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    互聯(lián)網(wǎng)巨頭牽手傳統(tǒng)銀行 各懷鬼胎?

    2017年07月21日 15:15:51   來源:藍鯨TMT

      在科技金融浪潮下,傳統(tǒng)金融機構與互聯(lián)網(wǎng)金融巨頭們的強強聯(lián)手已經(jīng)成為常態(tài)。

      2017年3月28日,中國建設銀行與阿里巴巴、螞蟻金服宣布戰(zhàn)略合作。

      2017年6月16日,中國工商銀行與京東金融簽署全面合作協(xié)議。

      2017年6月20日,中國農(nóng)業(yè)銀行與百度金融達成戰(zhàn)略合作。

      2017年6月22日,中國銀行與騰訊金融合作成立“中國銀行——騰訊金融科技聯(lián)合實驗室”。

      2017年7月5日,民生銀行和小米金融簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。

      當大佬們都不約而同地指著同一個方向時,科技金融也正式拉開了帷幕,布局未來金融領域已成共識。在人工智能、大數(shù)據(jù)等技術逐漸成熟的條件下,金融正在爆發(fā)極大的發(fā)展?jié)摿,新金融時代正在到來。

      阿里聯(lián)手建行揮師信用建設

      信用體系是阿里布局新金融的重點,在近日的網(wǎng)商大會上,螞蟻金服CEO井賢棟表達得很清楚:打通信用體系,是阿里和建行合作的主要意圖,而他們合作的動力正是來自于雙方互補的高度認知。芝麻信用作為一種線上信用體系,門檻較低,用戶只要使用支付寶達到一定要求即可開通螞蟻花唄,享受一定的信用額度,既可花錢,也可借錢。由于背靠阿里巴巴和支付寶,連接著阿里系的淘寶、天貓等流量平臺,因此獲客成本低。而建行作為國有五大行之一,用戶基數(shù)龐大,在信用卡業(yè)務上已經(jīng)與汽車、教育、航空等行業(yè)進行深度合作,實現(xiàn)了多維度創(chuàng)新。

      所以,共享用戶數(shù)據(jù)是他們合作的第一步,如此一來,阿里與建行能夠互相打通信用體系的壁壘,對非交叉用戶進行數(shù)據(jù)分析并利用智能獲客、大數(shù)據(jù)分析等技術完成更大范圍的用戶覆蓋,由此建立一個超強的信用帝國。

      從另一個角度來看,對阿里巴巴來說,涉足科技金融是對自身支付地位的鞏固,尤其是微信支付的咄咄逼人,對阿里而言科技金融將是下一個能拉開差距的戰(zhàn)場。

      百度牽手農(nóng)行劍指普惠金融

      百度一直把科技作為第一生產(chǎn)力,如今,百度在人工智能等技術上擁有超前的自信,《財富》曾將谷歌、Facebook、微軟和百度評為全球四大人工智能巨頭。而農(nóng)行目前也已經(jīng)走在了科技金融的前列,農(nóng)行掌上銀行APP目前已經(jīng)將刷臉登陸、大數(shù)據(jù)技術等融進服務流程中,可以說已經(jīng)成為科技金融的先行者。

      李彥宏認為,金融的數(shù)據(jù)化本質(zhì),再加上業(yè)務規(guī)則的清晰,使它成為一個非常好的人工智能的應用場景。的確,場景正是目前科技金融應用的最佳單位,無論是在銀行存取錢,還是在手機APP上進行投資,無一例外地都可以輔以科技的指導,例如刷臉登錄技術,這一應用場景可以是進入系統(tǒng),也可以是確認投資結果,通過提前將用戶面部信息采集至系統(tǒng)并與個人資產(chǎn)、行程、消費等進行匹配,從而形成獨特的個人數(shù)據(jù)庫。

      百度與農(nóng)行的合作可以從兩個角度理解。一方面,百度可以依靠農(nóng)行豐富的線下網(wǎng)點對科技金融尤其是人工智能金融產(chǎn)品進行大范圍推廣,深入農(nóng)村等偏遠地區(qū),實現(xiàn)普惠;另一方面,農(nóng)行能夠借助百度世界領先的技術實現(xiàn)突破,不斷消除繁冗的制度缺陷,提升辦事效率。

      騰訊聯(lián)合中行意在海外支付

      相比之下,就騰訊和中行的合作框架來看,與百度農(nóng)行還是存在眾多相似之處,但騰訊和中行的目標有所區(qū)別。首先,騰訊與阿里向來是對立面,目前又和支付寶在第三方支付領域酣戰(zhàn),所以騰訊此次加速推進金融科技的研究,表面是指向普羅大眾的金融科技產(chǎn)品,以加速占領更多的場景,潛在是為了加快占領第三方支付市場,尤其是海外第三方支付市場。

      而對于中國銀行來說,向來在對外投資方面十分強勁,此次牽手騰訊,可能是主要為了自己的國際化科技金融做鋪墊,借助騰訊系產(chǎn)品的巨大流量,中行能夠迅速打通國際金融通道的行業(yè)壁壘。

      京東攜手工行對準共同敵人

      工商銀行作為國內(nèi)最大的商業(yè)銀行,擁有578.4萬公司客戶和5.3億個人客戶,與京東金融達成全面業(yè)務合作,對于京東金融來說無異于是錦上添花。對于京東金融來說,之所以會與工商銀行走到一起,很大部分原因是因為敵人的敵人就是朋友。此前因為余額寶,工商銀行曾與支付寶開撕,而京東金融又是螞蟻金服的死敵。

      在京東金融與工商銀行的合作當中,雙方將圍繞金融科技、零售銀行、消費金融、企業(yè)信貸、校園生態(tài)、資產(chǎn)管理、個人聯(lián)名賬戶等方面。眾所周知,工商銀行在線下?lián)碛旋嫶蟮目蛻袅,借助大?shù)據(jù)、人工智能、云計算等科技優(yōu)勢,京東與工商銀行在獲客與用戶運營、智能風控、產(chǎn)品服務創(chuàng)新、流程優(yōu)化等各核心業(yè)務層能力上都能夠優(yōu)勢互補,無異于將大大增強京東金融與螞蟻金服的競爭力。

      小米搭檔民生志在彌補生態(tài)

      相比之下,小米與民生銀行的合作就低調(diào)了很多,雷軍也非常低調(diào)地宣布了雙方將在金融、電商、生態(tài)鏈等各個業(yè)務版塊展開深入合作。小米進軍銀行業(yè)也有一年之久,2016年6月,小米宣布其聯(lián)合包括新希望集團在內(nèi)的七家企業(yè)申請籌辦的銀行獲得中國銀監(jiān)會批復籌建,小米占股29.5%,僅次于新希望集團占股的30%,成為第二大股東。該銀行注冊資本30億元人民幣,是四川省首家民營銀行。

      不過小米在銀行領域缺乏足夠的經(jīng)驗,此番與民生銀行達成戰(zhàn)略合作,能夠彌補小米在銀行領域的經(jīng)驗不足。此外,民生銀行作為國內(nèi)首家網(wǎng)上直銷銀行,客戶數(shù)已突破700萬戶,管理金融資產(chǎn)超過800億元;民生銀行個人網(wǎng)銀經(jīng)過10多年的專業(yè)經(jīng)營,已發(fā)展成為覆蓋各層級客戶,支持存、貸、匯、資管、理財、融資等各類交易的網(wǎng)絡金融服務平臺,目前用戶已超過1700萬戶……這些都能夠大幅彌補小米在金融生態(tài)鏈的不足。

      萬變不離其宗,客戶仍然是科技金融未來的核心所在

      對于什么是科技金融,上,F(xiàn)代服務業(yè)聯(lián)合會會長此前在智能金融發(fā)展與創(chuàng)新應用論壇上談到,身份識別認證、大數(shù)據(jù)風控、智能投顧、量化投資、金融云、智能獲客將成為科技金融和智能金融應用的主要領域。如此看來,科技金融的應用存在兩個關鍵節(jié)點,一是客戶本身,二是投資行為。

      其一,就客戶而言,身份識別認證、智能獲客是以客戶為服務中心的。目前,身份識別認證技術日趨成熟,通過采集獨一無二信息并進行認證的生物識別技術已經(jīng)實現(xiàn)了多領域的落地,2015年,馬云曾在德國向總理默克爾展示“刷臉支付”技術,而現(xiàn)在,指紋支付也早就不是新鮮事了。

      對于智能獲客,百度金融高級科學家吳健民近日在2017全球人工智能與機器人峰會上作出了詳細的解釋,他認為,智能獲客的核心是降低獲客成本,通過三個步驟來實現(xiàn)用戶需求的精準的定向。首先,刻畫用戶的金融畫像及需求,需要做到全面、準確且能夠及時觸達;其次,生成與場景自然切合的動態(tài)創(chuàng)意;最后,通過響應模型準確匹配金融產(chǎn)品與用戶的需求。

      也就是說,智能獲客實際上是一種實時金融信息服務,而且在人工智能等技術的幫助下能夠充分實現(xiàn)個性化。舉個例子,當客戶前兩天都在早上八點前查看金融新聞時,第三天開始,智能獲客技術會驅(qū)動系統(tǒng)作定向推送,為用戶獻上精心編制的“財經(jīng)早餐”和“投資組合”。

      其二,在投資行為這一節(jié)點上,大數(shù)據(jù)風控、智能投顧、量化資金是服務于投資行為并忠于投資結果的。在金融領域,尋求穩(wěn)定的收益永遠是客戶唯一且不變的目標,但對高收益的追求同樣是亙古不變的真理,因此,智能金融便有了很大的用武之地,在復雜的投資服務上,大數(shù)據(jù)風控能夠提前預知風險,智能投顧能夠按照個人偏好選擇投資項目,而量化資金則是以模型來勾勒具體的投資方案,在風云變幻的高風險投資戰(zhàn)場上,三者相輔相成,缺一不可。

      比如股票,作為高風險的投資業(yè)務,投資者在入場前往往都要進行專業(yè)的檢測,以明確自己屬于哪一類投資者類型,如果過于保險,大數(shù)據(jù)風控、智能投顧等技術很可能將之攔于門外。

      而金融云則類似管控系統(tǒng),對時刻產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行上傳和分析便是金融云的主要任務,而這些數(shù)據(jù)為算法提供了更大的可操作空間,通過日復一日的經(jīng)驗累計,整個科技金融系統(tǒng)都將處于良性循環(huán)之下,成為用戶的“最佳軍師”。

      由此看來,在人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術的引領下,盡管互聯(lián)網(wǎng)巨頭與傳統(tǒng)銀行頻頻牽手預示著一個全新的金融時代到來,但是不管如何變,如何提升客戶的金融體驗,如何幫助客戶實現(xiàn)更好的收益并最大限度降低風險都是關鍵所在,客戶始終是金融服務的核心。

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