Gartner公布2018十大技術(shù)發(fā)展趨勢

　　近日，全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問公司Gartner公布了將在2018年對大部分企業(yè)機(jī)構(gòu)產(chǎn)生顯著影響的首要戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢。Gartner副總裁David Cearley預(yù)測，2018年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢將與智能數(shù)字格網(wǎng)息息相關(guān)。智能數(shù)字格網(wǎng)將作為未來數(shù)字業(yè)務(wù)和生態(tài)系統(tǒng)的基礎(chǔ)，IT領(lǐng)導(dǎo)者們在制定創(chuàng)新性決策時(shí)必須將其考慮在內(nèi)，否則將面臨巨大風(fēng)險(xiǎn)。

　　以下是2018年的十大戰(zhàn)略技術(shù)的發(fā)展趨勢:

　　1.人工智能基礎(chǔ)（AI Foundation）

　　至少在2020年之前，開發(fā)能夠自我學(xué)習(xí)、調(diào)整并自主行動的系統(tǒng)仍是技術(shù)提供商的主要戰(zhàn)場。直到2025年，人工智能將助力決策、重塑商業(yè)模式與生態(tài)系統(tǒng)、重建客戶體驗(yàn)，這些都將進(jìn)一步推動數(shù)字化進(jìn)程。

　　Cearley認(rèn)為：“人工智能技術(shù)正在快速演化，各企業(yè)機(jī)構(gòu)必須加大對技能、流程與工具開發(fā)的資金投入，以便構(gòu)建功能更強(qiáng)大的人工智能系統(tǒng)。有前景的投資領(lǐng)域包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、集成、算法、選擇訓(xùn)練方法以及建模。這些多元化的領(lǐng)域需要數(shù)據(jù)科學(xué)家、開發(fā)人員與業(yè)務(wù)流程所有者等多方支持者的共同努力。”

　　2.智能應(yīng)用與分析（Intelligent Apps and Analytics）

　　在接下來的幾年中，幾乎每一個(gè)應(yīng)用程序和服務(wù)都將包含一定程度的人工智能。智能應(yīng)用程序在人與系統(tǒng)之間構(gòu)建了一個(gè)新的智能中介層，這將有望改變工作的本質(zhì)和工作場所的結(jié)構(gòu)。

　　“探索智能應(yīng)用的目的是增加人類活動，而不是簡單地替人類工作，“Cearley說。“增強(qiáng)分析是一個(gè)具有戰(zhàn)略意義的、逐漸發(fā)展的領(lǐng)域。它面向的是廣泛的商業(yè)用戶、運(yùn)營工作者和民間數(shù)據(jù)科學(xué)家。”

　　3.智能物件（Intelligent Things）

　　智能物件是指利用人工智能，而非使用嚴(yán)密編程模型，來與周圍環(huán)境或人類更自然地進(jìn)行互動的實(shí)物產(chǎn)品。

　　Cearley先生認(rèn)為：“目前，自動駕駛汽車(automobile vehicles)是智能物件中成長最快速的一個(gè)領(lǐng)域。至少在未來五年內(nèi)，我們預(yù)測需要駕駛員參與的半自動汽車將占主導(dǎo)地位。在此期間制造商將更加嚴(yán)格地測試技術(shù)，同時(shí)法律法規(guī)以及文化接受度等非技術(shù)性問題也將得到解決。”

　　4.數(shù)字孿生（Digital Twin）

　　數(shù)字孿生是指以數(shù)字化方式，呈現(xiàn)真實(shí)的實(shí)體或系統(tǒng)。

　　在今后三至五年內(nèi)，此項(xiàng)技術(shù)將在物聯(lián)網(wǎng)方面將大有前途，當(dāng)前也正是物聯(lián)網(wǎng)引起了人們對此項(xiàng)技術(shù)的興趣。

　　此外，精心設(shè)計(jì)的資產(chǎn)數(shù)字孿生有望顛覆企業(yè)的決策。這些數(shù)字孿生將被用于了解物件或系統(tǒng)的狀態(tài)、響應(yīng)變化、改進(jìn)運(yùn)營模式并提升企業(yè)價(jià)值。

　　Cearley說，“城市規(guī)劃者、數(shù)字營銷、醫(yī)療保健人士和工業(yè)規(guī)劃，都將逐步從在這種數(shù)字化的雙重世界中受益。”

　　5.從云到邊緣（Cloud to the Edge）

　　邊緣計(jì)算(Edge computing)描述了一種計(jì)算拓?fù)洌�在這種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中信息處理、內(nèi)容收集與交付都將在此類信息的源頭完成。連接與延遲挑戰(zhàn)、帶寬限制以及嵌入邊緣等更強(qiáng)大功能均將支持分布式模式。

　　各企業(yè)應(yīng)著手將邊緣設(shè)計(jì)模式用于基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)之中，對于擁有大量物聯(lián)網(wǎng)元素的企業(yè)尤其如此。

　　Cearley先生指出：“從互補(bǔ)觀點(diǎn)上說，云可以創(chuàng)建服務(wù)導(dǎo)向型模式，集中控制和確定協(xié)作結(jié)構(gòu)，而邊緣計(jì)算則用作交付方式，從而以離散或分布式流程來執(zhí)行云服務(wù)的各個(gè)環(huán)節(jié)。”

　　6.會話式平臺（Conversational Platforms）

　　在人類與數(shù)字化世界互動方面，會話式平臺將推動下一個(gè)重大模式轉(zhuǎn)變。計(jì)算機(jī)將接替人類，來進(jìn)行意圖的詮釋。會話式平臺將接收用戶的問題或命令，然后通過執(zhí)行某些功能、展現(xiàn)某些內(nèi)容或詢問是否更多輸入信息來進(jìn)行響應(yīng)。

　　在接下來的幾年內(nèi)，會話界面將成為用戶互動的一個(gè)首要設(shè)計(jì)目標(biāo)，并通過專用硬件、核心操作系統(tǒng)、平臺及應(yīng)用來實(shí)現(xiàn)其功能。

　　Cearley先生認(rèn)為：“在理解語言以及用戶基本意圖方面會話式平臺已經(jīng)達(dá)到了臨界點(diǎn)，但仍有所不足。會話式平臺面臨的挑戰(zhàn)在于用戶必須以非常結(jié)構(gòu)化的方式進(jìn)行溝通，而這通常都令人失望。各類會話式平臺之間的主要區(qū)別在于，會話模型的穩(wěn)健性、用于調(diào)用第三方服務(wù)或交付復(fù)雜結(jié)果的應(yīng)用程序接口(API)等模型。”

　　7.沉浸式體驗(yàn)（Immersive Experience）

　　會話式界面正在改變?nèi)藗兛刂茢?shù)字世界的方式，而虛擬、增強(qiáng)和混合現(xiàn)實(shí)(virtual， augmented and mixed reality)則在改變?nèi)藗冇^察和與數(shù)字世界互動的方式。

　　目前，虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)市場尚不成熟，還處于碎片化階段。為了推動實(shí)現(xiàn)真正有形的商業(yè)效益，各企業(yè)必須審視特定此項(xiàng)技術(shù)運(yùn)用的真實(shí)場景。同時(shí)，提高員工的工作效率，優(yōu)化設(shè)計(jì)、培訓(xùn)和可視化過程也不可或缺。

　　8.區(qū)塊鏈（Blockchain）

　　區(qū)塊鏈正在從數(shù)字貨幣基礎(chǔ)架構(gòu)向數(shù)字化平臺轉(zhuǎn)變。區(qū)塊鏈技術(shù)與現(xiàn)有的集中式交易和記錄機(jī)制截然不同，可作為已有企業(yè)和初創(chuàng)公司發(fā)展顛覆式數(shù)字化業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)。

　　雖然有關(guān)區(qū)塊鏈的宣傳都集中于金融服務(wù)行業(yè)，但區(qū)塊鏈在其它一些領(lǐng)域也有潛在的應(yīng)用前景，比如政府部門、醫(yī)療保健、制造業(yè)、媒體發(fā)布、身份識別、所有權(quán)登記服務(wù)和供應(yīng)鏈等。

　　雖然區(qū)塊鏈前景可觀且無疑會帶來顛覆式影響，但是對區(qū)塊鏈的展望勝過區(qū)塊鏈的現(xiàn)實(shí)，而且許多相關(guān)技術(shù)在未來兩到三年內(nèi)難以成熟。

　　9.事件驅(qū)動（Event Driven）

　　數(shù)字化業(yè)務(wù)的核心圍繞企業(yè)總是保持高度敏感，隨時(shí)利用全新的數(shù)字化業(yè)務(wù)進(jìn)行探索這一理念。業(yè)務(wù)事件可以是數(shù)字表達(dá)的任何事物，反映出明顯的新狀態(tài)或狀態(tài)變化，比如完成訂單或飛機(jī)著陸等。

　　借助事件代理(event brokers)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、內(nèi)存數(shù)據(jù)管理(in-memory data management)和人工智能，人們可以更迅速地發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)事件并進(jìn)行更加詳細(xì)的分析。

　　10.持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和信任（Continuous Adaptive Risk and Trust）

　　為了確保數(shù)字化業(yè)務(wù)計(jì)劃，在面對高級定向攻擊時(shí)仍能有效實(shí)施，領(lǐng)導(dǎo)者必須采用一種持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和信任評估(CARTA)方法，進(jìn)行實(shí)時(shí)決策。

　　信息安全架構(gòu)師應(yīng)嘗試從多點(diǎn)協(xié)同將安全測試融入DevOps工作流程之中。在此過程中，他們必須以十分透明的方式與開發(fā)人員合作。

　　持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和信任評估也可與誘捕技術(shù)(deception technology)等聯(lián)合應(yīng)用。

　　虛擬化和軟件定義網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的進(jìn)步已使“自適應(yīng)蜜罐技術(shù)”(adaptive honeypot)的部署、管理和監(jiān)控變得更加容易。