研究人員提出了一種名為 ReVideo 的視頻編輯方法,該方法通過指定內(nèi)容和運動來實現(xiàn)精確的視頻編輯。與現(xiàn)有方法不同的是,ReVideo 可以在特定區(qū)域進行精確的視頻編輯,既可以修改視頻內(nèi)容,也可以修改運動軌跡。
為了實現(xiàn)這種精確的視頻編輯,研究人員提出了一個三階段的訓練策略。首先,他們通過修改第一幀來實現(xiàn)內(nèi)容編輯。然后,他們通過基于軌跡的運動控制來實現(xiàn)運動編輯,這為用戶提供了直觀的交互體驗。最后,他們提出了一個時空自適應融合模塊,用于將內(nèi)容和運動控制集成在各種采樣步驟和空間位置上。
為了解決內(nèi)容和運動控制之間的耦合和訓練不平衡的問題,研究人員采用了逐步解耦的訓練策略。他們先從粗到細逐步解耦內(nèi)容和運動控制。然后,他們通過時空自適應融合模塊將內(nèi)容和運動控制進行集成。實驗證明,ReVideo 在準確的視頻編輯應用方面具有很好的性能,包括局部改變視頻內(nèi)容、保持內(nèi)容不變并定制新的運動軌跡、修改內(nèi)容和運動軌跡等。
ReVideo 是一種具有出色編輯效果的視頻編輯方法,它通過指定內(nèi)容和運動來實現(xiàn)精確的視頻編輯。通過三階段的訓練策略和時空自適應融合模塊,ReVideo 能夠靈活地應用于各種視頻編輯應用,并具有良好的性能。這一方法的提出將進一步推動視頻編輯領域的發(fā)展。
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