機器之心GMIS 2017圓滿落幕 聚焦前沿技術(shù)、產(chǎn)業(yè)落地及AI全球化

　　5月27日，2017全球機器智能峰會(GMIS 2017)在北京盛大開幕，眾多全球頂級專家學者匯聚一堂，為人工智能從業(yè)者和愛好者奉上一場機器智能盛宴。5月28日，峰會進入第二天，無論是嘉賓的量級還是所釋放觀點的前沿性均同第一天平分秋色，密集的重磅演講全面解析了人工智能的未來機遇，及發(fā)展過程中應(yīng)給予的思考。

　　在當天的開場演講中，加州大學伯克利分校人工智能系統(tǒng)中心創(chuàng)始人&計算機科學教授Stuart Russell 闡述了人工智能的過去、現(xiàn)在和未來。Stuart Russell認為，雖然現(xiàn)在所有的發(fā)展都是非常讓人欣慰的，但是確實還是噱頭在里。人們需要審慎考慮，不要因為過度的期待而覺得失望。在大家對人工智能取得巨大進步而感到自豪的時候，也有可能出現(xiàn) AI 的寒冬。

　　Stuart Russell

　　他表示，要改變 AI 的定義，AI 系統(tǒng)要能夠被證明可以給人類帶來益處。為了實現(xiàn)這個目標，有三個簡單的方法：“第一點，機器人的目標就是使得人類的意愿最大化的實現(xiàn)，就是說機器應(yīng)該使得人類的意愿得到滿意，而不是讓機器給我們創(chuàng)造一種讓人類感覺不舒適生活。第二點，機器人不知道什么是價值，所以不要給機器有一個固定的價值系統(tǒng)。第三點，人類的行為給機器提供參考。”

　　對于未來人工智能到底會走向何處?Russell 給出了自己的答案：“AI 需要對人類有貢獻，這是一個技術(shù)性問題，但我相信未來能夠解決它。”

　　接下來，第四范式首席科學家、香港科技大學計算機科學與工程系主任楊強教授帶來了主題為《遷移學習最新進展》的演講。在演講中，楊強盤點了遷移學習最近的六大進展：一是我們可以通過把問題的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容分離開來而發(fā)現(xiàn)不同問題之間的共性;二是層次化的系統(tǒng)可以更容易幫助我們構(gòu)建機器學習的遷移;三是分段遷移和分段學習;四是讓模型學會遷移的方法，即「學習如何遷移」;五是把遷移學習本身作為一個元學習(Meta Learning)，然后再賦予到不同的學習方式上;最后一個進展是數(shù)據(jù)生成式的遷移學習，即生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)。

　　最后楊強教授總結(jié)說，盡管現(xiàn)在深度學習已經(jīng)有了很大的突破，但機器學習的未來在小數(shù)據(jù)、個性化、可靠性上面，這就是遷移學習的發(fā)展方向。

　　楊強

　　在兩場主題演講后，科大訊飛執(zhí)行總裁、消費者事業(yè)群總裁胡郁探討分享了人工智能如何改變世界，如何幫助人類的工作。他認為，人工智能可以改變我們和機器交互的方式，從而改變消費者領(lǐng)域產(chǎn)品的形態(tài)。另一方面，人工智能可以通過從專家這樣稀缺資源的學習，學習專家知識。“人工智能不會替代人類的職業(yè)，但它可以代替人類職業(yè)的某些技能，改變?nèi)祟惖穆殬I(yè)，對人類社會和整個職業(yè)的發(fā)展發(fā)生非常重大的影響。但這個影響需要時間。但是最重要的，它能幫我們節(jié)省時間，讓人類的時間使用更加有效。”胡郁如是說。

　　胡郁

　　28日當天上午最后的兩場演講分別來自螞蟻金服 VP 、首席數(shù)據(jù)科學家&普渡大學終身教授漆遠及上海交通大學教授、思必馳聯(lián)合創(chuàng)始人&首席科學家俞凱，兩位專家分別解讀了金融生活領(lǐng)域的 AI 平臺建立及應(yīng)用及邁向智能認知型對話交互，以詳實的案例、鮮明的觀點詮釋了人工智能的具體應(yīng)用場景及未來人機口語對話系統(tǒng)發(fā)展的重要方向。

　　值得一提的是，28日下午的GMIS 2017現(xiàn)場上演了由搜狗“汪仔”與VIP速記創(chuàng)始人領(lǐng)銜的“人機大戰(zhàn)”，之后，搜狗CEO 王小川發(fā)表了《人工智能技術(shù)與應(yīng)用思考》的主旨演講。王小川認為，在感知和生成領(lǐng)域，人工智能進展會影響人機交互。這也是搜狗感興趣的領(lǐng)域。從歷史趨勢上看，機器在適應(yīng)人，而不是反過來。另外，從鍵盤、鼠標到第一代蘋果手機，我們開始用豎屏的輸入方法，整個理念越來越自然，人機交互也會越來越自然。

　　當天下午設(shè)置了兩場主題Session。在Session 1 人工智能的產(chǎn)品與應(yīng)用中，竹間智能科技創(chuàng)始人&CEO簡仁賢探討了AI對語言理解的實質(zhì)，他認為人工智能對語言的理解可分成三個層次：關(guān)鍵詞理解和匹配、理解語境、能夠理解對話的言外之意。iPIN 創(chuàng)始人兼 CEO 楊洋、圖靈機器人 CEO 俞志晨則分別發(fā)表了主題為《認知分析-透過機器重新審視商業(yè)本質(zhì)》、《定義機器人》的演講，最后，拍醫(yī)拍聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學家楊瓊探討分享了人工智能如何推動醫(yī)療領(lǐng)域的進步，以及目前存在的困境是什么。

　　GMIS 2017的最后一場Session以“人工智能全球化”為主題，Element AI 聯(lián)合創(chuàng)始人 & 投資委員會顧問 Jean-Sebastien Cournoyer、百度 VP&百度風投 CEO劉維、聯(lián)想之星 Comet Labs 管理合伙人Saman Farid先后發(fā)表演講，充分剖析了在全球化浪潮中，人工智能所面臨的巨大機遇及挑戰(zhàn)。整場Session在主題為“機器智能時代的全球化進程”的圓桌論壇中落下帷幕。

　　Jean-Sebastien Cournoyer

　　作為本次大會的神秘嘉賓，谷歌云業(yè)務(wù)機器學習/人工智能研發(fā)負責人李佳博士在最后帶來主題為《企業(yè)如何運用人工智能》的演講。李佳談到，為了讓人工智能更加普惠，給更多開發(fā)者和使用者帶來益處，谷歌做出了不少努力�？偨Y(jié)而言，谷歌云的工作主要圍繞人工智能四大支柱：數(shù)據(jù)、計算能力、算法和人才。最后，李佳也談到了李飛飛也一直在強調(diào)的“AI 民主化”。她說，人工智能會惠及每個人，這就是為什么采取人工智能民主化的第一步。

　　為期兩天的全球機器智能峰會(GMIS 2017)匯集了來自美國、歐洲、加拿大及國內(nèi)的眾多頂級專家，聚焦機器學習的前沿研究，同時探索了交叉學科間的無限可能及機器智能時代下的人工智能垂直應(yīng)用。在人工智能已成為業(yè)界公認的下一風口的當下，GMIS 2017所結(jié)出的智慧與思維的累累碩果，不僅將推動行業(yè)繼續(xù)前進，更將對人工智能與人類智慧生活的進一步融合提供有效助力。