MIT新創(chuàng)公司Liquid AI融資近4千萬美元，希望構(gòu)建新型液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能

　　12月7日 消息:Liquid AI，一家由MIT孵化的新興公司，近日成功完成了一輪接近4千萬美元的種子輪融資，其目標(biāo)是構(gòu)建一種全新類型的人工智能，被稱為液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這一創(chuàng)新性的技術(shù)基于液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，旨在提供更為精簡、可解釋且動態(tài)適應(yīng)的人工智能系統(tǒng)。

　　Liquid AI的團(tuán)隊由Daniela Rus等創(chuàng)始人組成，其中包括Ramin Hasani擔(dān)任首席執(zhí)行官，Mathias Lechner擔(dān)任首席技術(shù)官，Alexander Amini擔(dān)任首席科學(xué)官。Liquid AI的液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來源于他們在MIT的研究中，特點(diǎn)在于其相對較小的規(guī)模和簡單的架構(gòu)，使得在訓(xùn)練和運(yùn)行模型時需要更少的計算資源。

　　與傳統(tǒng)的大型人工智能模型相比，液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小規(guī)模和簡單架構(gòu)帶來了更強(qiáng)的可解釋性。這種網(wǎng)絡(luò)在處理序列數(shù)據(jù)時表現(xiàn)出色，能夠動態(tài)地調(diào)整神經(jīng)元之間的信號交換，使其能夠適應(yīng)環(huán)境和情境的變化，即使未經(jīng)過專門訓(xùn)練也能夠有效應(yīng)對。

　　液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在多個領(lǐng)域的測試中都表現(xiàn)出色，從大氣化學(xué)到車輛交通的數(shù)據(jù)集中，它在預(yù)測未來數(shù)值方面超越了其他先進(jìn)算法。尤其令人矚目的是在無人機(jī)的自主導(dǎo)航方面的成就。Liquid AI團(tuán)隊在今年早些時候通過專業(yè)人類無人機(jī)飛行員收集的數(shù)據(jù)對液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了訓(xùn)練，并在一系列戶外環(huán)境中測試了該算法。結(jié)果顯示，液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超越了其他導(dǎo)航模型，能夠在以前未探索的空間中做出決策，甚至在嘈雜和其他挑戰(zhàn)的情況下也能可靠地泛化到未經(jīng)過微調(diào)的場景。

　　Liquid AI團(tuán)隊表示，液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不僅適用于無人機(jī)的搜救、野生動物監(jiān)測和配送等明顯應(yīng)用場景，還可用于分析任何隨時間波動的現(xiàn)象，包括電力網(wǎng)絡(luò)、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)、金融交易和嚴(yán)重天氣模式等。

　　Liquid AI的計劃不僅包括設(shè)計和訓(xùn)練新模型，還包括為客戶提供私有人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和平臺，使客戶能夠根據(jù)他們的需求構(gòu)建自己的模型。Hasani強(qiáng)調(diào)，“大型人工智能模型的責(zé)任和安全性至關(guān)重要，Liquid AI為領(lǐng)域特定和生成式人工智能應(yīng)用提供了更具資本效率、可靠、可解釋和強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)模型”。

　　Liquid AI總部位于波士頓和帕洛阿爾托，目前擁有12人的團(tuán)隊，預(yù)計在明年初將增加到20人。該公司希望通過商業(yè)化液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，競爭構(gòu)建GPT(生成式預(yù)訓(xùn)練)模型的基礎(chǔ)模型公司，致力于打造超越傳統(tǒng)GPT的最佳新型Liquid基礎(chǔ)模型。