最近,波士頓動力公司再次引起了大家的關注,發(fā)布了他們的新一代人形機器人 Atlas 的精彩視頻。
這款全電動的 Atlas 在之前的視頻中展示了它靈活的運動能力,但這一次,它被展示在一個模擬工廠環(huán)境中,利用機器學習和升級后的傳感器,獨立完成了分揀任務。
視頻中的任務是將發(fā)動機蓋在供應商的集裝箱和一個移動的排序小車之間轉(zhuǎn)移。雖然這個任務聽起來并不特別刺激,但它實際上展示了 Atlas 如何將多種新功能協(xié)同運作。Atlas 在只獲得一份 “箱子位置列表” 的情況下,運用多種傳感器和機器學習模型,準確定位箱子,并判斷出自己該如何使用身體、手臂以及三指手來抓取和移動其中的零件。
在演示中,Atlas 展現(xiàn)出了實時響應環(huán)境反饋的能力。有一幕顯示,某個零件的位置稍微有點高,導致它無法順利放入排序小車的隔間。當 Atlas 遇到阻力時,它并沒有急于繼續(xù),而是先把零件取下來,重新評估一下自身的方向和位置,然后進行調(diào)整,再次嘗試,最終成功完成了任務。
整個視頻都有一個 “完全自主” 的水印,波士頓動力顯然是想強調(diào),Atlas 可以在極少的人工干預下,執(zhí)行復雜的工作。幾周前,特斯拉的 Optimus 機器人在 Cybercab 發(fā)布會上給客人們提供飲料,但有消息稱,它們大多是由人類操控的。
隨著 Atlas 的進步,這款機器人未來或許不僅僅是一個技術展示平臺,就像波士頓動力的其他機器人一樣,比如四足的 Spot 和單臂的 Stretch。不過,大家也在期待 Atlas 的先進功能不要伴隨著一個天價的標簽。
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