1月13日,在極客公園2017GIF大會上,阿波羅11號首次登月成員Buzz Aldrin、雷軍、王小川、陳磊、李彥宏、張一鳴、羅永浩等“頂級極客”云集,探討在已過去的2016年和并不遙遠的未來里,科技如何改造世界:震撼人心的創(chuàng)新和顛覆慣性的思考下,科技以各種各樣的模式改寫商業(yè)規(guī)則、推動社會變化。
新科技模式帶來的這些改變不僅在肉眼可見的現(xiàn)實世界,還在摸不著的虛擬世界里。全球首個共享經(jīng)濟云計算企業(yè)網(wǎng)心科技的CEO、迅雷聯(lián)席CEO陳磊,在大會上分享了共享經(jīng)濟云計算正如何在虛擬世界里改變著行業(yè)和生活。
圖:網(wǎng)心科技CEO、迅雷聯(lián)席CEO陳磊
共享經(jīng)濟云計算:為摩爾定律失效的計算世界而來
VR、4K電視、人工智能……這是一個創(chuàng)新得令人無限興奮的互聯(lián)網(wǎng)時代,但喜悅背后,“每個核心的機會領域都面臨著巨大技術挑戰(zhàn)”陳磊指出,“互聯(lián)網(wǎng)正從產(chǎn)品創(chuàng)新進入技術創(chuàng)新時代”。在虛擬世界里,VR、人工智能等領域的技術挑戰(zhàn)瓶頸,最終均指向了摩爾定律失效下無法被撐起的龐大數(shù)據(jù)計算量和傳輸量。所幸,技術的問題最終仍可回歸技術本身,在過去的一年里,云計算與共享經(jīng)濟理念結合產(chǎn)生的“共享經(jīng)濟云計算技術”正在有效嘗試解決虛擬世界的計算困境。
陳磊以VR大眾化面臨的技術挑戰(zhàn)為例,受限于視頻數(shù)據(jù)采集、傳輸、帶寬、存儲等技術瓶頸,不僅VR內(nèi)容清晰度低、沉浸體驗感不好,且業(yè)務形態(tài)目前僅局限在直播、點播等有限種類中,而其技術瓶頸難以被打破的背景,正是摩爾定律失效和數(shù)據(jù)成本、計算需求量雙爆炸性增長的計算窘境:芯片開發(fā)臨近上限的今天,高昂的計算成本和擴容量有限的計算能力,難以支持包括VR在內(nèi)的新技術發(fā)展提出的巨大的計算需求。
2014年年中開始,在迅雷十余年的技術實力基礎上,網(wǎng)心科技創(chuàng)新出的黑科技——共享經(jīng)濟云計算技術,正在嘗試通過共享經(jīng)濟來改變云計算的成本結構。通過C端共享經(jīng)濟智能平臺——迅雷賺錢寶,共享經(jīng)濟云計算技術先將無數(shù)個人互聯(lián)網(wǎng)用戶家中的閑置網(wǎng)絡資源高效收集起來,再進一步處理為擁有無限節(jié)點的創(chuàng)新型CDN技術,最終向包括直播、點播、下載、智能硬件、移動應用等多個領域在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),輸送出海量的帶寬資源。
傳統(tǒng)云計算要支付帶寬、IDC設備及運維等巨大成本,且隨著規(guī)模增大,成本總量直線上升。相比之下,共享經(jīng)濟云計算借助天然的結構優(yōu)勢,可以將邊際成本大幅下降,且隨著規(guī)模的提高,更加有效使用閑置資源,并反過來促使整體資源成本愈加降低。其實際呈現(xiàn)效果是,網(wǎng)心科技的星域CDN售價,僅僅相當于現(xiàn)有CDN最低報價的40%。
共享經(jīng)濟云計算正在改變行業(yè)和生活
共享經(jīng)濟云計算技術已經(jīng)悄然改變了虛擬計算世界里的運行法則,并正在真實地改變著多個行業(yè)和社會生活。
目前,眾多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)享受著從技術到成本的共享經(jīng)濟紅利。在直播領域,熊貓直播CTO黃歡曾公開指出,“除了良好的網(wǎng)絡質(zhì)量以及快速的服務響應以外,星域CDN獨特的黑科技還帶來綜合低成本”;在VR領域,大朋VR CEO陳朝陽也稱:“得益于快速便捷、穩(wěn)定安全的星域CDN 服務,大朋VR可為用戶打造流暢易用的VR體驗”;在電視行業(yè),小米電視負責人王川盛贊星域CDN“在直播技術的關鍵指標上,直播的流暢度、端到端的延遲、首屏的打開速度上,都達到了行業(yè)的領先水平”。
網(wǎng)心科技CEO、迅雷聯(lián)席CEO陳磊向大家展示了一組最直觀的數(shù)據(jù):截至2016年12月,共享經(jīng)濟云計算為全社會節(jié)約了8億元空閑帶寬資源,等同于生產(chǎn)3200萬度電,減少了2.68萬噸二氧化碳排放量。共享經(jīng)濟云計算的社會價值可見一斑。
科技可以創(chuàng)造無盡的可能性,但創(chuàng)新效應卻不應該只是科技領域的獨角戲。陳磊表示,未來,共享經(jīng)濟云計算技術還將延展出更多全新虛擬計算世界的維度與位面,它指向的未來將遍布人工智能、云渲染、海量數(shù)據(jù)存儲、MapReduce、大數(shù)據(jù)分析、神經(jīng)網(wǎng)絡、機器學習等行業(yè)領域,其背后的科技理念是“始終為人類社會的可持續(xù)發(fā)展而努力”。
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