OpenAI 推出 Shap・E：基于文本數(shù)秒內(nèi)生成高質(zhì)量 3D 模型

　　繼文本生成圖片模型 DALL・E 之后，OpenAI 近日再次發(fā)布了 Shap・E 模型。用戶可以輸入文本，用于創(chuàng)建逼真且多樣化的 3D 模型。

　　Shap・E 并不僅僅只是一個 3D 模型生成器，而且可以直接生成隱式函數(shù)(implicit functions)的參數(shù)，而這些參數(shù)可以渲染紋理網(wǎng)格(textured meshes)和神經(jīng)輻射場(NeRF)。

　　這意味著 Shap・E 和當(dāng)前僅輸出點云(point clouds)或體素(voxels)的模型不同，可以生成具有細(xì)粒度紋理和復(fù)雜形狀的高質(zhì)量 3D 資產(chǎn)。

　　OpenAI 展示了 Shap・E 的結(jié)果，例如一碗食物，一只企鵝，一只體素化的狗，一個篝火，一把鱷梨形的椅子等。整個圖片可以在幾秒內(nèi)完成渲染。

　　IT之家附相關(guān)名詞解釋如下：神經(jīng)輻射場(NeRF)：

　　神經(jīng)輻射場(Neural Radiance Field, NeRF)作為一種具有隱式場景表示的新型視場合成技術(shù)，在計算機(jī)視覺領(lǐng)域引起了廣泛的關(guān)注。

　　作為一種新穎的視圖合成和三維重建方法，NeRF 模型在機(jī)器人、城市地圖、自主導(dǎo)航、虛擬現(xiàn)實 / 增強(qiáng)現(xiàn)實等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。 點云(point clouds)：

　　云點是一系列落在三維坐標(biāo)系統(tǒng)里的點，他們可以在建筑表面或建筑外立面展開，以捕捉建筑外觀的形態(tài)。 體素(voxels)

　　體素是 3D 空間的像素。量化的，大小固定的點云。每個單元都是固定大小和離散坐標(biāo)。