《Factorio》是一款復(fù)雜的電腦游戲,專注于建造與資源管理,最近成為研究人員評(píng)估人工智能能力的新工具。這款游戲能夠測(cè)試語言模型在規(guī)劃和構(gòu)建復(fù)雜系統(tǒng)的能力,同時(shí)管理多個(gè)資源和生產(chǎn)鏈。
為此,研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一個(gè)名 “Factorio 學(xué)習(xí)環(huán)境”(FLE)的系統(tǒng),提供了兩種不同的測(cè)試模式。“實(shí)驗(yàn)?zāi)J?rdquo; 包含24個(gè)結(jié)構(gòu)化挑戰(zhàn),設(shè)定了具體目標(biāo)和有限資源,任務(wù)從簡(jiǎn)單的兩臺(tái)機(jī)器建造到復(fù)雜的近百臺(tái)機(jī)器工廠都有。而在 “開放模式” 下,AI 代理可以探索程序生成的地圖,唯一目標(biāo)是建造盡可能大的工廠。
代理通過一個(gè) Python API 與《Factorio》進(jìn)行交互,能夠生成代碼以執(zhí)行各種操作并檢查游戲狀態(tài)。這個(gè)系統(tǒng)旨在測(cè)試語言模型合成程序的能力以及處理復(fù)雜系統(tǒng)的能力。API 允許代理執(zhí)行諸如放置和連接組件、管理資源和監(jiān)控生產(chǎn)進(jìn)度等功能。
為了評(píng)估代理的表現(xiàn),研究者使用了兩個(gè)關(guān)鍵指標(biāo):“生產(chǎn)評(píng)分”,用于計(jì)算總產(chǎn)出價(jià)值,且隨著生產(chǎn)鏈復(fù)雜性的增加而呈指數(shù)增長(zhǎng);“里程碑” 則跟蹤諸如創(chuàng)造新物品或研究技術(shù)等重要成就。游戲的經(jīng)濟(jì)模擬考慮了資源稀缺性、市場(chǎng)價(jià)格和生產(chǎn)效率等因素。
研究團(tuán)隊(duì),包括來自 Anthropic 的科學(xué)家,評(píng)估了六種領(lǐng)先的語言模型在 FLE 環(huán)境下的表現(xiàn),包括 Claude3.5Sonnet、GPT-4o 及其迷你版、DeepSeek-V3、Gemini2.0Flash 以及 Llama-3.3-70B-Instruct。在這輪測(cè)試中,未包含大型推理模型(LRMs),但以往的基準(zhǔn)測(cè)試表明,像 o1這樣的模型在規(guī)劃能力上表現(xiàn)優(yōu)異,盡管自身也存在局限性。
測(cè)試顯示,參與評(píng)估的語言模型在空間推理、長(zhǎng)期規(guī)劃和錯(cuò)誤糾正方面面臨顯著挑戰(zhàn)。構(gòu)建工廠時(shí),AI 代理在高效安排和連接機(jī)器方面出現(xiàn)困難,導(dǎo)致了次優(yōu)布局和生產(chǎn)瓶頸。戰(zhàn)略思維同樣成為挑戰(zhàn),模型們普遍更傾向于優(yōu)先考慮短期目標(biāo),而不是長(zhǎng)期規(guī)劃。此外,盡管它們能夠處理基本的故障排查,但在面對(duì)更復(fù)雜問題時(shí),往往陷入低效的調(diào)試循環(huán)。
在測(cè)試的模型中,Claude3.5Sonnet 表現(xiàn)最為出色,但仍未能掌握所有挑戰(zhàn)。在實(shí)驗(yàn)?zāi)J街,Claude 成功完成了24個(gè)任務(wù)中的15個(gè),而其他模型最多也只完成了10個(gè)。在開放測(cè)試中,Claude 的生產(chǎn)評(píng)分達(dá)到2456分,GPT-4o 以1789分緊隨其后。Claude 展現(xiàn)出復(fù)雜的《Factorio》游戲玩法,通過其戰(zhàn)略性制造和研究方法,快速從基礎(chǔ)產(chǎn)品轉(zhuǎn)向復(fù)雜生產(chǎn)過程,尤其是電鉆技術(shù)的提升,顯著提高了鐵板的生產(chǎn)速度。
研究者認(rèn)為,F(xiàn)LE 開放且可擴(kuò)展的特性,使其在未來測(cè)試更強(qiáng)大的語言模型時(shí)具有重要價(jià)值。他們建議擴(kuò)展該環(huán)境以包含多代理場(chǎng)景和人類表現(xiàn)基準(zhǔn),以便提供更好的評(píng)估背景。這項(xiàng)工作進(jìn)一步豐富了基于游戲的 AI 基準(zhǔn)測(cè)試的集合,其中還包括 BALROG 和即將推出的 MCBench,這些都將利用《Minecraft》進(jìn)行模型測(cè)試。
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