TensorFlow項目負責人：我們讓AlphaGo更順暢

　　5月23日，中國棋手柯潔與人工智能AlphaGo展開的圍棋人機大戰(zhàn)正式打響。騰訊科技專訪到TensorFlow項目領導Rajat Monga。

　　“TensorFlow對于AlphaGo來說更多的是底層支撐技術，我們的作用是讓AlphaGo運作更順暢。而如何提升棋藝則是Deepmind團隊的工作。”他說。

　　從發(fā)布以來，TensorFlow 一直在不斷完善和增加新功能，比如分布式 TensorFlow、Windows 系統(tǒng)支持等，直到最近 TensorFlow 1.0 正式版的誕生。TensorFlow 現(xiàn)在已經(jīng)支持 Python、C++、Java、R、Haskell、Go 在內(nèi)的多種語言。

　　事實上，目前許多企業(yè)都在基于 TensorFlow 開發(fā)自己的產(chǎn)品或?qū)?TensorFlow 整合到自己的產(chǎn)品中去。其中包括 Airbnb、Uber、Twitter、英特爾、高通、小米、京東等等。

　　對于會不會跟中國企業(yè)有定制化的服務的問題，Rajat表示：“不會把TensorFlow打造成企業(yè)級的產(chǎn)品，TensorFlow是一個開源的項目。如果一些企業(yè)有這樣的請求，我們也會考慮。”

　　Rajat Monga 在 Google Brain 團隊中領導著 TensorFlow 項目，他一直致力于促進相關研究，并使其為更多人所用。在加入 Google 之前，Rajat 作為首席架構師及工程總監(jiān)，為Attributor創(chuàng)立了實驗室及相關運營。作為一個資深開發(fā)者，Rajat 曾就職于 eBay、Infosys以及一些初創(chuàng)企業(yè)。