小紅書新做的這個(gè)AI搜索，有Perplexity們都眼饞的能力

　　翻開(kāi)這本“小紅書”，哪里不會(huì)“點(diǎn)”哪里。

　　這可不是學(xué)習(xí)機(jī)，而是小紅書最近正在內(nèi)測(cè)的一款A(yù)I搜索產(chǎn)品“點(diǎn)點(diǎn)”。打開(kāi)小紅書的搜索框，有用戶已經(jīng)可以在下拉的關(guān)聯(lián)搜索話題中，看到一個(gè)帶著“點(diǎn)點(diǎn)”小尾巴的入口，點(diǎn)擊就可以進(jìn)入AI搜索對(duì)話界面。在這個(gè)界面，你可以隨意提問(wèn)，還隨意點(diǎn)擊AI給到的答案，哪里不懂點(diǎn)哪里，獲取進(jìn)一步信息。

　　一家專注于內(nèi)容的社區(qū)企業(yè)，最終發(fā)展成了“遇事不決小紅書”，甚至一度成為了傳統(tǒng)搜索的挑戰(zhàn)者。當(dāng)AI搜索成了潮流，最時(shí)髦的小紅書自然也不會(huì)放過(guò)。

　　這已經(jīng)不是小紅書第一次試水AI搜索了。整個(gè)2024年，從達(dá)芬奇Agent開(kāi)始，到搜搜薯，再到如今的點(diǎn)點(diǎn)，占據(jù)的入口和路徑都不相同。

　　準(zhǔn)確地說(shuō)，點(diǎn)點(diǎn)是從去年8月開(kāi)始陸續(xù)內(nèi)測(cè)的，且上線了APP和微信小程序模式。起初，它以非官方身份低調(diào)運(yùn)營(yíng)，默默發(fā)布內(nèi)容、積累用戶，有小紅書博主爆料，點(diǎn)點(diǎn)幾次找他投放推廣，但他并不知道這是官方。

　　而后經(jīng)過(guò)9月、10月的一系列推廣，直到12月才“正式”披上了小紅書官方的外衣。12月底，點(diǎn)點(diǎn)剛公布了“出門在外問(wèn)點(diǎn)點(diǎn)”的營(yíng)銷推廣計(jì)劃，可見(jiàn)小紅書的重視程度。

　　和此前的小紅書AI產(chǎn)品不同，點(diǎn)點(diǎn)產(chǎn)品完整度和定位都更加清晰且獲得了內(nèi)部更大的營(yíng)銷資源支持。

　　這個(gè)姍姍來(lái)遲的AI搜索產(chǎn)品點(diǎn)點(diǎn)，能否在小紅書的高價(jià)值內(nèi)容土壤下，做一個(gè)更大的搜索夢(mèng)?

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　　實(shí)時(shí)整合UGC信源，連評(píng)論都能抓到?

　　硅星人上手實(shí)測(cè)了一番，發(fā)現(xiàn)點(diǎn)點(diǎn)搜索確實(shí)有點(diǎn)東西。

　　首先在定位上，點(diǎn)點(diǎn)反常地避開(kāi)了商品種草這個(gè)小紅書基本盤，而是主打“出門在外問(wèn)點(diǎn)點(diǎn)"”，以生活搜索助手的角色解決用戶旅游攻略、生活常識(shí)等場(chǎng)景。

　　種草意味著篩選和比較，對(duì)AI的理解分析能力要求更高，而生活場(chǎng)景下，更重要的是真實(shí)的信息以及全面的考量。舉個(gè)例子，我們先問(wèn)了一個(gè)拍照打卡類的問(wèn)題，“在哪里可以用手機(jī)拍攝到故宮的完整俯視圖”。結(jié)果點(diǎn)點(diǎn)給到了一份非常完整的攻略，包括具體位置“景山公園的萬(wàn)春亭”，并提到拍攝時(shí)間、設(shè)備參數(shù)、人群情況，以及前往公園的交通方式、路線，很靠譜了。

　　但當(dāng)我們?cè)儐?wèn)點(diǎn)點(diǎn)“油性皮膚怎么買美白產(chǎn)品”后，點(diǎn)點(diǎn)只能給到非常片面的數(shù)個(gè)產(chǎn)品推薦及理由，反而沒(méi)有答案來(lái)源中的一篇用戶帖子全面，起碼帖子里有清晰的美白思路、產(chǎn)品搭配、使用方法的詳細(xì)科普。

　　測(cè)試當(dāng)天剛好北京局部下雪了，由于太過(guò)“局部”，看到雪的小伙伴和沒(méi)有看到的，仿佛在經(jīng)歷兩個(gè)世界。于是，我們?cè)儐?wèn)“北京到底今天哪里下雪了”，點(diǎn)點(diǎn)不僅快速確定了北五環(huán)、延慶、香山等地，還配上了新鮮的用戶實(shí)拍視頻，日期理解非常準(zhǔn)確。

　　這個(gè)看似簡(jiǎn)單的回答，卻體現(xiàn)了點(diǎn)點(diǎn)三個(gè)核心特點(diǎn):以UGC內(nèi)容為信源、信息實(shí)時(shí)性、具備評(píng)論理解能力。

　　當(dāng)點(diǎn)點(diǎn)回答北京降雪問(wèn)題時(shí)，它并非簡(jiǎn)單調(diào)用天氣數(shù)據(jù)，而是整合了當(dāng)?shù)赜脩舻膶?shí)地探訪筆記——有人曬出了香山的第一場(chǎng)雪，有攝影愛(ài)好者分享了延慶的雪景構(gòu)圖。這種基于真實(shí)體驗(yàn)的內(nèi)容集成，是小紅書社區(qū)建立起的壁壘。

　　而且回答實(shí)時(shí)性的問(wèn)題，也是很多AI搜索所不具備的能力。

　　以秘塔搜索和Kimi為例，在詢問(wèn)某一日的內(nèi)容時(shí)，只能回答粗略的時(shí)間段，信息往往滯后。

　　此外，由于小紅書的 UGC 內(nèi)容是文字、圖片、視頻甚至評(píng)論互動(dòng)組成的，這也要求 AI 對(duì)這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更全面的理解能力。例如下雪問(wèn)題中，下雪地點(diǎn)是用戶在評(píng)論區(qū)提到，并未在正文或是標(biāo)題中提到。這個(gè)能力也讓點(diǎn)點(diǎn)搜索的結(jié)果更加可信。

　　如果當(dāng)用戶搜索"哪家火鍋不踩雷"時(shí)，點(diǎn)點(diǎn)可以不只讀取正文，還分析評(píng)論區(qū)的反饋。即便一家網(wǎng)紅店的主筆記好評(píng)如潮，如果近期評(píng)論區(qū)頻繁出現(xiàn)"排隊(duì)太久"、"服務(wù)變差"等負(fù)面反饋，AI也能及時(shí)提醒用戶注意這些變化，那就神了。

　　當(dāng)然，多模態(tài)理解能力不僅出現(xiàn)在對(duì)搜索結(jié)果的理解上，也包括對(duì)用戶輸入( query) 的理解。目前點(diǎn)點(diǎn)已支持語(yǔ)音和圖片輸入提問(wèn)。例如，我們上傳了一張這樣的照片，點(diǎn)點(diǎn)很明顯能夠理解，這是一只邊牧，地上有一些不規(guī)則的紙片。

　　對(duì)此，點(diǎn)點(diǎn)理解到這只狗可能造成了破壞，并主動(dòng)引導(dǎo)用戶探討如何避免寵物亂咬東西行為。這種"看圖說(shuō)話"的能力，讓搜索過(guò)程更接近自然對(duì)話。

　　哪里不會(huì)，“點(diǎn)”哪里

　　同時(shí)，點(diǎn)點(diǎn)的"探索功能"的設(shè)計(jì)，也開(kāi)辟了AI搜索的一種新的交互方式。

　　點(diǎn)點(diǎn)沒(méi)有照搬傳統(tǒng)搜索引擎的問(wèn)答模式，而是采用了"哪里不會(huì)點(diǎn)哪里"的引導(dǎo)式交互，不需要新一輪的語(yǔ)音或文字輸入，通過(guò)點(diǎn)擊答案中的關(guān)鍵詞，降低二次提問(wèn)的門檻，以傻瓜式操作來(lái)延展搜索。

　　不過(guò)這些功能看起來(lái)強(qiáng)大，但還存在明顯的大模型幻覺(jué)，比如我們?cè)谠儐?wèn)他通州保藏園附近有什么打卡的地點(diǎn)時(shí)，他給出的圖文信息都不在園區(qū)內(nèi)，只是格式看起來(lái)很工整正確。更有甚者也會(huì)出現(xiàn)胡亂聯(lián)想，被用戶吐槽一番。

　　不可否認(rèn)的是，過(guò)去這一年，小紅書做了非常多的AI搜索產(chǎn)品，從達(dá)芬奇，到搜搜薯，再到點(diǎn)點(diǎn)，可以看到小紅書的謹(jǐn)慎和迷茫。每一次迭代都在嘗試回答同一個(gè)問(wèn)題:新的交互方式和老的用戶習(xí)慣如何結(jié)合?

　　是按照排序?qū)μ�子�?nèi)容整理，還是對(duì)過(guò)去搜索效率的進(jìn)一步優(yōu)化?是通過(guò)多輪對(duì)話，增加AI的思考，來(lái)優(yōu)化質(zhì)量，還是盡可能中立地呈現(xiàn)用戶內(nèi)容?在這些問(wèn)題上，小紅書經(jīng)歷了多次反復(fù)。

　　以內(nèi)嵌于主站的AI助手達(dá)芬奇為例，通過(guò)Agent的形式，與用戶進(jìn)行多輪對(duì)話，幫助用戶搜索信息總結(jié)信息;而搜搜薯，沒(méi)有專門的流量入口，相當(dāng)于一個(gè)搜后總結(jié)，在優(yōu)化用戶體驗(yàn)上的效果上比較邊緣。

　　而點(diǎn)點(diǎn)階段，更像是搜搜薯和達(dá)芬奇的一種結(jié)合。

　　路徑上，點(diǎn)點(diǎn)大概率和搜搜薯一樣是對(duì)搜后內(nèi)容的總結(jié)，即使用傳統(tǒng)搜索搜到相應(yīng)內(nèi)容，由AI理解數(shù)個(gè)鏈接，總結(jié)出完整的答案。我們以同樣的問(wèn)題詢問(wèn)點(diǎn)點(diǎn)和進(jìn)行傳統(tǒng)搜索，發(fā)現(xiàn)AI的答案來(lái)源，基本都是原本搜索的前置位。

　　交互上，點(diǎn)點(diǎn)和達(dá)芬奇一樣是chatbot形式，但多輪對(duì)話的能力有限;而且點(diǎn)點(diǎn)既有獨(dú)立App，也有主站搜索入口，可以說(shuō)是既想借助主站流量，又擔(dān)心AI功能影響主站體驗(yàn)。

　　這些產(chǎn)品層面的搖擺必然影響到組織架構(gòu)和資源分配。

　　當(dāng)然，不斷地?fù)Q馬甲，這種反復(fù)和搖擺雖然讓用戶感到摸不到頭腦，但在產(chǎn)品發(fā)展的最早期，不停的探索總比按兵不動(dòng)更有可能。

　　AI搜索和社區(qū)屬性，再次上演“相愛(ài)相殺”

　　我們發(fā)現(xiàn)，有了UGC實(shí)時(shí)內(nèi)容的點(diǎn)點(diǎn)，可用性明顯比互聯(lián)網(wǎng)同質(zhì)化內(nèi)容下的其他產(chǎn)品更強(qiáng)。

　　這背后引申出的問(wèn)題是，AI搜索究竟需要像Perplexity那樣以瀏覽器為載體，還是小紅書這樣以內(nèi)容平臺(tái)為載體?

　　搜索的價(jià)值一方面在于信源本身的質(zhì)量，另一方面在于如何發(fā)揮這些內(nèi)容的價(jià)值。相比Perplexity這類通用型AI搜索們，小紅書沉淀了大量垂直領(lǐng)域的生活類UGC內(nèi)容，是其做AI搜索的最大優(yōu)勢(shì)，特別是小紅書平臺(tái)內(nèi)本身就存在海量的真實(shí)需求和使用場(chǎng)景，據(jù)媒體報(bào)道最新數(shù)據(jù)，小紅書的日均搜索量在2024年第四季度已接近6億次，較2023年年中的3億次實(shí)現(xiàn)翻倍增長(zhǎng)。

　　從美妝穿搭到旅游攻略，從美食探店到家居改造，這些內(nèi)容不是簡(jiǎn)單的產(chǎn)品介紹或服務(wù)描述，而是用戶真實(shí)的使用體驗(yàn)和場(chǎng)景化的解決方案。比如一個(gè)”上海周末遛娃"的筆記，可能包含天氣建議、交通路線、適合的餐廳、活動(dòng)安排，甚至應(yīng)急預(yù)案。這種場(chǎng)景化、體驗(yàn)式的內(nèi)容，是傳統(tǒng)搜索引擎難以沉淀的。

　　這些也是Perplexity們一直眼饞的能力，強(qiáng)如Perplexity，也依然要不停面對(duì)自己對(duì)搜索引擎API的依賴，面對(duì)內(nèi)容同質(zhì)化的根本問(wèn)題。

　　所以當(dāng)小紅書做AI搜索時(shí)，大多會(huì)覺(jué)得這是理所應(yīng)當(dāng)?shù)囊粋�(gè)動(dòng)作。因?yàn)樗�積累下來(lái)的能力基本都是可以為AI搜索所用的獨(dú)家能力。

　　更重要的是，不依賴搜索廣告的小紅書也并沒(méi)有傳統(tǒng)搜索引擎的商業(yè)化顧慮——不存在一旦發(fā)展AI搜索，就相當(dāng)于揮刀砍自己的現(xiàn)象。

　　但小紅書的AI搜索，也有著自己的問(wèn)題。

　　從技術(shù)層面上，和其他AI搜索不同，守著用戶和數(shù)據(jù)寶藏的小紅書需要思考如何發(fā)揮這些內(nèi)容的價(jià)值，特別是理解大量的非結(jié)構(gòu)化的長(zhǎng)尾化的細(xì)碎的內(nèi)容。

　　目前，我們打開(kāi)點(diǎn)點(diǎn)搜索的內(nèi)容來(lái)源可以看到，信源內(nèi)容基本和直接在小紅書進(jìn)行傳統(tǒng)搜索的結(jié)果一樣，相當(dāng)于AI幫用戶進(jìn)行了傳統(tǒng)的搜索，并閱讀了數(shù)個(gè)鏈接，給出總結(jié)結(jié)論。這顯然并沒(méi)有完全釋放出小紅書UGC長(zhǎng)尾內(nèi)容的價(jià)值，更多是對(duì)小紅書原本的搜索方式的一種延伸。

　　從社區(qū)屬性來(lái)看，習(xí)慣了真實(shí)用戶反饋的小紅薯們，很難接受AI搜索的格式化和不確定性，已經(jīng)有不少?zèng)_突的聲音出現(xiàn)了:有用戶認(rèn)為這種智能化的總結(jié)，讓用戶的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)在其中隱身了，損害了社交平臺(tái)最重要的真實(shí)感，大而籠統(tǒng)，反而失去了說(shuō)服力。

　　此外，當(dāng)用戶習(xí)慣了AI的快速回答，是否還愿意沉浸式瀏覽筆記，是否會(huì)導(dǎo)致用戶對(duì)真實(shí)帖子的互動(dòng)下降，從而降低用戶原先帖子的數(shù)據(jù)價(jià)值，從而沖擊到內(nèi)容社區(qū)本身呢?

　　在AI化這件事兒上，小紅書很有可能要再度經(jīng)歷類似“社區(qū)和商業(yè)化難平衡”的難關(guān)。

　　為了避免往事重演，小紅書需要確定兩者的優(yōu)先級(jí)，是社區(qū)更重要，AI 搜索只是一個(gè)服務(wù)于社區(qū)的優(yōu)化用戶體驗(yàn)的小功能，還是 AI 搜索的未來(lái)更大，小紅書社區(qū)的用戶基礎(chǔ)可以作為一張打開(kāi)搜索新世界、重構(gòu)流量場(chǎng)的門票。

　　目前來(lái)看小紅書推出的幾個(gè)AI搜索產(chǎn)品都還是在一個(gè)未完成體的狀態(tài)，接下來(lái)估計(jì)還有更多的“點(diǎn)點(diǎn)”出現(xiàn)。