6月29日消息,拓爾思發(fā)布“拓天大模型”,并面向媒體、金融、政務領(lǐng)域,推出了三大行業(yè)大模型。
拓天大模型是基于拓爾思在NLP領(lǐng)域30年技術(shù)創(chuàng)新成果、10余年高質(zhì)量數(shù)據(jù)和知識資產(chǎn)積累,以及在垂直行業(yè)10000多家企業(yè)級用戶應用實踐的成果。
據(jù)介紹,和通用大模型相比,拓爾思拓天大模型基于多年自主研發(fā)成果,在自主可控、中文特性加強、專業(yè)知識加強、實時數(shù)據(jù)接入、內(nèi)容安全和價值觀對齊、客戶私有化部署等方面具有領(lǐng)先優(yōu)勢,并與業(yè)務場景深度融合,為用戶帶來生產(chǎn)力變革。
拓天大模型擁有內(nèi)容生成、多輪對話、語義理解、跨模態(tài)交互、知識型搜索、邏輯推理、安全合規(guī)、數(shù)學計算、編程能力和插件擴展十大基礎(chǔ)能力,具有中文特性增強的可控生成技術(shù)、融合搜索引擎的生成結(jié)果可信核查、融合稠密向量的跨模態(tài)能力加強以及支持外界知識及時更新四大創(chuàng)新點。
通用大模型在專業(yè)領(lǐng)域落地存在巨大的挑戰(zhàn),包括質(zhì)量、時效、可控、成本等。同時每一個領(lǐng)域都有專業(yè)或私域的知識體系,擁有極為龐雜的知識量,僅靠通用大模型無法滿足垂直領(lǐng)域的需求。
拓爾思擁有千億級“全、準、新”的無監(jiān)督訓練數(shù)據(jù)和微調(diào)優(yōu)化知識數(shù)據(jù),可針對優(yōu)勢行業(yè)訓練出高質(zhì)量的行業(yè)大模型,為媒體行業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)與搜索推薦、金融行業(yè)的智能風控與投研、政府的政策分析與公文輔助寫作等垂直領(lǐng)域提供深度賦能,滿足行業(yè)用戶的專業(yè)化智能創(chuàng)新需求。
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