越來越多的人已經(jīng)意識到:技術(shù)對于創(chuàng)造一個(gè)沒有偏見的世界,是非常有潛力的。
試想一個(gè)性別平等的社會(huì):女人不是生孩子、養(yǎng)孩子的工具,男人不是傳統(tǒng)思想上的統(tǒng)治者。人們在這個(gè)平等的社會(huì)中,扮演的角色是和他們的智慧和興趣一致的,而不是由性別、根深蒂固的狹隘觀點(diǎn)驅(qū)使的。
這樣的社會(huì)目前還不存在。幾年前,Malala Yousafzai這位巴基斯坦的、以爭取女性教育而聞名的女子,還因?yàn)橄胍獱幦∽约旱慕逃鴰缀跏チ松?她的故事并不特殊,女性為了進(jìn)入主流的聲音,已經(jīng)奮斗了數(shù)百年了。
是的,對待性別平等這個(gè)問題,部分國家已經(jīng)比較先進(jìn)和發(fā)達(dá)了。但是,即使在最先進(jìn)的環(huán)境中,深刻的偏差還是存在的。那么,有沒有什么方法能重新設(shè)計(jì)一些由結(jié)果驅(qū)動(dòng)的社會(huì)規(guī)范,而不是由固有的人類偏見驅(qū)使的社會(huì)規(guī)范呢?
人工智能也許就能打破數(shù)千年來的、根深蒂固的社會(huì)偏見,F(xiàn)在的技術(shù),可以創(chuàng)造一種使用深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的技術(shù),來糾正刻板印象的機(jī)制嗎?
深度學(xué)習(xí)的軟件,試圖模仿人腦的大腦活動(dòng),在大腦皮層發(fā)生思考。這個(gè)軟件學(xué)習(xí)識別聲音、圖像和其他數(shù)據(jù)。Ray Kurzweil通過軟件技術(shù),寫了一本名為《如何創(chuàng)造心靈》的書。深度學(xué)習(xí)的目的是在機(jī)器層面重建人類智慧,然而,這種學(xué)習(xí)的結(jié)果取決于軟件的訓(xùn)練程度,有偏見的訓(xùn)練會(huì)導(dǎo)致偏倚的結(jié)果。
繼續(xù)說我們的這個(gè)實(shí)驗(yàn),讓我們來看看一個(gè)簡單的工作場所中的例子:在會(huì)議室,出現(xiàn)了一些性別歧視的言論。
我們想要的結(jié)果是:有人舉起手來,并阻止這樣的言論。在這個(gè)簡單的例子中,期望的結(jié)果在很大程度上取決于兩個(gè)主要的假設(shè):
會(huì)議室中至少有一位女性 ;
公司的文化氛圍是能讓她自由地表達(dá)她的觀點(diǎn)。
如果這種情況是由人工智能技術(shù)的機(jī)器人處理,那么機(jī)器人必須對基本假設(shè)進(jìn)行訓(xùn)練。不良的訓(xùn)練會(huì)導(dǎo)致不佳的結(jié)果。當(dāng)機(jī)器人接收到性別歧視的輸入時(shí),它需要了解上下文,運(yùn)用透視圖,然后進(jìn)行相應(yīng)的操作。如果機(jī)器人沒有被編入女性的觀點(diǎn),那么它就沒法達(dá)到我們預(yù)期的結(jié)果。
技術(shù)公司的環(huán)境中,人工智能算法經(jīng)過培訓(xùn)和測試,因?yàn)榕匀温毴藬?shù)不足,缺乏對這種偏見的認(rèn)識。計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)的女性只有大約16%,再加上那些根深蒂固的文化和工作態(tài)度,對偏見的認(rèn)識就更加不足了。
幸運(yùn)的是,與人類的偏見不同,人工智能的偏差,能通過重新編程機(jī)器人的軟件來更正。為了排除偏見,這些行為應(yīng)該根據(jù)“平等、公平”的原則來分類。就看我們?nèi)绾斡?xùn)練和測試我們的數(shù)據(jù)算法、增加實(shí)現(xiàn)這種愿景的可能性了。未來,我們的算法,能在性別和文化的框架中,處理數(shù)據(jù)、糾正機(jī)器人的行為、模仿理想的人類語言和觀念!
也許在不久的將來,人工智能會(huì)成為我們生活中無處不在的東西,深入保健、行為經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治等多種多樣的領(lǐng)域。為了達(dá)到這樣的未來,我們也需要各界人士的幫助,不止是程序員,還有從事醫(yī)療保健、人類學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融等方面的專業(yè)人士。
越來越多的人已經(jīng)意識到:技術(shù)對于創(chuàng)造一個(gè)沒有偏見的世界,是非常有潛力的。正如Malala倡導(dǎo)“女孩應(yīng)該接受平等的教育”一樣,將會(huì)有更多的倡導(dǎo)者會(huì)為之奮斗,建造一個(gè)性別平等的社會(huì)。
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