李開復(fù)把DeepSeek打包“賣了”

　　AI六小虎中第一家擁抱DeepSeek的玩家出現(xiàn)了，是零一萬物。

　　他們直接掏出了能迅速落地、迅速變現(xiàn)的產(chǎn)品：內(nèi)置DeepSeek的企業(yè)大模型一站式平臺(tái)“萬智”，劍指toB商業(yè)化。

　　今天上午，零一萬物線上舉行了新春產(chǎn)品發(fā)布會(huì)，公司CEO李開復(fù)、COO黃蕙雯等多位核心人物悉數(shù)露面，為萬智站臺(tái)。

　　基于新平臺(tái)帶來的軟硬件協(xié)同能力，零一萬物也成為又一家可提供企業(yè)級(jí)DeepSeek部署定制解決方案的廠商。

　　萬智平臺(tái)目前已在零一萬物官網(wǎng)上線“商務(wù)合作”入口，有需求的用戶可以提交“提供服務(wù)”、“探索合作”和“其他”三種申請(qǐng)，公司全球解決方案與交付總經(jīng)理表示，定價(jià)很快就會(huì)發(fā)布，“會(huì)給企業(yè)用戶提供非常有競爭力的價(jià)格，比大廠更有優(yōu)勢”。

　　據(jù)AI藍(lán)媒匯統(tǒng)計(jì)，在DeepSeek走紅之后、零一萬物“萬智”發(fā)布之前，DeepSeek概念加持下的一體機(jī)領(lǐng)域，其實(shí)已經(jīng)涌入了包括不僅限于百度、華為等眾多一線大廠，以及像是京東云、聯(lián)想、浪潮、中科曙光等同屬頭部集團(tuán)的知名企業(yè)，賽道日趨擁擠。

　　分析人士指出，各家將軟硬件打包成封裝、集中發(fā)布一站式解決方案的目的其實(shí)完全一致，就是要搶抓這波DeepSeek帶來的國產(chǎn)ChatGPT時(shí)刻，把市場中高漲的興趣、涌現(xiàn)的需求落到手里，成為實(shí)打?qū)嵉挠唵巍?/p>

　　“基模能力與市場教育到位的當(dāng)下，中國大模型產(chǎn)業(yè)亟需成熟的企業(yè)級(jí)解決方案，來推動(dòng)大模型從通用能力向垂直行業(yè)深度融合。”

　　簡單概括，就是卷應(yīng)用，向錢看。

　　相關(guān)資料顯示，2024年零一萬物公司的整體收入已經(jīng)超過了一億元，其中B端業(yè)務(wù)占到整體收入的七成左右;C端的收入主要來自海外的To C付費(fèi)應(yīng)用(PopAi等)，且已接近實(shí)現(xiàn)盈利。

　　資金層面，李開復(fù)年初透露稱，去年七月份完成一筆融資后，目前公司賬上現(xiàn)金充沛。并且團(tuán)隊(duì)內(nèi)部其實(shí)更早就開始復(fù)盤和推演Scaling Law的上限問題，對(duì)現(xiàn)金的調(diào)配似乎相當(dāng)審慎。

　　愛企查顯示，零一萬物先后完成四輪融資，但前兩輪均為同樣由李開復(fù)創(chuàng)辦的創(chuàng)新工場出手，公開可查的其余資方似乎僅有阿里云。

　　此前AI藍(lán)媒匯曾報(bào)道過斷尾求生聚焦醫(yī)療的百川智能，這一次，同在DeepSeek浪潮下遭到?jīng)_擊的零一萬物選擇了另一套解法：放低姿態(tài)，從百模大戰(zhàn)的“參賽者”轉(zhuǎn)換為“服務(wù)商”。

　　這個(gè)淡化自家技術(shù)模型聲量、以DeepSeek為賣點(diǎn)、將超頭模型封裝成可落地toB產(chǎn)品的解決方案，是零一萬物作為頭部AI初創(chuàng)在AI大模型賽道的淘汰賽槍聲中不得不面對(duì)的重新選位。

　　轉(zhuǎn)變身份，用相對(duì)務(wù)實(shí)的姿態(tài)，叩開大規(guī)模toB商業(yè)化的門。

　　拼落地

　　零一萬物的轉(zhuǎn)型核心，就是這個(gè)面向企業(yè)的大模型一站式平臺(tái)。

　　平臺(tái)并非簡單技術(shù)集成，而是針對(duì)企業(yè)落地大模型的三大痛點(diǎn)，部署難、定制難、應(yīng)用難，依次提供了系統(tǒng)性解決方案，開箱即用。

　　過往企業(yè)接觸AI，必須要提前考慮的一個(gè)問題就是安全：數(shù)據(jù)是否在本地，必須上云的話鏈路和存儲(chǔ)分析是否封閉、是否安全。

　　零一萬物聯(lián)合頭部硬件廠商推出的軟硬集成式一體機(jī)方案，內(nèi)部預(yù)裝高性能了GPU并內(nèi)置DeepSeek全系列模型，支持本地化推理與數(shù)據(jù)隔離，滿足金融、政務(wù)等對(duì)數(shù)據(jù)安全敏感行業(yè)的需求。這種方案抹平了起步階段的技術(shù)門檻，全鏈路的本地化部署也消除了企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)泄露的顧慮。

　　接下來的問題，幻覺。

　　DeepSeek-R1推理模型生成內(nèi)容時(shí)所產(chǎn)生的幻覺，體驗(yàn)過的人有目共睹，它更擅長輸出觀點(diǎn)、情緒、華麗辭藻，但對(duì)于擺事實(shí)講道理這一塊，推理過程中產(chǎn)生的一些“奇思妙想”往往容易造成文不對(duì)題甚至 胡編亂造，所有這些信息失實(shí)統(tǒng)稱“幻覺”。

　　業(yè)內(nèi)一份幻覺測試結(jié)果顯示，DeepSeek R1幻覺率高達(dá)14.3%，作為對(duì)比谷歌Gemini 2.0 Flash的這項(xiàng)數(shù)值僅有0.7%——復(fù)雜問題解決能力提升的代價(jià)就是在處理“開放性問題”時(shí)，DeepSeek-R1這類推理模型會(huì)強(qiáng)行構(gòu)建邏輯鏈，從而導(dǎo)致虛構(gòu)事實(shí)，且“推理能力與幻覺風(fēng)險(xiǎn)呈正相關(guān)，并且僅能通過優(yōu)化訓(xùn)練策略改善，無法徹底消除幻覺”。

　　涉及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)甚至企業(yè)決策的AI，必須要最大程度降低幻覺發(fā)生的可能，避免出錯(cuò)。

　　這一點(diǎn)上，零一萬物此前一款出海的C端AI搜索應(yīng)用其實(shí)已經(jīng)證明了團(tuán)隊(duì)在降低幻覺方面的功力，搜索準(zhǔn)確性高達(dá)88%，校正幻覺的能力優(yōu)于以搜索性能強(qiáng)著稱的Gemini (73%)、Perplexity (73%)、ChatGPT Search (64%)等國外一線模型。

　　基于企業(yè)客戶需求，新發(fā)布的“萬智”平臺(tái)整合了聯(lián)網(wǎng)搜索、知識(shí)庫RAG、智能體Agent等成熟組件。部署和實(shí)施速度大幅提升，引入Rewrite和Rerank模型后，結(jié)果召回率提升60%，準(zhǔn)確率提升30%，幻覺效應(yīng)大幅降低。

　　最后是定制適配，DeepSeek有兩個(gè)硬傷：不支持 Function Call(工具調(diào)用)、不支持JSON Output(JSON 格式的字符串輸出)。用做飯場景舉例，這個(gè)AI理論上能熟練烹飪?nèi)�球各國料�?數(shù)學(xué)/代碼/自然語言推理)，但一不會(huì)使用廚房工具(缺乏Function Call)，需要用烤箱烤牛排時(shí)，它無法自動(dòng)調(diào)用烤箱設(shè)備，必須人工操作;二只會(huì)口頭報(bào)菜名(缺乏JSON Output)，需要打印標(biāo)準(zhǔn)菜譜時(shí)，AI只能口述而無法輸出格式化的電子文檔。

　　兩大企業(yè)剛需能力的缺失，讓DeepSeek在落地工作場景時(shí)常常受限。零一萬物則在“萬智”平臺(tái)上率先給出基于DeepSeek-R1的成熟微調(diào)方案，企業(yè)能夠基于自身企業(yè)數(shù)據(jù)庫對(duì)AI進(jìn)行模型微調(diào)，準(zhǔn)確對(duì)接垂直領(lǐng)域的具體業(yè)務(wù)需求。

　　整體來看，“萬智”平臺(tái)無論是宣發(fā)還是設(shè)計(jì)，都擺出一副老老實(shí)實(shí)給DeepSeek打輔助的姿態(tài)——聆聽市場需求然后針對(duì)性設(shè)計(jì)。

　　李開復(fù)在采訪中強(qiáng)調(diào)了“尊重商業(yè)規(guī)律”，按需設(shè)計(jì)產(chǎn)生按需購買，或許就是其中一條：你(企業(yè))拿到了好用的DeepSeek創(chuàng)造價(jià)值，而我(AI公司)拿到了AI本身帶來的商業(yè)價(jià)值。

　　退居“1.5線”，是出路嗎?

　　發(fā)布會(huì)結(jié)束后，關(guān)于會(huì)上被問及的關(guān)于“是否還在做預(yù)訓(xùn)練模型”的問題，零一萬物方面又單獨(dú)做了一次澄清：我們是不做“萬億以上”超大參數(shù)基模，不是放棄自研，輕量化模型還是在做的。

　　兩個(gè)信息：一，零一萬物并未放棄自己的技術(shù)積累，頭部模型和自研并行;二，自研技術(shù)確實(shí)在收縮。

　　聽起來有些消極，但務(wù)實(shí)、理智、活下來，才是所謂六小虎等資源并不足夠充足的玩家，在大模型淘汰賽現(xiàn)階段所必須接受的局面。

　　大浪淘沙，自家模型沒有跑出來的幾位勢必做出轉(zhuǎn)型，要么退居二線繼續(xù)換個(gè)姿勢繼續(xù)參與游戲，要不等到熱度和資源揮霍殆盡徹底下桌。

　　零一萬物這個(gè)目前還比二線更靠前一些，暫且算作一點(diǎn)五，接入阿里、收縮業(yè)務(wù)的李開復(fù)團(tuán)隊(duì)顯然還是有心再搏一搏。

　　策略上規(guī)避超大模型的研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)，但不徹底放棄技術(shù)層面主動(dòng)權(quán)(自研)，最重要的一點(diǎn)，務(wù)實(shí)、逐利，在AGI實(shí)現(xiàn)的那一天到來前，別徹底下桌。

　　李開復(fù)透露稱，零一萬物聚焦toB業(yè)務(wù)去年有超一億元收入，今年第一季度的收入則已經(jīng)接近了去年全年收入總和，“運(yùn)營模式非常良性，今天發(fā)布的萬智企業(yè)大模型一站式平臺(tái)也能夠錦上添花。”

　　DeepSeek給行業(yè)帶來的是技術(shù)層面的范式，也掀起了行業(yè)去泡沫化的進(jìn)程。在更先進(jìn)的底層技術(shù)有突破前，市場的價(jià)值錨點(diǎn)必然從技術(shù)遷移到場景，企業(yè)客戶會(huì)更關(guān)注“能否解決實(shí)際問題”而非“是否自主研發(fā)”，零一萬物通過將DeepSeek技術(shù)封裝為可落地的解決方案，為的就是快速驗(yàn)證AI落地的商業(yè)可行性，以及同步來帶來的利潤回報(bào)。

　　至于前面統(tǒng)計(jì)的與同賽道內(nèi)大廠、同行玩家的競爭，李開復(fù)很坦率的解釋了零一萬物的優(yōu)勢：對(duì)比一些硬件廠商、組裝廠，我們有研發(fā)底層模型的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢，更懂AI;而對(duì)比大廠，我們的方案，更有性價(jià)比，更便宜。

　　離開一線、站穩(wěn)中游、成為輔助角色，沒什么不好。

　　分蛋糕前活下來，才是最好的。