合成數(shù)據(jù)：2024年大數(shù)據(jù)行業(yè)預(yù)測

　　隨著步入2024年，人工智能必然還是備受關(guān)注。本文圍繞合成數(shù)據(jù)主題，討論其對(duì)人工智能的影響，以及對(duì)其來年的一些技術(shù)預(yù)測。

　　2024年及以后，合成數(shù)據(jù)將如何影響人工智能的開發(fā)和部署?

　　2024年，由于現(xiàn)實(shí)世界圖像的限制，對(duì)合成圖像和訓(xùn)練數(shù)據(jù)的需求將不斷增長。隨著盈利機(jī)會(huì)的增加和現(xiàn)實(shí)世界圖像可用性的減少，人們開始考慮現(xiàn)有圖像的壽命，并獲取更多圖像。

　　合成圖像和場景視頻是解決這一問題的關(guān)鍵，提供了創(chuàng)建無權(quán)圖像的能力，并避免了GDPR/CCPA隱私問題。預(yù)計(jì)2024年，人們對(duì)合成圖像和訓(xùn)練數(shù)據(jù)的興趣將急劇增加。

　　2024年，合成數(shù)據(jù)及其對(duì)人工智能應(yīng)用的影響將面臨哪些主要挑戰(zhàn)和機(jī)遇?

　　一個(gè)關(guān)鍵的挑戰(zhàn)是合成數(shù)據(jù)的接受度，但隨著用戶看到真實(shí)的結(jié)果，已經(jīng)朝著正確的方向轉(zhuǎn)變。合成數(shù)據(jù)已經(jīng)有了巨大的進(jìn)步，甚至在過去18個(gè)月里，其真實(shí)性也有了巨大的提高。讓組織和政府相信其有效性仍然有些困難，需要解釋它到底能做什么和做得好。這仍然很困難，因?yàn)橐恍┢髽I(yè)可能使用了舊版本的合成數(shù)據(jù)，并且不知道其新功能是什么。

　　機(jī)會(huì)無處不在，因?yàn)楹铣蓴?shù)據(jù)取代了對(duì)大量真實(shí)數(shù)據(jù)的需求，同時(shí)又保持了隱私。挑戰(zhàn)在于說服利益相關(guān)者接受新方法，而不是固守現(xiàn)狀。

　　對(duì)2024年合成數(shù)據(jù)利用方面的潛在突破有什么看法?

　　合成數(shù)據(jù)的使用有望取得廣泛突破，這不僅受到需求增長的推動(dòng)，還受到《歐盟人工智能法案》等政府立法的推動(dòng)。

　　政府法規(guī)可能會(huì)迫使人們轉(zhuǎn)向其他數(shù)據(jù)來源。此外，合成圖像質(zhì)量的不斷提高也是一個(gè)重要因素，多年來合成數(shù)據(jù)變得越來越真實(shí)。以目前的發(fā)展趨勢，到2024年，一些合成數(shù)據(jù)可能與現(xiàn)實(shí)世界的圖像無法區(qū)分。

　　在人工智能的新世界中，合成數(shù)據(jù)的采用將如何影響數(shù)據(jù)隱私和安全問題?可能會(huì)出現(xiàn)哪些解決方案?

　　合成數(shù)據(jù)的采用解決了與現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)的權(quán)利和隱私相關(guān)的問題。收集現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)時(shí)確實(shí)會(huì)遇到挑戰(zhàn)，特別是在公共場所拍攝時(shí)，需要發(fā)布模型并獲得批準(zhǔn)。

　　立法程序，如歐盟人工智能法案或拜登總統(tǒng)的行政命令，使現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)收集進(jìn)一步復(fù)雜化。合成數(shù)據(jù)提供了一種解決方案，其本質(zhì)上符合隱私，能夠快速且經(jīng)濟(jì)地生成數(shù)據(jù)。此外，其在測試模型中起著至關(guān)重要的作用，特別是對(duì)于像ID驗(yàn)證這樣的任務(wù)，其中合成數(shù)據(jù)允許對(duì)虛假信息進(jìn)行測試。

　　未來一年，哪些行業(yè)或領(lǐng)域?qū)�從人工智能�?jì)劃中使用合成數(shù)據(jù)中受益最多?

　　行業(yè)，特別是那些依賴ChatGPT模型等基礎(chǔ)模型的行業(yè)，將從合成數(shù)據(jù)中受益匪淺。隨著法律斗爭影響現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)的可用性，合成數(shù)據(jù)成為調(diào)整特定市場模型的強(qiáng)大工具。

　　智慧城市計(jì)劃等領(lǐng)域在獲取多樣化和特定數(shù)據(jù)方面面臨挑戰(zhàn)，這使得合成數(shù)據(jù)變得非常寶貴。人們對(duì)智能空間的需求很大，而且對(duì)危險(xiǎn)用例的興趣也日益濃厚，例如識(shí)別漂浮在水中的人。

　　汽車行業(yè)將受益匪淺，尤其是在安全測試方面。這就是人工智能可以為以前無法在受控環(huán)境中測試的場景提供巨大幫助的地方。

　　什么時(shí)候真實(shí)數(shù)據(jù)和合成數(shù)據(jù)將無法區(qū)分?

　　在特定用例中，例如用于身份驗(yàn)證的2D人臉，真實(shí)數(shù)據(jù)和合成數(shù)據(jù)已經(jīng)無法區(qū)分。預(yù)計(jì)到2025年，將實(shí)現(xiàn)一般照片級(jí)寫實(shí)，某些用例將在2024年實(shí)現(xiàn)不可區(qū)分。

　　由于需要更加逼真的環(huán)境，預(yù)測人類行為的動(dòng)畫可能需要到2025年才能完成。雖然單個(gè)項(xiàng)目已經(jīng)無法區(qū)分，但實(shí)現(xiàn)整體場景的復(fù)雜性(其中有多種合成可視化在發(fā)揮作用)可能還需要兩到三年的時(shí)間。

　　合成數(shù)據(jù)和生成數(shù)據(jù)會(huì)更接近，還是進(jìn)一步分化?

　　合成數(shù)據(jù)和生成數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)將開發(fā)不同的用例。雖然生成數(shù)據(jù)可能無法單獨(dú)用于訓(xùn)練人工智能網(wǎng)絡(luò)，但其仍然可以在特定場景中發(fā)揮作用。在某些情況下，合成數(shù)據(jù)和生成數(shù)據(jù)可能會(huì)交織和交叉，例如使用合成數(shù)據(jù)來訓(xùn)練生成數(shù)據(jù)，或?qū)⑸�成�?shù)據(jù)合并為合成數(shù)據(jù)的一部分。然而，對(duì)于特定的用例，它們可能保持獨(dú)立，并具有獨(dú)特的優(yōu)勢。