Llama 3突然來(lái)襲！開(kāi)源社區(qū)再次沸騰：GPT-4級(jí)別模型可以自由訪問(wèn)的時(shí)代到來(lái)

　　Llama3來(lái)了!

　　就在剛剛，Meta官網(wǎng)上新，官宣了Llama380億和700億參數(shù)版本。

　　并且推出即為開(kāi)源SOTA:

　　Meta官方數(shù)據(jù)顯示，Llama38B和70B版本在各自參數(shù)規(guī)模上超越一眾對(duì)手。

　　8B模型在MMLU、GPQA、HumanEval等多項(xiàng)基準(zhǔn)上均勝過(guò)Gemma7B和Mistral7B Instruct。

　　而70B模型則超越了閉源的當(dāng)紅炸子雞Claude3Sonnet，和谷歌的Gemini Pro1.5打得有來(lái)有回。

　　Huggingface鏈接一出，開(kāi)源社區(qū)再次沸騰。

　　眼尖的盲生們還第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)了華點(diǎn):

　　Meta更藏了一手4000億參數(shù)+的Llama3版本，不遜于Claude3超大杯Opus的那種!

　　AI寫(xiě)作助手創(chuàng)企HyperWriteAI的CEO見(jiàn)此已忍不住感慨:

　　我們正在步入一個(gè)新世界，一個(gè)GPT-4級(jí)別的模型開(kāi)源并且可以自由訪問(wèn)的世界。

　　英偉達(dá)科學(xué)家Jim Fan則認(rèn)為，還在訓(xùn)練中的Llama3400B將成為開(kāi)源大模型的分水嶺，改變很多學(xué)界研究和初創(chuàng)公司的發(fā)展方式。

　　全面取得SOTA，但8k窗口

　　更多技術(shù)細(xì)節(jié)，Meta在博客文章中給出。

　　架構(gòu)層面，Llama3選擇了經(jīng)典的僅解碼(decoder-only)式Transformer架構(gòu)，采用包含128K token詞匯表的分詞器。

　　訓(xùn)練數(shù)據(jù)上看，Llama3的訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模達(dá)到了15T tokens，全部來(lái)自于公開(kāi)信息，其中5%為非英文數(shù)據(jù)，涵蓋30多種語(yǔ)言。

　　Llama3的數(shù)據(jù)量比Llama2的訓(xùn)練數(shù)據(jù)多7倍，其中代碼比Llama2多4倍。

　　此外，為了提高 Llama3模型的推理效率，Meta AI還采用了分組查詢(xún)注意力 (GQA)機(jī)制，在8192個(gè)tokens的序列上訓(xùn)練模型，并使用掩碼確保自注意力不會(huì)跨越文檔邊界。

　　結(jié)果，無(wú)論是8B還是70B版本，Llama3相較于近似規(guī)模的上一代Llama2，都取得了重大飛躍。

　　在迄今為止的8B和70B參數(shù)規(guī)模的模型中，Llama3都成為了新的SOTA模型。

　　在語(yǔ)言(MMLU)、知識(shí)(GPQA)、編程(HumanEval)、數(shù)學(xué)(GSM-8K、MATH)等能力上，Llama3幾乎全面領(lǐng)先于同等規(guī)模的其他模型。

　　除了這些常規(guī)的數(shù)據(jù)集，Meta AI還評(píng)估了Llama3在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中的性能，并為此研發(fā)了一套高質(zhì)量的測(cè)試數(shù)據(jù)集。

　　這個(gè)測(cè)試集包含了1800條數(shù)據(jù)，涵蓋代碼、推理、寫(xiě)作、總結(jié)等12個(gè)關(guān)鍵用例，并針對(duì)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)保密。

　　結(jié)果，Llama3不僅大幅超越Llama2，也戰(zhàn)勝了Claude3Sonnet、Mistral Medium和GPT-3.5這些知名模型。

　　而在AGIEval、BIG-Bench、ARC-Challenge這些更高階、更困難的數(shù)據(jù)集上，Llama3的表現(xiàn)同樣可圈可點(diǎn)。

　　8B版本在這些任務(wù)上超越了Mistral和Gemma，70B版本則戰(zhàn)勝了Gemini Pro和MoE架構(gòu)的Mixtral，分別斬獲相應(yīng)規(guī)模的SOTA。

　　不過(guò)美中不足的是，Llama3的上下文窗口只有8k，這與現(xiàn)在動(dòng)輒幾十上百萬(wàn)窗口的大模型相比，仿佛還停留在上一代(手動(dòng)狗頭)。

　　但也不必過(guò)度擔(dān)憂(yōu)，Matt Shumer就對(duì)此持樂(lè)觀態(tài)度，他表示相信在開(kāi)源社區(qū)的努力下，窗口長(zhǎng)度很快就會(huì)擴(kuò)展上去。

　　Llama迎來(lái)官方網(wǎng)頁(yè)版

　　目前，Llama3兩種參數(shù)量的基礎(chǔ)和Instruct版本都已上線Hugging Face可供下載。

　　此外，微軟Azure、谷歌云、亞馬遜AWS、英偉達(dá)NIM等云服務(wù)平臺(tái)也將陸續(xù)上線Llama3。

　　同時(shí)，Meta還表示Llama3會(huì)得到英特爾、英偉達(dá)、AMD、高通等多家廠商提供的硬件平臺(tái)支持。

　　值得一提的是，此次與基礎(chǔ)模型一同發(fā)布的，還有基于Llama3的官方Web版本，名字就叫Meta AI。

　　目前該平臺(tái)有對(duì)話和繪畫(huà)兩大功能，只用對(duì)話的話無(wú)需注冊(cè)登錄、即開(kāi)即用，使用繪畫(huà)功能則需要先登錄賬號(hào)。

　　不過(guò)，目前該平臺(tái)還不支持中文，也暫未上線文本上傳等功能。

　　代碼方面，該平臺(tái)也能夠運(yùn)行一些簡(jiǎn)單的Python程序，但似乎只能輸出文本，涉及到繪圖這樣的任務(wù)就無(wú)法運(yùn)行了。

　　總得來(lái)看，這個(gè)網(wǎng)頁(yè)版本還比較初級(jí)，但也不妨期待一波后面的更新。

　　One More Thing

　　一個(gè)小插曲是，其實(shí)在Meta官宣前幾個(gè)小時(shí)，微軟的Azure市場(chǎng)已經(jīng)偷跑了Llama38B Instruct版本的消息。

　　開(kāi)源模型機(jī)器學(xué)習(xí)在線平臺(tái)Replicate上的Llama3價(jià)格表也被網(wǎng)友們第一時(shí)間扒拉了出來(lái)。

　　但很快，這些“小道消息”就都被404了。

　　好在烏龍完了，官方也沒(méi)拖著，關(guān)心開(kāi)源大模型的小伙伴們，可以造作起來(lái)了(doge)。