UCloud于2017年初提出了“CBA”(Cloud,Bigdata,AI)三位一體發(fā)展戰(zhàn)略,其中人工智能(AI)隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了快速發(fā)展。在這一過程中,UCloud深挖AI領(lǐng)域標(biāo)桿客戶,運(yùn)用強(qiáng)大技術(shù)實(shí)力和良好服務(wù)幫助客戶解決痛點(diǎn),成功與格靈深瞳建立起友好合作。
人工智能領(lǐng)軍者——格靈深瞳
人工智能的五大核心技術(shù)包括計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機(jī)器人和語音識(shí)別。格靈深瞳是一家同時(shí)具備計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)技術(shù)以及嵌入式硬件研發(fā)能力的人工智能公司,擁有全球領(lǐng)先的三維視覺感知技術(shù),幫助計(jì)算機(jī)理解人的行為軌跡,也是第一家將人工智能應(yīng)用于金融安防、智能交通等領(lǐng)域的公司。
經(jīng)過多年技術(shù)積累和沉淀,格靈深瞳在金融安防、智能交通等行業(yè)累積大量了數(shù)據(jù),通過深度學(xué)習(xí)技術(shù),進(jìn)一步將計(jì)算機(jī)視覺性能提高。接下來,格靈深瞳將開拓商場、超市等連鎖企業(yè),為他們提供智能視頻監(jiān)控解決方案,實(shí)現(xiàn)真正的商業(yè)化。
隨著業(yè)務(wù)拓展,格靈深瞳很需要GPU做在線服務(wù)的計(jì)算支持,部署客戶前端的智能攝像機(jī)會(huì)進(jìn)行畫面抓拍,同時(shí)把畫面?zhèn)骰卦贫耍稍贫说腉PU集群來進(jìn)行計(jì)算,并且可以快速將返回的結(jié)果提供給用戶。
AI實(shí)踐者——UCloud
2016年,Alpha Go和人類圍棋冠軍的兩輪對(duì)決刷新了大眾對(duì)人工智能的認(rèn)知,也讓人工智能成為輿論焦點(diǎn)。今年7月20日,國務(wù)院頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,明確將人工智能作為未來國家重要的發(fā)展戰(zhàn)略。
一直以來,UCloud都走在科技發(fā)展前沿。在人工智能興起之初,公司便積極與國內(nèi)領(lǐng)先的人工智能公司接觸,共同探討人工智能與云計(jì)算的結(jié)合點(diǎn)。因此,在與格靈深瞳接觸中,UCloud深入挖掘客戶痛點(diǎn),運(yùn)用強(qiáng)大技術(shù)實(shí)力和良好服務(wù),成功拿下人工智能領(lǐng)域的標(biāo)桿客戶。
通過與客戶一系列的接洽,UCloud總結(jié)出此類客戶以往的IT架構(gòu),并拿出了針對(duì)AI客戶的解決方案。
格靈深瞳等傳統(tǒng)AI客戶的IT架構(gòu)以自建機(jī)房為主:
軟件架構(gòu):
需要維護(hù)多套深度學(xué)習(xí)框架,如:Tensorflow、Caffe;
很難進(jìn)行框架層面優(yōu)化以實(shí)現(xiàn)最佳訓(xùn)練性能;
需要自己維護(hù)一套驅(qū)動(dòng)倉庫,不同GPU卡對(duì)應(yīng)不同的顯卡驅(qū)動(dòng);
訓(xùn)練數(shù)據(jù)種類繁多,數(shù)據(jù)量較大,管理起來較復(fù)雜,包括熱數(shù)據(jù)備份和冷數(shù)據(jù)歸檔、存儲(chǔ)容量擴(kuò)展性、IOPS和帶寬吞吐量等,都是復(fù)雜的工程性問題。
硬件資源:
需要自己購買機(jī)柜、X86服務(wù)器、GPU顯卡、UPS電源、交換機(jī)、路由器,維護(hù)成本高;
需要維護(hù)一個(gè)X86服務(wù)器的備件庫,保證GPU服務(wù)器的最高訓(xùn)練效率;
服務(wù)器、GPU卡屬于固定資源,無法做到資源快速擴(kuò)展,重新采購周期較長;
訓(xùn)練數(shù)據(jù)的周期性迭代,使得硬件資源使用率存在高低峰值。
資金投入:
硬件資源購買需一次性投入大量資金;
電費(fèi)開銷巨大,一般還需要涉及電路改造;
需要專業(yè)的硬件和操作系統(tǒng)運(yùn)維工程師。
UCloud軟硬件并行,提供完善的解決方案
硬件資源:
UCloud提供NVIDIA最新Tesla系列GPU卡P40。P40是NVIDIA推出的專門用于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理的GPU卡,提供比CPU服務(wù)器快40倍的深度學(xué)習(xí)推理速度,采用NVIDIA最新的PascalTM架構(gòu)和16納米制造工藝,具有3840個(gè)流處理器,核心主頻高達(dá)1303~1531MHz,24GB GPU顯存;高達(dá)12 TFLOPS單精度浮點(diǎn)運(yùn)算和47TFLOPS整數(shù)運(yùn)算能力(INT8)讓深度學(xué)習(xí)的速度飆升。
UCloud提供單機(jī)4卡P40物理機(jī):
UCloud提供基于P40云主機(jī):
格靈深瞳云端架構(gòu):
格靈深瞳原先自建的機(jī)房深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)使用單機(jī)8卡(GTX 1080Ti)的GPU物理機(jī)。遷移到UCloud云上之后,選擇UCloud的單機(jī)4卡(P40)GPU物理機(jī)+單機(jī)4卡(P40)GPU云主機(jī),訓(xùn)練數(shù)據(jù)三副本存放在UCloud提供的3臺(tái)萬兆網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的SSD物理機(jī)上,最終實(shí)現(xiàn)資源層彈性伸縮和存儲(chǔ)層可靠性。
軟件架構(gòu)(PaaS):
UCloud最近剛發(fā)布了AI-Train在線訓(xùn)練產(chǎn)品,解決包括代碼管理、運(yùn)行環(huán)境維護(hù)、GPU管理維護(hù)、數(shù)據(jù)管理等模型訓(xùn)練過程中的每個(gè)環(huán)節(jié),提供一站式Paas解決方案。下一步,我們將了解格靈深瞳的軟件架構(gòu),為其解決模型訓(xùn)練場景所帶來的一系列工程性難題。
最后,通過使用UCloud的服務(wù),幫助格靈深瞳解決硬件成本以及人力成本,大幅度降低了格靈深瞳的成本投入。
資金投入前后對(duì)比:
前:硬件資源購買需一次性投入大量資金。
后:UCloud所有產(chǎn)品都可以提供按需付費(fèi)模式,不需要一次性付費(fèi),提高了客戶資金的利用率。
前:電費(fèi)開銷巨大,一般還需要涉及電路改造。
后:UCloud所有GPU資源都不收取產(chǎn)品費(fèi)用以外的任何費(fèi)用。
前:需要專業(yè)硬件和操作系統(tǒng)運(yùn)維工程師。
后:UCloud所有GPU產(chǎn)品有專業(yè)的團(tuán)隊(duì)運(yùn)營維護(hù),發(fā)生硬件故障后,可以快速從備件庫更換新硬件,或者開啟新的GPU資源,刪除故障機(jī)器。
現(xiàn)在,格靈深瞳已經(jīng)成為UCloud在人工智能領(lǐng)域的標(biāo)桿客戶。在摸索探尋人工智能的道路上,我們發(fā)現(xiàn)“中立性”是人工智能公司對(duì)云計(jì)算廠商重要評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)之一。此次UCloud成功將人工智能技術(shù)與云計(jì)算服務(wù)結(jié)合,從中帶來的經(jīng)驗(yàn)和可復(fù)制性,將為UCloud進(jìn)軍人工智能領(lǐng)域打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
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