人工智能不靠譜Linkface:人臉識(shí)別并非不堪一擊

　　“我們要給優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品‘點(diǎn)贊’，把不良奸商‘拉黑’。大家共同努力，讓我們的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品一天一天多起來，讓我們的生活一年比一年好。”昨天，國務(wù)院總理李克強(qiáng)在全國人大記者會(huì)上的一席暖人心腸的話語，見證完善監(jiān)管打擊假貨、優(yōu)化消費(fèi)者生活品質(zhì)的國家態(tài)度。

　　過去的一年，可以說是中國社會(huì)誠信體系建設(shè)快速發(fā)展的一年，逐步改善消費(fèi)環(huán)境，加強(qiáng)消費(fèi)者權(quán)益的保護(hù)，被提升到政府市場監(jiān)管工作重要位置。大數(shù)據(jù)分析顯示，2016年消費(fèi)者對(duì)消費(fèi)環(huán)境正評(píng)價(jià)比2015年提高了8.5個(gè)百分點(diǎn)，在商品服務(wù)和消費(fèi)者保護(hù)方面，情況有所改善。

　　與此同時(shí)，虛假廣告、價(jià)格欺詐、假冒偽劣等危害消費(fèi)者權(quán)益的問題，也依然存在。昨晚的央視“3.15晚會(huì)”，就揭開不少消費(fèi)陷阱和行業(yè)黑幕。比如在3.15晚會(huì)消費(fèi)預(yù)警環(huán)節(jié)，央視發(fā)布消費(fèi)預(yù)警�，F(xiàn)場主持人通過演示照片經(jīng)過技術(shù)處理后，便可通過人臉識(shí)別系統(tǒng)，讓消費(fèi)者演示了人臉識(shí)別技術(shù)可能存在的巨大漏洞。主持人在現(xiàn)場通過獲取一位觀眾的微博名，從微博上獲取了該觀眾自己曬出的照片。獲取這張照片后，通過技術(shù)處理，主持人變成了該觀眾的人臉。主持人在實(shí)驗(yàn)過程中，通過技術(shù)改變的一張動(dòng)態(tài)照片通過了人臉識(shí)別系統(tǒng)的驗(yàn)證。手機(jī)的人臉識(shí)別技術(shù)存在漏洞，只需要用一個(gè) APP 處理一下大家平時(shí)曬在微博、朋友圈的照片，就能通過銀行支付 APP 的活體檢驗(yàn)。

　　有網(wǎng)友震驚道：“細(xì)思極恐!原本以為有了人臉識(shí)別后，憑借我這張獨(dú)一無二的臉就再也不會(huì)發(fā)生信息安全問題，沒想到刷臉也不靠譜。”

　　其實(shí)人臉識(shí)別并非這么不堪一擊，人工智能公司Linkface的算法研究員稱：“主持人演示的是黑客攻擊手段，這種方法想要應(yīng)用于工業(yè)級(jí)別的人臉識(shí)別攻擊，是很難成功的，因?yàn)槟７抡邿o法改變視頻中被模仿者的頭部及人臉的運(yùn)動(dòng)。Linkface的活體檢測系統(tǒng)，會(huì)隨機(jī)要求被測人主動(dòng)進(jìn)行不同動(dòng)作，一旦發(fā)現(xiàn)連續(xù)動(dòng)作中有一個(gè)動(dòng)作可疑，Linkface活體檢測系統(tǒng)會(huì)在第一時(shí)間阻止模仿者。”

　　犯罪分子“魔高一尺”，用戶防范“道高一丈”。Linkface人臉識(shí)別算法在陌生人識(shí)別領(lǐng)域早已超越人眼準(zhǔn)確率，并積累了大量的人臉識(shí)別實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。專家建議，在人臉識(shí)別方面，相關(guān)技術(shù)廠商不僅要關(guān)注人臉比對(duì)的準(zhǔn)確率，還應(yīng)關(guān)注活體檢測及人臉識(shí)別系統(tǒng)的使用場景，提高研發(fā)能力，在涉及隱私、支付等場景使用時(shí)，應(yīng)當(dāng)將人臉與聲紋、指紋、虹膜及其他生物認(rèn)證信號(hào)相融合，多個(gè)方面同時(shí)發(fā)力，從而提高安全門檻，保障用戶安全。

　　據(jù)相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，Linkface在公司成立之初，就投入大量的研發(fā)資源，率先進(jìn)行工業(yè)級(jí)別的“活體檢測”技術(shù)的深入研發(fā)，防黑客攻擊人臉識(shí)別。目前，Linkface能識(shí)別包括PS照片、3D建模、錄制視頻等多種不法手段的攻擊。

　　“即使不法攻擊者真的能完全模擬人臉的運(yùn)動(dòng)，攻擊者首先需要把攻擊用的視頻傳輸?shù)綉?yīng)用里然后借助屏幕呈現(xiàn)，而屏幕展現(xiàn)的成像與真人活體在攝像頭前的錄制的視頻流相比，會(huì)有很多人眼難以察覺但計(jì)算機(jī)可以迅速捕捉到的細(xì)微差異，比如說屏幕反光感、摩爾紋、像素點(diǎn)紋理、鏡頭畸變、實(shí)時(shí)光線環(huán)境與屏幕成像色調(diào)的不匹配等，這些可以端倪都會(huì)被基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的活體檢測模型敏感地捕捉到而予以報(bào)警。”Linkface算法研究員強(qiáng)調(diào)。

　　據(jù)了解，Linkface現(xiàn)有的人臉檢測技術(shù)，已經(jīng)能夠預(yù)先估計(jì)被檢測者眼睛注視位置的同時(shí)，對(duì)人臉紋理和像素點(diǎn)紋理進(jìn)行分析，通過這些技術(shù)足以甄別模仿視頻;此外，Linkface在現(xiàn)有防黑客技術(shù)的基礎(chǔ)上，已經(jīng)嘗試把3D成像和3D人臉識(shí)別等新興技術(shù)應(yīng)用在支付等對(duì)安全級(jí)別要求更高的場景中，進(jìn)一步提升防黑客能力。在實(shí)際金融應(yīng)用中，Linkface人臉認(rèn)證系統(tǒng)經(jīng)過3億次調(diào)用，創(chuàng)下了單日攔截黑客攻擊超過10萬次的記錄，為客戶減少近億元經(jīng)濟(jì)損失。