Gartner于近期發(fā)布的數據和分析(D&A)云采用情況調研中預測,到2027年,出于削減成本目的而采用D&A云服務的企業(yè)機構中,80%將無法實現預期的投資回報率(ROI)。
多樣化的云服務提供商(CSP)格局、對數據主權的擔憂和不成熟的D&A云生態(tài),導致了中國整體D&A云采用率相對較低。在2022年底,只有26%的中國受訪者表示已經將D&A資產完全上云,而在其他國家的受訪者中,這一比例為46%(見圖1)。
圖1:D&A云采用現狀和計劃 —— 中國與其他國家的受訪企業(yè)對比
Gartner高級研究總監(jiān)顧星宇表示:“在中國,許多企業(yè)機構仍將成本削減視為D&A領域云采用的主要動機,卻忽視了敏捷性、安全性等其他價值主張。”
中國企業(yè)仍將采用公有云視為一種降低D&A成本的方式
由于本地D&A提供商的混合云產品很有競爭力,因此中國企業(yè)能夠更理性地開展D&A云旅程。在中國,企業(yè)“不上云便無法獲得軟件供應商支持”的壓力并不普遍。在過去,中國的企業(yè)機構主要采用基于開源技術的自研D&A平臺。然而現在,越來越多的企業(yè)對自建平臺不斷增加的研發(fā)運維工作負載變得力不從心。因此,他們將公有云上完全托管的D&A服務視為這個問題的解決方案。
顧星宇表示:“雖然基于開源的自主開發(fā)D&A平臺沒有初始軟件購買成本,但隨著時間的推移,其數據/基礎設施運營成本會不斷增加,總體擁有成本通常遠遠超出最初的預期。即便如此,成本問題不應成為采用完全托管型D&A云服務的唯一動機。企業(yè)擴大使用云資源時,對云資源的消耗缺乏可預測性和可解釋性也會導致成本失控。”
中國企業(yè)需要更成熟的D&A云生態(tài)系統(tǒng)以簡化運營
中國CSP的多樣化格局是導致D&A供應商生態(tài)系統(tǒng)不夠成熟的原因之一。中國的企業(yè)必須自行集成和維護來自多個供應商的各種D&A組件,包括數據倉庫、數據湖、數據管道、數據治理解決方案、人工智能平臺和商業(yè)智能解決方案。
為了簡化運營,中國許多企業(yè)都強烈希望構建可以無縫集成的D&A解決方案,即使存在供應商鎖定風險?上У氖牵镜谼&A供應商生態(tài)系統(tǒng)還不夠成熟,無法滿足當前需求。
解釋D&A云成本和衡量投資回報率是中國企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)
當Gartner問及企業(yè)在D&A項目中使用的云的數量時,只有3%的中國受訪者回答使用單一云,而其他國家的受訪者中,使用單一云的比例為16%。在這種形勢下,控制D&A云服務成本成為中國企業(yè)面臨的首要挑戰(zhàn)。當被問及云端數據管理和治理的關鍵驅動因素時,68%的中國受訪者回答“成本優(yōu)化",而其他國家受訪者中選擇這一選項的比例只有39%。
顧星宇表示:“這一結果并不是指‘D&A云服務的采用帶來了更高的成本’,而是表明了解釋D&A云服務成本和衡量投資回報率的難度。為了避免企業(yè)的D&A支持者和利益相關者將D&A職能視為純粹的成本中心,中國的D&A領導者應該專注于提高D&A云成本的透明度,并計劃D&A戰(zhàn)略路線圖,在不同階段講述不同價值故事,將成本與業(yè)務價值聯系起來。”
中國企業(yè)注重AI和分析戰(zhàn)略成本實效,但較少關注安全性
由于許多中國企業(yè)嚴重依賴技術供應商的服務來構建高度定制化的應用,因此AI和分析服務供應商往往側重于增強項目交付能力,而不是對云端的SaaS解決方案進行創(chuàng)新。
在選擇AI和分析供應商時,D&A領導者通常是重要的決策者。然而,隨著數據、分析和AI技術滲透到企業(yè)運營的方方面面,讓非D&A利益相關者(如財務、業(yè)務線、法務和安全部門)參與供應商選型決策已得到廣泛接受。
顧星宇表示:“中國的D&A領導者應將AI和分析的云采用視為縮短業(yè)務價值實現時間的機會,減少定制化需求,并優(yōu)先考慮積極參與生態(tài)系統(tǒng)建設的供應商。”
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