芯片產(chǎn)業(yè)危機(jī)：勞動(dòng)力短缺迫在眉睫

　　人工智能何時(shí)會(huì)開始以更重要的方式取代人類工人?在人工智能熱潮中，這個(gè)問題已成為人們熱議的話題。但早在我們需要擔(dān)心這種情況發(fā)生之前，人類勞動(dòng)力的短缺就可能成為人工智能產(chǎn)業(yè)的最大障礙。

　　全球最大的芯片制造商、推動(dòng)人工智能革命的芯片制造商臺(tái)積電(Taiwan Semiconductor Manufacturing Company)7 月份的銷售額增長了45%，達(dá)到 79 億美元，為第二季度的快速增長錦上添花。對(duì)人工智能芯片的需求依然強(qiáng)勁，其高性能計(jì)算業(yè)務(wù)占上季度臺(tái)積電收入的一半以上。

　　盡管有這些亮眼的數(shù)據(jù)，但人工智能相關(guān)股票近幾個(gè)月來一直動(dòng)蕩不安，讓投資者對(duì)臺(tái)積電等公司的風(fēng)險(xiǎn)越來越警惕，從中國臺(tái)灣地震到緊張局勢和更廣泛的地緣政治壓力。較少討論但同樣重要的是，工程師和技術(shù)人員短缺的危機(jī)迫在眉睫。

　　迄今為止，人們普遍認(rèn)為提高芯片制造能力僅僅是資本的問題。全球芯片短缺始于2020年初，各國政府紛紛向芯片制造商投入數(shù)十億美元，以提高產(chǎn)能。臺(tái)積電一直在擴(kuò)大其在美國、德國和日本的半導(dǎo)體工廠。

　　美國是世界上最積極提高產(chǎn)能的國家之一，預(yù)計(jì)五年內(nèi)對(duì)其芯片產(chǎn)業(yè)的投資將超過2500億美元。但事實(shí)證明，現(xiàn)金在芯片制造領(lǐng)域的作用有限。

　　問題在于，建立芯片工廠并不像在其他國家建立一家新的智能手機(jī)組裝廠那么簡單，在那里可以迅速雇傭和培訓(xùn)當(dāng)?shù)毓と恕Ｐ酒�工廠需要擁有科學(xué)和工程學(xué)碩士和博士學(xué)位的高技能員工來運(yùn)營。甚至芯片制造廠的建設(shè)本身也需要專業(yè)工人。

　　根據(jù)麥肯錫的分析，美國芯片行業(yè)的巨額投資和后續(xù)建設(shè)意味著工程和技術(shù)支持領(lǐng)域?qū)⑿略龀�過16萬個(gè)職位空缺，同時(shí)相關(guān)的建筑工藝領(lǐng)域也將新增職位空缺。然而，每年只有約1500名工程師加入芯片行業(yè)。至于芯片技術(shù)人員，這一數(shù)字則更低，每年僅有約1000名新技術(shù)人員加入。在未來五年內(nèi)，對(duì)這些工人的需求預(yù)計(jì)將達(dá)到75000人。

　　與此同時(shí)，麥肯錫公司稱，美國芯片制造業(yè)的勞動(dòng)力已從2000年的峰值下降了43%。按照目前的速度，到2029年，工程師和技術(shù)人員的缺口可能高達(dá)14.6萬人。在芯片制造商三星電子的總部所在地韓國，芯片行業(yè)自2022年以來一直在應(yīng)對(duì)人才短缺問題，根據(jù)行業(yè)估計(jì)，到 2031 年，預(yù)計(jì)將面臨5.6萬人的勞動(dòng)力短缺。

　　人口趨勢是另一個(gè)問題。臺(tái)積電和三星的大部分員工都在中國臺(tái)灣和韓國工作，但這兩個(gè)地區(qū)的人口都在減少。自2012年以來，高等教育入學(xué)人數(shù)逐年下降。這兩個(gè)國家占全球合約芯片制造業(yè)的80%以上。由于工人短缺，臺(tái)積電亞利桑那工廠的開工日期已經(jīng)推遲，據(jù)說該工廠的2200名工人中約有一半是從中國臺(tái)灣空運(yùn)過來的。文化差異使招聘工作更加復(fù)雜。

　　由于每座新工廠的建設(shè)成本接近300億美元，因此工廠需要每周7天、每天24小時(shí)不間斷運(yùn)行，才能在商業(yè)上證明這一價(jià)格是合理的。臺(tái)積電創(chuàng)始人張忠謀(Morris Chang)曾指出，如果一臺(tái)機(jī)器在美國凌晨1點(diǎn)發(fā)生故障，第二天早上就能修好，但在中國臺(tái)灣，凌晨2點(diǎn)就能修好。在其他地區(qū)復(fù)制中國臺(tái)灣的這種工作文化可能具有挑戰(zhàn)性。

　　難道人工智能就不能開始制造芯片了嗎?事實(shí)上，人工智能正在幫助設(shè)計(jì)、測試和驗(yàn)證新設(shè)計(jì)，加快新芯片的開發(fā)。而根據(jù)這些設(shè)計(jì)制造物理芯片則完全是另一回事。操作機(jī)器需要經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師，而人工智能不可能在短期內(nèi)解決這個(gè)問題。

　　公司在填補(bǔ)需要高水平技能和資格的工作崗位時(shí)自然會(huì)遇到困難。但對(duì)于芯片行業(yè)來說，工作崗位與員工之間的差距正變得越來越大，這是非常危險(xiǎn)的。