字節(jié)跳動(dòng)宣布其自研的大模型“豆包”完成全面升級;小米宣布正在建設(shè)大型GPU集群;傳音控股與阿里云達(dá)成合作,通義千問大模型搭載于傳音旗下AI手機(jī)……剛步入2025年,各大科技公司均在加速發(fā)展AI大模型產(chǎn)業(yè)。同時(shí),值得注意的是,業(yè)內(nèi)如今依舊存在信息判斷不準(zhǔn)確、隱私泄露,甚至有不法分子通過AI技術(shù)制作傳播虛假信息等等問題。
科技巨頭競逐大模型全新賽道
近年來,AI大模型領(lǐng)域的競爭如同一場隱形戰(zhàn)爭,大型科技巨頭與新興創(chuàng)業(yè)公司鏖戰(zhàn)許久。大型科技巨頭通過開放API、與現(xiàn)有產(chǎn)品整合,以及建立開發(fā)者社區(qū)來推動(dòng)技術(shù)的商業(yè)化,而新興創(chuàng)業(yè)公司則通過與行業(yè)客戶的深層合作,開發(fā)出了一系列針對性強(qiáng)、效用顯著的大模型應(yīng)用。
在人類賦予了大模型“先驗(yàn)”的世界知識之后,AI正在學(xué)會(huì)感知、檢索、分析、推理、規(guī)劃、決策、執(zhí)行,變成智能體。目前,業(yè)界對AI商業(yè)化及規(guī)模應(yīng)用前景的期待中,AI智能體的聲量最大,以至于國內(nèi)外多位AI領(lǐng)軍人物在近期均明確發(fā)聲:2025年將是智能體元年。
環(huán)顧國內(nèi),百度、騰訊等多家上市公司試水AI智能體并初具成效,成為其撬動(dòng)AI技術(shù)在智慧金融、智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧城市等領(lǐng)域規(guī);瘧(yīng)用的重要杠桿。
大模型面臨現(xiàn)實(shí)困境
人們對AI技術(shù)的美好憧憬是讓信息的生成和獲取更便捷、讓技術(shù)賦能千行百業(yè)。
然而,您是否遇到過答非所問的情況?日前,據(jù)《寧波晚報(bào)》報(bào)道,“自2025年起,寧波市將免費(fèi)乘坐公交車的年齡從70周歲降低至65周歲……”當(dāng)使用三款人工智能軟件詢問相關(guān)問題時(shí),得到的三個(gè)回答中僅有一個(gè)正確!
當(dāng)前,搭載AI大模型的手機(jī)開始盛行,然而,用戶數(shù)據(jù)一旦授權(quán)給端側(cè)大模型,智能助手們將擁有最大的訪問用戶數(shù)據(jù)的權(quán)限,勢必會(huì)出現(xiàn)大量模糊地帶,用戶數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)將成為黑盒子。
近期,西藏日喀則地震牽動(dòng)人心,一張“被壓廢墟下的小男孩”的圖片被多個(gè)賬戶轉(zhuǎn)發(fā),有賬戶因此獲得上萬轉(zhuǎn)發(fā)和評贊,實(shí)際上這只是一張AI生成的照片。這樣的行為混淆了是非真假,更浪費(fèi)了救災(zāi)資源,甚至透支了社會(huì)信任。
以上只是冰山一角,濫用AI的案例遠(yuǎn)不止于此,在大力逐鹿AI賽道的同時(shí),相關(guān)企業(yè)如何應(yīng)對數(shù)據(jù)隱私、安全、倫理、法律等等問題的挑戰(zhàn)?值得業(yè)內(nèi)深思。
相關(guān)企業(yè)發(fā)展離不開融合創(chuàng)新
中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授張鈸表示,人工智能的發(fā)展方向重點(diǎn)在于構(gòu)建穩(wěn)健的AI理論與方法,消除人們心里產(chǎn)生的恐慌。其次,開發(fā)安全、可控、可信、可靠且可擴(kuò)展的技術(shù),從而驅(qū)動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)的繁榮發(fā)展,推動(dòng)AI的創(chuàng)新應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)化。
融合創(chuàng)新或許已是產(chǎn)業(yè)鏈上相關(guān)企業(yè)“求生密鑰”之一。
其一,在產(chǎn)品形式上實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新,如加強(qiáng)上文提到的智能體研發(fā),讓大模型更有“創(chuàng)造力”。目前,豆包、kimi等大模型已通過業(yè)內(nèi)融合創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)拆解指令并執(zhí)行一些簡單的操作,極大地提升了產(chǎn)品的可用性。其二,要把好內(nèi)容源頭關(guān)口,加強(qiáng)AI平臺甄別算法,用技術(shù)滋養(yǎng)內(nèi)容,堅(jiān)持“產(chǎn)品向善”。其三,為了引領(lǐng)AI大模型的未來發(fā)展方向,我們需要不斷探索AI技術(shù)的新邊界,包括深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等算法的持續(xù)優(yōu)化,以及與量子計(jì)算、邊緣計(jì)算等新興技術(shù)的融合應(yīng)用。通過技術(shù)融合創(chuàng)新,提高AI系統(tǒng)的智能水平,從而拓展AI的應(yīng)用場景。
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