創(chuàng)新潮涌，深圳數(shù)字產(chǎn)業(yè)奇點(diǎn)臨近

　　‍‍‍‍‍‍作者|雨谷

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　　無數(shù)影視作品中都曾描繪過這樣的畫面：在未來的高科技城市里，一切東西都是高度智能化的，小到個(gè)人的活動(dòng)預(yù)約，大到政府機(jī)構(gòu)的運(yùn)行審批，全部都可以在AI的幫助下自動(dòng)化完成。雖然這些具體的場(chǎng)景和功能都來自于未來、科幻等主題的電影、電視劇，但時(shí)至今日，這一構(gòu)想不再天馬行空。

　　2023年以來，ChatGPT、MidJourney等通用人工智能產(chǎn)品，讓人們看到以AI為代表的數(shù)字技術(shù)改造工作模式、提升社會(huì)生產(chǎn)力的希望，越來越多的企業(yè)也加入到數(shù)字產(chǎn)業(yè)建設(shè)的隊(duì)伍中。在深圳這塊充滿傳奇的創(chuàng)新熱土上，AI大模型、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)齊頭并進(jìn)，為數(shù)字產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展鑄造了一把打開未來之門的鑰匙。

　　AI+人才服務(wù)：開啟數(shù)智員工時(shí)代

　　在最近舉辦的華為云數(shù)字產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展大會(huì)上，深圳今日人才信息科技有限公司宣布基于AI大模型構(gòu)想，即將正式推出知識(shí)顧問、律師、招聘等崗位的“數(shù)智員工”，即通過搭建智能化、自動(dòng)化的系統(tǒng)架構(gòu)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)一些重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化或繁瑣的工作，從而提高工作效率和質(zhì)量，這一發(fā)布引發(fā)了業(yè)界的關(guān)注和討論。

　　其實(shí)早在2021年，今日人才已經(jīng)基于人才崗位畫像、人才智能推薦、人崗智能匹配三大智能能力，聯(lián)合華為云構(gòu)建了智能招聘服務(wù)平臺(tái)。其中，人才崗位畫像是通過網(wǎng)上簡歷庫、高等院校、行業(yè)知識(shí)論壇、社交渠道、國際學(xué)術(shù)期刊等渠道，構(gòu)建全球人才庫，將人才、崗位能力拆分成知識(shí)、技能、性格等數(shù)十個(gè)維度，為人才服務(wù)數(shù)字化提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。人才智能推薦，是通過對(duì)企業(yè)崗位需求解構(gòu)，為企業(yè)定向精準(zhǔn)推薦牛人的算法實(shí)現(xiàn)。人崗智能匹配，是將人才崗位畫像結(jié)合AI與大數(shù)據(jù)能力，基于人才智能推薦算法處理，實(shí)現(xiàn)人才、崗位的智能匹配。

　　從上述介紹不難看出，平臺(tái)對(duì)于數(shù)據(jù)采集、整理、分析的需求非常復(fù)雜，企業(yè)難以在聚焦業(yè)務(wù)開發(fā)的同時(shí)，自行建立一整套數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。而今日人才選擇借助華為云平臺(tái)的能力，以鯤鵬生態(tài)下的彈性云服務(wù)器ECS、GaussDB數(shù)據(jù)庫、云原生數(shù)據(jù)湖MRS(MapReduce Service)、云容器引擎CCE等云服務(wù)以及各項(xiàng)安全功能為底座，構(gòu)建了智能招聘服務(wù)平臺(tái)，進(jìn)而推出了針對(duì)企業(yè)HR、獵企伙伴、保薦人的人才應(yīng)用。

　　根據(jù)今日人才CTO鄭德樂在華為云數(shù)字產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展大會(huì)上的說法，基于華為云構(gòu)建的智能招聘服務(wù)平臺(tái)，對(duì)比自建的MySQL及Hadoop集群，華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫與云原生數(shù)據(jù)湖MRS服務(wù)在數(shù)據(jù)庫性能上提升了30%;云容器引擎CCE無需企業(yè)自行通過虛擬機(jī)部署業(yè)務(wù)，開發(fā)部署效率提升50%;從原有架構(gòu)切換至使用鯤鵬云服務(wù)資源，費(fèi)用節(jié)省20%。

　　而如今，今日人才與華為的合作再升級(jí)，基于AI大模型打造的“數(shù)智員工”系統(tǒng)架構(gòu)：基礎(chǔ)設(shè)施采用華為云計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、安全等云基礎(chǔ)服務(wù);算力層面以昇騰和鯤鵬生態(tài)為核心構(gòu)成多元算力;應(yīng)用層面借助華為云語音交互、視頻交互、虛擬形象等服務(wù)，為數(shù)智員工提供交互能力;以及在自然語言、視覺、多模態(tài)等L0大模型的基礎(chǔ)上，通過ModelArts AI開發(fā)生產(chǎn)線，結(jié)合行業(yè)共享知識(shí)(L1)與企業(yè)知識(shí)(L2)，為企業(yè)量身定做具備記憶系統(tǒng)、思維系統(tǒng)、工作系統(tǒng)、感官系統(tǒng)的“數(shù)智員工”。

　　大數(shù)據(jù)+政務(wù)：打造數(shù)字城市中樞

　　“以數(shù)據(jù)洞悉產(chǎn)業(yè)動(dòng)向，用算法挖掘潛在價(jià)值”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型邏輯，不只適用于人才服務(wù)領(lǐng)域這種細(xì)分場(chǎng)景，在數(shù)字政府等宏觀的智能化場(chǎng)景同樣適用。時(shí)間撥回到2011年底，當(dāng)時(shí)專攻數(shù)據(jù)庫理論與系統(tǒng)方向研究的英國愛丁堡大學(xué)博士賈西貝，回國在深圳市龍華區(qū)成立了深圳市華傲數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司。在龍華區(qū)，華傲數(shù)據(jù)做了一件事：與區(qū)內(nèi)有關(guān)部門聯(lián)合研發(fā)出了龍華區(qū)企業(yè)服務(wù)平臺(tái)，打通了各級(jí)部門間的信息壁壘，融合人員、財(cái)務(wù)、品牌、運(yùn)營、知識(shí)產(chǎn)權(quán)共9類160項(xiàng)數(shù)據(jù)信息，形成120萬條數(shù)據(jù)的“超級(jí)動(dòng)態(tài)法人數(shù)據(jù)庫”，通過政策精算和服務(wù)精算，實(shí)現(xiàn)“政策找人”“服務(wù)找人”。

　　國務(wù)院在2022年6月發(fā)布的《關(guān)于加強(qiáng)數(shù)字政府建設(shè)的指導(dǎo)意見》，把華傲數(shù)據(jù)在深圳市龍華區(qū)創(chuàng)新“政策找人”的實(shí)踐寫進(jìn)了指導(dǎo)意見，至此“龍華模式”成為全國建設(shè)數(shù)字政府的標(biāo)桿。

　　技術(shù)創(chuàng)新是永無止境的，在人口眾多的國內(nèi)城市搭建數(shù)字政府，往往意味著需要處理海量的數(shù)據(jù)，從龍華區(qū)到深圳市，人口基數(shù)的擴(kuò)大倍數(shù)乘以深入到生活中細(xì)枝末節(jié)的數(shù)據(jù)維度，得到的數(shù)據(jù)總量已經(jīng)超出了“天文數(shù)字”的范疇。僅這一點(diǎn)，就對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、提取數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫性能提出了更高的要求。此外，如何保障敏感數(shù)據(jù)的安全性，也是數(shù)據(jù)公司亟待解決的一大難題。

　　不過，華傲數(shù)據(jù)已經(jīng)通過生態(tài)合作的方式，找到了解決問題的辦法。

　　在最近舉辦的華為云數(shù)字產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展大會(huì)上，華傲數(shù)據(jù)副總裁姚曉鋒提到，華傲數(shù)據(jù)與華為云深度融合，建設(shè)數(shù)據(jù)中樞、算法中樞和算力底座，大幅提升數(shù)據(jù)治理效率，在數(shù)字政府、數(shù)字經(jīng)濟(jì)以及數(shù)字社會(huì)三大場(chǎng)景中，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的價(jià)值和作用。

　　華傲數(shù)據(jù)與華為共同打造了“華傲中樞+華為云底座”數(shù)字化服務(wù)模型——政務(wù)大數(shù)據(jù)治理解決方案，華為云為華傲數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)治理方法論與頂層設(shè)計(jì)的落地提供了GaussDB數(shù)據(jù)庫、云原生數(shù)據(jù)湖MRS、區(qū)塊鏈等系列服務(wù)進(jìn)行全方位底座支撐，通過云上測(cè)試迭代、可靠安全靈活高效的應(yīng)用環(huán)境構(gòu)建、基于鯤鵬云服務(wù)打造的自主可控?cái)?shù)據(jù)平臺(tái)，充分滿足政務(wù)系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)安全性、可靠性的要求，達(dá)到資源按需購買、秒級(jí)發(fā)放和快速部署需求，并對(duì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)情況進(jìn)行全面地自動(dòng)化檢測(cè)，可甄別數(shù)據(jù)質(zhì)量問題達(dá)93%，有效保證了交付質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)了政務(wù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)互通、共享，整體數(shù)據(jù)治理效率提升85%，數(shù)據(jù)需求滿意度提升至100%，為建設(shè)數(shù)字城市、發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、實(shí)現(xiàn)數(shù)字社會(huì)提供了效率和安全的保障。

　　人們也看到，算力、算法等生產(chǎn)工具的升級(jí)，不斷推動(dòng)著數(shù)字產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值被完整釋放——數(shù)據(jù)成為新型生產(chǎn)要素。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+制造：筑基中國智造之路

　　在工業(yè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)的價(jià)值更為“顯性”，研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)、銷售、服務(wù)等多維度數(shù)據(jù)的可視化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化已成為基本需求，衍生出“新一代信息技術(shù)+制造”的深度融合產(chǎn)物——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，構(gòu)建著數(shù)字驅(qū)動(dòng)的工業(yè)新生態(tài)。

　　以傳統(tǒng)制造業(yè)為例，在“中國制造”向“中國智造”轉(zhuǎn)型的過程中，最大的難點(diǎn)在于不同產(chǎn)業(yè)之間的運(yùn)行流程存在明顯差異;上下游企業(yè)之間存在信息壁壘;同時(shí)，企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中也存在“信息孤島”。因此，制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型往往需要為不同企業(yè)提供定制化的解決方案，這對(duì)提供MES產(chǎn)品及配套服務(wù)的軟件服務(wù)商，提出了不小的壓力。