AMD發(fā)布首個(gè)10億開源AI模型 OLMo，用 Instinct MI250 GPU 集群訓(xùn)練而成

　　AMD 公司于 10 月 31 日發(fā)布博文，宣布推出首個(gè)完全開放的 10 億參數(shù)語言模型系列 AMD OLMo，為開發(fā)者和研究人員提供強(qiáng)大的 AI 研究工具。

　　AMD OLMo 模型使用從零開始訓(xùn)練的 10 億參數(shù)語言模型系列(LMs)，在 AMD Instinct MI250 GPU 集群上訓(xùn)練，使用了超過 1.3 萬億個(gè) tokens 進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，讓模型在處理自然語言任務(wù)時(shí)具有強(qiáng)大的推理能力。

　　IT之家援引新聞稿，OLMo 模型采用解碼器(decoder-only)架構(gòu)，并通過下一個(gè)標(biāo)記預(yù)測(next-token prediction)進(jìn)行訓(xùn)練，這種架構(gòu)在生成文本和理解上下文方面表現(xiàn)出色。

　　與其他同類開源模型相比，AMD OLMo 在推理能力和聊天能力上表現(xiàn)優(yōu)異。尤其是在多個(gè)基準(zhǔn)測試中，其性能與最新的 OLMo 模型相當(dāng)，且計(jì)算預(yù)算僅為其一半。

　　OLMo 除數(shù)據(jù)中心使用外，更支持配備 NPU(Neural Processing Unit，神經(jīng)處理單元)的 AMD Ryzen AI PC 能夠部署模型，使開發(fā)者能在個(gè)人設(shè)備提供 AI 功能。

　　AMD OLMo 是完全開源的，這意味著其他開發(fā)者和公司可以自由使用和修改這些模型，這讓其成為希望探索 AI 技術(shù)替代方案的企業(yè)的一個(gè)可行選擇。