互聯(lián)設備可提高數(shù)據(jù)驅動的效率

　　整個能源行業(yè)正在快速進行數(shù)字化轉型。雖然加速數(shù)字化采用可以歸因于大流行，但新加坡有遠見地概述了 2017 年該行業(yè)的數(shù)字化。

　　這是通過貿易和工業(yè)部 (MTI) 未來經(jīng)濟委員會報告完成的，該報告描繪了制造業(yè)向工業(yè) 4.0 的轉變。

　　基本而言，工業(yè) 4.0 是指使用數(shù)字技術來支持制造業(yè)的自動化，為生產(chǎn)過程的每個階段創(chuàng)造價值。它幾乎影響著公司開展業(yè)務的方方面面，尤其是在維修和維護機器方面。

　　從歷史上看，企業(yè)依賴于對機器維護采取預防性方法。然而，在一個產(chǎn)品(能源)需要可靠且一致地提供的行業(yè)中，停機時間成本太高。

　　能源部門可以從數(shù)字化轉型和現(xiàn)代化中受益的方式之一是利用在幕后工作的智能互聯(lián)技術，每天 24 小時收集和分析數(shù)據(jù)。

　　為什么采用物聯(lián)網(wǎng)

　　以下是采用物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 的三個主要原因——首先，遠程收集數(shù)據(jù)使能源企業(yè)能夠更有效地運營遠程服務，例如提高效率或安全性。其次，連接設備有助于縮短反饋回路。

　　例如，數(shù)據(jù)可以實時洞察客戶如何使用產(chǎn)品或服務。這些見解為在工程和設計階段進行微調提供了機會之窗。

　　最后，當公司積極進行機器維護時，他們可以在潛在風險成為高成本問題之前發(fā)現(xiàn)它們。企業(yè)似乎看到了其中的價值，據(jù)估計，到本十年中期，聯(lián)網(wǎng)設備的總數(shù)將達到約 640 億臺。

　　根據(jù) IDC 最近的一份報告，到 2026 年，亞太地區(qū)(不包括日本)的物聯(lián)網(wǎng)技術支出將超過 4000 億美元。2022 年支出最高的物聯(lián)網(wǎng)用例包括制造運營和生產(chǎn)資產(chǎn)管理。

　　與此同時，新加坡對此類技術的堅定投資旨在提高利用此類技術的行業(yè)的價值。在此處用于 ICT 領域的 38 億新元中，70% 將用于應用程序的構建和升級。

　　隨著采用機器學習、傳感器和物聯(lián)網(wǎng)等新興技術的項目的價值有望翻一番以上，從遠低于 10 億新加坡元的年增長到今年的 20 億美元，釋放工業(yè) 4.0 的潛力將需要新加坡企業(yè)利用解決方案，使他們能夠從這些新興技術中獲得全部價值。

　　取代老式的預防性維護

　　如今，公司可以使用基于物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)驅動的洞察力來進行預防性維護，而不是更傳統(tǒng)的方式。

　　例如，一家太陽能公司負責根據(jù) SolarNova 計劃為住房發(fā)展委員會 (HDB) 安裝太陽能電池板，該計劃為新加坡 8000 多個住宅區(qū)提供太陽能。由于硬件故障導致的系統(tǒng)停機不僅會對消費者產(chǎn)生負面影響，還會對政府造成監(jiān)管罰款和聲譽損害。

　　通過基于物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)收集和人工智能 (AI) 分析提供的遠程訪問功能，企業(yè)可以根據(jù)對振動、光密度、溫度等的實時洞察來觀察機器何時需要關注。

　　更重要的是，由于基于物聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)不斷收集數(shù)據(jù)，隨著時間的推移，流程變得更加智能。當一家公司評估機器的數(shù)據(jù)流并根據(jù)數(shù)據(jù)執(zhí)行維修時，系統(tǒng)將通過 (AI) 進行學習以做出更準確的預測。

　　保護連接的設備免受網(wǎng)絡攻擊者的攻擊

　　隨著針對制造組織的供應鏈攻擊的興起，組織還必須考慮安全風險并通過適當?shù)奈锫?lián)網(wǎng)設備安全措施和協(xié)議進行管理。

　　增強物聯(lián)網(wǎng)安全的方法包括確保設備制造商遵循良好的安全實踐。組織還需要對安全控制進行分層，以采用縱深防御方法來保護關鍵技術，例如通過修補、漏洞測試、滲透測試和網(wǎng)絡隔離來確保這些連接設備的安全。

　　一起前進

　　現(xiàn)代化、自動化和數(shù)據(jù)管理正在改變當今的能源行業(yè)。 通過來自機器的穩(wěn)定數(shù)據(jù)流，人們可以根據(jù)戰(zhàn)略洞察力實現(xiàn)業(yè)務成果，從而使組織能夠節(jié)省勞動力成本并避免與過早更換機器相關的費用。

　　對于尋求利用突破性技術的亞洲組織來說，尋找具有深厚技術和業(yè)務流程專業(yè)知識的數(shù)據(jù)現(xiàn)代化團隊應該是當務之急。 這將幫助他們學習設計和構建適合加速創(chuàng)新和更快實現(xiàn)價值的數(shù)據(jù)架構，不僅在生產(chǎn)力方面，而且在可持續(xù)性方面也是如此。