2月29日 消息:StarCoder2是一款專為代碼生成和分析而設計開源模型,擁有3B、7B和15B參數(shù)版本,具備16384令牌上下文窗口,在3-4萬億Tokens上進行訓練。其支持的600多種編程語言使其成為多領域開發(fā)者的得力助手。
StarCoder2的三種模型規(guī)模分別由 ServiceNow、Hugging Face 和 NVIDIA 進行訓練,其中15B 規(guī)模的模型在多項評估中與33B + 規(guī)模的模型相匹敵。
15B模型在HumanEval上表現(xiàn)出色,達到46%的準確率,展現(xiàn)了其在自然語言處理領域的強大能力。為了提升模型性能,StarCoder2引入了分組查詢注意力和滑動窗口注意力,并在1024x H100NVIDIA GPU上進行了訓練。
StarCoder2的主要應用領域包括代碼自動補全、代碼修復、代碼翻譯、代碼生成、學習與教育以及代碼優(yōu)化。對于代碼自動補全,模型可以根據(jù)已有代碼片段生成或推薦代碼補全選項,顯著提高了開發(fā)效率。同時,它還能識別代碼中的錯誤或潛在問題,并提供修復建議,有助于提高代碼質量。
StarCoder2支持600多種編程語言,使其成為一個強大的代碼翻譯工具,能夠將一種編程語言的代碼翻譯成另一種語言的代碼;谧匀徽Z言描述,該模型還可以生成相應的代碼實現(xiàn),為開發(fā)者提供了快速實現(xiàn)功能的途徑。
作為編程學習工具,StarCoder2幫助初學者理解編程概念和代碼結構,從而提升他們的編程技能。此外,通過分析代碼的執(zhí)行效率和資源消耗,模型提供代碼優(yōu)化建議,有助于提高程序運行效率。
StarCoder2的推出為開發(fā)者提供了一個全方位的代碼支持工具,不僅能夠提高開發(fā)效率,還在代碼質量、學習與教育以及代碼優(yōu)化等方面發(fā)揮著積極作用。
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