FB人工智能研究實驗室成立五年 未來將讓機器變得更像人

　　12月6日消息，據(jù)外媒報道，在科技行業(yè)，五年時間時間實在不能算短。尤其是在人工智能(AI)領(lǐng)域，過去五年堪稱發(fā)生了翻天覆地的變化。

　　Facebook的AI研究實驗室(FAIR)本月已經(jīng)成立五年，正如這家社交媒體巨頭在更廣泛文化中留下了不可磨滅的印記(不管是好是壞)，F(xiàn)AIR的努力也在AI研究社區(qū)中產(chǎn)生了許多重大影響，并在Facebook的運營方式中站穩(wěn)了腳跟。

　　Facebook首席AI科學(xué)家雅恩·勒坤(Yann LeCun)表示：“如果沒有深度學(xué)習(xí)的幫助，沒人能夠運行Facebook。在運營的各個方面，這種技術(shù)都已經(jīng)根深蒂固。”

　　考慮到團隊的構(gòu)成，勒坤回憶起他最初創(chuàng)建這個研究團隊的中心任務(wù)，即“重塑在Facebook進行研究的意義”。

　　他說：“Facebook之前沒有任何研究實驗室，F(xiàn)AIR是第一家。從那時候起，我們的公司非常專注于六個月期限的短期工程項目。”

　　成立五年后，F(xiàn)AIR的影響力已經(jīng)滲透到整個公司的各個方面。這個團隊在門羅帕克、紐約、巴黎、蒙特利爾、特拉維夫、西雅圖、匹茲堡和倫敦都設(shè)有實驗室。他們與學(xué)術(shù)機構(gòu)合作，發(fā)表了無數(shù)的論文和研究成果。

　　Facebook首席技術(shù)官邁克·施羅普費爾(Mike Schroepfer)發(fā)表帖文寫道：“在Facebook工作的頭五年，我拒絕創(chuàng)建研究實驗室。但到2013年，很明顯，AI對Facebook的長期未來發(fā)展變得至關(guān)重要，所以我們必須解決這個問題。“。

　　這個研究團隊出現(xiàn)在勒坤去馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)家吃晚飯后不久。勒坤當時稱：“我告訴(扎克伯格)應(yīng)該如何組織研究實驗室，特別是實踐開放式研究的想法。從他那里聽到的回答讓我歡欣鼓舞，因為他說開放是烙在Facebook骨子里的基因。”

　　FAIR可以享受“更長時間線”待遇，使它能夠更專注于維護其士氣。在AI實驗室里沒有“作戰(zhàn)室”，該團隊許多最實質(zhì)性的研究成果最終都公開發(fā)表出來，讓更廣泛的AI社區(qū)受益匪淺。

　　然而，在許多方面，AI在很大程度上是硅谷科技公司的一場軍備競賽。勒坤說，F(xiàn)AIR和Facebook應(yīng)用機器學(xué)習(xí)團隊(AML，更多關(guān)注迫在眉睫的產(chǎn)品需求)互不統(tǒng)屬，這給了該團隊“巨大的回旋余地，讓他們真正思考長遠的問題”。

　　勒坤還談到了Facebook的某些長期愿景，為了實現(xiàn)它們，勒坤透露了他當前的工作重點，以及他希望在哪些方面看到改進。他說：“首先，我們會在已經(jīng)相當善于處理的事情上取得更大的進展。”

　　對于勒坤來說，一個大趨勢是FAIR加倍這樣的努力，即致力于影響人們?nèi)绾文軌蚋鼰o縫地與數(shù)據(jù)系統(tǒng)互動，并獲得有意義的反饋。

　　他說：“我們已經(jīng)有了這樣的項目，它是個問答系統(tǒng)，基本上可以回答任何問題，但它需要依賴維基百科。它還不能回答非常復(fù)雜的問題，這些問題通暢需要從多篇維基百科文章中提取信息并交叉引用。”

　　不過勒坤補充說：“在這方面很快可能就會取得進展，這將使我們與下一代虛擬助手和數(shù)據(jù)系統(tǒng)交互時不那么令人沮喪。”

　　在過去的五年中，機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域取得的最大進步發(fā)生在視覺方面。在這個領(lǐng)域，機器能夠在圖像框架中解析出正在發(fā)生的事情。勒坤預(yù)言，對語境的更深層次理解正在取得喜人成果。

　　勒坤說：“你將看到許多系統(tǒng)，它們不僅能識別圖像中的主要對象，而且基本上能勾勒出每個對象的輪廓，并為你提供圖像中正在發(fā)生的事情的文本描述，對正在發(fā)生的事情有種不同的、更抽象的理解。”

　　FAIR發(fā)現(xiàn)自己正在處理各種不同的根本性問題，這些問題對公司其余部分的運作方式有著廣泛的影響。

　　FAIR已經(jīng)在無監(jiān)督學(xué)習(xí)方面取得了進展，該公司已經(jīng)發(fā)表了關(guān)于如何利用部分技術(shù)在它們?nèi)狈ψ銐蚺嘤?xùn)數(shù)據(jù)的語言之間進行翻譯研究，以便在實踐中，需要從冰島語轉(zhuǎn)換到斯瓦希里語的用戶不會被冷落。

　　隨著FAIR展望未來五年，勒坤辯稱，有些更大的挑戰(zhàn)隱約出現(xiàn)在地平線上，而AI社區(qū)才剛剛開始應(yīng)對。

　　他說：“這些都是相對可預(yù)測的改進。我們真正追求的是這種自我監(jiān)督學(xué)習(xí)的理念，即讓機器更像人類和動物，并要求它們具備某些常識。”