蘋果發(fā)布 MLX 模型框架加入人工智能競(jìng)爭(zhēng)

　　蘋果公司在人工智能領(lǐng)域的保守態(tài)度一直受到人們的關(guān)注。然而，在最近的舉動(dòng)中，蘋果悄悄發(fā)布了兩個(gè)旨在在其芯片上運(yùn)行的人工智能框架和模型庫(kù)。這表明蘋果可能正在加大其在人工智能領(lǐng)域的投入，并可能將生成式人工智能應(yīng)用程序引入其產(chǎn)品。

　　據(jù)報(bào)道，蘋果的機(jī)器學(xué)習(xí)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)布了 MLX，這是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)框架，開(kāi)發(fā)人員可以在其中構(gòu)建在 Apple Silicon 和深度學(xué)習(xí)模型庫(kù) MLX Data 上高效運(yùn)行的模型。兩者都可以通過(guò) GitHub 和 PyPI 等開(kāi)源存儲(chǔ)庫(kù)訪問(wèn)。

　　根據(jù)蘋果在 GitHub 上的說(shuō)法，PyTorch、Jax 和 ArrayFire 等框架啟發(fā)了 MLX 的設(shè)計(jì)，其顯著區(qū)別在于具有共享內(nèi)存，這意味著在 MLX 上運(yùn)行的任何任務(wù)都可以在受支持的設(shè)備(目前是 CPU 和 GPU)上運(yùn)行，而無(wú)需移動(dòng)數(shù)據(jù)。

　　蘋果機(jī)器學(xué)習(xí)研究員 Awni Hannun 在推特上表示，MLX Data 是“與框架無(wú)關(guān)、高效且靈活的數(shù)據(jù)加載包”，可與 MLX、PyTorch 或 Jax 框架配合使用。

　　蘋果此前曾與人工智能合作，將該技術(shù)嵌入其產(chǎn)品多年。然而，這些技術(shù)專注于機(jī)器學(xué)習(xí)，而不是微軟和谷歌等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手一直在追逐的流行的生成式人工智能應(yīng)用程序。蘋果甚至在許多主題演講中都避免使用人工智能這個(gè)詞。

　　據(jù)報(bào)道，9 月份，蘋果開(kāi)始研究基礎(chǔ)模型，看看哪些模型可以在其服務(wù)中實(shí)施�；�礎(chǔ)模型是大型語(yǔ)言模型，可以生成逼真的文本、圖像和音頻。

　　蘋果的最新舉動(dòng)表明，該公司可能正在改變其在人工智能領(lǐng)域的策略。蘋果可能正在尋求在這一快速發(fā)展的領(lǐng)域與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手競(jìng)爭(zhēng)。生成式人工智能應(yīng)用程序具有巨大的潛力，蘋果可能希望在這一領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)先地位。