大模型(LLM)如GPT、Llama等在人工智能領(lǐng)域掀起了革命,但高效訓(xùn)練符合人類價值觀仍是難題。字節(jié)跳動豆包團(tuán)隊開源HybridFlow框架,為RLHF帶來新可能性。
HybridFlow結(jié)合單控制器和多控制器模式,靈活高效執(zhí)行RLHF數(shù)據(jù)流,吞吐量提升20.57倍,推動LLM技術(shù)發(fā)展。
HybridFlow框架創(chuàng)新結(jié)合單多控制器模式,解耦復(fù)雜計算數(shù)據(jù)依賴,靈活高效執(zhí)行RLHF數(shù)據(jù)流。
HybridFlow支持多種RLHF算法,如PPO、ReMax、Safe-RLHF,提供模塊化API,簡化算法實現(xiàn)和擴(kuò)展。
HybridFlow的3D-HybridEngine組件支持高效模型權(quán)重重組,減少內(nèi)存冗余和通信開銷,提升訓(xùn)練效率。
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