QuestMobile數(shù)據(jù)顯示,借助大模型的個(gè)人AI助理,AIPC已經(jīng)具備了智能交互、本地部署、異構(gòu)計(jì)算、應(yīng)用生態(tài)、數(shù)據(jù)安全等五大特征,聯(lián)想、微軟均在加速產(chǎn)品布局,刺激了今年的PC換機(jī)潮。
同時(shí),雖然今年手機(jī)市場(chǎng)呈現(xiàn)下降趨勢(shì),但是,接入AI已經(jīng)成為了最大的變數(shù),蘋果、三星、華為、榮耀、OPPO、vivo、小米紛紛采用了自研大模型,以及引入第三方大模型的方式,進(jìn)一步強(qiáng)化翻譯、文生圖、圖片和視頻編輯等功能。
AI功能化也成為了“新機(jī)賣點(diǎn)”。例如華為P70、OPPO Find X7、小米14、榮耀 Magic6等,紛紛運(yùn)用AI賦能基礎(chǔ)功能,如攝影攝像、圖片視頻編輯、聲音通話等。
可以預(yù)期,隨著AI持續(xù)成熟,AI助理的功能持續(xù)挖掘用戶行為偏好,“個(gè)性化服務(wù)”將成為下一個(gè)階段的競爭重點(diǎn)。當(dāng)然,更大范圍的應(yīng)用競爭,還出現(xiàn)在AIoT物聯(lián)網(wǎng)范疇,以及智能駕駛終端的使用上。而這一切,也代表了從硬件到軟件、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用廠商各自的“生態(tài)位”將如何重新劃分。
AI時(shí)代的戰(zhàn)火早已在無聲中燃起……如Mr.QM此前一再說的,一如互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,AI時(shí)代的應(yīng)用端爆發(fā),早已拉開帷幕,各大玩家將如何占據(jù)自己的“生態(tài)位”呢?
終端、云端混合AI部署,是生成式AI實(shí)現(xiàn)硬件端拓展的必由之路
1、當(dāng)前生成式AI大模型以云端部署為主流方案,用戶量的激增而連帶的推理成本走高,成為現(xiàn)階段LLM大規(guī)模拓展的“阻礙”
推理端成本與調(diào)取用戶量息息相關(guān),隨著使用生成式AI的用戶量擴(kuò)張及使用頻率不斷提高,推理端成本將呈現(xiàn)線性乃至指數(shù)性激增,繼而超過訓(xùn)練成本,這將限制了大模型的規(guī);瘮U(kuò)張。
2、端云協(xié)同部署成為現(xiàn)階段理想解決方案:更能有效實(shí)現(xiàn)規(guī);瘮U(kuò)展,覆蓋更多,更廣泛的用戶群體
正如傳統(tǒng)計(jì)算,從早期的大、中型機(jī)等形態(tài)向個(gè)人PC過度,進(jìn)而演變?yōu)楫?dāng)前的云端計(jì)算和終端計(jì)算相結(jié)合的模式,實(shí)現(xiàn)PC進(jìn)入尋常百姓家;
QuestMobile認(rèn)為,AI也將會(huì)是類似的發(fā)展趨勢(shì),通過端云混合,LLM向硬件終端滲透并運(yùn)行,在適當(dāng)?shù)膱?chǎng)景下分配AI計(jì)算的處理負(fù)載,繼而降低云端模型廠的推理負(fù)擔(dān),助力解決模型規(guī);y題。
3、隨著大模型在輕量化、高性能上的優(yōu)化,最終能夠?qū)崿F(xiàn)大模型部署至終端設(shè)備,完成本地運(yùn)行,未來每個(gè)終端都可能是AI終端
4、AI終端發(fā)展也應(yīng)以用戶需求為導(dǎo)向
AI為消費(fèi)數(shù)碼終端產(chǎn)品帶來換機(jī)熱潮
1、模型部署上,PC在交互方式,場(chǎng)景承載、算力及用戶隱私保護(hù)上具備天然優(yōu)勢(shì),或?qū)⒊蔀槭讉(gè)AI終端爆發(fā)點(diǎn)
2、現(xiàn)階段AIPC在本地部署上混合了壓縮模型包和個(gè)性化數(shù)知識(shí)庫;此外,基于LLM的個(gè)人助理成為各大廠商標(biāo)配,其中辦公場(chǎng)景是AIPC重點(diǎn)覆蓋
3、AI辦公大致可分為六大類,其中PPT制作、知識(shí)問答及文案撰寫/潤色是目前C端高頻提及場(chǎng)景
4、今年以來手機(jī)市場(chǎng)出現(xiàn)一定萎縮,新上市機(jī)型數(shù)量相較去年亦有所減少;市場(chǎng)整體下行,順應(yīng)發(fā)展,積極運(yùn)用AI增強(qiáng)用戶體驗(yàn)將成為各廠商新機(jī)會(huì)
5、AI手機(jī)已經(jīng)有群眾基礎(chǔ),AIGC APP用戶作為科技先鋒人群,成為AI手機(jī)的重要潛在消費(fèi)者;同時(shí)他們對(duì)智能生活、拍照美化表現(xiàn)出高興趣
QuestMobile數(shù)據(jù)顯示, 2024年9月,AIGC APP行業(yè)用戶對(duì)價(jià)格2000元以上的終端傾向高于全網(wǎng)平均水平。
6、端云結(jié)合是目前AI手機(jī)大模型部署的主流方案,廠商接入多家供應(yīng)商或成主流選擇
端側(cè)負(fù)責(zé)算力較低的AI工作,如翻譯、圖片編輯、本地搜索;而云端負(fù)責(zé)高算力的情景,如文生圖、視頻編輯、在線搜索。
7、升級(jí)AI機(jī)型后大部分機(jī)型對(duì)比上一代使用人數(shù)有所增加,凸顯出 AI 技術(shù)為手機(jī)行業(yè)帶來的變革與機(jī)遇,同時(shí)也反映消費(fèi)者對(duì)具備先進(jìn) AI 功能手機(jī)的需求不斷增長
8、選購AI手機(jī)的用戶多來自新一線、二線城市
9、除了吸引本品牌歷史機(jī)型終端用戶換機(jī),在AI功能加持下,亦能夠獲得跨品牌終端用戶青睞
QuestMobile數(shù)據(jù)顯示,2024年9月,置換成小米14的用戶中,有2.8%來自iPhone13 Pro,同時(shí)來自iPhone11、12的占比均為1.4%。
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10、豐富多樣且極具實(shí)用性的 AI 功能,是用戶愿意買單的重要原因
11、現(xiàn)階段AI手機(jī)以賦能核心基礎(chǔ)功能(攝影攝像、通話)為主,同時(shí)以語音智能助理形成新的交互方式
將大模型的能力拆解到各類具體的應(yīng)用場(chǎng)景中,仍屬于端側(cè)的功能化應(yīng)用,還未完成以AI為根基的提供重構(gòu)。
12、未來AI手機(jī)是一個(gè)超級(jí)終端、超級(jí)智能體,堪稱最懂用戶的私人助理,能深度挖掘用戶行為偏好,提供個(gè)性化服務(wù)
13、集成眾多AI技術(shù)的空間計(jì)算終端為用戶帶來全新交互體驗(yàn),隨著配套技術(shù)進(jìn)一步完善,未來或有機(jī)會(huì)替代手機(jī)成為下一代終端消費(fèi)設(shè)備
大語言模型有望驅(qū)動(dòng)IoT 普遍AI化
1、隨著 loT AI 化歷程不斷演進(jìn),AI 正以強(qiáng)大的變革力量重塑各個(gè)領(lǐng)域,尤其在移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)中占據(jù)重要比重,推動(dòng)著數(shù)字世界與物理世界深度融合,開啟智能新時(shí)代的大門
2、TOP10廠商合計(jì)活躍量達(dá)到1,621萬,在政府倡導(dǎo)的汽車市場(chǎng)電動(dòng)化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化的發(fā)展脈絡(luò),推動(dòng)汽車市場(chǎng)加速向“新三化”邁進(jìn)
3、就目前發(fā)展來看,智能座艙可落地基礎(chǔ)高于自動(dòng)駕駛,背后很大程度上取決于兩種芯片的裝車情況
QuestMobile數(shù)據(jù)顯示,2024年9月,應(yīng)用于智能座艙的車載智能芯片裝車量占比達(dá)39.7%,遠(yuǎn)高于輔助駕駛芯片。
4、車聯(lián)網(wǎng)已是現(xiàn)階段新能源車標(biāo)準(zhǔn)配置,也是實(shí)現(xiàn)車-車、車-路、車-人、車-云交互及車內(nèi)通信,汽車智能化、自動(dòng)駕駛、信息感知與決策控制的基礎(chǔ)
5、目前20-40萬區(qū)間的新能源汽車普遍搭載智能芯片,換句話說,后續(xù)這些車輛都具備了艙內(nèi)軟件升級(jí)的先決條件,也更容易實(shí)現(xiàn)智能座艙“轉(zhuǎn)型”
6、人-車交互形式是艙內(nèi)體驗(yàn)的重要環(huán)節(jié),目前多模態(tài)交互形式中以語音識(shí)別為主流存在,且近7成提供可連續(xù)性的語音識(shí)別,這與LLM的連續(xù)性交互特性高度契合
7、搭載的輔助駕駛芯片,供應(yīng)商多來自華為、英偉達(dá)、地平線等;算力水平多數(shù)已滿足L3甚至L4級(jí)別自動(dòng)駕駛
8、汽車智能化浪潮下,高算力正成為消費(fèi)者衡量汽車性能的關(guān)鍵指標(biāo)之一
9、具備ADAS(高級(jí)輔助駕駛)基礎(chǔ)的價(jià)格帶在20-40萬元,中高端汽車市場(chǎng)正以智能駕駛輔助為重要競爭點(diǎn)
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