確保物聯(lián)網(wǎng)無縫轉(zhuǎn)型的3個關(guān)鍵因素

　　目前的物聯(lián)網(wǎng)市場價值高達8000億美元!據(jù)估計，到2024年，這一數(shù)字將超過1萬億美元。根據(jù)Statista的數(shù)據(jù)，全球在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和技術(shù)上的支出預(yù)計也將從2020年的7490億美元大幅增加到今年的1.1萬億美元。

　　上面的每個數(shù)字都在講述同一個故事——在可預(yù)見的未來，物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型將繼續(xù)飆升，并改變行業(yè)。

　　畢竟，物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)極大地改變了各垂直行業(yè)的格局，無論是供應(yīng)鏈、酒店、農(nóng)業(yè)、衛(wèi)生、金融還是制造業(yè)。物聯(lián)網(wǎng)利用互聯(lián)設(shè)備提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察，進一步為自動化鋪平道路，幫助企業(yè)實現(xiàn)：

　　創(chuàng)新的行業(yè)解決方案

　　改善客戶體驗

　　提高效率和安全性

　　難怪啟動物聯(lián)網(wǎng)之旅通常是公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型努力的一部分。畢竟，物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型可以提高效率，幫助全球企業(yè)在競爭日益激烈的世界中保持領(lǐng)先。唯一的障礙是?

　　雖然向自動化和基于數(shù)據(jù)的決策轉(zhuǎn)變的過程可能令人興奮，但如果沒有適當(dāng)?shù)膽?zhàn)略規(guī)劃，這一過程也會變得極其復(fù)雜。企業(yè)面臨的另一個重大挑戰(zhàn)是，隨著時間的推移，物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型變得更加完整和復(fù)雜，創(chuàng)造出能夠保持相關(guān)性的產(chǎn)品。

　　企業(yè)必須回答的問題是，在控制成本的同時，他們應(yīng)該關(guān)注轉(zhuǎn)型之旅的哪些方面，以創(chuàng)建一個有效的、定制的、面向未來的物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型之旅?

　　以下是執(zhí)行有效轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵三個方面。

　　產(chǎn)品設(shè)計對物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型至關(guān)重要

　　鑒于 2022 年全球有超過 130 億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在使用，預(yù)計到 2030 年這一數(shù)字將增加到 290 億臺，產(chǎn)品設(shè)計在開啟引人注目的物聯(lián)網(wǎng)之旅中發(fā)揮著核心作用。 連接的設(shè)備需要在外部物理環(huán)境和基于云的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)中進行交互，這也意味著企業(yè)需要確保硬件、軟件和固件的良好集成才能順利運行。

　　為了讓物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型之旅獲得回報，他們需要全面、精心策劃和集成的產(chǎn)品設(shè)計，這些設(shè)計可以與計算機輔助設(shè)計(CAD)、AR、VR和MR無縫協(xié)作。成功的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計的主要因素包括：

　　用戶體驗和可用性

　　安全

　　數(shù)據(jù)管理

　　從以產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)向以體驗為中心的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計，就已經(jīng)成功了一半。

　　數(shù)據(jù)集成是游戲規(guī)則的改變者

　　根據(jù) Gartner 的估計，到 2024 年，大約 50% 的數(shù)據(jù)將來自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。 原因很簡單。 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通過設(shè)計產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，越來越多的企業(yè)傾向于將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備納入其中。 但是放在一個地方的數(shù)據(jù)并沒有太大作用。 它需要重新融入業(yè)務(wù)流程、生態(tài)系統(tǒng)、AI/ML 模型、產(chǎn)品設(shè)計、硬件、軟件等，同時融入日常活動以獲取洞察力。

　　企業(yè)需要的是有效地整合傳入的原始數(shù)據(jù)以獲得洞察力。 這通常成為對遺留技術(shù)架構(gòu)、系統(tǒng)、存儲、應(yīng)用程序以及所涉及的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、協(xié)議和通信網(wǎng)絡(luò)的完全異構(gòu)性的挑戰(zhàn)。 實現(xiàn)超連接物聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)真正價值的唯一方法是將業(yè)務(wù)應(yīng)用程序與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)堆棧集成，同時維護數(shù)據(jù)的安全性和完整性。

　　例如，如今的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 制造系統(tǒng)結(jié)合了 CRM、ERP、PLM 等，以提供一個連貫的畫面，允許機器級自主性和智能來提高運營效率。

　　數(shù)據(jù)挖掘是獲得可操作見解的關(guān)鍵

　　雖然產(chǎn)品設(shè)計和數(shù)據(jù)集成對于創(chuàng)建一個整體的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)至關(guān)重要，但還有另一個因素已經(jīng)成為物聯(lián)網(wǎng)成功轉(zhuǎn)型的差異化因素：數(shù)據(jù)挖掘。雖然這是任何企業(yè)開始物聯(lián)網(wǎng)之旅的催化劑，但管理和組織數(shù)據(jù)以從中獲得相關(guān)見解可能會成為一項艱巨的任務(wù)。

　　利用戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)工程解決方案來簡化和流線化原始數(shù)據(jù)，以便于分析和快速實現(xiàn)，這可能是區(qū)別所在。它可以通過整理上下文信息來提供卓越的服務(wù)。

　　在這一過程中，企業(yè)應(yīng)該提出以下幾個關(guān)鍵問題：

　　數(shù)據(jù)是否能讓你做出確定的戰(zhàn)略決策?

　　你是否利用了正確的數(shù)據(jù)挖掘軟件和模型來主動解決問題?

　　它的預(yù)測性或模式識別是否有助于提供可操作的見解?

　　通過正確的分析和商業(yè)智能，公司可以部署數(shù)據(jù)來實現(xiàn)其業(yè)務(wù)目標(biāo)，并為所有利益相關(guān)者提供價值，從而使他們的物聯(lián)網(wǎng)之旅值得與波濤洶涌的水域作斗爭!

　　作者：Naveen Kumar Vadapalli