全程高能絕非內(nèi)測！支付寶和Face++聯(lián)手商用刷臉支付！

　　大概10年前，人們還認為人工智能遙不可及是存在于小說和電影里的橋段但是技術的發(fā)展速度已經(jīng)快到了讓這一輩人應接不暇的地步，兩年前覺得炫酷“黑科技”今天看來好像也并沒有那么的“黑”。這不，9月1日，中國最大的第三方支付平臺支付寶就聯(lián)合中國人工智能企業(yè)曠視(Face++)在杭州肯德基KPO餐廳上線了刷臉支付，而這也是這個黑科技在全球范圍內(nèi)的首次商用。

　　時機醇熟刷臉支付從實驗到商用

　　要說刷臉支付，還得回到兩年前的3月，當時在德國漢諾威的電子展上，馬云手機刷一下臉就買了一枚郵票，這一舉動不僅震驚了世界，也讓更多的人知道原來人臉識別還可以這樣用。緊接著，2015年的9月份支付寶就上線了人臉識別登錄的功能，但是和“刷臉登錄”相比，“刷臉支付”難度更大。

　　一方面，“支付”比“登錄”離資金更近、安全性要求更高，直接牽連這用戶的財產(chǎn)安全，所以“支付”一直是人臉識別征服金融領域的最后一環(huán);另一方面，刷臉支付是在線下公共設備和開放環(huán)境下進行，真實場景復雜多變：白天和晚上的光線不同、不同人群面對攝像頭的角度和姿勢各異，識別難度更高。因此此前行業(yè)里多是在特定場景下內(nèi)測，未能商用，然而隨著技術的成熟，以及近兩年以來人臉識別在泛金融領域中應用的逐漸深化，刷臉支付成熟的時機已經(jīng)到來。

　　軟硬兼施確保安全性

　　記者了解到，其實這個刷臉支付技術，已經(jīng)是支付寶和曠視Face++聯(lián)合研發(fā)的第二代技術，也就是“人臉+手機號”。之前的第一代是“人臉+簽名”，未來的第三代是多模態(tài)生物特征。

　　第二代刷臉支付體驗過程雖然看似簡單，但背后卻蘊含了許多黑科技。首先，要在不同的場景下，準確的識別人的臉部信息。螞蟻金服生物識別技術負責人陳繼東表示，這代技術誤識別率控制在十萬分之一，完全可以達到金融級支付場景的風控要求。其次在刷臉過程中，支付寶采用的是曠視Face++最新的人臉識別算法，同時通過3D結(jié)構光深度相機的硬件升級，可以有效防止用人臉照片、視頻甚至3D重建及人融合軟件冒充他人身份的行為發(fā)生。

　　此外，除了搞定一般人臉識別情況外，目前據(jù)稱支付寶還在實驗室測試了更先進成果，即雙胞胎、四胞胎的人臉也能被輕松識別。所以從這個節(jié)奏來看，今天杭州肯德基KPRO餐廳上線的“刷臉支付”，是該技術邁出實驗室的第一步，后續(xù)肯定還會繼續(xù)更新升級。