Meta公司宣布了一項(xiàng)重大技術(shù)進(jìn)展,發(fā)布了其最新的開源模型——Llama3。這一模型包含兩種參數(shù)規(guī)模:8B(80億參數(shù))和70B(700億參數(shù)),預(yù)計(jì)將于今年7月正式面世。Llama3模型不僅具備多模態(tài)能力,還集成了新的計(jì)算機(jī)編碼功能,能夠輸出文本和圖像,預(yù)示著其未來將被應(yīng)用于雷朋 Meta 智能眼鏡等設(shè)備。
Meta公司與谷歌建立了合作伙伴關(guān)系,將實(shí)時(shí)搜索結(jié)果整合到 AI 助手的答復(fù)中,進(jìn)一步提升了用戶體驗(yàn)。與前代 Llama2相比,Llama3在多個(gè)行業(yè)基準(zhǔn)測(cè)試中展現(xiàn)了突破性的性能,特別是在推理、代碼生成和指令跟蹤等方面取得了顯著進(jìn)步。為了訓(xùn)練這一模型,Meta 構(gòu)建了兩個(gè)包含2.4萬個(gè)GPU的集群,其中1.6萬個(gè)GPU同時(shí)用于Llama3的訓(xùn)練。
Llama3的開發(fā)預(yù)示著 Meta 在 AI 領(lǐng)域的雄心壯志。目前,公司正在開發(fā)的最大型模型擁有超過400B(400億)的參數(shù)規(guī)模。Meta Llama3的主要性能特點(diǎn)包括:
模型規(guī)模與類型:提供8B和70B兩種規(guī)模的預(yù)訓(xùn)練和指令調(diào)優(yōu)生成文本模型,專為對(duì)話和其他語言處理任務(wù)優(yōu)化。
模型架構(gòu):采用自回歸方法和基于優(yōu)化的變換器架構(gòu),引入了分組查詢注意力機(jī)制,提升了大規(guī)模參數(shù)下的推理可擴(kuò)展性。
訓(xùn)練與數(shù)據(jù)處理:使用超過15萬億的tokens進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,訓(xùn)練集是Llama2的七倍,支持高達(dá)30種語言。
性能與基準(zhǔn)測(cè)試:在多個(gè)自動(dòng)化基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)出色,包括對(duì)話、問答、推理等多種任務(wù),并特別針對(duì)現(xiàn)實(shí)世界場(chǎng)景進(jìn)行了優(yōu)化。
Meta 還發(fā)布了基于 Llama3的 AI 助手,目前已在美國(guó)之外的十多個(gè)國(guó)家推出。用戶可以在 Facebook、Instagram、WhatsApp 和 Messenger 上使用 Meta AI 助手,它能夠推薦餐廳、規(guī)劃周末活動(dòng)、協(xié)助學(xué)習(xí)等。此外,Meta AI 還整合了搜索功能,可以直接訪問網(wǎng)絡(luò)上的實(shí)時(shí)信息,無需切換應(yīng)用。
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