靠譜專業(yè)服務(wù)人員不好找？基于熟人推薦的 Prefer 獲 A 輪融資

　　美國的專業(yè)服務(wù)領(lǐng)域目前已經(jīng)有 Thumbtack、Yelp、Angie`s List 和 Amazon 這樣的大型玩家，多從連接供需雙方角度出發(fā)，提供平臺型服務(wù)，除聚合了一定數(shù)量的專業(yè)服務(wù)人員外，用戶也可以查看評價、按需選擇服務(wù)等。

　　但對于非標(biāo)的專業(yè)服務(wù)來說，按需定制模式和現(xiàn)有評價體系仍存在一定問題。首先，從業(yè)人員水平參差不齊，僅靠公開評價體系較難找到真正靠譜的服務(wù)商;此外，按需模式會收取高昂的服務(wù)費用，服務(wù)人員與客戶的關(guān)系僅維系在較短的服務(wù)時間內(nèi)，如果用戶想和服務(wù)人員建立長期合作，那么就會繞過按需服務(wù)平臺。

　　針對這些問題，美國初創(chuàng)公司 Prefer 想從熟人推薦這一模式切入專業(yè)服務(wù)市場，目前已獲 Benchmark 提供的 A 輪融資，但具體金額尚未披露。項目仍在早期階段，正在積累用戶數(shù)并形成社區(qū)。

　　Prefer 于一年前創(chuàng)立，創(chuàng)始人 Julio Vasconcellos 是一名連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，曾就讀于沃頓商學(xué)院和斯坦福大學(xué)。其在 2010 年創(chuàng)辦的 Peixe Urbano 目前是巴西最大的團購網(wǎng)站，于 2014 年 10 月被百度收購。團隊目前共 13 人，僅在紐約進(jìn)行服務(wù)試點運行，。

　　在推薦專業(yè)服務(wù)人員方面，Prefer 和傳統(tǒng)的陌生人評價體系不同，采取的是基于熟人推薦的強關(guān)系模式。用戶在加入 Prefer 平臺后，平臺會根據(jù)通訊錄連接到熟人，并進(jìn)一步為用戶匹配受熟人推薦的專業(yè)服務(wù)人員。同樣的，用戶也可以在平臺上推薦自己信任、熟悉的專業(yè)服務(wù)人員。

　　Prefer 想要做的，是讓親朋好友之間共享彼此熟識、并建立了長期聯(lián)系的專業(yè)服務(wù)人員，如保姆、管家、會計等。但這種模式也有一個疑問，舉例來說，有孩子的家庭如果一直雇傭的是同一個保姆，并且十分信任這個保姆，那么他們很可能并不愿意和別人共享這一資源，哪怕是自己的朋友。

　　對此，Julio 表示，Prefer 想要建立的是一種雙向交互模式，人們在分享信息的同時，也會收獲朋友分享出來的信息。同時，傳統(tǒng)的按需開放平臺通常會對每筆交易收取 20%-30% 的傭金，這對專業(yè)服務(wù)人員來說可能是一大筆收入，所以一旦他們有了穩(wěn)定的客戶，他們就會脫離平臺。而 Prefer 只對服務(wù)收取 3%-5% 的傭金。

　　專業(yè)服務(wù)領(lǐng)域在美國已經(jīng)不算是藍(lán)海，作為連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，Julio 認(rèn)為，即便有很多玩家，Prefer 基于熟人之間互相信任的模式仍是一個很好的切入點。