在數(shù)字資產(chǎn)創(chuàng)造和3D重建領(lǐng)域,香港大學(xué)CVMI實驗室與3D大模型公司VAST以及浙江大學(xué)的聯(lián)合研究團隊提出了一項突破性成果——SC-GS(Sparse Control Gaussian Splatting)模型。這一模型不僅在新視角合成領(lǐng)域掀起了革命性浪潮,更在動態(tài)場景的實時交互編輯方面展現(xiàn)了巨大潛力。
SC-GS模型的核心優(yōu)勢在于其對動態(tài)高斯的稀疏控制點進行實時交互編輯的能力,用戶可以通過簡單的鼠標(biāo)拖拽和鍵盤組合按鍵操作,輕松實現(xiàn)對重建動態(tài)場景的編輯。
這一技術(shù)的靈感來源于對自然世界中大多數(shù)動態(tài)過程的觀察,其中物體的移動往往可以通過稀疏的變形基底表示,而不需要稠密的變形場進行建模。
SC-GS模型通過引入稀疏控制點,由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測每個控制點在不同時刻的運動狀態(tài),從而驅(qū)動整個場景中的動態(tài)高斯進行變形。這種方法不僅避免了過擬合問題,還通過局部剛性約束,讓控制點的運動更符合真實物理規(guī)律,進一步提升了動態(tài)新視角合成的性能。
實驗結(jié)果顯示,SC-GS在合成動態(tài)場景的新視角圖片方面具有SOTA(State of the Art)的性能,尤其在精細的幾何紋理細節(jié)保真度上表現(xiàn)卓越。在DNeRF數(shù)據(jù)集上的定量實驗中,SC-GS實現(xiàn)了超過40的PSNR指標(biāo),遠超現(xiàn)有方法。
研究人員表示,SC-GS模型的推出,不僅為數(shù)字資產(chǎn)的創(chuàng)造提供了高效與便捷的工具,也為交互式編輯開辟了新的可能性。他們期待在2024年看到更多基于高斯濺射技術(shù)的創(chuàng)新工作和探索。
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