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    數(shù)據(jù)處理單元:什么是DPU,為什么需要它們?

    2023年05月08日 17:46:32   來源:千家網(wǎng)

      在不斷發(fā)展的現(xiàn)代計算領(lǐng)域中,數(shù)據(jù)處理單元(DPU)已成為一個新的計算支柱,領(lǐng)先于中央處理器(CPU)和圖形處理單元(GPU)。

      DPU與CPU以及GPU協(xié)同工作,以增強計算能力和處理日益復(fù)雜的現(xiàn)代數(shù)據(jù)工作負載。由于對人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、5G和復(fù)雜云架構(gòu)的需求增加,DPU市場穩(wěn)步增長。如果團隊參與了涉及高級計算的項目,那么很可能會從將DPU整合到數(shù)據(jù)中心架構(gòu)中受益。

      在本文中,我們將基本了解什么是DPU、DPU的工作原理、DPU的優(yōu)勢、如何選擇合適的DPU供應(yīng)商以及常見問題解答。

      什么是DPU?

      DPU或數(shù)據(jù)處理單元是一種可編程處理器,旨在高效處理數(shù)據(jù)中心大規(guī)模的以數(shù)據(jù)為中心的工作負載,例如數(shù)據(jù)傳輸、縮減、安全、壓縮、分析和加密。

      DPU的功能和優(yōu)勢是什么?

      DPU正迅速成為現(xiàn)代計算的重要組成部分,因為它們能夠通過從CPU中卸載工作負載來提高數(shù)據(jù)中心的效率和性能。

      DPU通過執(zhí)行以下主要功能為現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心提供許多好處:

      提高處理能力:DPU從CPU卸載網(wǎng)絡(luò)和通信工作負載,釋放資源用于應(yīng)用處理。

      提高效率和性能:通過將處理核心與硬件加速器塊相結(jié)合,以大規(guī)模處理以數(shù)據(jù)為中心的工作負載,DPU可提高性能并減少延遲。

      處理復(fù)雜任務(wù)的能力:DPU旨在處理支持云環(huán)境的大型數(shù)據(jù)中心或驅(qū)動人工智能、深度學(xué)習(xí)算法、其他數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的超級計算機中的數(shù)據(jù)密集型工作負載。

      適應(yīng)數(shù)據(jù)中心不斷增長需求的能力:隨著數(shù)據(jù)中心需求的增長和變得更加密集,DPU可以進行擴展,以適應(yīng)不斷增加的工作量和復(fù)雜性。此外,DPU可以添加到現(xiàn)有的硬件基礎(chǔ)設(shè)施中,從而實現(xiàn)靈活且適應(yīng)性強的數(shù)據(jù)中心架構(gòu)。

      提高可靠性和可用性:DPU可以通過冗余和高可用性等特性提供更高的可靠性,確保在硬件故障時關(guān)鍵數(shù)據(jù)處理任務(wù)的連續(xù)性。

      降低成本:DPU可以通過從CPU卸載處理任務(wù)和處理復(fù)雜任務(wù),來降低與管理數(shù)據(jù)中心相關(guān)的總體硬件成本,從而需要更少的硬件組件。

      DPU有哪些功能?

      ● 高速網(wǎng)絡(luò)連接

      ● 高速數(shù)據(jù)包處理

      ● 加速器

      ● 多核處理

      ● 內(nèi)存控制器

      ●第四代PCI Express(串行總線)支持

      ● 安全功能,如加密、防火墻和VPN(虛擬專用網(wǎng)絡(luò))

      DPU提供商根據(jù)企業(yè)客戶的需求在其產(chǎn)品中使用不同的技術(shù)和材料。DPU主要分為三種類型:基于SOC(系統(tǒng)級芯片)、基于ASIC(專用集成電路)和基于FPGA(現(xiàn)場可編程邏輯門陣列)。每個都是針對特定應(yīng)用或客戶系統(tǒng)量身定制的。

      如何根據(jù)需要選擇合適的DPU供應(yīng)商

      DPU市場的主要供應(yīng)商包括NVIDIA、Marvell、Fungible(被微軟收購)、Broadcom、Intel、Resnics和AMD Pensando。

      隨著新的DPU供應(yīng)商進入該領(lǐng)域,以滿足以數(shù)據(jù)為中心的高級工作負載快速發(fā)展的需求,預(yù)計這一列表還會增加。DPU領(lǐng)域有望在未來幾年成為科技巨頭和芯片制造商的激烈戰(zhàn)場。

      根據(jù)需求選擇合適的DPU供應(yīng)商需要考慮多個方面,包括:

      兼容性:DPU供應(yīng)商的硬件和軟件是否與現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施兼容,從而確保對日常運營的干擾最小或不中斷?

      工作負載要求:DPU能否在復(fù)雜性和容量方面為企業(yè)工作負載要求提供足夠的覆蓋范圍?

      易于集成:DPU是否會在適合企業(yè)的時間內(nèi)無縫集成到基礎(chǔ)架構(gòu)和軟件堆棧中?

      安全性:DPU供應(yīng)商能否提供強大的安全功能,例如加密、安全啟動、安全固件更新,以及企業(yè)需要的其他安全要求?

      技術(shù)支持和服務(wù):供應(yīng)商的文檔、支持團隊、培訓(xùn)和維護是否適合企業(yè)的規(guī)模和專業(yè)知識?

      供應(yīng)商聲譽:DPU供應(yīng)商在可靠性和客戶滿意度方面是否有良好的記錄?

      成本:DPU供應(yīng)商的許可和定價選項是否符合預(yù)算需求和技術(shù)要求?

      DPU、CPU和GPU之間有什么區(qū)別?

      功能:DPU(數(shù)據(jù)處理單元)、CPU(中央處理器)和GPU(圖形處理單元)都是計算處理器,各自執(zhí)行不同的功能。CPU是負責(zé)計算機系統(tǒng)整體運行的主要處理器,是計算機的“大腦”。GPU是用于圖形計算任務(wù)的專用處理器,例如渲染3D圖像或視頻。DPU是最新的處理器,專門處理以數(shù)據(jù)為中心的工作負載,例如數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)、存儲和安全操作。

      架構(gòu):CPU由幾個功能強大的處理內(nèi)核組成,這些內(nèi)核針對串行或順序處理進行了優(yōu)化,這意味著一項接一項的任務(wù)。GPU有大量針對并行處理進行優(yōu)化的更簡單的內(nèi)核,這意味著同時執(zhí)行任務(wù)。DPU結(jié)合了處理核心、硬件加速器塊和高性能網(wǎng)絡(luò)接口,以大規(guī)模處理以數(shù)據(jù)為中心的任務(wù)。

      示例用例:從智能手機到計算機再到服務(wù)器,幾乎所有計算機設(shè)備都使用CPU。GPU通常用于游戲PC。GPU主要用于數(shù)據(jù)中心。

      如何使用DPU來改進數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施?

      DPU可用于通過提高效率、提高數(shù)據(jù)處理速度和減少CPU的工作負載來改進數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施,從而實現(xiàn)更快、更可靠的數(shù)據(jù)處理。

      使用DPU需要什么硬件?

      要使用DPU,服務(wù)器或網(wǎng)絡(luò)設(shè)備必須具有用于DPU卡的兼容PCIe插槽。硬件還應(yīng)具有兼容的操作系統(tǒng)和驅(qū)動程序、足夠的內(nèi)存供DPU正常運行,以及可靠的電源和冷卻。

      DPU可以處理哪些類型的工作負載?

      DPU通過處理大規(guī)模數(shù)據(jù)處理需求,將網(wǎng)絡(luò)和通信工作負載從CPU中卸載。這種以數(shù)據(jù)為中心的工作負載包括數(shù)據(jù)分析、傳輸、縮減、安全、壓縮、分析、壓縮和加密。DPU是存儲網(wǎng)絡(luò)的理想選擇。實際應(yīng)用可能包括人工智能和機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析和處理、視頻轉(zhuǎn)碼和流媒體、網(wǎng)絡(luò)流量處理和安全以及存儲I/O加速。

      哪些類型的數(shù)據(jù)加速引擎可用于DPU?

      可用于DPU的數(shù)據(jù)加速引擎包括加密/解密、壓縮/解壓縮、數(shù)據(jù)縮減、AI/ML推理和網(wǎng)絡(luò)。這些數(shù)據(jù)加速工程師從CPU卸載特定類型的工作負載,以提高效率、性能和安全性。

      數(shù)據(jù)處理單元的未來是什么?

      隨著對數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的需求不斷增加,計算架構(gòu)將繼續(xù)發(fā)展,從而需要更快、更高效和更安全的數(shù)據(jù)處理。據(jù)報告預(yù)計,全球數(shù)據(jù)處理單元市場預(yù)計到2031年將達到55億美元,從2022年到2031年的復(fù)合年增長率為26.9%。因此,DPU可能會從今天的可選組件過渡到下一代計算的必要行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

     

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