2018年人工智能會走向何方？專家們大開腦洞做預(yù)測

 　　可以肯定地說，人工智能(AI)在2018年將繼續(xù)處于炒作周期的頂峰。但接下來的預(yù)測也顯示，AI正變得更加實(shí)用和有用。AI會幫助某些工作自動化，并增強(qiáng)許多其他工作。它會將機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)合起來以獲得新的見解，企業(yè)中也將增加更多聊天機(jī)器人。

　　1.隨著汽車行業(yè)正經(jīng)歷大規(guī)模的顛覆，現(xiàn)有的OEM(原始設(shè)備制造商)和Tier 1(汽車零部件供應(yīng)商)越來越意識到，他們需要立即采用AI來幫助應(yīng)對車輛外部的環(huán)境，同時也要了解車輛內(nèi)部的體驗(yàn)。半自動和全自動駕駛車輛將需要基于AI的計算機(jī)視覺解決方案，以確保安全駕駛，與人類司機(jī)進(jìn)行無縫切換，以及基于乘客或司機(jī)情感、認(rèn)知和健康提供豐富的旅行體驗(yàn)。——拉納·卡柳比(Rana el Kaliouby)，基于云端的面部情緒識別解析服務(wù)公司Affectiva聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官

　　2.2018年，我認(rèn)為我們會看到許多“第一”，包括AI系統(tǒng)可以直接解釋自己的行為，而不再需要外部評估。由于日益?zhèn)�性化和優(yōu)化的AI驅(qū)動內(nèi)容出現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)中立性受到更大侵蝕。深度學(xué)習(xí)泡沫將會破滅。僅僅將AI應(yīng)用于特定領(lǐng)域AI初創(chuàng)企業(yè)將不再受到過高估值的影響，而那些幸存下來的公司將會為AI能力提供基本的、可證明的進(jìn)步。我們還將看到至少一場涉及無人駕駛汽車的致命車禍，并認(rèn)識到與人類水平相當(dāng)?shù)臒o人駕駛需要更長時間的測試才能成熟起來。——Cambridge Consultants公司機(jī)器學(xué)習(xí)主管蒙提·巴洛(Monty Barlow)

　　3.AI將開始回答“為什么?”這樣的問題。在過去的幾年里，我們已經(jīng)了解到早期采用者與AI系統(tǒng)互動的兩件事：1)人類并不擅長知道AI能在做什么。2)AI同樣不擅長告訴人類它在做什么。這讓用戶感到沮喪。面對AI的疑惑，我們唯一的解釋是:“因?yàn)槲疫@么說了。”在2018年，AI開發(fā)者們將不再對用戶希望提高透明度的愿望而苦惱。為了獲得用戶的信任，AI系統(tǒng)正在為實(shí)現(xiàn)這個共同的目標(biāo)而努力，AI開發(fā)人員將開始對高級形式的問責(zé)、報告和系統(tǒng)查詢進(jìn)行優(yōu)先級排序，讓用戶可以問“為什么?”，作為對特定行動的回應(yīng)。——AI營銷平臺Albert首席執(zhí)行官奧爾·沙尼(Or Shani)

　　4.個性化動態(tài)定價。我們預(yù)測，主要的電子商務(wù)網(wǎng)站(主要是時尚、電子、食品以及藥店)將會提供實(shí)時定價個性化服務(wù)。網(wǎng)絡(luò)和實(shí)體店的定價將以行為、供需以及競爭性為定價基礎(chǔ)。今天的動態(tài)定價根據(jù)不同的變量，特別是與客戶無關(guān)的變量進(jìn)行定價，而個性化定價將反映每個購物者收到的獨(dú)特報價。價格會經(jīng)常變化以反映個人的出價。在線體驗(yàn)將在線下被模擬，所有的商店都采用電子定價。在頁面上或貨架上都有價格，然后會顯示出“你的價格”，只有你能收到的唯一的價格。——價格實(shí)時調(diào)整在線服務(wù)Personali首席執(zhí)行官丹·巴魯奇(Dan Baruchi)

　　5.在不久的將來，我們將第一次看到AI與AI之間的戰(zhàn)斗�？偟膩碚f，戰(zhàn)爭將從國家行動者、黑客以及參與這個過程的人類轉(zhuǎn)變?yōu)锳I。AI將被引導(dǎo)攻擊其他國家和公司，而人類可能無法防御，所以現(xiàn)在是時候討論預(yù)防AI作惡以及對它們進(jìn)行嚴(yán)格監(jiān)管的時候了。——AI初創(chuàng)公司Veritone首席執(zhí)行官兼董事長乍得·斯蒂爾伯格(Chad Steelberg)

　　6.如果你身在軟件公司，并且沒有考慮在你的產(chǎn)品或服務(wù)上添加AI，那么你可能會落后于其他人。AI就像我們周圍的水或空氣，將會變得無處不在，并且將被嵌入到我們使用的大多數(shù)軟件中，不管我們是否知道。——AI風(fēng)險投資機(jī)構(gòu)Boldstart Ventures創(chuàng)始人埃德·斯姆(Ed Sim)

　　7.到2018年，AI將被打包，并以不需要計算機(jī)科學(xué)學(xué)位的方式提供給其他人。我們的目標(biāo)不是創(chuàng)造“奇點(diǎn)”，而是讓聲音判斷具有可擴(kuò)展性。觀察模式，學(xué)習(xí)模式，應(yīng)用和測試猜測，最終得出推論。AI將以更快的速度進(jìn)化，但是如果沒有可以使用的格式、并能產(chǎn)生結(jié)果的方式提供給其他軟件和用戶，它依然無法成為主流。我們最終會看到API和客戶端應(yīng)用出現(xiàn)，這表明我們已經(jīng)達(dá)到這個里程碑。——工作流引擎Nintex副總裁邁克·菲茨莫里斯(mike Fitzmaurice)

　　8.硅谷不會是這個領(lǐng)域唯一的創(chuàng)新之地，世界上有幾個國家正對AI押下重注，它將成為未來技術(shù)的真正戰(zhàn)場。如果一家公司打算AI作為未來商業(yè)計劃的一部分，他們最好制定長期的發(fā)展計劃，其中可能包括反復(fù)的重建和顛覆時期。AI將經(jīng)歷幾個緩慢和快速變化的時期。——計算技術(shù)行業(yè)協(xié)會(CompTIA)首席執(zhí)行官兼總裁托德·西伯德克斯(Todd Thibodeaux)

　　9.AI不會在短時間內(nèi)在這個炒作周期中消失，目前的高級分析解決方案將繼續(xù)使用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變?yōu)锳I解決方案。展望2018年，預(yù)計公司將投資于無人駕駛汽車研究，并在新車型中增加輔助駕駛功能。這是在司機(jī)表現(xiàn)出疲倦跡象時，計算機(jī)視覺可以讓汽車被接管的一個例證。我們預(yù)測，傳統(tǒng)上采用統(tǒng)計模型作為先進(jìn)分析解決方案(例如，改進(jìn)預(yù)測)的公司，將投資于基于自適應(yīng)解決方案的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，從內(nèi)部和外部獲取數(shù)據(jù)以改進(jìn)他們的模型。——SPR副總裁納雷什·科卡(Naresh Koka)

　　10.現(xiàn)在可以將AI與通過單個平臺的實(shí)時交易數(shù)據(jù)混合起來。這開啟了一個新的可能性世界。舉例來說，AI可以幫助企業(yè)在某個平臺上利用轉(zhuǎn)瞬即逝的機(jī)會，比如在采購各種大宗商品(如能源)時，對每個單位的成本進(jìn)行實(shí)時優(yōu)化。在以風(fēng)能、太陽能和電網(wǎng)能源為單位的能源信息平臺上，AI可以使公司在實(shí)時成本波動的情況下調(diào)整行動，利用價格變化來減少能源消耗。這僅僅是一個用例，AI和實(shí)時交易數(shù)據(jù)可以使企業(yè)利用許多此類短期機(jī)會。Liaison Technologies公司首席執(zhí)行官鮑勃·雷納(Bob Renner)

　　11.2018年，在企業(yè)中部署的AI技術(shù)將以人為中心，并產(chǎn)生可衡量的業(yè)務(wù)成果。這些技術(shù)將增強(qiáng)人類的智慧，使我們成為更好的人類。那些增強(qiáng)人類的AI將會受到廣泛接受，它們會對社會產(chǎn)生積極的影響，而不是引發(fā)人類對機(jī)器的恐懼。——Cogito Corp聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官約書亞·菲斯特(Joshua Feast)

　　12.我們預(yù)計，風(fēng)險資本、技術(shù)和非技術(shù)領(lǐng)域的AI投資將繼續(xù)增加。這是AI進(jìn)化的下一步，以釋放和充分利用數(shù)據(jù)的全部潛力，無論是公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)，還是連接到外部產(chǎn)業(yè)來源、宏觀經(jīng)濟(jì)趨勢亦或是來自傳感器和設(shè)備上的數(shù)據(jù)。我們預(yù)計，通過培訓(xùn)和學(xué)習(xí)，從這些數(shù)據(jù)中得出的洞察力將在70-80%的時間里實(shí)現(xiàn)自動化。但它將需要正確的人類技能，同時需要反饋回路與技術(shù)進(jìn)步相結(jié)合。在這段旅程中，繼續(xù)需要人類的專業(yè)技能繼續(xù)發(fā)揮作用，我們將會看到更多的焦點(diǎn)轉(zhuǎn)向戰(zhàn)略決策。——Anaplan公司產(chǎn)品營銷和戰(zhàn)略副總裁蘇布拉塔·查克拉巴迪(Subrata Chakrabarti)

　　13.2018年，“智能自動化”的實(shí)施將給企業(yè)帶來最直接的結(jié)果。因此，許多企業(yè)仍然依賴已經(jīng)使用數(shù)十年、以法律為導(dǎo)向的手工程序，盡管這在數(shù)字世界的商業(yè)中制造了瓶頸。自動化技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到這些手工任務(wù)可以被有效的從人類手中奪走的地步，更重要的是，我們現(xiàn)在處于一個商業(yè)用戶自己就可以管理這個過程的階段，而不是需要全職IT的幫助。這意味著，我們將看到CIO在業(yè)務(wù)方面占據(jù)越來越多的發(fā)言權(quán)，因?yàn)樗麄儤?gòu)建了企業(yè)級的自動化策略。這些策略為公司提供了直接的價值，并將為AI取得長期成功奠定基礎(chǔ)。——Redwood Software公司美洲和亞太地區(qū)總裁鄧尼斯·沃爾什(Dennis Walsh)

　　14.2018年，我們將會看到AI技術(shù)推動商業(yè)智能(BI)呈現(xiàn)指數(shù)級爆發(fā)，不再是線性的可持續(xù)創(chuàng)新，而是真正的顛覆性創(chuàng)新，通常這是我們每隔幾十年才會看到一次的創(chuàng)新。在今天的BI和分析領(lǐng)域中，可能需要花費(fèi)大量的時間和金錢才能查詢真正龐大的復(fù)雜數(shù)據(jù)集，并在大量數(shù)據(jù)中尋找洞見。有了AI的支持，BI將取得更大進(jìn)步，企業(yè)在2018年能夠以毫秒為單位查詢非常龐大的數(shù)據(jù)，使他們以更快的速度學(xué)習(xí)。這不僅能讓他們更快走向更大的商業(yè)智能，而且能夠走向真正的“商業(yè)認(rèn)知”，即AI將最終能夠“理解”業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，而不是簡單的報告。Sisense產(chǎn)品總監(jiān)蓋伊·利維-尤里斯塔(Guy Levy-Yurista)

　　15.到2018年時，公司將開始雇傭能夠正確分析算法的人。我們會稱這些人為“算法密語者(algorithm whisperers)”。明年，聊天機(jī)器人將可幫助所有人——從被納入手機(jī)，到引入實(shí)體購物體驗(yàn)。將來，所有的產(chǎn)品、服務(wù)和業(yè)務(wù)流程都將可以自我改進(jìn)。——SAP創(chuàng)新專家蒂莫·艾略奧特(Timo Elliott)

　　16.分析和AI的進(jìn)步將在明年的醫(yī)療保健領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。不僅可以優(yōu)化患者群體工具，還可以優(yōu)化住院患者和門診病人需要經(jīng)歷的工作流程。EHR部署的時代正在推動公司修改、增強(qiáng)并開發(fā)新的護(hù)理流程，這從本質(zhì)上改變了他們工作、治療病人以及在醫(yī)療保健環(huán)境下接受護(hù)理的方式。——Citrix的醫(yī)療福音傳道者克里斯蒂安·鮑徹(Christian Boucher)

　　17.AI將加速簡單訂單銷售的消亡。通過有效地闡明商業(yè)價值，它可通過改善銷售方式，幫助賣方贏得更多客戶。以AI為驅(qū)動力的銷售學(xué)習(xí)工具將基于客戶需求評估、銷售代表的技能和經(jīng)驗(yàn)評估以及銷售過程中的競爭動態(tài)，為銷售代表提供行動建議、微觀培訓(xùn)以及即時內(nèi)容，就像Netflix推薦電影那樣。——Allego聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官李玉春(Yuchun Lee)

　　18.通用AI還需要幾十年的時間才能成為現(xiàn)實(shí)。然而，隨著呼叫中心、金融和IT管理人員開始將對話AI、圖像識別和自主應(yīng)用從試點(diǎn)模式轉(zhuǎn)移到現(xiàn)實(shí)使用中，狹義的AI應(yīng)用將在2018年在支持企業(yè)功能上引起巨大轟動。這些應(yīng)用將為現(xiàn)有的機(jī)器人流程自動化部署提供補(bǔ)充，提高渦輪增壓員工的生產(chǎn)效率以及遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)行業(yè)基準(zhǔn)的速度。——ISG董事和首席分析師斯坦頓·瓊斯(Stanton Jones)

　　19.2018年將是AI爆發(fā)的年份，也是其醫(yī)療保健領(lǐng)域失敗的年份。AI被應(yīng)用于大規(guī)模的“去識別”數(shù)據(jù)集中，已經(jīng)在責(zé)任醫(yī)療和藥物發(fā)現(xiàn)等領(lǐng)域纏身了許多有用的洞見。但在“解決”個人護(hù)理計劃的時候，AI卻失敗了。主要原因是對于今天的計算機(jī)和算法來說，使用全部數(shù)據(jù)為一個人提供治療“自動化”過于復(fù)雜而神秘。——Growth Ally首席執(zhí)行官弗蘭克·英加力(Frank Ingari)

　　20.我預(yù)計2018年將是企業(yè)走向“智能企業(yè)”的更令人興奮的一年。越來越多的公司將不再局限于概念證明，而是有效地開始在整個業(yè)務(wù)中應(yīng)用AI。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)算法的成熟，顛覆性的商業(yè)模式將會出現(xiàn)。它們將迫使整個行業(yè)意識到：數(shù)字轉(zhuǎn)型不僅僅是未來趨勢，而且是保持競爭力的關(guān)鍵。與此同時，深度學(xué)習(xí)將作為標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)器學(xué)習(xí)商品被建立起來，但現(xiàn)在正努力在系統(tǒng)內(nèi)提高效率和可擴(kuò)展性。最后，我們還可以期待在強(qiáng)化學(xué)習(xí)方面取得進(jìn)一步的突破，并將看到學(xué)術(shù)界進(jìn)一步適應(yīng)工業(yè)研究，以確保他們的競爭力。——SAP機(jī)器學(xué)習(xí)總監(jiān)馬庫斯·諾加(Markus Noga)

　　21.AI將推動對數(shù)據(jù)質(zhì)量的需求。越來越多的企業(yè)正在把人類從“回路”中帶出來，讓AI能夠真正做出決定，包括為機(jī)票定價、補(bǔ)充貨架等。與此同時，研究人員發(fā)現(xiàn)，“黑盒子”深度學(xué)習(xí)算法(這種算法一旦被人接受就無法被調(diào)整，甚至無法真正理解)對許多問題來說是最有效的。由于這些算法是“無用數(shù)據(jù)輸入、無用數(shù)據(jù)輸出”，而且由于“無用數(shù)據(jù)輸出”的結(jié)果變得越來越重要，高質(zhì)量的培訓(xùn)數(shù)據(jù)將成為令人垂涎的資源，就像信息時代的石油那樣。在科技領(lǐng)域，最敏銳的人類思維甚至可能將注意力從創(chuàng)建算法轉(zhuǎn)移到為這些算法提供最佳數(shù)據(jù)上。——Alation聯(lián)合創(chuàng)始人兼產(chǎn)品主管亞倫·卡爾布(aaron Kalb)

　　22.AI的進(jìn)步將催生專門的云端工具。隨著企業(yè)尋求創(chuàng)新和機(jī)器學(xué)習(xí)與AI技術(shù)的進(jìn)步，云端將出現(xiàn)更專業(yè)的工具和基礎(chǔ)設(shè)施以支持特定用例，如在人類與機(jī)器人交互中引入多模態(tài)感官輸入(聲音、觸覺以及視覺)的解決方案，或者將衛(wèi)星圖像與財務(wù)數(shù)據(jù)相結(jié)合以增強(qiáng)彈射算法交易功能的解決方案。我們預(yù)計將看到基于云計算的解決方案呈現(xiàn)爆炸式增長趨勢，加速當(dāng)前數(shù)據(jù)收集速度，并進(jìn)一步證明托管云提供商需要無摩擦、按需計算和存儲的需求。——Qubole首席數(shù)據(jù)科學(xué)家霍利亞·瑪加利特(Horia Margari)

　　23.今年，公司已經(jīng)開始利用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來改變客戶體驗(yàn)，通過在商店里使用機(jī)器人和虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)技術(shù)，讓購物者試駕汽車、設(shè)計房子等等，讓科幻小說里的場景成為現(xiàn)實(shí)。2018年將是這些公司將從與AI合作中吸取的經(jīng)驗(yàn)應(yīng)用到后端流程的年份，通過使用這些技術(shù)來簡化和自動化流程。他們還可以探索AI、機(jī)器學(xué)習(xí)與其他工具(如IoT、AR等)融合的能力，從而進(jìn)一步增強(qiáng)前端和后端功能。——SAP Hybris首席技術(shù)官莫里茨·齊默曼(Moritz Zimmerman)

　　24.就像幾十年前任何企業(yè)能夠每天24小時提供關(guān)鍵信息一樣，我們會看到機(jī)器人開始讓企業(yè)能夠回答客戶最常見的問題。自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)將會越來越多地進(jìn)入到中小型企業(yè)中。——HubSpot聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官達(dá)爾莫什·沙赫(Dharmesh Shah)

　　25.2018年將是AI混合的年度，盡管人們對AI和聊天機(jī)器人的興趣正在增加，但人與人之間的互動也不會消失。雖然有些品牌的目標(biāo)是將通話量降低50%，但實(shí)時互動將會增加。正如Forrester預(yù)測的那樣，更多的品牌將逐步淘汰電子郵件，以支持實(shí)時客戶參與通信。人類的互動將成為推動AI支持的客戶服務(wù)前進(jìn)的動力，這是其成功的必要條件，而客戶滿意度卻不會因此下降。我們?nèi)匀恍枰�認(rèn)知思維來調(diào)整算法，并在需要的時候幫助客戶，品牌不應(yīng)該把所有東西都留給聊天機(jī)器人處理。——Voxpro首席執(zhí)行官丹·凱利(Dan Kiely)

　　26.數(shù)據(jù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃的基礎(chǔ)，我們確信在未來的一年里，企業(yè)和消費(fèi)行業(yè)中更多的主流品牌將利用AI驅(qū)動的“元數(shù)據(jù)”。這些有關(guān)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)將在整個企業(yè)中統(tǒng)一起來，使愜意能夠發(fā)揮AI的全部潛力。通過將機(jī)器學(xué)習(xí)和AI應(yīng)用到整個企業(yè)的元數(shù)據(jù)中，企業(yè)將能夠更快、更準(zhǔn)確地捕捉到前所未見的洞察力，并根據(jù)數(shù)據(jù)做出明智的預(yù)測——包括他們從未想過要考慮的事情。這將推動創(chuàng)新，創(chuàng)造更好的客戶體驗(yàn)，提高敏感信息的安全性，并改善整體業(yè)務(wù)。——Informatica首席執(zhí)行官安尼爾·查克拉瓦錫(Anil Chakravarthy)

　　27.我們期望AI能市場將會繼續(xù)增長，特別是與聊天機(jī)器人相關(guān)的市場，因?yàn)閺V告商能更好地理解技術(shù)如何融入他們的客戶參與計劃，并增強(qiáng)購物體驗(yàn)。聊天機(jī)器人可幫助品牌與客戶進(jìn)行全天候的直接、自動對話。在2018年，品牌成功的關(guān)鍵是通過這個新媒介(聊天機(jī)器人或語音識別設(shè)備)傳遞相關(guān)信息和吸引客戶參與，這是以消費(fèi)者為中心的整體方案的重要組成部分，其中包括受眾理解、定位、交付以及測量等。——Valassis Digital負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)拓展的高級副總裁派爾·利德基(Pehr Luedtke)

　　28.移動廣告技術(shù)是個受數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)，也是AI和機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)揮影響力的完美平臺。然而，盡管AI能夠解決許多緊迫問題，比如優(yōu)化活動以減少基礎(chǔ)設(shè)施成本以及動態(tài)創(chuàng)造性優(yōu)化等，但它仍未被廣泛采用。2018年將會在AI和廣告技術(shù)之間帶來協(xié)同效應(yīng)，該技術(shù)將被更廣泛的采用。——InMobi聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席營收官阿布哈伊·辛格(Abhay Singal)

　　29.在所有客戶接觸點(diǎn)上做出明智的營銷決策，使用所有可用的數(shù)據(jù)來推動復(fù)雜的業(yè)務(wù)結(jié)果是一項(xiàng)巨大的任務(wù)，而AI是實(shí)現(xiàn)所有工作必不可少的因素。在2018年，我們將最終看到AI在“全渠道”(Omni-channel)上兌現(xiàn)了對消費(fèi)者和其他價值領(lǐng)域的營銷承諾。IBM等公司的技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)成熟，現(xiàn)在是時候召集正確的流程和人員，將其投入到行動中的時候了。——MediaMath首席戰(zhàn)略官丹·羅森博格(Dan Rosenberg)

　　30.AI將在2018年發(fā)揮更積極主動的作用，使客戶體驗(yàn)更加出色，而快捷準(zhǔn)確的解決方案是關(guān)鍵。今天，AI在自助服務(wù)領(lǐng)域(例如聊天機(jī)器人)有助于為交易性或傳統(tǒng)自助服務(wù)問題提供快速服務(wù)。2018年將會為AI提供積極的、與環(huán)境有關(guān)的聊天，讓他們能夠更快速、更完整地解決更復(fù)雜的客戶需求。——NICE inContact產(chǎn)品營銷副總裁克里斯·鮑瑟曼(Chris Bauserman)

　　31.AI將在通信和協(xié)作方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。隨著新的交流方式在勞動力市場上占據(jù)一席之地，2018年傳統(tǒng)的工作動態(tài)可能發(fā)生重大變化。例如，AI將會改變和定制人們與模式和位置識別的交流方式，以簡化會議，并與單個員工交流。此外，員工們將從通過他們的設(shè)備進(jìn)行溝通，到讓他們的設(shè)備自行進(jìn)行交流。——Intermedia云端語音產(chǎn)品營銷副總裁馬克·舍爾(Mark Sher)

　　32.AI和數(shù)據(jù)會把八卦從房地產(chǎn)行業(yè)清除。正如技術(shù)改變了金融市場一樣，我們將看到AI徹底改變世界上最大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)類別——房地產(chǎn)業(yè)。不再有主觀臆斷或臆測，決策將基于AI與海量數(shù)據(jù)集的合作，以創(chuàng)建真正有競爭力的行業(yè)。不管我們是在談?wù)撘粋�街區(qū)還是整個國家的房價趨勢，AI都會消除那些試圖告知消費(fèi)者、投資者和抵押貸款機(jī)構(gòu)的八卦傳聞。——HouseCanary聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官杰里米·希克立克(Jeremy Sicklick)

　　33.AI將在2018年變得更加實(shí)用，但不會被視為解決所有問題的良方。事實(shí)上，在許多情況下，AI已經(jīng)變得不那么顯眼，因?yàn)楫?dāng)它緊密集成到日常應(yīng)用中，幫助解決特定的業(yè)務(wù)問題時，人們更關(guān)注AI的新用途。他們會發(fā)現(xiàn)，AI讓他們生產(chǎn)效率更高，并且能夠發(fā)現(xiàn)他們以前從未發(fā)現(xiàn)的新見解，它不再僅僅是個概念。此外，技術(shù)行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，甚至AI客戶越來越意識到，整合完全不同的AI技術(shù)是非常有價值的。當(dāng)集成的時候，這些不同的AI技術(shù)提供的價值更高。——iManage戰(zhàn)略副總裁彼得·沃爾奎斯特(Peter Wallqvist)

　　34.2018年，我預(yù)計AI技術(shù)將被應(yīng)用于解決工程產(chǎn)品設(shè)計、測試和認(rèn)證方面面臨的更多復(fù)雜工程問題。通過利用知識管理平臺來擴(kuò)大和增強(qiáng)人類決策能力，AI可以利用歷史數(shù)據(jù)來理解許多傳統(tǒng)工程所無法解決的問題。——Infosys銀行、金融服務(wù)和保險以及衛(wèi)生保健和生命科學(xué)部門負(fù)責(zé)人、總裁莫希特·喬什(Mohit Joshi)

　　35.AI將變得更容易被非技術(shù)專家所接受。早期的企業(yè)AI已經(jīng)展示了它們的能力，比如幫助企業(yè)哭道規(guī)模，并最大限度地提高效率，但在它們被主流采用之前，將不得不首先具備主流的可用性。在2018年，我們將開始看到兩種趨勢：AI接口將變得如此常見，跨企業(yè)和角色的非技術(shù)用戶將能夠操作它們。此外，越來越多的開發(fā)人員將開始學(xué)習(xí)如何編程AI系統(tǒng)，使AI變得不那么晦澀和稀有，更多的標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)人員工具包將會出現(xiàn)。——Albert首席技術(shù)官托馬爾·奈維(Tomer Naveh)

　　36.數(shù)據(jù)分析師也開始享受AI帶來的好處。雖然“數(shù)據(jù)分析師”看起來像是已被自動化取代的工作，但AI的進(jìn)步將會提供更加高效的助手而不是替代者。我們正在接近這樣的情況：數(shù)據(jù)分析師利用AI進(jìn)行模式匹配和進(jìn)行封閉環(huán)境分析的地方。很快，分析師的工作將是引導(dǎo)AI指向正確的問題進(jìn)行分析，并決定如何在真實(shí)世界中解釋它發(fā)現(xiàn)的結(jié)果——Alation軟件工程主管大衛(wèi)·克勞福德(David Crawford)

　　37.AI將幫助企業(yè)走出“中間人”的角色，目前企業(yè)正在線下和線上之間扮演這個角色。在2018年，在線公司將被迫進(jìn)入實(shí)體領(lǐng)域，以便與消費(fèi)者建立聯(lián)系。AI技術(shù)可提高品牌的連接能力，這種能力可將在線受眾融入體驗(yàn)中，這會產(chǎn)生巨大的影響。目前，親身體驗(yàn)在線能力延伸的阻礙在于，公司需要控制與品牌相關(guān)的社交媒體內(nèi)容。AI將通過基于圖像內(nèi)容的圖像分析，實(shí)時調(diào)整并重新定位內(nèi)容，以讓它們符合預(yù)先定義的品牌準(zhǔn)則。——BeSide Digital聯(lián)合創(chuàng)始人兼董事總經(jīng)理馬修·哈伯(Matthew Haber)

　　38.企業(yè)將從AI科學(xué)實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)變?yōu)檎嬲�部署AI。隨著企業(yè)在AI部署方面取得進(jìn)展，他們將尋找能夠自動化的產(chǎn)品和工具，管理和簡化整個機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的生命周期。數(shù)據(jù)科學(xué)家需要專注于代碼和算法，而不是自動化和操作流程。在2018年，AI生命周期管理的投資將會增加，對數(shù)據(jù)進(jìn)行管理并監(jiān)督的技術(shù)也會日益成熟。——Kinetica聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官尼瑪·內(nèi)加班(Nima Negahban)

　　39.有關(guān)AI的爭論從“是好是壞”變成了“是否足夠好”。2017年，伊隆·馬斯克(Elon Musk)和斯蒂芬·霍金(Stephen Hawking)對AI的潛在邪惡性發(fā)出了警告，而馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)和比爾·蓋茨(Bill Gates)對其潛力的預(yù)測恰好相反。而到了2018年，關(guān)于AI的爭論將轉(zhuǎn)向?qū)嶋H效用方面。與其他因擁有改變世界的潛力而受到稱贊的技術(shù)一樣，隨著炒作的迷霧逐漸消失，早期采用者會發(fā)現(xiàn)對AI受到明顯限制感到失望。而熟悉Alexa、Siri和Google Home的廣大民眾幻想同樣會破滅，因?yàn)閷＜覀兂姓J(rèn)，AI的作用是有限的。對于真正復(fù)雜的問題，則需要新的范式。——Cosmo Tech USA聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官邁克爾·摩爾萬(Michel Morvan)

　　40.開發(fā)人員將面對開源其AI/ML數(shù)據(jù)集的問題。毫無疑問，像Facebook、谷歌(微博)和亞馬遜這樣的公司目前壟斷了我們的數(shù)據(jù)。而在2018年，開發(fā)人員將需要做出一個決定：1)聯(lián)合起來，開源自己AI/ML數(shù)據(jù)集，希望能夠?qū)�抗這些壟斷;2)屈服于未來，馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)和桑達(dá)·皮查伊(Sundar Pichai)仍然是AI創(chuàng)新鑰匙的保管者。有一項(xiàng)技術(shù)將使這些開發(fā)人員領(lǐng)導(dǎo)的開源項(xiàng)目成為可能，這就是同態(tài)加密(homomorphic encryption)。通過同態(tài)加密，AI/ML模型在被共享之前可以在區(qū)塊鏈上進(jìn)行開發(fā)和驗(yàn)證，從而將它們從今天有限的、高度集中的數(shù)據(jù)集中解放出來。這一方法為未來開發(fā)更民主、更協(xié)作的AI鋪平了道路，同時也避開了對隱私和專有數(shù)據(jù)的任何關(guān)注。——Manifold集成商與發(fā)展商關(guān)系副總裁馬特·克瑞格(matt Creager)

　　41.不斷崛起的AI浪潮提振了所有科技船只，而在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，這意味著我們現(xiàn)在可以做出比以往任何時候都更好的預(yù)測，即使是遇到前所未見的威脅。這與自動化的強(qiáng)化相結(jié)合，意味著防御者可能會在抵御攻擊中占上風(fēng)。然而，所有的技術(shù)(包括AI)都有雙重用途，這意味著它有可能被用于好的目的，也可能是壞的目的，這取決于使用它的人的意圖和行動。雖然“機(jī)器人大起義”的場景只存在于科幻小說中，但對AI來說，從AI攻擊者的AI防御到AI驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)武器或者戰(zhàn)役，AI還有更多的直接風(fēng)險。作為防御者，我們對AI帶來的好處感到興奮，同時也需要對其有害影響保持警惕。——Sophos首席技術(shù)官喬伊·利維(Joe Levy)

　　42.基于AI的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)(包括用戶行為分析)已經(jīng)足夠成熟，企業(yè)已經(jīng)可以進(jìn)行部署。我們預(yù)測，隨著更多公司在2018年花錢部署類似技術(shù)，我們將聽到更多關(guān)于AI防止復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)安全攻擊成功的故事。我們還認(rèn)為，供應(yīng)商將擴(kuò)展其與網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)的投資組合，以支持襲擊事件的管理。在研發(fā)方面，我們期待有前景AI安全方案將被應(yīng)用于確保物聯(lián)網(wǎng)和智慧城市安全。——Balabit的安全布道者凱薩巴·克拉茲納伊(Csaba Krasznay)

　　43.為了跟上消費(fèi)者對創(chuàng)新的渴望，公司正在云端重建他們的傳統(tǒng)應(yīng)用。但是，這些快速的變化導(dǎo)致產(chǎn)生了復(fù)雜的IT生態(tài)系統(tǒng)，這使得監(jiān)控數(shù)字性能和有效管理用戶體驗(yàn)變得困難。這就是為什么在2018年，企業(yè)將尋求AI來自動化所有繁重工作、并主動識別問題的原因，這樣他們就能在客戶被影響之前找出問題。——Dynatrace首席技術(shù)官阿洛伊斯·雷特鮑爾(Alois Reitbauer)

　　44.隨著企業(yè)加大AI部署，并建立起他們自己的卓越中心，我們將會看到一場跨越各大學(xué)科的人才爭奪戰(zhàn)。數(shù)據(jù)科學(xué)家、認(rèn)知程序員、語言學(xué)家、心理學(xué)家、腳本編寫者以及用戶體驗(yàn)專家，將比以往任何時候變得更加搶手。——IPSoft首席執(zhí)行官徹坦·杜比(Chetan Dube)

　　45.2018年，AI將幫助公司擴(kuò)大規(guī)模，并承擔(dān)更高比重的工作。屆時，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層將推動企業(yè)更高效地運(yùn)營，并將轉(zhuǎn)向AI和機(jī)器學(xué)習(xí)尋求幫助。公司也將求助于AI來幫助擴(kuò)大規(guī)模，做更多的工作，而不是增加員工人數(shù)。我們將看到AI的發(fā)展和研究從科學(xué)/抽象概念階段過渡到更加實(shí)用的階段。——Rainforest QA首席信息官德里克·朱(Derek Choy)

　　46.AI將極大地改變會計行業(yè)，并重塑成功所需的技能。隨著AI能越來越多地通過篩選大量的金融數(shù)據(jù)，并為個人提供最佳行動方案，從而制定出一套規(guī)范的財務(wù)決策，我們將看到會計師崛起為小型企業(yè)的戰(zhàn)略顧問。這將從根本上改變當(dāng)今會計的角色，讓他們將注意力從繁瑣的數(shù)據(jù)輸入轉(zhuǎn)移到利用機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)所驅(qū)動的洞見，幫助小企業(yè)客戶做出更好的商業(yè)決策。——Xero產(chǎn)品和伙伴關(guān)系副總裁赫爾曼·曼(Herman Man)

　　47.Alexa將開始使用它的眼睛。隨著Echo Show和其他設(shè)備的發(fā)布，亞馬遜通過其Lab 126對基于視覺的產(chǎn)品識別工作的廣泛投入即將獲得回報。為此，Alexa將開始使用攝像頭來消除可能購買的歧義，尤其是在雜貨店。這對買東西的人來說很重要，因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)算法并沒有消費(fèi)者的購物歷史，或者何時訂購產(chǎn)品的記錄。此外,Echo Show這類設(shè)備允許亞馬遜更好地利用其分析優(yōu)勢，以便在相同的時尚網(wǎng)站向客戶進(jìn)行交叉銷售，這讓亞馬遜在利潤和合作方面獲得更多的控制權(quán)。——Digimarc Corporation首席技術(shù)官托尼·羅德里格斯(Tony Rodriguez)

　　48.正如我們今年在WannaCry上看到的場景，AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)正在使黑客的武庫多樣化，這樣他們就可以制造更復(fù)雜的攻擊。在2018年，這會成為更普遍的趨勢，因?yàn)楦偁幑�司都希望繞過兩步認(rèn)證(2FA)這種基本的保護(hù)方法。明年，企業(yè)應(yīng)該開始考慮超過2FA的基本層面，并考慮下一步如何保護(hù)我們的系統(tǒng)和社交平臺。企業(yè)必須在更廣泛的范圍內(nèi)開始采用自動化安全工具，以分析它們的數(shù)字資產(chǎn)存在的威脅，這將會刺激有趣的AI對抗大戰(zhàn)。——ZeroFOX首席數(shù)據(jù)科學(xué)家菲爾·圖利(Phil Tully)和威脅操作經(jīng)理扎克·艾倫(Zack Allen)

　　49.在當(dāng)今嘈雜的數(shù)字環(huán)境中，個性化營銷將繼續(xù)成為優(yōu)先考慮的主題。我預(yù)計，我們能看到AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在為每個消費(fèi)者提供更個性化的營銷信息和在線購物體驗(yàn)方面發(fā)揮更大的作用。隨著可用的客戶數(shù)據(jù)越來越多，有針對性地提供有關(guān)某人的相關(guān)信息，并推斷更有效率的興趣或是購買意向是十分困難的，但是機(jī)器學(xué)習(xí)和AI技術(shù)正在幫助營銷人員從不同的消息源關(guān)聯(lián)和合成信號，并比以前更高效地確定行為模式，推斷出客戶的興趣愛好和購買意圖。這將幫助公司更接近理想“一對一”營銷模式，這在規(guī)模上是很難實(shí)現(xiàn)的。——Bazaarvoice技術(shù)副總裁布萊恩·查戈利(bryan Chagoly)

　　50.AI不會在2018年取代就業(yè)崗位，只會加強(qiáng)它們。一個常見的誤解是，AI應(yīng)用的迅速普及將在2018年取代人類工作。然而，在網(wǎng)絡(luò)安全方面，我們可能會遇到相反的趨勢。AI發(fā)揮的力量倍增，幫助人類更有效地分配資源，并把時間花在最重要的事情上。2016年，有超過100萬個網(wǎng)絡(luò)安全職位無人填充。2017年，安全團(tuán)隊(duì)根本無法維持運(yùn)營。到了2018年，企業(yè)將通過利用AI以自主的方式實(shí)時回應(yīng)和減輕威脅，以為公司贏得更多應(yīng)對時間。——Darktrace網(wǎng)絡(luò)情報與分析主管賈斯汀·費(fèi)爾(Justin Fier)

　　51.2018年，我們將會看到更多AI技術(shù)專業(yè)化，以滿足對更個性化決策和管理支持的需求，從而加強(qiáng)個人工作流程效率。這些小決策可以支持我們最好地完成工作，比如組織日歷、追蹤任務(wù)清單、安排會議等，我們將從AI和企業(yè)通信的交叉中獲得真正的價值。AI支持的工具將了解我們的偏好和行為，隨后調(diào)整個人工作流程，創(chuàng)造更多的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)，提高所有人的生產(chǎn)效率。——Fuze首席技術(shù)官基思·約翰遜(Keith Johnson)

　　52.電力行業(yè)仍然是自動化程度最高而數(shù)字化程度最低的行業(yè)之一。運(yùn)營和維修預(yù)算不僅高昂，而且主導(dǎo)了電網(wǎng)和發(fā)電廠的成本配置和資產(chǎn)價值。在2018年，我們預(yù)計AI將迅速自動化電力行業(yè)的工業(yè)維護(hù)流程，從實(shí)時燃料優(yōu)化(可顯著影響煤、氣發(fā)電的溫室氣體排放)到風(fēng)電預(yù)測(AI優(yōu)化渦輪葉片位置以增加功率)。與此同時，我們預(yù)見了人類與AI并肩工作的方法，這可以讓人類能夠?qū)Ｗ⒂诟邇?yōu)先級的問題。電力行業(yè)擁有成熟的勞動力，25%的行業(yè)工人在5年內(nèi)達(dá)到退休年齡，因此電力生產(chǎn)商和電力公司將需要大量投資以創(chuàng)造一種文化，即運(yùn)營商們能夠在AI支持的環(huán)境中如魚得水。——GE Power Digital企業(yè)運(yùn)營高管彼得·柯克(Peter Kirk) (編譯/金鹿)