百度首席科學(xué)家：AI現(xiàn)階段擅長(zhǎng)“人能做的事”

 　　百度會(huì)開發(fā)基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)，從語音識(shí)別到計(jì)算機(jī)視覺，從神經(jīng)語言程序?qū)W到數(shù)據(jù)倉庫，再到用戶理解。我們會(huì)利用這些技術(shù)支持百度的很多內(nèi)部業(yè)務(wù)，還會(huì)孕育新的方向。例如，在百度內(nèi)部，我們所有的重要業(yè)務(wù)領(lǐng)域都已經(jīng)被人工智能改變。從網(wǎng)絡(luò)搜索和廣告投放到機(jī)器翻譯和餐廳推薦，所以人工智能已經(jīng)在百度隨處可見。

　　人工智能已經(jīng)非常擅長(zhǎng)自動(dòng)處理人類所能從事的事情。例如人類非常擅長(zhǎng)識(shí)別語音，而人工智能語音識(shí)別也在從事相同的任務(wù)。人類非常擅長(zhǎng)識(shí)別人臉，人工智能也在這一領(lǐng)域取得了快速進(jìn)步。

　　結(jié)果就是，我們的工具更擅長(zhǎng)自動(dòng)處理人類所能完成的工作，而不是解決人類都無法勝任的任務(wù)。原因有很多，但其中之一在于，當(dāng)我們選擇一項(xiàng)人類能夠完成的任務(wù)，然后讓人工智能介入其中之后，就會(huì)努力研究為什么人類完成任務(wù)的速度更快。所以，如果你看看人工智能的各種垂直領(lǐng)域，肯定會(huì)發(fā)現(xiàn)一些連人類都不太擅長(zhǎng)的任務(wù)。

　　我認(rèn)為亞馬遜現(xiàn)在為我推薦的書甚至比我妻子推薦得還好。要知道，我妻子對(duì)我非常了解。之所以出現(xiàn)這種情況，是因?yàn)閬嗰R遜匯總了海量數(shù)據(jù)，了解我瀏覽過哪些書，在網(wǎng)站上看過哪些書。從這個(gè)角度看，它遠(yuǎn)比我的妻子更了解我在看什么內(nèi)容。

　　從研究角度來看，遷移學(xué)習(xí)和多任務(wù)學(xué)習(xí)是我需要探索的領(lǐng)域之一。當(dāng)今機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的多數(shù)經(jīng)濟(jì)價(jià)值都是應(yīng)用學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)許多標(biāo)簽化的數(shù)據(jù)，以此完成你希望解決的具體任務(wù)。例如，利用龐大的標(biāo)簽化人臉數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)識(shí)別人臉。對(duì)于很多任務(wù)而言，我們?cè)谔囟ǖ拇怪鳖I(lǐng)域根本沒有足夠的數(shù)據(jù)來構(gòu)建自己的系統(tǒng)。

　　所以今后的一大領(lǐng)域是遷移學(xué)習(xí)，你可以讓一套機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)從事不同的任務(wù)。比如讓它學(xué)會(huì)識(shí)別常見物體。學(xué)會(huì)了識(shí)別常見物體后，可以利用其中的多少知識(shí)來從事面部識(shí)別這項(xiàng)具體任務(wù)?

　　有一些技術(shù)目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于遷移學(xué)習(xí)，但我認(rèn)為相關(guān)的理論和最佳實(shí)踐仍然處于早期階段。我們之所以看好遷移學(xué)習(xí)，是因?yàn)楝F(xiàn)代深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)可以為具備海量數(shù)據(jù)的問題提供不可思議的價(jià)值。這可以為很多應(yīng)用模式的發(fā)展提供巨大動(dòng)力。