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    李德毅院士:人類的四種基本認(rèn)知模式

    2024年06月24日 11:00:29   來(lái)源:比特網(wǎng)

      編者按

      人類認(rèn)知的整個(gè)活動(dòng),就是如何解釋、解決人類在生存和繁衍過(guò)程中所遇到的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。OODA環(huán)是指揮控制領(lǐng)域的經(jīng)典認(rèn)知模式。2021年李德毅院士就在第九屆中國(guó)指揮控制大會(huì)作主旨報(bào)告“對(duì)OODA環(huán)的再認(rèn)識(shí)——用腦和認(rèn)知科學(xué)解開(kāi)博伊德環(huán)之謎”。近期,李院士明確提出人類認(rèn)知的 4 種基本模式:記憶驅(qū)動(dòng)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)J?OOA)、知識(shí)驅(qū)動(dòng)的推理模式(OODA)、聯(lián)想驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)造模式(OOCA)以及假說(shuō)驅(qū)動(dòng)的發(fā)現(xiàn)模式(OOHA),用這 4個(gè)相對(duì)獨(dú)立的認(rèn)知模式來(lái)完成認(rèn)知的形式化。這也為未來(lái)指揮控制的研究帶來(lái)了新的啟發(fā)思路。

      認(rèn)知的形式化

      ◇ 李德毅 1 鄭思儀 2 黃立威 3 劉玉超 4

      1.清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系,北京 100036;

      2.北京中科原動(dòng)力科技有限公司,北京 100085;

      3.北京市遙感信息研究所,北京100192;

      4.中國(guó)指揮與控制學(xué)會(huì),北京100089

      摘要

      人類認(rèn)知的整個(gè)活動(dòng),就是如何解釋、解決人類在生存和繁衍過(guò)程中所遇到的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。通過(guò)分析古今中外著名的認(rèn)知案例,概括人類認(rèn)知的4種基本模式為記憶驅(qū)動(dòng)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)J?OOA)、知識(shí)驅(qū)動(dòng)的推理模式(OODA)、聯(lián)想驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)造模式(OOCA)以及假說(shuō)驅(qū)動(dòng)的發(fā)現(xiàn)模式(OOHA),用這4個(gè)相對(duì)獨(dú)立的認(rèn)知模式來(lái)完成認(rèn)知的形式化,OOA和OOCA兩個(gè)模式是由下而上思維,從物理空間轉(zhuǎn)向認(rèn)知空間;OODA和OOHA兩個(gè)模式是由上而下思維,從認(rèn)知空間轉(zhuǎn)向物理空間。4個(gè)模式發(fā)生的頻度不同,相互之間的轉(zhuǎn)換帶有不確定性,共同構(gòu)成了趨于統(tǒng)一的無(wú)盡認(rèn)知。認(rèn)知的形式化為構(gòu)建可交互、會(huì)學(xué)習(xí)和自成長(zhǎng)的新一代人工智能系統(tǒng)架構(gòu)奠定了基礎(chǔ)。

      關(guān)鍵詞:認(rèn)知形式化;認(rèn)知螺旋;迭代;多元認(rèn)知;認(rèn)知模式;自成長(zhǎng)

      中圖分類號(hào):B812.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

      文章編號(hào):1009-2412(2024)02-0001-14

      DOI:10.3969/j.issn.1009-2412.2024.02.001

      1 認(rèn)知的螺旋式過(guò)程

      著名的法國(guó)啟蒙思想家、哲學(xué)家和教育家盧梭

      說(shuō),“人生而自由,卻無(wú)往不在枷鎖之中”[1]。思想生而自由,卻又無(wú)處不在形式化之中,這很好地詮釋了“以約束為前提”的思維。所以,認(rèn)知離不開(kāi)形式化。認(rèn)知是學(xué)習(xí)以及解釋、解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的能力,而學(xué)習(xí)的能力常常是解釋、解決預(yù)設(shè)問(wèn)題的能力,預(yù)設(shè)問(wèn)題就是現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的形式化 [2]。

      人類和其他生物相比,以抽象、聯(lián)想和交互見(jiàn)長(zhǎng),但人類能否把宇宙的奧秘探尋清楚仍然是個(gè)謎。在宇宙這個(gè)巨大的物理空間中,絕大多數(shù)的物質(zhì)硬構(gòu)體是自在的,并不是以人為本的。人的本性是求知,杰出科學(xué)家和工程師都有一個(gè)基本的信念,即相信宇宙在本質(zhì)上是有秩序的和可認(rèn)知的,這是一切科學(xué)工作的基礎(chǔ)。物理學(xué)家阿爾伯特·愛(ài)因斯坦說(shuō),“宇宙最不可理解之處是它是可理解的”[3]。但一個(gè)人在宇宙里的地位太過(guò)渺小,在有限短暫的生命中要認(rèn)知無(wú)限是一件十分困難的事情。人類能夠通過(guò)文明、文化的傳承,形成科學(xué)的理論,解釋如此廣袤的宇宙,站在牛頓、愛(ài)因斯坦、達(dá)爾文等科學(xué)巨人的肩膀上,繼續(xù)探索,就能夠把越來(lái)越多的未知變成已知。“可理解”本質(zhì)上是人類認(rèn)知的群體共識(shí),盡管人類認(rèn)知的道路曲折,對(duì)于千萬(wàn)年前還不可理解的事物,因?yàn)?ldquo;知識(shí)斷層”或者“學(xué)科斷層”等諸多因素,現(xiàn)在人類可能也僅理解了其中的一部分,但卻是在逼近真理。

      人類認(rèn)知的整個(gè)活動(dòng),就是如何解釋、解決人類在生存和繁衍過(guò)程中所遇到的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題 [4]。每一次完整的認(rèn)知活動(dòng)可以分為感知、思維和行為 個(gè)階段。感知是認(rèn)知的源泉,思維是認(rèn)知空間里的內(nèi)在思考,行為是認(rèn)知的目的和外化表現(xiàn) [5]。無(wú)論是認(rèn)知自然的能力,還是認(rèn)知人文的精神,都不是與生俱來(lái)的物質(zhì)存在,它自成體系,比物理空間更為深遠(yuǎn)廣闊。認(rèn)知活動(dòng)不停地在物理空間和認(rèn)知空間循環(huán)交互,以回答“在哪里”“是什么”“為什么”“怎么做”等問(wèn)題。近 300萬(wàn)年,人類大腦容積激增、大腦皮層組織與功能爆發(fā)式進(jìn)化,使得人類認(rèn)知有了生物學(xué)基礎(chǔ)。尤其是近10000年以來(lái),人類發(fā)明了語(yǔ)言、文字、工具、教育、科技,產(chǎn)生了文化和文明,群體認(rèn)知所積累的人工智能對(duì)環(huán)境生態(tài)的改變雖然微弱,但使人類看到了未來(lái)的希望。每個(gè)人都有一個(gè)由生物學(xué)意義進(jìn)化而來(lái)的、基于大腦皮層復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)形成的認(rèn)知空間 [6],在其成長(zhǎng)與生活環(huán)境里,通過(guò)具身行為與物理空間及其他人進(jìn)行交互。其在成長(zhǎng)過(guò)程中,接受教育,學(xué)習(xí)科學(xué)和技術(shù),吸收群體的智能,并通過(guò)自己的思維和實(shí)踐,不停地修飾、修剪或重塑大腦皮層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)細(xì)胞及連接,形成了個(gè)體獨(dú)特的認(rèn)知。

      1.1 時(shí)間是認(rèn)知的基石

      宇宙一直處在運(yùn)動(dòng)和變化中,在人類創(chuàng)造出時(shí)間概念之前,生物在地球上出現(xiàn)之前或者滅絕之后,這些運(yùn)動(dòng)和變化都一直延續(xù)[7]。宇宙里沒(méi)有絕對(duì)時(shí)間,同一個(gè)時(shí)鐘放置在宇宙的不同位置呈現(xiàn)不同的時(shí)間,時(shí)間不能完全脫離和獨(dú)立于空間。但對(duì)人類來(lái)說(shuō),進(jìn)化使大腦有了分工的記憶區(qū),包括瞬時(shí)記憶區(qū)、工作記憶區(qū)和長(zhǎng)期記憶區(qū) [8],正是記憶讓人類延續(xù)了過(guò)去和現(xiàn)在的認(rèn)知,從而區(qū)分過(guò)去和現(xiàn)在。歷史就是過(guò)去的現(xiàn)在,現(xiàn)在又將成為過(guò)去。以史為鏡,這是人類高等生物群體特有的認(rèn)知方法。時(shí)間不是物質(zhì),可以用年月日時(shí)分秒表達(dá)時(shí)刻,用高精度的時(shí)鐘度量時(shí)間間隔,時(shí)間不是發(fā)現(xiàn),而是發(fā)明。時(shí)間是物質(zhì)變化和運(yùn)動(dòng)順序的表現(xiàn),用來(lái)形容物體或者天體的運(yùn)動(dòng),用來(lái)描述人類自身進(jìn)化的歷史和文明,用來(lái)度量從有序走向無(wú)序的熵增過(guò)程。反過(guò)來(lái),正是這些描述或度量讓人類感受到了時(shí)間的存在。

      認(rèn)知機(jī)器包括物質(zhì)、能量、結(jié)構(gòu)和時(shí)間4個(gè)基本要素 [9],其中時(shí)間對(duì)于機(jī)器的認(rèn)知至關(guān)重要,機(jī)器在沒(méi)有能量供給的時(shí)候是一堆死物質(zhì)。

      時(shí)鐘依賴能量,時(shí)間依賴時(shí)鐘,秩序依賴時(shí)間,機(jī)器自舉實(shí)現(xiàn)思維自動(dòng)化,自我復(fù)用實(shí)現(xiàn)認(rèn)知自成長(zhǎng),機(jī)器運(yùn)行靠程序,程序靠時(shí)序,軟件靠交互,時(shí)序和交互產(chǎn)生負(fù)熵,機(jī)器賴負(fù)熵為生。時(shí)鐘不停,與外界交互不息,思維和認(rèn)知不止。機(jī)器之所以能思維,是因?yàn)橹辽俅嬖谙乱粋(gè)時(shí)間周期,使得機(jī)器能繼續(xù)去“想”,人的思維和機(jī)器的思維在數(shù)學(xué)上是同構(gòu)的 [10]。

      只有人類依靠想象力和創(chuàng)造力發(fā)明了時(shí)間,人類才能夠認(rèn)知時(shí)間、標(biāo)記時(shí)間并度量時(shí)間,用時(shí)間來(lái)記憶、記錄和解釋宇宙天體的運(yùn)動(dòng)變化、物質(zhì)的化學(xué)變化、物體的空間變化、生物的機(jī)體變化,以及人類社會(huì)自身文明的發(fā)展等。時(shí)間成為認(rèn)知空間不可或缺的要素,是認(rèn)知的基石。

      1.2 數(shù)學(xué)是認(rèn)知最抽象的語(yǔ)言

      宇宙有運(yùn)動(dòng),運(yùn)動(dòng)有秩序。宇宙里沒(méi)有數(shù)學(xué),數(shù)學(xué)卻可以解釋宇宙。對(duì)宇宙本身而言,數(shù)學(xué)沒(méi)有意義,對(duì)人類來(lái)說(shuō),數(shù)學(xué)是現(xiàn)實(shí)世界的主觀反映。思維的核心是抽象、聯(lián)想和交互,抽象是結(jié)構(gòu)形成的基礎(chǔ)?茖W(xué)的各個(gè)學(xué)科都有自己的專業(yè)語(yǔ)言,但自然語(yǔ)言是所有專業(yè)語(yǔ)言的元語(yǔ)言。思維的最高形式是數(shù)學(xué),數(shù)學(xué)是人類自然語(yǔ)言的高階形態(tài),是建立在明確的公設(shè)定理體系之上的。通過(guò)數(shù)學(xué)反映萬(wàn)物,通過(guò)函數(shù)和泛函反映萬(wàn)物之間的關(guān)聯(lián),形成人類認(rèn)知自然的一個(gè)飛躍。抽象的數(shù)學(xué)語(yǔ)言從無(wú)到有的形成過(guò)程很漫長(zhǎng)。文字產(chǎn)生之初就開(kāi)始發(fā)明數(shù)字符號(hào),數(shù)和直線等基礎(chǔ)概念的形成經(jīng)過(guò)了漫長(zhǎng)的時(shí)間,數(shù)學(xué)作為一種基于公理知識(shí)的形式系統(tǒng),不斷地被人們用來(lái)解釋現(xiàn)實(shí)世界的實(shí)體。人們只是想利用數(shù)學(xué)來(lái)解釋、證明自然界的現(xiàn)象而已,數(shù)學(xué)思維對(duì)于認(rèn)識(shí)宇宙發(fā)揮了極其重要的作用。數(shù)學(xué)產(chǎn)生結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù),抽象的數(shù)據(jù)在智能時(shí)代被比作“石油”,可以進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘,幫助尋求事物運(yùn)行的規(guī)律。數(shù)學(xué)是基于想象和推理的,數(shù)學(xué)不是發(fā)現(xiàn),而是發(fā)明。例如:無(wú)理數(shù)的發(fā)明是體現(xiàn)數(shù)學(xué)理論在解釋自然規(guī)律和現(xiàn)象深刻性方面的一個(gè)典型例子,無(wú)理數(shù)是無(wú)限不循環(huán)小數(shù),是不能通過(guò)測(cè)量得到的;點(diǎn)是沒(méi)有大小的,線是沒(méi)有寬度的,面是沒(méi)有厚度的;數(shù)學(xué)能夠研究、解釋無(wú)限的世界,并可以利用無(wú)限研究有限,整數(shù)有無(wú)限個(gè),實(shí)數(shù)也有無(wú)限個(gè),這兩個(gè)無(wú)限是有本質(zhì)差別的。偉大的數(shù)學(xué)家戴維·希爾伯特說(shuō),“從未有其他的問(wèn)題能如此深刻地觸動(dòng)人的心靈,沒(méi)有其他的思想能如此富有成果地激發(fā)人的思維邏輯領(lǐng)悟力”[11]。在個(gè)人的認(rèn)知世界里,思維常常遠(yuǎn)超出實(shí)際。如虛數(shù)是通過(guò)解方程x²+1=0 產(chǎn)生的,后來(lái)才發(fā)現(xiàn)有廣泛的應(yīng)用;17世紀(jì)才被用于描述田奇的運(yùn)動(dòng);黎曼幾何是廣義相對(duì)論的數(shù)學(xué)框架;纖維叢理論在規(guī)范場(chǎng)理論中發(fā)揮的作用;矩陣和無(wú)限維空間在描述量子力學(xué)中的重要意義;概率論在統(tǒng)計(jì)力學(xué)、生物和金融中的廣泛應(yīng)用等。

      一切數(shù)學(xué)結(jié)果必須根據(jù)事先明確規(guī)定的公理用演繹法推出,偉大的數(shù)學(xué)家高斯曾說(shuō)“數(shù)學(xué)是科學(xué)的皇后”,那么宇宙應(yīng)該是數(shù)學(xué)的“皇帝”。把數(shù)學(xué)歸屬于自然科學(xué)并不確切,物理是研究現(xiàn)實(shí)存在的,是基于觀察和實(shí)證的,沒(méi)有數(shù)學(xué),宇宙里的很多現(xiàn)象和規(guī)律就無(wú)法表達(dá)。物質(zhì)和能量都是有量綱的,數(shù)學(xué)是不帶有任何物理量綱的主觀認(rèn)知,關(guān)注的僅僅是量與形的規(guī)律。物理被寫(xiě)在宇宙這本“天書(shū)”里,它持續(xù)地打開(kāi)在人類眼前,但在人類的認(rèn)知空間里,在人類學(xué)會(huì)書(shū)寫(xiě)文字和符號(hào)之前,在發(fā)明數(shù)學(xué)之前,人類是無(wú)法讀懂這本“天書(shū)”的。因此,數(shù)學(xué)是探索和認(rèn)知物理空間的工具。人類在數(shù)學(xué)上的嘗試使得人們開(kāi)始理解宇宙。愛(ài)因斯坦說(shuō),“純粹的數(shù)學(xué)構(gòu)造使我們能夠發(fā)現(xiàn)概念和聯(lián)系這些概念的規(guī)律,這些概念和規(guī)律給了我們理解自然現(xiàn)象的鑰匙”[12]。因此,數(shù)學(xué)受到高于其他一切學(xué)科的特殊尊重。但是,無(wú)論數(shù)學(xué)語(yǔ)言如何抽象,結(jié)構(gòu)如何復(fù)雜,它也離不開(kāi)人類自然語(yǔ)言的支撐。

      1.3 認(rèn)知的螺旋

      人類既是自然的成員,也是自然的觀察者。一個(gè)人在物理空間中的具身行為和在認(rèn)知空間中的思維活動(dòng),總是以“感知、思維、行為、再感知、再思維、再行為”的方式交互、循環(huán)、迭代,人腦進(jìn)化形成瞬時(shí)記憶、工作記憶和長(zhǎng)期記憶 個(gè)不同的、分層級(jí)的區(qū)域 [13]。感知是認(rèn)知的源泉,利用各種感覺(jué)器官聯(lián)合觀察,在瞬時(shí)記憶區(qū)依據(jù)當(dāng)前注意力,通過(guò)跨模態(tài)感知融合得到的信息,進(jìn)一步在工作記憶區(qū)利用記憶智能和計(jì)算智能作出判斷和決策,鞏固或調(diào)整長(zhǎng)期記憶區(qū),通過(guò)具身行為與客觀世界交互。行為是認(rèn)知的目的和外化表現(xiàn)。感知和行為都發(fā)生在物理空間中,思維發(fā)生在認(rèn)知空間中,感知、思維和行為隨時(shí)間變化在物理空間和認(rèn)知空間中不停循環(huán)。一個(gè)正確的認(rèn)知往往需要經(jīng)過(guò)由物理空間到認(rèn)知空間、再到物理空間的多次迭代。每一次迭代得到的結(jié)果會(huì)作為下一次迭代的初始,不斷地糾錯(cuò)、調(diào)整和提升不同形式的記憶區(qū)。認(rèn)知的形式化需要分析以下幾點(diǎn):認(rèn)知的開(kāi)放性,尤其是交互性;認(rèn)知的不確定性,尤其是不確定性中的基本確定性;認(rèn)知的層次性,尤其是遞歸性;認(rèn)知的主動(dòng)性,尤其是注意力機(jī)制;認(rèn)知的復(fù)雜性,尤其是涌現(xiàn);認(rèn)知的整體性,尤其是感知—思維—行為之間的協(xié)同性。

      物理空間和認(rèn)知空間的交互,激發(fā)了人類的想象力和創(chuàng)造力,激發(fā)了從感知到思維的再抽象。每一次感知到的可能僅僅是部分特征、不完整碎片和屬性,如時(shí)空識(shí)別或者目標(biāo)識(shí)別。而思維是對(duì)被認(rèn)知事物整體進(jìn)行領(lǐng)悟、頓悟的過(guò)程,是對(duì)已有的記憶概念進(jìn)行聯(lián)想、再理解、再調(diào)整,或者是對(duì)認(rèn)知事件進(jìn)行統(tǒng)一,形成整體記憶。因此,思維是感知的高階,行為是思維的目的和外化,認(rèn)知隨時(shí)間變化不斷螺旋提升。

      人類是群居動(dòng)物,人類智能始于語(yǔ)言,人工智能始于文字,語(yǔ)言和文字是人類思維共通共有的載體 [14]。人在主觀的、抽象的和內(nèi)在的認(rèn)知空間里通過(guò)語(yǔ)言、文字進(jìn)行學(xué)習(xí)、思維、分享,試圖以此解釋外在的、客觀的和實(shí)在的物理空間的奧秘,解決現(xiàn)實(shí)中的各種問(wèn)題,形成群體共識(shí),最終形成人類文明生態(tài)。只有通過(guò)思維實(shí)現(xiàn)認(rèn)知和記憶的不斷累積,人類或機(jī)器在認(rèn)知空間里的知識(shí)和智能才能成長(zhǎng),越來(lái)越逼近真實(shí),才能不斷解釋、解決物理空間的諸多現(xiàn)實(shí)問(wèn)題以及從未出現(xiàn)過(guò)的新問(wèn)題 [15]。無(wú)論是個(gè)人、群體,還是人類或者智能機(jī)器,弄清認(rèn)知的基本模式/范式非常重要,這是所有認(rèn)知科學(xué)的工具和基礎(chǔ)。

      2 認(rèn)知形式化的 4 種基本模式

      《實(shí)踐論》中提到,“無(wú)論何人要認(rèn)識(shí)什么事物,除了同那個(gè)事物接觸,即生活于(實(shí)踐于)那個(gè)事物的環(huán)境中,是沒(méi)有法子解決的”。這就是感知、思維和行為的關(guān)系。其中還提及,“感覺(jué)到了的東西,我們不能立刻理解它,只有理解了的東西,才更深刻地感覺(jué)它”。這就是思維,是感知的高階。去粗取精,去偽存真,由此及彼,由表及里,分層分類,形而上,形成認(rèn)知物理空間的知識(shí)體系,更新記憶,實(shí)現(xiàn)認(rèn)知映射,有人稱之為知識(shí)圖譜或認(rèn)知地圖。不論是認(rèn)知、思維,還是智能,都是指學(xué)習(xí)的能力,以及解釋、解決問(wèn)題的能力。人工智能是人類智能的體外延伸 [16]。本文從曾經(jīng)的人工智能符號(hào)主義學(xué)派拓展“抽象”,從連接主義學(xué)派拓展“聯(lián)想”,從行為主義學(xué)派拓展“交互”,研究認(rèn)知的形式化,從而提出認(rèn)知形式化存在以下4種基本的認(rèn)知模式(認(rèn)知范式),為構(gòu)建可交互、會(huì)學(xué)習(xí)、自成長(zhǎng)的新一代人工智能架構(gòu)奠定基礎(chǔ)。

      2.1 記憶驅(qū)動(dòng)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)J?/strong>

      人類認(rèn)知始于行為也終于行為,行為最原始的方法是不停地從形象上模仿和試錯(cuò),在物理空間通過(guò)視聽(tīng)等感知手段主動(dòng)觀察(observe)待解決問(wèn)題的表象,在認(rèn)知空間進(jìn)行思維活動(dòng),分析和判斷(orient)當(dāng)前情況,對(duì)多通道、跨模態(tài)的感知數(shù)據(jù)去除噪聲,消解沖突,進(jìn)行情境融合,聚焦問(wèn)題態(tài)勢(shì),然后喚醒記憶,在大腦皮層搜索,執(zhí)簡(jiǎn)馭繁,從早先的記憶中迅速匹配到應(yīng)對(duì)方案,在物理空間中進(jìn)行行動(dòng)(act)驗(yàn)證,一次次反復(fù)實(shí)踐,形成記憶或者鞏固記憶。記憶是思維的結(jié)果,是在重復(fù)行為中加深的結(jié)果,具有統(tǒng)計(jì)意義。如果再遇到同樣的問(wèn)題,直接選擇記憶中對(duì)的方案,按經(jīng)驗(yàn)處理即可,通過(guò)經(jīng)驗(yàn)生成的記憶具有對(duì)新對(duì)象的識(shí)別能力。先界定邊界,后推理。把一部分經(jīng)驗(yàn)解釋清楚的認(rèn)知先放到特定邊界的記憶中去完成推理,如果不行,再根據(jù)外部任務(wù)環(huán)境的變化結(jié)合自己的認(rèn)知去確定問(wèn)題的新前提或者新邊界。在一個(gè)新的記憶邊界框架下再推理,如此循環(huán),直到問(wèn)題被正確解決。在這種記憶驅(qū)動(dòng)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)J?OOA(observe-orient-act)中,記憶智能發(fā)揮了十分重要的作用。小孩從牙牙學(xué)語(yǔ)就開(kāi)始養(yǎng)成小樣本記憶,如識(shí)別媽媽和周圍人群。小樣本記憶的核心是記憶邊界形成的小世界。機(jī)器學(xué)習(xí)中的深度學(xué)習(xí)從人臉識(shí)別開(kāi)始取得成功,依靠記憶驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)分類和歸納,記憶隨著腦發(fā)育而迅速成長(zhǎng),形成越來(lái)越多的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)。這都表明記憶智能和生長(zhǎng)的環(huán)境強(qiáng)相關(guān)。

      2.1.1 案例一:二十四節(jié)氣

      人類依據(jù)二十四節(jié)氣開(kāi)展農(nóng)耕活動(dòng)和養(yǎng)生活動(dòng),是記憶驅(qū)動(dòng)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)J街械牡湫桶咐。我?guó)古代勞動(dòng)人民長(zhǎng)期反復(fù)觀察太陽(yáng)周年運(yùn)動(dòng),進(jìn)行判斷,搜索匹配記憶里有關(guān)二十四節(jié)氣的季節(jié)規(guī)律,直接開(kāi)展實(shí)踐活動(dòng)。早在春秋時(shí)代,便有“二分”(春分、秋分)和“二至”(夏至、冬至) 個(gè)節(jié)氣,到了戰(zhàn)國(guó)末期,又增加了“四立”(立春、立夏、立秋、立冬),又經(jīng)過(guò) 100 多年的逐步補(bǔ)充,到秦漢時(shí)期基本完備。用天氣的寒暑(小暑、大暑、處暑、小寒、大寒)、水氣的凝結(jié)(白露、寒露、霜降)、雨雪的多少(雨水、谷雨、小雪、大雪)和生物的發(fā)育(驚蟄、清明、小滿、芒種)來(lái)反映某一天屬于春夏秋冬的程度,形成二十四節(jié)氣對(duì)應(yīng)農(nóng)耕活動(dòng)和養(yǎng)生活動(dòng)的群體記憶。人們觀察當(dāng)前的時(shí)間,判斷離哪個(gè)節(jié)氣最近,搜索匹配已有的經(jīng)驗(yàn),直接進(jìn)行行動(dòng)。如對(duì)于芹菜種植而言,立夏育苗,立秋定植,立冬收獲。記憶驅(qū)動(dòng)的二十四節(jié)氣經(jīng)驗(yàn)行為還有很多,如圖1所示。

      圖1 二十四節(jié)氣的農(nóng)耕活動(dòng)和養(yǎng)生活動(dòng)

      2.1.2 案例二:傳統(tǒng)中醫(yī)傳統(tǒng)中醫(yī)的觀察方法是“望、聞、問(wèn)、切”。

      望診患者的神色、舌象;聞診患者的咳嗽、呼吸、口氣、體氣;問(wèn)診身體的寒熱、是否出汗、大小便的形態(tài)、飲食喜惡和勞倦;切診包括脈診(觸摸脈象的變化),如脈的沉浮、虛實(shí)、遲數(shù)、滑澀、洪細(xì)等,還有按診,如胸腹的軟硬、皮膚的腫脹、手足的溫涼等。通過(guò)全面的分析,判斷疾病的病機(jī),搜索匹配醫(yī)家豐富的經(jīng)驗(yàn),特別是自己長(zhǎng)期實(shí)踐形成的案例記憶,高效快捷地開(kāi)出合適的方劑或者針灸治療方案,強(qiáng)調(diào)一人一策,一次一方,待一個(gè)療程之后,再觀察患者,再診斷、治療。中醫(yī)診斷是根據(jù)肌體整體狀態(tài)不斷調(diào)整治療方案的 OOA 交互過(guò)程(圖 2)。

      圖2 中醫(yī)診斷的 OOA 交互過(guò)程

      2.1.3 案例三:深度學(xué)習(xí)識(shí)別人臉和語(yǔ)音

      近 10 年,深度學(xué)習(xí)極大地推動(dòng)了人工智能的革新 [17]。深度學(xué)習(xí)算法依靠大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)了機(jī)器視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等感知的智能。機(jī)器通過(guò)學(xué)習(xí)大規(guī)模數(shù)據(jù)樣本來(lái)訓(xùn)練一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大模型架構(gòu)中的結(jié)構(gòu)參數(shù)和上億級(jí)數(shù)量的連接權(quán)重。對(duì)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer 等各類深度學(xué)習(xí)模型(圖 3),如果算力足夠大,由大量人工神經(jīng)元和相互連接權(quán)重構(gòu)成的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有逼近任意復(fù)雜函數(shù)的泛化能力。機(jī)器基于大量的示例可以自主學(xué)習(xí)完成感知識(shí)別,無(wú)須進(jìn)行顯式編程,通過(guò)嘗試、犯錯(cuò)以及自我調(diào)整等操作,逐步減少感知誤差,機(jī)器通過(guò)自主學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)感知智能,開(kāi)辟了機(jī)器學(xué)習(xí)的新紀(jì)元。這與高等生物視覺(jué)神經(jīng)系統(tǒng)分層的觀察、聯(lián)想和識(shí)別十分類似,成功模擬了從人的視網(wǎng)膜到初級(jí)視覺(jué)皮層,再到視覺(jué)皮層,最后到顳下皮層的視覺(jué)神經(jīng)系統(tǒng)的感知。

      深度學(xué)習(xí)利用大量標(biāo)記或無(wú)標(biāo)記數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí),屬于記憶驅(qū)動(dòng)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)J。?biāo)記數(shù)據(jù)代表了人類的經(jīng)驗(yàn),作為機(jī)器先驗(yàn)的領(lǐng)域知識(shí),實(shí)現(xiàn)了注意力選擇和語(yǔ)義提取,替代長(zhǎng)期記憶,形成解決實(shí)際問(wèn)題中的記憶智能和記憶驅(qū)動(dòng)。當(dāng)前,基于自監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練的大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型已經(jīng)成為新一代人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施,其可以對(duì)海量無(wú)標(biāo)記數(shù)據(jù)進(jìn)行記憶。整個(gè)模型代表了人類共同的經(jīng)驗(yàn),所有人員在使用階段能夠直接調(diào)用基礎(chǔ)模型,不需要進(jìn)行復(fù)雜邏輯推理,而是直接給出解決問(wèn)題的方案。深度學(xué)習(xí)正是屬于記憶驅(qū)動(dòng)的經(jīng)驗(yàn)認(rèn)知模式。

      圖3 各類深度學(xué)習(xí)模型

      2.1.4 案例四:人工駕駛

      日常生活中,人工駕駛是記憶驅(qū)動(dòng)經(jīng)驗(yàn)?zāi)J街械囊粋(gè)明顯案例。駕駛是一個(gè)“觀察—判斷—行動(dòng)” 的過(guò)程,熟練的司機(jī)擁有許多關(guān)于駕駛的記憶智能,大部分情況下是依據(jù)已有的經(jīng)驗(yàn)直接駕駛車輛,很少進(jìn)行精確推理或者計(jì)算。其并不拘泥于精確的數(shù)字,而僅是安全駕駛,其駕駛行為很自如,駕駛動(dòng)作近乎本能。

      人在一生成長(zhǎng)過(guò)程中的許多智能和技能,都屬于記憶驅(qū)動(dòng)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)J健T谌祟惖亩嘣J(rèn)知中,這種模式是最原始、最直覺(jué)、最基礎(chǔ)的,也是最寶貴的,歷久彌新。

      2.2 知識(shí)驅(qū)動(dòng)的推理模式

      人類的第一次認(rèn)知革命是 6 000 年前語(yǔ)言、文字和教育的發(fā)明,從而創(chuàng)造了文化和文明。摩爾根將文明定義為“這一時(shí)代以聲音字母之使用以及文字記錄之制作而開(kāi)始”[18]。智能可以脫離人體以文字等形式獨(dú)立存在,人工智能始于文字,隨后發(fā)明了教育,教育濃縮重演了人類的文明,迅速實(shí)現(xiàn)了人類認(rèn)知的二次擴(kuò)張,使得人類知識(shí)和技能得以傳承 [19-20]。人類通過(guò)接受教育掌握群體積累的知識(shí),從此人類認(rèn)知有了知識(shí)驅(qū)動(dòng)的推理模式,表現(xiàn)為“觀察(observe)—判斷(orient)—決策(decide)—行動(dòng)(act)”的認(rèn)知螺旋形式,簡(jiǎn)稱為 OODA。

      首先是觀察。觀察發(fā)生在物理空間。這需要融入周圍環(huán)境,對(duì)物理空間特定領(lǐng)域問(wèn)題所處的變化進(jìn)行細(xì)致觀察,形成感知。感知有時(shí)是被動(dòng)的,觀察是主動(dòng)的,需要了解問(wèn)題的背景和要素。其次是判斷。判斷是認(rèn)知循環(huán)中最重要的一環(huán),發(fā)生在認(rèn)知空間,對(duì)要解決的問(wèn)題進(jìn)行導(dǎo)向和定位,聚焦當(dāng)前的態(tài)勢(shì),利用自己的知識(shí)以及前期觀察到的相關(guān)現(xiàn)象,判斷當(dāng)前狀態(tài)和發(fā)展趨勢(shì),對(duì)現(xiàn)象分析進(jìn)行解釋,最終形成判斷。但并不是一定能夠形成判斷,如果判斷有困難,要返回外部環(huán)境再觀察。再次是決策。決策發(fā)生在工作記憶區(qū),提取長(zhǎng)期記憶中已經(jīng)具有的關(guān)于這個(gè)特定情境下的相關(guān)知識(shí)、符號(hào)處理模型和算法,進(jìn)行邏輯推理或演繹計(jì)算,比較不同方案的優(yōu)劣和風(fēng)險(xiǎn),作出決策,形成特定問(wèn)題的具體解決方案。同樣,如果觀察和判斷不到位,就很難作出決策,此時(shí)就需要迅速返回到前兩步,甚至陷入局部死循環(huán)。最后是行動(dòng)。行動(dòng)需要返回到物理空間中,按照決策的方案步驟執(zhí)行,決策的正確性只有在實(shí)踐中才能得到驗(yàn)證。整個(gè)過(guò)程不斷迭代,形成一個(gè)螺旋式認(rèn)知過(guò)程,如圖4所示。將認(rèn)知看作以邏輯為基礎(chǔ)的符號(hào)推理過(guò)程或計(jì)算活動(dòng),正是人們期望的可解釋的人工智能。

      圖4 物理空間和認(rèn)知空間中的 OODA 循環(huán)

      2.2.1 案例五:自駕駛

      自駕駛的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)一個(gè)有感知、有認(rèn)知、有行為、可交互、會(huì)學(xué)習(xí)、自成長(zhǎng)的輪式機(jī)器人。區(qū)別于人工駕駛,自駕駛的關(guān)鍵是要厘清駕駛認(rèn)知中的 OODA 循環(huán)。車輛通過(guò)各類異構(gòu)傳感器在物理空間完成對(duì)周邊環(huán)境和自身狀態(tài)的瞬時(shí)感知。在認(rèn)知空間的工作記憶區(qū),利用選擇性注意機(jī)制,識(shí)別當(dāng)前場(chǎng)景,從感知的各類跨模態(tài)信息中,提取出與駕駛活動(dòng)相關(guān)的要素,形成駕駛態(tài)勢(shì)和實(shí)際擁有路權(quán)的變化,從長(zhǎng)期記憶中提取相關(guān)知識(shí),對(duì)態(tài)勢(shì)進(jìn)行分析和理解,作出每次的操控決策。自駕駛車輛通過(guò)電信號(hào)直接控制方向盤(pán)、油門(mén)、剎車和檔位等車輛執(zhí)行機(jī)構(gòu),使車輛達(dá)到或接近期望的動(dòng)力學(xué)行為。最后將當(dāng)前狀態(tài)反饋給感知系統(tǒng),形成閉環(huán) [21]。在跟隨駕駛、路口駕駛、換道超車和泊車等典型駕駛場(chǎng)景中,可利用OODA模式來(lái)實(shí)現(xiàn)車輛的自駕駛(圖5)。

      圖5 自駕駛認(rèn)知中的OODA循環(huán)

      2.2.2 案例六:檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)

      西醫(yī)以溯因和解釋為主。西醫(yī)對(duì)病人常常分科

      進(jìn)行門(mén)診、檢驗(yàn)和治療。根據(jù)臨床癥狀觀察和醫(yī)學(xué)儀器進(jìn)行診查,包括體液學(xué)、血液學(xué)、微生物學(xué)、生理生化等常規(guī)檢驗(yàn)和花樣(圖6)。如通過(guò)磁共振、計(jì)算機(jī)斷層掃描(CT)、超聲、心電圖和運(yùn)動(dòng)平板試驗(yàn)等獲得大量生理數(shù)據(jù),醫(yī)生再根據(jù)自身所掌握的醫(yī)學(xué)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)作出判斷。例如,對(duì)于慢性心血管疾病,醫(yī)生根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果作出了“前降支重度狹窄的冠狀動(dòng)脈粥樣硬化”的判斷,再結(jié)合病人的具體情況和比較成熟的冠心病治療方案,經(jīng)過(guò)理性分析,比較不同方案的優(yōu)劣,最終作出決策,給出精準(zhǔn)治療的措施,如藥物治療、冠狀動(dòng)脈介入治療或者冠狀動(dòng)脈搭橋治療等,以實(shí)現(xiàn)血運(yùn)重建。

      圖6 西醫(yī)以溯因和解釋為主,分科門(mén)診、檢驗(yàn)和治療

      知識(shí)是人類的共同財(cái)富,語(yǔ)言、文字和教育是人類智能的基石 [22]。人類群體的知識(shí)和技能通過(guò)傳承學(xué)習(xí)和自主學(xué)習(xí),成為個(gè)體智能。OODA 認(rèn)知模式使得人類思想的邏輯性、通用性和可解釋性增強(qiáng),理性思維占據(jù)主導(dǎo)。1956 年達(dá)特茅斯會(huì)議之后,“思維的本質(zhì)即計(jì)算”形成熱潮 [23],用計(jì)算機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)知識(shí)驅(qū)動(dòng)的推理取得巨大成功,知識(shí)工程、專家系統(tǒng)得以普遍應(yīng)用,導(dǎo)致以計(jì)算智能為代表的人工智能得到巨大發(fā)展,促進(jìn)了人類智能和人工智能的迅速迭代成長(zhǎng)。

      2.3 聯(lián)想驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)造模式

      思維的核心是抽象和聯(lián)想。抽象是聯(lián)想的基礎(chǔ),聯(lián)想產(chǎn)生類比,進(jìn)而形成一般智能,也稱通用智能。聯(lián)想驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)造模式最早可追溯到10 000年前的農(nóng)業(yè)革命。到了500年前的工業(yè)革命,即物質(zhì)革命和技術(shù)革命,以蒸汽機(jī)的發(fā)明為標(biāo)志,人類通過(guò)抽象和聯(lián)想,逐漸掌握了如何利用物質(zhì)和能量創(chuàng)造動(dòng)力工具來(lái)延伸人的體能。自此,聯(lián)想驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)造模式開(kāi)始非常迅速地發(fā)展,形成人類的第二次認(rèn)知革命。重大技術(shù)工程,甚至技術(shù)革命的目標(biāo)都是由人類創(chuàng)造新的物件來(lái)極大地解放人的體力,即利用宇宙里的天然物質(zhì)發(fā)明人工物件,并把人類智能物化到人類發(fā)明的工具、儀器、機(jī)器等各種組織結(jié)構(gòu),乃至自然中,解決現(xiàn)實(shí)中的眾多實(shí)際問(wèn)題,進(jìn)一步解放人的智力。

      創(chuàng)造人工物件,需要回答“怎么做”的問(wèn)題,主要依靠實(shí)踐。聯(lián)想驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)造模式通過(guò)對(duì)物理空間的事件進(jìn)行觀察,從而產(chǎn)生聯(lián)想,利用已有的知識(shí),在自己的認(rèn)知空間里進(jìn)行判斷,總結(jié)出需要解決的問(wèn)題,然后利用自然界的材料、物質(zhì)和能源,以及想象力、創(chuàng)造力,創(chuàng)造出全新的人工物件,再回到物理空間通過(guò)行動(dòng)進(jìn)行驗(yàn)證,證明創(chuàng)造的有效性。這就構(gòu)成了以聯(lián)想驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)造模式,即“觀察(observe)—判斷(orient)—創(chuàng)造(create)—行動(dòng)(act)”的 OOCA 循環(huán)。

      2.3.1 案例七:輪子的發(fā)明

      輪子是人類創(chuàng)造的古老人工物件的代表,人們經(jīng)常把它的發(fā)明和火的使用相提并論。輪子的發(fā)明距今已有約5 500 年的歷史。古人通過(guò)觀察,發(fā)現(xiàn)石頭、圓木等物體的滾動(dòng)可以解決滑動(dòng)阻力過(guò)大的問(wèn)題,由此聯(lián)想,發(fā)明了輪子。進(jìn)一步,將輪子和輪軸進(jìn)行結(jié)合,并讓兩者分離,從而發(fā)明了自由轉(zhuǎn)動(dòng)的輪子(圖7)。輪子是聯(lián)想驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)造模式的一個(gè)典型案例。

      圖7 輪子的演變

      2.3.2 案例八:數(shù)學(xué)的機(jī)械化

      數(shù)學(xué)的機(jī)械化最早可追溯到結(jié)繩記數(shù),之后發(fā)明了手工算盤(pán)。最早的算盤(pán)是由我國(guó)東漢數(shù)學(xué)家徐岳發(fā)明的,他所撰的《數(shù)術(shù)記遺》中寫(xiě)到,“珠算控帶四時(shí),經(jīng)緯三才”。意思是把木板刻為三個(gè)部分,上下兩個(gè)部分是停游珠用的,中間部分用作定位。每位各有五顆珠,上面一顆珠與下面四顆珠用顏色區(qū)別,后稱之為“檔”。上面一珠當(dāng)五,下面每珠當(dāng)一。算盤(pán)由古代的“籌算”演變而來(lái),唐代已見(jiàn)籌算乘除法的改進(jìn),到宋代產(chǎn)生了籌算的除法歌訣。15 世紀(jì)中期的《魯班木經(jīng)》中有制造算盤(pán)的流程,1593 年明代程大位所著的《算法統(tǒng)宗》是流傳最久的珠算書(shū)。幾千年來(lái)算盤(pán)一直是我國(guó)古代人普遍使用的計(jì)算工具,即使現(xiàn)代的電子計(jì)算器也不能完全取代算盤(pán)。在《九章算術(shù)》中有對(duì)開(kāi)平方、開(kāi)立方的機(jī)械化過(guò)程描述,到宋元時(shí)代又有求解高次代數(shù)方程的機(jī)械化方法。從算盤(pán)、比例規(guī)、對(duì)數(shù)計(jì)算尺等計(jì)算工具發(fā)展到第一臺(tái)手搖機(jī)械計(jì)算機(jī),即1642 年法國(guó)科學(xué)家帕斯卡發(fā)明的一種能代替人工進(jìn)行快速計(jì)算的機(jī)器(圖8)。我國(guó)著名數(shù)學(xué)家吳文俊對(duì)數(shù)學(xué)的機(jī)械化也作出了重要的貢獻(xiàn),提出了使用計(jì)算機(jī)證明幾何定理的“吳方法”[24],為數(shù)學(xué)機(jī)械化的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

      圖8 算盤(pán)、比例規(guī)、對(duì)數(shù)計(jì)算尺和手搖機(jī)械計(jì)算機(jī)

      2.3.3 案例九:立軸大風(fēng)車

      立軸大風(fēng)車是我國(guó)公元12 世紀(jì)前后發(fā)明的一種人工物件,是一種旋轉(zhuǎn)軸垂直于地面的風(fēng)力機(jī)械。立軸大風(fēng)車是根據(jù)船帆的設(shè)計(jì)和運(yùn)行產(chǎn)生的聯(lián)想,用來(lái)解決如何有效利用風(fēng)力驅(qū)動(dòng)水車的問(wèn)題,其巧妙之處在于風(fēng)帆能夠自動(dòng)調(diào)節(jié)迎風(fēng)方向,接受任意方向的來(lái)風(fēng),為龍骨水車提供原動(dòng)力,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)工作。立軸大風(fēng)車可用于農(nóng)田灌溉等,其設(shè)計(jì)、制造與使用體現(xiàn)了因地制宜的思想。可以說(shuō),其是以聯(lián)想驅(qū)動(dòng)創(chuàng)造的一種風(fēng)力的、自動(dòng)化的動(dòng)力裝置(圖9)。

      圖9 立軸大風(fēng)車示意

      2.3.4 案例十:都江堰水利工程

      更早的重大人工發(fā)明可追溯到公元前256 年前后的都江堰水利工程,其位于四川省都江堰市西的岷江干流上,是世界上現(xiàn)存歷史最久遠(yuǎn)的無(wú)壩引水工程,經(jīng)歷代不斷改造與完善,沿用至今。渠首樞紐包括魚(yú)嘴、飛沙堰和寶瓶口 3項(xiàng)主要工程,分別起到分水、泄洪排沙和引水作用,因?yàn)檫x擇在特定位置,在分水時(shí)具有調(diào)節(jié)外江水流比例的作用,在旱澇時(shí)期能夠形成相反的四六比例,滿足了灌溉與防洪的需要。盡管主持修建的李冰父子那時(shí)未必懂得流體動(dòng)力學(xué)理論,但這項(xiàng)工程成為千古不朽的水利工程(圖 10)。

      圖10 都江堰水利工程示意

      2.3.5 案例十一:測(cè)量時(shí)間的工具

      宇宙里只有運(yùn)動(dòng)和變化,沒(méi)有時(shí)間,更沒(méi)有絕對(duì)時(shí)間,時(shí)間是人類自己發(fā)明的概念。自然進(jìn)化形成的具有抽象、聯(lián)想和記憶能力的腦神經(jīng)系統(tǒng),是人類發(fā)明時(shí)間的生物學(xué)基礎(chǔ)。測(cè)量時(shí)間的工具包括日冕和鐘擺等。鐘擺理論是由意大利著名數(shù)學(xué)家與物理學(xué)家伽利略提出的,具體的科學(xué)實(shí)驗(yàn)則由荷蘭數(shù)學(xué)家與物理學(xué)家惠更斯完成。1657 年荷蘭鐘表制造師科斯特制造出了第一臺(tái)擺鐘,1658 年惠更斯出版了《擺鐘論》(圖11)。如果把同一批生產(chǎn)的相同時(shí)鐘放置在宇宙的不同位置,會(huì)呈現(xiàn)出不同的時(shí)間,這就充分證明了時(shí)間不能完全脫離和獨(dú)立于空間。人類農(nóng)耕時(shí)代只能發(fā)明簡(jiǎn)單的手工工具來(lái)測(cè)量時(shí)間,如沙漏,這類工具包括物質(zhì)和結(jié)構(gòu)雙要素。到工業(yè)革命時(shí)期,人類發(fā)明復(fù)雜

      的機(jī)器來(lái)測(cè)量時(shí)間,如鐘表。復(fù)雜機(jī)器是由各種機(jī)械零部件按照一定結(jié)構(gòu)組裝成的、能夠利用能量運(yùn)轉(zhuǎn)產(chǎn)生有用功的裝置。目前人們使用的原子鐘芯片,每2 000 萬(wàn)年才會(huì)產(chǎn)生 1 s 的誤差。在智能時(shí)代,只有將時(shí)鐘加入智能機(jī)器中,才使機(jī)器有了思維的能力。

      圖11 惠更斯發(fā)明鐘擺

      2.3.6 案例十二:人文作品

      在人類的精神世界中,語(yǔ)言、文字和情感常常是共通的,承載著人們豐富的內(nèi)心思想或精神追求。人文工作者觀察社會(huì)生活中的個(gè)人或者人群,從政治、國(guó)家、政黨、族群、團(tuán)體或社區(qū)中汲取思想營(yíng)養(yǎng),判斷并創(chuàng)作出有關(guān)哲學(xué)的、思想的、精神的、文學(xué)的各類作品,包括宗教、哲學(xué)、憲章、法律、信仰、詩(shī)歌、小說(shuō)、音樂(lè)和美術(shù)等。好的人文作品一定能滋養(yǎng)和豐富人們的精神生活和想象力。這樣的人工物件既源于生活又高于生活,還會(huì)反作用于生活。一旦被社會(huì)認(rèn)同接受,就可以成為群體認(rèn)知或群體智慧,促進(jìn)人類文明。

      2.3.7 案例十三:人造衛(wèi)星定位系統(tǒng)

      用多顆人造衛(wèi)星來(lái)定位,是根據(jù)天體定位聯(lián)想而來(lái)的(圖12)。中國(guó)北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(BDS)美國(guó)全球定位系統(tǒng)(GPS)、俄羅斯格洛納斯衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(GNSS)和歐盟研制的伽利略衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(GSNS)屬于人造工程。這些定位的技術(shù)從最初的定位精度低、不能實(shí)時(shí)定位、難以提供及時(shí)的導(dǎo)航服務(wù),發(fā)展到如今的高精度全球定位系統(tǒng),輔以地基增強(qiáng)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了任意時(shí)刻、任意地點(diǎn)都可以同時(shí)觀測(cè)到4顆以上的衛(wèi)星,也實(shí)現(xiàn)了導(dǎo)航、定位和授時(shí)等功能。衛(wèi)星導(dǎo)航定位可以用來(lái)引導(dǎo)飛機(jī)、船舶車輛和個(gè)人沿著選定的路線準(zhǔn)確到達(dá)目的地,也可以應(yīng)用到手機(jī)追蹤等諸多其他功能中。

      圖12 北斗衛(wèi)星導(dǎo)航定位系統(tǒng)人造工程

      2.3.8 案例十四:智能芯片

      當(dāng)前,人類認(rèn)知?jiǎng)?chuàng)造的代表性人工物件是支撐程序運(yùn)行的微電子技術(shù)和人工智能芯片。以家用電器為例,空調(diào)、電冰箱、吸塵器、掃地機(jī)、電飯煲和熱水器等都被嵌入了一個(gè)小的人工物件——帶有時(shí)鐘的智能芯片(圖 13)。從解決生活中的實(shí)際問(wèn)題出發(fā),通過(guò) OOCA 循環(huán)迭代和版本升級(jí),人工智能芯片的可行性和可靠性得到大幅提高。工業(yè)革命時(shí)期由物質(zhì)和能量組成的機(jī)器,在智能時(shí)代變成了可交互、會(huì)學(xué)習(xí)、自成長(zhǎng)的智能機(jī)器,成為“有溫度”的家用電器。

      圖13 智能芯片

      聯(lián)想驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)造模式主要是工程師和技術(shù)員等通過(guò)技術(shù)或工程實(shí)踐實(shí)現(xiàn)的發(fā)明創(chuàng)造,在物理空間中形成物質(zhì)硬構(gòu)體,如人造城市、人造建筑、人造衛(wèi)星等,雖然對(duì)整個(gè)宇宙的改變是微乎其微的,但對(duì)人類認(rèn)知乃至人類社會(huì)的影響是深遠(yuǎn)的。在以聯(lián)想驅(qū)動(dòng)的“觀察—判斷—創(chuàng)造—驗(yàn)證”的創(chuàng)造模式中,人工創(chuàng)造的物件不僅僅是物理空間里的技術(shù)和工程等物質(zhì)硬構(gòu)體,還可以是人類思想寄生在物質(zhì)上形成的人文作品。值得注意的是,這類人類精神世界中的虛幻物件,反過(guò)來(lái)可能讓人產(chǎn)生過(guò)度幻想。

      2.4 假說(shuō)驅(qū)動(dòng)的發(fā)現(xiàn)模式

      近 100多年,人類進(jìn)入第三次認(rèn)知革命--交叉科學(xué)革命,主要研究如何填補(bǔ)物質(zhì)科學(xué)、生命科學(xué)和社會(huì)科學(xué)之間的鴻溝,同時(shí)重視大科學(xué)交叉中的基礎(chǔ)研究。對(duì)物理空間的自然、生命以及發(fā)生的社會(huì)事件進(jìn)行反復(fù)觀察(observe),然后在認(rèn)知空間中運(yùn)用想象力,對(duì)事件進(jìn)行深入判斷(orient)創(chuàng)造性地提出假說(shuō)(hypothesis),再到物理空間用行動(dòng)( act)驗(yàn)證,如此反復(fù),就構(gòu)成了“觀察-判斷假說(shuō)-行動(dòng)”的 OOHA 模式。這是人類認(rèn)知的自由創(chuàng)造,不具有任何其他客觀性。如果觀察不夠充分,就不足以形成判斷,或者判斷的結(jié)果不足以形成假說(shuō),或者行動(dòng)的結(jié)果不足以驗(yàn)證假說(shuō),則又需要回到前一個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行局部小循環(huán)。

      OOHA 模式是一個(gè)厚積薄發(fā)的過(guò)程,它十分尊重觀察和實(shí)驗(yàn),發(fā)揮科學(xué)家的認(rèn)知力和創(chuàng)造力。該模式起源于感覺(jué),但并不是所有人都能夠擁有這樣的認(rèn)知模式,只有極少數(shù)超凡的知識(shí)精英,有特殊的天賦和罕見(jiàn)的專注,善于向群體學(xué)習(xí),才能做到,如物理學(xué)家、數(shù)學(xué)家、力學(xué)家牛頓。他們對(duì)全人類認(rèn)知的貢獻(xiàn)比“普通”的高水平學(xué)者,要“偉大” 百倍甚至更多。

      人們開(kāi)始時(shí)普遍認(rèn)為地球是平的,到了古希臘時(shí)期,亞里士多德認(rèn)為地球是圓形的、靜止的,地球是宇宙的中心。之后,哥白尼認(rèn)為地球和行星在圍繞著太陽(yáng)的圓周軌道上運(yùn)動(dòng),被 100 年后的開(kāi)普勒和伽利略所證明。1687 年牛頓才正確解釋了行星圍繞太陽(yáng)公轉(zhuǎn)的原因。牛頓的代表作《自然哲學(xué)的數(shù)學(xué)原理》發(fā)表,遵循了古希臘的公理化方法,從定義、公理出發(fā),導(dǎo)出命題,利用極限理論和微積分(流數(shù)術(shù)),提出牛頓三大定律。這部劃時(shí)代的經(jīng)典力學(xué)著作,影響了物理學(xué)、天文學(xué)、數(shù)學(xué)和工程學(xué)等幾乎所有近代科學(xué)領(lǐng)域,也影響了哲學(xué)、神學(xué),乃至啟蒙運(yùn)動(dòng)等社會(huì)變革。這早已成為人類共享的知識(shí),并通過(guò)教育代代傳承。

      經(jīng)過(guò)幾千年人類文明的積累,假說(shuō)驅(qū)動(dòng)的發(fā)現(xiàn)模式構(gòu)成了許許多多的學(xué)科,科學(xué)乃分科而學(xué),是所有學(xué)科的總稱。這些分學(xué)科的、體系化的自然知識(shí),可以解釋自然現(xiàn)象和現(xiàn)實(shí)生活中遇到的問(wèn)題,主要回答為什么。人類發(fā)明了教育,確保了學(xué)科知識(shí)的普及和傳承。在每個(gè)人的頭腦里,都有獨(dú)特的認(rèn)知映射圖,反映其對(duì)科學(xué)知識(shí)體系的認(rèn)知以及對(duì)各類學(xué)科的認(rèn)知。

      假說(shuō)在科學(xué)問(wèn)題研究中發(fā)揮綱領(lǐng)性的作用,任何學(xué)科的理論都是人類在自己認(rèn)知空間中建立的一套解釋系統(tǒng),講清楚物理空間實(shí)體事件的原因,是基于特定假說(shuō)前提下的存活。天文學(xué)中的“日心說(shuō)”、地質(zhì)學(xué)中的“板塊構(gòu)造學(xué)說(shuō)”、物理學(xué)中的“原子結(jié)構(gòu)學(xué)說(shuō)”、化學(xué)中的“燃素說(shuō)”、地球科學(xué)中的“蓋亞假說(shuō)”、生物學(xué)中的“遺傳變異學(xué)說(shuō)”等在科學(xué)史上都發(fā)揮了重要作用?茖W(xué)發(fā)展的歷史就是新的假說(shuō)和原來(lái)假說(shuō)之間競(jìng)爭(zhēng)、更迭的歷史。實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)假說(shuō)前提下的理論,若在物理空間中觀察到和假說(shuō)相一致的結(jié)果,則該理論成立,并增加了人們對(duì)該假說(shuō)的信賴?茖W(xué)通過(guò)證偽而發(fā)展,一旦發(fā)現(xiàn)和假說(shuō)不一致的新觀察,就必須修正或者拋棄該假說(shuō)。

      2.4.1 案例十五:達(dá)爾文的《物種起源》

      1859 年達(dá)爾文的《物種起源》[25] 開(kāi)創(chuàng)了生物學(xué)發(fā)展史上的新紀(jì)元(圖 14),否定了當(dāng)時(shí)的神學(xué)。達(dá)爾文通過(guò)對(duì)古生物學(xué)、生物地理學(xué)、形態(tài)學(xué)、胚胎學(xué)和分類學(xué)等領(lǐng)域的大量研究,以自然選擇為中心,從變異性、遺傳性、人工選擇、生存競(jìng)爭(zhēng)和適應(yīng)等方面論證物種起源和生命自然界的多樣性與統(tǒng)一性。由簡(jiǎn)單到復(fù)雜,由低等到高等,不斷發(fā)展變化,用自然選擇、物競(jìng)天擇、適者生存,給出物種發(fā)展的新解釋,自此生命科學(xué)迅速崛起。但達(dá)爾文沒(méi)有專門(mén)研究腦科學(xué)和人類認(rèn)知,沒(méi)有解釋人類區(qū)別于其他高等生物的原因。

      圖14 達(dá)爾文的《物種起源》

      2.4.2 案例十六:門(mén)捷列夫的元素周期表

      1869 年化學(xué)家門(mén)捷列夫提出元素(以及由它所形成的單質(zhì)和化合物)的性質(zhì)隨著原子量(現(xiàn)根據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)稱為相對(duì)原子質(zhì)量)的遞增而呈周期性的變化,將當(dāng)時(shí)已經(jīng)發(fā)現(xiàn)的63種元素,依據(jù)原子量遞變(并適當(dāng)留下空位),排列為周期縱成族的完美體系。他根據(jù)周圍元素的性質(zhì)預(yù)言了亞硼、亞鋁和亞硅3個(gè)未知元素。這在以后的十幾年內(nèi),逐一得到證實(shí),使人們相信元素周期表闡明了自然界重要的本質(zhì)(圖15)。

      圖15 門(mén)捷列夫與元素周期表

      2.4.3 案例十七:愛(ài)因斯坦的相對(duì)論

      1905年愛(ài)因斯坦提出要拋棄絕對(duì)時(shí)間,提出相對(duì)論,1915 年又提出廣義相對(duì)論(圖16)。宇宙學(xué)的最終目標(biāo)是希望能夠提供一個(gè)描述整個(gè)宇宙的統(tǒng)一理論,目前雖尚未實(shí)現(xiàn),但可以用廣義相對(duì)論描述引力和宇宙的大尺度(1024km)結(jié)構(gòu),用量子力學(xué)解釋尺度極端微小的(10-12 km)現(xiàn)象。人們通過(guò)精確觀測(cè)水星,發(fā)現(xiàn)它的運(yùn)動(dòng)和牛頓引力理論預(yù)言的運(yùn)動(dòng)有微小的差異,而愛(ài)因斯坦廣義相對(duì)論卻可以正確預(yù)言其運(yùn)動(dòng)。這個(gè)事實(shí)是對(duì)這個(gè)新理論的一個(gè)關(guān)鍵的證實(shí)。如弗里德曼和勒梅特基于愛(ài)因斯坦的引力場(chǎng)方程提出了宇宙膨脹的假說(shuō),最終被哈勃觀測(cè)驗(yàn)證,而史瓦西利用引力場(chǎng)方程提出了黑洞的假說(shuō),最終也被觀測(cè)證實(shí)。

      圖16 愛(ài)因斯坦提出相對(duì)論

      2.4.4 案例十八:數(shù)學(xué)中的猜想

      數(shù)學(xué)一定要建立在公理之上,如兩點(diǎn)可以劃一條直線、所有直角都全等都是無(wú)須證明的,歐幾里得把這些作為基本的公理。數(shù)學(xué)學(xué)科的發(fā)展實(shí)際上就是諸多數(shù)學(xué)猜想不斷被提出、修正和證明的過(guò)程(圖17)。如 3 個(gè)數(shù)的平方如果有勾股定理的關(guān)系,那么也可以有高次冪的關(guān)系,這就是數(shù)論中著名的費(fèi)馬方程。直到20 世紀(jì) 90 年代,這個(gè)困擾了數(shù)學(xué)家300 多年的問(wèn)題才被安德魯·懷爾斯解決。又如,素?cái)?shù)是數(shù)學(xué)研究中最基本的對(duì)象之一,針對(duì)素?cái)?shù)在自然數(shù)中占有多少的問(wèn)題,最有智慧的數(shù)學(xué)家也無(wú)法解決。哥德巴赫提出猜想:每一個(gè)大于 的偶數(shù)都是兩個(gè)素?cái)?shù)的和。截至目前,人類并未完全理解它們,最好的結(jié)果是陳景潤(rùn)證明了每個(gè)充分大的偶數(shù)都可以寫(xiě)成一個(gè)素?cái)?shù)加另一個(gè)數(shù),另一個(gè)數(shù)的素?cái)?shù)因子個(gè)數(shù)不超過(guò) 。黎曼猜想也是數(shù)學(xué)中最有名的問(wèn)題之一,它與素?cái)?shù)研究有著非常密切的關(guān)系。實(shí)際上,當(dāng)時(shí)黎曼提出這個(gè)猜想就是為了研究素?cái)?shù),而且黎曼假設(shè)現(xiàn)在還沒(méi)有完全解決。大自然賦予人類的渴望多于智慧,是無(wú)盡的認(rèn)知追求。

      圖17 數(shù)學(xué)中的猜想

      2.4.5 案例十九:DNA 雙螺旋結(jié)構(gòu)

      1953年2月,沃森、克里克看到了富蘭克林在1951年 11月拍攝的一張 DNA 品體X射線衍射照片受到了啟發(fā)。他們提出并確認(rèn)了 DNA 的螺旋結(jié)構(gòu)分析得出了螺旋參數(shù)(圖18)四。雙螺旋結(jié)構(gòu)顯示出 DNA 分子在細(xì)胞分裂時(shí)能夠自我復(fù)制,完善地解釋了生命體要繁衍后代,以及物種如何保持穩(wěn)定的原因,即細(xì)胞內(nèi)必須存在有遺傳屬性和復(fù)制能力的機(jī)制。這是假說(shuō)驅(qū)動(dòng)的發(fā)現(xiàn)模式推動(dòng)大科學(xué)交叉基礎(chǔ)研究發(fā)展的一個(gè)典型案例。當(dāng)前,正在興起的智能科學(xué)也是一個(gè)跨物質(zhì)科學(xué)、生命科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的新交叉學(xué)科。

      圖18 DNA 雙螺旋結(jié)構(gòu)

      人類認(rèn)知中崇尚想象力和創(chuàng)造力的完全自由,開(kāi)辟了不以應(yīng)用為目的的基礎(chǔ)研究,以興趣尋求合作,不宜組織大團(tuán)隊(duì)“攻關(guān)”。盡管可解釋性是相對(duì)的,但科學(xué)更廣泛的可解釋性是人類永遠(yuǎn)的追求。在學(xué)科發(fā)展過(guò)程中,設(shè)計(jì)出的新理論往往是原先理論的一次擴(kuò)展。隨著人類認(rèn)知的推進(jìn),牛頓力學(xué)、量子力學(xué)、相對(duì)論或者達(dá)爾文的生命科學(xué)等可能會(huì)被證明不是完全正確的?茖W(xué)的偉大在于能夠解釋科學(xué)的界限在哪兒。哲學(xué)上認(rèn)為客觀世界完全獨(dú)立于主觀世界而存在,這也并非是完全正確的。人們真正觀察到的是客觀和主觀之間的結(jié)合,由于客觀的世界不是靜止的,觀察者和被觀察的世界又存在相互作用,任何時(shí)刻都不可能把主觀世界和客觀世界分離得一清二楚,也不可能精準(zhǔn)地把客觀世界了解透徹。

      3 各智其智,智人之智,智智與共,兼容并蓄

      3.1 認(rèn)知模式之間轉(zhuǎn)換的不確定性

      人們討論生物自然進(jìn)化的現(xiàn)象時(shí),常用的時(shí)間尺度是“萬(wàn)年”;討論人類文明生態(tài)現(xiàn)象時(shí),常用的時(shí)間尺度是“千年”;討論科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步時(shí),常用的時(shí)間尺度是“百年”,甚至“十年”。隨著6 000 年前人類文明誕生后,尤其是技術(shù)革命造就的現(xiàn)代文明誕生后,聯(lián)想驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)造模式迅速崛起,智能的材料、能源、工具、機(jī)器和工程等不斷出現(xiàn),成為科學(xué)的先導(dǎo),如應(yīng)用核能形成的人工物件核彈可以毀滅地球,但同時(shí)催熟了核科學(xué)。假說(shuō)驅(qū)動(dòng)的發(fā)現(xiàn)模式是近 200 年才大量出現(xiàn)的。美國(guó)科學(xué)家Simon[27] 在《人造物的科學(xué)》中多次強(qiáng)調(diào):科學(xué)發(fā)現(xiàn)只是一種特殊類型的問(wèn)題求解。假說(shuō)驅(qū)動(dòng)的發(fā)現(xiàn)模式一旦成為人類共享的知識(shí),成為知識(shí)驅(qū)動(dòng)的推理模式的源頭,其作用不低于人造的核彈。有的時(shí)候,幾十年整個(gè)人類群體認(rèn)知進(jìn)展不大;有的時(shí)候,幾位杰出人物的重大發(fā)現(xiàn),對(duì)全人類的認(rèn)知會(huì)影響幾百年。得益于語(yǔ)言、文字和教育,以及人工智能和人類智能的不斷迭代發(fā)展,體外延伸的人工智能為人類智能提供了一面巨大的鏡子,映射出人類認(rèn)知無(wú)盡的演化歷程。

      人類的認(rèn)知過(guò)程是通過(guò)不斷的實(shí)踐推動(dòng)的,而不是由時(shí)間盡頭的“絕對(duì)真理”目標(biāo)拉動(dòng)的,就如同生物進(jìn)化是從過(guò)去的物種進(jìn)化來(lái)的,而不是向目標(biāo)物種去進(jìn)化。認(rèn)知從根本上是不斷學(xué)習(xí)、持續(xù)成長(zhǎng)的,而成長(zhǎng)需要時(shí)間來(lái)積累。

      認(rèn)知的形式化就是要厘清認(rèn)知活動(dòng),為實(shí)現(xiàn)認(rèn)知機(jī)器化奠定基礎(chǔ)。本文提出用4個(gè)相對(duì)獨(dú)立的認(rèn)知模式來(lái)完成認(rèn)知的形式化,OOA側(cè)重于形象思維如果用機(jī)器實(shí)現(xiàn)這種模式,要求機(jī)器具有的硬核是算法、算力和數(shù)據(jù);OODA側(cè)重于邏輯思維,如果用機(jī)器實(shí)現(xiàn)這種模式,要求機(jī)器具有的硬核是算法和算力;0OCA和OOHA更多依賴于人的靈感和頓悟,如果用機(jī)器實(shí)現(xiàn)這種模式,要求機(jī)器具有新的硬核--抽象、聯(lián)想和交五。00A 和 OOCA 兩個(gè)模式是由下而上實(shí)現(xiàn)的,形而上,從物理空間轉(zhuǎn)向認(rèn)知空間:OODA和OOHA兩個(gè)模式是由上而下實(shí)現(xiàn)的,形而下,從認(rèn)知空間轉(zhuǎn)向物理空間。4個(gè)模式發(fā)生的頻度不同,相互之間的轉(zhuǎn)換常常帶有不確定性。認(rèn)知模式轉(zhuǎn)換不確定性的物理學(xué)依據(jù)可追溯到最小自由能原理。

      OOA、OODA、OOCA 和OOHA4種認(rèn)知模式相互之間是排他的,在同一時(shí)間不存在混合模式?梢詫⑵浣y(tǒng)一刻畫(huà)為 OOXA,差別是X。對(duì)特定的一個(gè)人,也許一生沒(méi)有任何創(chuàng)造或者發(fā)現(xiàn)。對(duì)于一個(gè)要解決的特定問(wèn)題,如駕駛認(rèn)知,在人或者智能機(jī)器的不同成長(zhǎng)階段,幾個(gè)模式之間可以轉(zhuǎn)換運(yùn)用。認(rèn)知螺旋中的試錯(cuò)、犯錯(cuò)、糾錯(cuò)的實(shí)踐,不可或缺負(fù)面的記憶甚至更難遺忘,時(shí)間之箭留下認(rèn)知模式在物理空間和認(rèn)知空間迭代的痕跡。4種認(rèn)知模式在物理空間與認(rèn)知空間中的迭代如圖19所示。

      圖19 4 種認(rèn)知模式在物理空間與認(rèn)知空間中的迭代

      多元認(rèn)知模式形成的多元智能覆蓋形象思維邏輯思維和頓悟,核心是抽象、聯(lián)想和交互,其相互支撐、轉(zhuǎn)換、驅(qū)動(dòng),互為先導(dǎo),螺旋推進(jìn)。就個(gè)人的認(rèn)知而言,想象力和創(chuàng)造力是有差異的,在不同時(shí)期、不同情境,可能會(huì)采用不同的認(rèn)知模式小孩從牙牙學(xué)語(yǔ)就開(kāi)始形成記憶驅(qū)動(dòng)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)J接啄X外皮層的重塑能力非常強(qiáng),學(xué)會(huì)了語(yǔ)言、文字,記憶智能快速增長(zhǎng);進(jìn)入學(xué)校,直到讀完大學(xué),個(gè)人會(huì)接受各種教育,掌握人類的群體智能和知識(shí),學(xué)會(huì)理性分析問(wèn)題,運(yùn)用知識(shí)驅(qū)動(dòng)的推理模式的場(chǎng)景顯著增加;進(jìn)入社會(huì),參加工作之后,更多的是自主學(xué)習(xí)、實(shí)踐活動(dòng)和感悟,會(huì)不經(jīng)意地激活記憶網(wǎng)絡(luò),呈現(xiàn)一種嶄新結(jié)構(gòu),從一種認(rèn)知模式轉(zhuǎn)換到另外一種認(rèn)知模式,如嘗試采用聯(lián)想驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)造模式,在失敗中成長(zhǎng);隨著時(shí)間推移,又會(huì)轉(zhuǎn)到知識(shí)驅(qū)動(dòng)的推理模式。對(duì)于少數(shù)天才而言,也許能夠通過(guò)假說(shuō)獲得重大發(fā)現(xiàn)。

      對(duì)同一個(gè)問(wèn)題,不同人的認(rèn)知模式可能不同,如初學(xué)者駕駛可能采用OODA 模式;熟悉路況的司機(jī)可能采用OOA模式;對(duì)專門(mén)從事自動(dòng)駕駛研究的工程師們,可能采用 0OCA 模式,創(chuàng)造出一個(gè)全新的人工物件--機(jī)器駕駛腦,代替駕駛員的認(rèn)知對(duì)同一個(gè)問(wèn)題,同一個(gè)人在不同時(shí)間的認(rèn)知模式也可能不同。當(dāng)僅采用一種模式無(wú)法解決難題時(shí),通常會(huì)尋找另一種模式來(lái)解決。即使當(dāng)時(shí)無(wú)解,也不會(huì)停止求知。

      在人類歷史長(zhǎng)河中,使用較多的是記憶驅(qū)動(dòng)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)J健.?dāng)人們對(duì)事物有了一定的認(rèn)知,就能夠運(yùn)用知識(shí)對(duì)事物作出判斷和推理,即運(yùn)用知識(shí)驅(qū)動(dòng)的推理模式解決實(shí)際問(wèn)題。無(wú)論是創(chuàng)造還是發(fā)現(xiàn),都需要聯(lián)想驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)造模式和假說(shuō)驅(qū)動(dòng)的發(fā)現(xiàn)模式它們都是非常艱難的,對(duì)于多數(shù)人而言,終其一生可能也無(wú)法做到,但這也是社會(huì)不斷前進(jìn)的真正動(dòng)力。

      3.2 認(rèn)知從多元趨向統(tǒng)一,是無(wú)盡的追求

      對(duì)于人類認(rèn)知的模式,本文提出的 種模式可能難以完全覆蓋。最好有一個(gè)統(tǒng)一的模式,可稱作元模式,覆蓋并解釋所有包含的子模式,但是這比較困難。如同人類的幾千種語(yǔ)言,不能用統(tǒng)一的世界語(yǔ)言——元語(yǔ)言來(lái)覆蓋一樣。因?yàn)檎Z(yǔ)言是由語(yǔ)境、語(yǔ)用、語(yǔ)義和語(yǔ)法4個(gè)要素決定的,不可能找到一種元語(yǔ)言去覆蓋所有語(yǔ)言。哥德?tīng)柌煌耆远ɡ黼m然證明了形式系統(tǒng)的不完備性,給人類形式化的系統(tǒng)劃定了一點(diǎn)邊界,讓人明白止其所止,不可窮盡,亦即有所窮盡,但人類永遠(yuǎn)可以在“實(shí)在主義”中通過(guò)直觀和直覺(jué)引入構(gòu)成高一級(jí)形式系統(tǒng)的新東西,建立新公理系統(tǒng),原有形式系統(tǒng)中不可定義、不可證明的部分,在新系統(tǒng)中即可多涵蓋一點(diǎn),如此推進(jìn)以至無(wú)窮。就像不能阻擋人們對(duì)語(yǔ)言統(tǒng)一形式化——元語(yǔ)言的追求一樣,認(rèn)知從多元趨向統(tǒng)一是人類無(wú)盡的追求。

      在多元驅(qū)動(dòng)下的認(rèn)知模式之間的不確定性轉(zhuǎn)換,會(huì)促進(jìn)知識(shí)圖譜的微重構(gòu),通過(guò)大腦皮層神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的反復(fù)修飾、修剪和重塑,隨時(shí)間形成新的認(rèn)知和記憶。人腦的生命期非常有限,是智能的弱統(tǒng)一體,各智其智,智人之智,智智與共,兼容并蓄,是人之常態(tài)。

      4 結(jié)語(yǔ)

      人類的學(xué)習(xí)能力和記憶能力、人類創(chuàng)造虛擬物件和人造物件的能力源于生物的進(jìn)化,源于用語(yǔ)言傳遞和交流思想的群居生活,源于生存和競(jìng)爭(zhēng),源于長(zhǎng)期記憶只記抽象的“小宇宙”,源于本能的適應(yīng)性。這使得人類后天的認(rèn)知在人類文明的生態(tài)里可以有飛躍發(fā)展。傳承學(xué)習(xí)、集體學(xué)習(xí)和自主學(xué)習(xí)迭代的結(jié)果,使得人類認(rèn)知這塊“長(zhǎng)板”更長(zhǎng)。和地球上其他物種相比,人類率先從“覓食者”躍升為“種植者”“生產(chǎn)者”“建設(shè)者”,又進(jìn)一步躍升為“創(chuàng)造者”。勞動(dòng)創(chuàng)造人類,認(rèn)知成就人類。人類的認(rèn)知力、想象力、學(xué)習(xí)的能力,以及解釋、解決問(wèn)題的能力,正在快速提升。

      人類對(duì)認(rèn)知的追求要比對(duì)知識(shí)和智能的占有更可貴。人類認(rèn)知呈螺旋式發(fā)展,不會(huì)有盡頭,人類認(rèn)知之球愈大,則其與未知接觸之界面會(huì)更大。生命進(jìn)化賦予了人類大腦皮層特有的思維優(yōu)勢(shì)、學(xué)習(xí)優(yōu)勢(shì)、認(rèn)知優(yōu)勢(shì)、創(chuàng)造優(yōu)勢(shì),極大地釋放了人的體力和智力。和地球上其他物種相比,人類沒(méi)有無(wú)條件地服從大自然的進(jìn)化,而是努力創(chuàng)造出各種各樣的工具和機(jī)器等,解放人的體力和智力,使人類站到了地球生物鏈的頂端。

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    [No. X083]
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