AI＋SaaS，零售存量時(shí)代的“增量”

　　文|藝    思

　　編|王一粟

　　“公司變了、心態(tài)變了、發(fā)型也變了，”5月21日，在有贊每年例行舉辦的春季發(fā)布會(huì)上，有贊創(chuàng)始人兼CEO白鴉如是說(shuō)。

　　當(dāng)天，圍繞著“營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)化”和“復(fù)購(gòu)分銷(xiāo)”兩個(gè)核心方向，有贊對(duì)全線產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行了全面的AI升級(jí)。同時(shí)，還發(fā)布了提供生意咨詢(xún)的獨(dú)立產(chǎn)品“有贊生意專(zhuān)家”。

　　更重要的是，白鴉還提出，消費(fèi)市場(chǎng)從增量市場(chǎng)進(jìn)入到存量市場(chǎng)，商家的經(jīng)營(yíng)核心應(yīng)該從“快速規(guī)模”轉(zhuǎn)向“深度運(yùn)營(yíng)”。這意味著商家的經(jīng)營(yíng)方式將發(fā)生巨大的轉(zhuǎn)變，而其背后的終極目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)的高增長(zhǎng)。

　　這個(gè)過(guò)程中，各服務(wù)商積極地在產(chǎn)品和服務(wù)模式上尋求創(chuàng)新，各品牌零售商也做出了營(yíng)銷(xiāo)方式的革新，結(jié)合現(xiàn)階段技術(shù)的發(fā)展迭代，AI無(wú)疑成了企業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)最大的變量。

　　早在去年，頭部廠商及細(xì)分領(lǐng)域的SaaS廠商紛紛選擇擁抱AI，并推出相應(yīng)的智能營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)品，字節(jié)跳動(dòng)旗下的巨量引擎推出“智能成片”工具、百度推出新智能營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)“輕舸”，阿里媽媽推出了“萬(wàn)相臺(tái)無(wú)界版”和“阿里媽媽百靈”...聚焦到零售行業(yè)，有贊的響應(yīng)較早，并很快推出了加我智能。

　　AI時(shí)代，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)思維要變，謀求利潤(rùn)增長(zhǎng)的方式也在不斷被刷新。

　　零售的存量時(shí)代，AI成利潤(rùn)增長(zhǎng)的新利器

　　“增量市場(chǎng)要快速規(guī)模，存量市場(chǎng)要穩(wěn)利潤(rùn)增長(zhǎng)。”

　　2023年，解封后的停擺沒(méi)有讓零售行業(yè)迎來(lái)“開(kāi)門(mén)紅”，重啟后的報(bào)復(fù)性消費(fèi)也沒(méi)有如期而至。邁入2024年，伴隨著消費(fèi)者的消費(fèi)降級(jí)，進(jìn)入存量時(shí)代已經(jīng)成為行業(yè)共識(shí)，市場(chǎng)飽和、流量見(jiàn)頂、門(mén)店大面積關(guān)停，讓本就發(fā)展艱難的零售行業(yè)雪上加霜。

　　有贊新零售副總裁、解決方案負(fù)責(zé)人李星在過(guò)去一年對(duì)數(shù)百商家的深入走訪調(diào)研后發(fā)現(xiàn)，目前企業(yè)普遍的焦慮主要源自四大問(wèn)題：營(yíng)銷(xiāo)ROI難以計(jì)算、消費(fèi)者預(yù)算減少而要求增多、線下客流減少導(dǎo)致關(guān)店、以及企業(yè)對(duì)利潤(rùn)的追求。而這些問(wèn)題導(dǎo)致的最終結(jié)果是利潤(rùn)的急劇下降。

　　正如白鴉所言，“增量市場(chǎng)要快速規(guī)模，存量市場(chǎng)要穩(wěn)利潤(rùn)增長(zhǎng)。”顯然，如何在新常態(tài)下實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)的高增長(zhǎng)成了品牌零售商的重要課題。

　　相較于增量時(shí)代追求的“快準(zhǔn)狠”，眼下，所有企業(yè)更傾向于“快精準(zhǔn)”的打法。即品牌更加精細(xì)地打磨產(chǎn)品和服務(wù)，通過(guò)更精準(zhǔn)洞察客戶(hù)、更有效地匹配需求來(lái)實(shí)現(xiàn)性?xún)r(jià)比，并積極探索經(jīng)濟(jì)下行期“趣價(jià)比”、“品價(jià)比”的追求，通過(guò)給客戶(hù)提供情緒價(jià)值獲利。

　　為了扭轉(zhuǎn)這一局面，大多數(shù)品牌商很早就開(kāi)始嘗試破局。諸如，投入大量的資源做數(shù)字化轉(zhuǎn)型并將其視為最重要的戰(zhàn)略。在這個(gè)過(guò)程中，雖然有些零售商取得了一定成效，但大部分企業(yè)仍將重點(diǎn)放在前端渠道和流量運(yùn)營(yíng)上，在供應(yīng)鏈的上游以及改造難度較高的領(lǐng)域仍存在轉(zhuǎn)型的短板。

　　而在企業(yè)最關(guān)心的利潤(rùn)增長(zhǎng)問(wèn)題上，盡管許多零售商通過(guò)拓展全渠道帶來(lái)了一定的營(yíng)收增長(zhǎng)，但整體利潤(rùn)水平仍未達(dá)到理想狀態(tài)。

　　進(jìn)入到由大模型引爆的智能化時(shí)代，結(jié)合大模型涌現(xiàn)出來(lái)的智能能力，很多品牌零售商又把利潤(rùn)增長(zhǎng)這一訴求寄托在了AI大模型上。他們?cè)敢庀嘈牛�有了AI大模型的加持，有望實(shí)現(xiàn)扭虧為盈，甚至更高的利潤(rùn)增長(zhǎng)。

　　但畢竟大模型是一項(xiàng)相對(duì)新的技術(shù)，只有與具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合才能創(chuàng)造價(jià)值，聚焦到零售行業(yè)，應(yīng)該從哪個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景開(kāi)始，成了各品牌商頭疼的問(wèn)題。

　　光錐智能通過(guò)近一年的觀察，服務(wù)商和品牌零售商給出的答案，均指向了營(yíng)銷(xiāo)，這也成了AI在零售行業(yè)落地的首塊“試驗(yàn)田”。

　　究其原因，營(yíng)銷(xiāo)是決定商家能否成功變現(xiàn)的關(guān)鍵一環(huán)，往往也是最難的一關(guān)。如果營(yíng)銷(xiāo)方式得當(dāng)，往往會(huì)事半功倍。

　　目前，不少服務(wù)商推出了相應(yīng)的智能營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)品，諸如阿里媽媽推出了“萬(wàn)相臺(tái)無(wú)界版”和“阿里媽媽百靈”、字節(jié)跳動(dòng)旗下的巨量引擎推出了“智能成片”工具、百度推出了新智能營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)“輕舸”。聚焦到零售行業(yè)，包括有贊在內(nèi)的零售SaaS廠商均推出了相關(guān)的智能產(chǎn)品和服務(wù)。

　　以往商家在制定營(yíng)銷(xiāo)策略時(shí)，往往需要在洞察行業(yè)、消費(fèi)趨勢(shì)后，才能做出合理的營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃和創(chuàng)意，但這個(gè)過(guò)程通常會(huì)面臨海量的數(shù)據(jù)處理，需要專(zhuān)業(yè)能力和足夠的精力來(lái)完成，而AI大模型不僅具備復(fù)雜數(shù)據(jù)分析的能力，還能直接生成決策內(nèi)容，大大降低時(shí)間成本和人力成本。

　　以營(yíng)銷(xiāo)中的內(nèi)容創(chuàng)作為例，其是營(yíng)銷(xiāo)中成本最高且最繁瑣的工作，尤其是在618、雙十一等大促期間，小到朋友圈的促銷(xiāo)文案、促銷(xiāo)海報(bào)，大到產(chǎn)品的視頻制作，既要專(zhuān)業(yè)又要快捷。

　　假如，一個(gè)內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)一年產(chǎn)出10萬(wàn)條短視頻、100萬(wàn)張圖，其中每條短視頻最低成本600元、每張圖片成本最低20元，累計(jì)成本為8000萬(wàn)元，而用AI至少可以提效20%，相當(dāng)于降低1000萬(wàn)元成本。

　　不僅如此，低質(zhì)量的人為創(chuàng)作往往沒(méi)創(chuàng)意。在這種情況下，即使推送給了潛在意向客戶(hù)，也很難形成轉(zhuǎn)化。這恰恰是生成式AI擅長(zhǎng)的，所以不少品牌商選擇用生成式AI來(lái)生圖或視頻等。商家只需要上傳產(chǎn)品圖，AI就能根據(jù)指令生成匹配不同行業(yè)不同場(chǎng)景的商品圖，更高階的是，還可以生成帶貨口播視頻等。

　　與內(nèi)容創(chuàng)作一樣，投放也是營(yíng)銷(xiāo)中的一大頭，以往都是商家手動(dòng)操作，不僅繁瑣復(fù)雜，還需要有人時(shí)刻緊盯著，稍不注意投放計(jì)劃就會(huì)泡湯。

　　某品牌電商負(fù)責(zé)人曾告訴光錐智能：企業(yè)在投放中的耗損達(dá)到了總成本的30%。而通過(guò)智能投放能夠整體調(diào)控投放情況，聚合賬戶(hù)中同業(yè)務(wù)類(lèi)型的計(jì)劃/單元集中考核成本，提升轉(zhuǎn)化成本穩(wěn)定性。

　　過(guò)去一年，AI大模型在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域中的應(yīng)用，也初顯成效。其中，茶顏悅色使用了AI營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)后，線上線下全域人貨匹配，10天讓新客成交超過(guò)50%，ROI提升了20%;意大利小眾時(shí)尚品牌crash baggage，通過(guò)AI營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)進(jìn)行新品策劃和一站式貨品運(yùn)營(yíng)，三天ROI提升了97.59%。

　　通過(guò)AI技術(shù)的加持，短時(shí)間內(nèi)，雖然企業(yè)的利潤(rùn)還沒(méi)有質(zhì)的提升，但以上案例足以表明，AI在降本增效方面是極具潛能的，起碼在營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景中邁出了成功且關(guān)鍵的一步。

　　AI融合零售SaaS，落地在哪里?

　　“過(guò)去的SaaS交付的是一個(gè)產(chǎn)品，AI+SaaS交付的是一個(gè)好的結(jié)果。”

　　有贊作為在零售行業(yè)深耕十二年的SaaS廠商，從成立之初一直圍繞“利潤(rùn)增長(zhǎng)”迭代升級(jí)產(chǎn)品和服務(wù)。

　　數(shù)字化時(shí)代，有贊的兩大核心方向是“營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)化”和“復(fù)購(gòu)分銷(xiāo)”。2024年，邁入年新的智能化時(shí)代，有贊決定全面擁抱AI，將AI與所有產(chǎn)品進(jìn)行深度融合，并推出了加我智能。實(shí)現(xiàn)了從一家數(shù)字化軟件公司到一家智能化系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)商的完美蛻變。

　　當(dāng)然，有贊做出這樣的調(diào)整，是主動(dòng)的選擇，也是市場(chǎng)需求變化所致。

　　“目前大部分商家提出的訴求都是端到端的，即商家需要的是一個(gè)可以看到效果的產(chǎn)品，而并非一個(gè)所謂的模型。像一個(gè)年?duì)I收超過(guò)10億的品牌商，進(jìn)行IT選型時(shí)往往會(huì)請(qǐng)一個(gè)資深的外部顧問(wèn)，負(fù)責(zé)調(diào)研IT系統(tǒng)的延展性和智能化，”白鴉如是說(shuō)。

　　從交付一個(gè)產(chǎn)品到交付一個(gè)好的結(jié)果，AI無(wú)疑是最有效的利器。白鴉也認(rèn)為，過(guò)去的SaaS是堆砌了眾多功能的效率工具，而遇到AI的SaaS就變成了一個(gè)低成本的創(chuàng)造力工具。

　　顯然，有贊沒(méi)有錯(cuò)過(guò)這個(gè)機(jī)會(huì)。雖然，AI戰(zhàn)略是有贊今年才提出來(lái)的，但實(shí)際上，其對(duì)AI大模型的跟蹤要追溯到2022年。

　　白鴉對(duì)光錐智能提到，有贊對(duì)大模型的研究主要分為三個(gè)階段：一是，2022年底至2023年4月份，建立對(duì)大模型的深度認(rèn)知;二是，2023年4月到11月底，實(shí)踐階段即怎么用大模型，用大模型能具體做什么;三是，和具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合，產(chǎn)品交付階段。

　　白鴉坦言，“與其他零售SaaS服務(wù)商相比，有贊是最早接觸且最早實(shí)踐的廠商，目前大部分廠商仍處在第二個(gè)階段，而我們已經(jīng)到了產(chǎn)品交付的第三階段。”

　　為何如此快?白鴉自我調(diào)侃道，“運(yùn)氣太好了。”

　　有贊聯(lián)席總裁兼新零售負(fù)責(zé)人崔玉松則補(bǔ)充道，還有一個(gè)更重要的原因是有遠(yuǎn)見(jiàn)的堅(jiān)持，從我加入第一天開(kāi)始，就明顯的感覺(jué)到有贊是一家非常重視數(shù)據(jù)積累的公司，即使在大環(huán)境不好，預(yù)算有限，團(tuán)隊(duì)收編的情況下，也沒(méi)有放棄對(duì)數(shù)據(jù)人才的重用。

　　毋庸置疑，過(guò)去12年有贊在零售行業(yè)積累的用戶(hù)最佳實(shí)踐和銷(xiāo)售實(shí)踐，為其做大模型應(yīng)用提供了數(shù)據(jù)集，而一線銷(xiāo)售和服務(wù)中遇到的問(wèn)題則是作為訓(xùn)練集，在此基礎(chǔ)上，訓(xùn)練出了一個(gè)可以完勝普通員工的智能系統(tǒng)，再用更簡(jiǎn)潔的產(chǎn)品體驗(yàn)和作業(yè)流程呈現(xiàn)到用戶(hù)面前。

　　而這正是“加我智能”成功問(wèn)世，且順利交付的關(guān)鍵所在。

　　在AI方面，有贊仍會(huì)以?xún)纱蠛诵姆较驗(yàn)榛�本盤(pán)�？梢岳斫鉃椋�加我智能為有贊的產(chǎn)品體系提供了一個(gè)智能底座。目前，營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)化+復(fù)購(gòu)分銷(xiāo)+人工智能也構(gòu)成了有贊助力企業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)的三板斧。

　　對(duì)此，光錐智能還了解到，目前加我智能已經(jīng)支持微商城、門(mén)店、CRM、智能導(dǎo)購(gòu)、企微助手、美業(yè)、群團(tuán)團(tuán)等全線產(chǎn)品的智能化升級(jí)。“更多結(jié)合場(chǎng)景的AI應(yīng)用我們都在計(jì)劃開(kāi)放中，”白鴉透露道。

　　營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)化方面，白鴉認(rèn)為，提高營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵在于如何讓消費(fèi)者“更喜歡買(mǎi)、更快速買(mǎi)、買(mǎi)得更多”。所以在此基礎(chǔ)上，結(jié)合AI能力，有贊在店鋪設(shè)計(jì)、體驗(yàn)優(yōu)化和連帶增購(gòu)方面進(jìn)行了全新升級(jí)。

　　復(fù)購(gòu)分銷(xiāo)方面，過(guò)去幾年，有贊圍繞基礎(chǔ) CRM 系統(tǒng)、客戶(hù)權(quán)益系統(tǒng)、客戶(hù)連接體系、內(nèi)容運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)和場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)五個(gè)核心模塊，形成了一套完整的客戶(hù)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)。有了AI技術(shù)的加持后，有贊對(duì)其進(jìn)行了功能的強(qiáng)化和升級(jí)，諸如，基礎(chǔ) CRM 系統(tǒng)不僅實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新和計(jì)算，還通過(guò)自動(dòng)標(biāo)簽和客戶(hù)分群，為商家提供了精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的可能性。

　　放眼未來(lái)，白鴉表示，有贊將持續(xù)聚焦AI，在五方面重點(diǎn)發(fā)力：

　　營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容創(chuàng)作方面，有贊針對(duì)文案和圖片創(chuàng)作能力進(jìn)行了智能化訓(xùn)練，以確保生成的營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容與商品詳情和消費(fèi)者畫(huà)像相匹配。同時(shí)，這些創(chuàng)作的內(nèi)容會(huì)進(jìn)行數(shù)據(jù)跟蹤，以實(shí)現(xiàn)內(nèi)容創(chuàng)作場(chǎng)景的持續(xù)迭代和優(yōu)化。這些創(chuàng)作能力也被嵌入到具體的功能場(chǎng)景中，方便商家隨時(shí)使用。

　　功能使用協(xié)助方面，有贊推出了“老賈”和“智能助手”兩個(gè) AI 產(chǎn)品，分別服務(wù)于內(nèi)部員工和商家，能夠快速回答問(wèn)題、提供案例和報(bào)價(jià)方案。目前，智能助手在產(chǎn)品功能使用咨詢(xún)和協(xié)助方面的準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到 90%以上，預(yù)計(jì)今年將提高至 99%。

　　數(shù)據(jù)查詢(xún)分析方面，智能助手能夠快速檢索數(shù)據(jù)、調(diào)出會(huì)員資料并生成交易報(bào)表。

　　自動(dòng)任務(wù)執(zhí)行能力，可以自動(dòng)生成“周報(bào)”經(jīng)營(yíng)報(bào)告，大大節(jié)省了商家的時(shí)間和精力。

　　經(jīng)營(yíng)咨詢(xún)建議能力，則能為商家提供個(gè)性化的經(jīng)營(yíng)方向和方案建議，并且這些方案建議被選擇后還能自動(dòng)化的執(zhí)行。

　　在白鴉看來(lái)，這些智能化應(yīng)用的核心價(jià)值主要體現(xiàn)在三方面：節(jié)省學(xué)習(xí)和操作成本，降低人才要求;提高運(yùn)營(yíng)方案成功概率，降低試錯(cuò)成本提高業(yè)績(jī);提供創(chuàng)意供給并加速迭代，提高營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)化能力。

　　當(dāng)然，除了不斷升級(jí)產(chǎn)品服務(wù)，有贊還非常重視開(kāi)放生態(tài)的建設(shè)，圍繞公轉(zhuǎn)私、用戶(hù)運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)化、交易鏈路等場(chǎng)景，有贊構(gòu)建了相對(duì)完整的配件市場(chǎng)。光錐智能了解到，目前，配件市場(chǎng)已上線超過(guò) 600 款應(yīng)用，涵蓋 20 多個(gè)類(lèi)目。

　　AI是SaaS的“救命稻草”，SaaS是AI落地的必經(jīng)之路

　　“AI注定會(huì)依靠SaaS行業(yè)來(lái)實(shí)現(xiàn)價(jià)值。”

　　SaaS在中國(guó)沒(méi)有前途的言論一直甚囂塵上，尤其是近兩年，受經(jīng)濟(jì)下行的影響，不少SaaS廠商陸續(xù)退場(chǎng)。

　　在高飽和的市場(chǎng)環(huán)境下，如果產(chǎn)品的差異化不高或給客戶(hù)帶來(lái)的價(jià)值不明顯，很難獲得更高的市場(chǎng)份額。

　　同時(shí)，研發(fā)成本和運(yùn)營(yíng)成本持續(xù)攀升，一方面，為了獲客SaaS廠商不得不定期進(jìn)行大量的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，包括搜索引擎優(yōu)化、廣告投放等。另一方面，為了滿(mǎn)足日異變化的需求，SaaS廠商往往需要投入大量的資金來(lái)不斷迭代產(chǎn)品。兩種成本的疊加導(dǎo)致SaaS想盈利越來(lái)越難。

　　而客單價(jià)也一直是SaaS行業(yè)發(fā)展的掣肘，價(jià)格戰(zhàn)是SaaS行業(yè)常見(jiàn)的現(xiàn)象，此外，SaaS企業(yè)采用的是訂閱式的付費(fèi)模式，盈利模型過(guò)于單一，用戶(hù)通常是按月付費(fèi)、按年付費(fèi)等，入不敷出就成了SaaS行業(yè)普遍存在的現(xiàn)象，盈利也就變得很難。

　　但AI技術(shù)給SaaS行業(yè)帶來(lái)了觸底反彈的機(jī)會(huì)，猶如黑暗中的一束亮光。以AI與SaaS的融合前景來(lái)看，注入了AI的SaaS很可能會(huì)解決上述難題，給SaaS企業(yè)帶來(lái)正向現(xiàn)金流的可能。

　　近兩年，同質(zhì)化的SaaS產(chǎn)品越來(lái)越多，但客戶(hù)愿意付出的成本卻遠(yuǎn)小于SaaS研發(fā)和營(yíng)銷(xiāo)的成本，本質(zhì)上，就是SaaS還是停留在“自行車(chē)時(shí)代”。

　　而有了AI加持的SaaS將演變成智能化系統(tǒng)，當(dāng)企業(yè)用上智能化運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)后，就從自行車(chē)時(shí)代過(guò)渡到自動(dòng)駕駛汽車(chē)時(shí)代。

　　比如，有贊的“加我智能”就支持圖文推廣場(chǎng)景，能夠根據(jù)識(shí)別到的商品信息，自動(dòng)生成轉(zhuǎn)化率更好、效果更被喜歡的推廣推文。從用戶(hù)角度出發(fā)，因AI+SaaS的智能化等特點(diǎn)，大部分企業(yè)的付費(fèi)意愿也會(huì)大幅提高。

　　“大部分零售企業(yè)對(duì)AI是非常感興趣的，兩年前，我們和品牌商溝通嘗試做AI在具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景的落地時(shí)，大部分企業(yè)是愿意拿出一部分預(yù)算來(lái)尋求突破的，不管是做私域、內(nèi)容創(chuàng)業(yè)還是直播，”白鴉透露道。

　　此外，AI+SaaS還能極大優(yōu)化客戶(hù)的使用感和體驗(yàn)感，從而提升客戶(hù)復(fù)購(gòu)意愿。大部分企業(yè)選擇SaaS產(chǎn)品最關(guān)鍵的因素是降本增效。而SaaS與AI的結(jié)合，能進(jìn)一步幫助商家實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)效率的提升，同時(shí)，融合了AI的SaaS產(chǎn)品服務(wù)也會(huì)更具個(gè)性化，為客戶(hù)提供更加精準(zhǔn)的服務(wù)，滿(mǎn)足不同客戶(hù)的多樣化需求，從而提升客戶(hù)復(fù)購(gòu)意愿。

　　以加我智能為例，目前，加我智能已經(jīng)在國(guó)內(nèi)外多個(gè)品牌商的具體場(chǎng)景中落地。其中，OR香氛派，依托加我智能進(jìn)行付費(fèi)會(huì)員體系的重構(gòu)后，付費(fèi)會(huì)員招募速度提升了80%，會(huì)員消費(fèi)占比達(dá)60%左右;百草味，依托加我智能進(jìn)行智能投放后，在不增加投放成本的基礎(chǔ)上，每月的新增訂單超4000單，GMV增量占比5%。

　　比比皆是的例子意味著，AI給SaaS行業(yè)帶來(lái)的想象力和創(chuàng)造力是巨大的。從目前發(fā)展態(tài)勢(shì)看，雖然不能明確看出AI到底能提高多大的復(fù)購(gòu)率，但“能提高復(fù)購(gòu)率”這件事卻是肯定的，至于多少，仍需時(shí)間去驗(yàn)證。

　　對(duì)于SaaS廠商而言，AI或許也將釋放出一個(gè)新的信號(hào)——較上個(gè)階段的SaaS產(chǎn)品，AI SaaS產(chǎn)品的研發(fā)時(shí)間和成本會(huì)大幅降低。

　　據(jù)白鴉介紹，單機(jī)版軟件時(shí)代，最佳實(shí)踐的產(chǎn)品化是以10年為單位，SaaS時(shí)代最佳實(shí)踐的產(chǎn)品化可能以半年、季度為單位;邁入AI時(shí)代，可能一兩天就能將最佳實(shí)踐產(chǎn)品化。

　　當(dāng)然，AI給SaaS行業(yè)帶來(lái)的改變不僅如此，很可能還會(huì)帶來(lái)客單價(jià)的提升。以前為了搶占市場(chǎng)份額，各類(lèi)SaaS產(chǎn)品的客單價(jià)普遍偏低。所以很多人認(rèn)為，AI SaaS產(chǎn)品，很可能延續(xù)低客單價(jià)的傳統(tǒng)，以建立起快速搶占市場(chǎng)的優(yōu)勢(shì)。

　　但白鴉給出的答案卻是否定的。

　　以零售SaaS為例，白鴉解釋道，首先，SaaS行業(yè)處于供給出清期，活下來(lái)的企業(yè)沒(méi)有降價(jià)的理由;其次，有了AI加持的SaaS產(chǎn)品，學(xué)習(xí)成本和使用門(mén)檻都會(huì)大幅降低，相應(yīng)給企業(yè)創(chuàng)造的價(jià)值反而越來(lái)越高，諸如以前需要5個(gè)人完成的工作，現(xiàn)在一個(gè)人就可以完成，且營(yíng)銷(xiāo)準(zhǔn)確率能提高300%。所以沒(méi)有降價(jià)的空間，只會(huì)漲價(jià)。

　　可以預(yù)見(jiàn)，AI或許真的可以解決SaaS行業(yè)因客單價(jià)低、付費(fèi)意愿低、復(fù)購(gòu)率低導(dǎo)致的盈利難問(wèn)題，同時(shí)，也給SaaS行業(yè)未來(lái)的發(fā)展指明了方向--效果為王。

　　正如白鴉所言，“在競(jìng)爭(zhēng)如此激烈的環(huán)境下，擁抱AI的SaaS企業(yè)會(huì)成功，反之就會(huì)被淘汰。”