2016 年 10 月,白宮的一份報(bào)告指出,在人工智能的分支深度學(xué)習(xí)方面,中國(guó)發(fā)表的相關(guān)期刊文章已然超越了美國(guó)。咨詢公司普華永道預(yù)測(cè),在 2030 年之前,與人工智能相關(guān)的發(fā)展將會(huì)促使全球 GDP 增長(zhǎng)16億美元;據(jù)估計(jì),近一半的財(cái)源都將累積至中國(guó)。盡管美國(guó)在絕對(duì)數(shù)量上仍然領(lǐng)先,但近幾年來(lái),中國(guó)研究人員所提交的人工智能相關(guān)的專利申請(qǐng)數(shù)量增加了近 200%。
企業(yè)家正在利用中國(guó)的人才與數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。許多人工智能公司僅建立兩年時(shí)間,但與西方的同行相比進(jìn)展神速。于是,中國(guó)已然擁有了一批視覺(jué)AI領(lǐng)域的獨(dú)角獸。
曠視科技,是世界最早一批用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別產(chǎn)品商用的人工智能企業(yè)。曠視科技成立7年以來(lái),一直不斷加大對(duì)人工智能技術(shù)的研發(fā)投入,并已取得豐碩成果。除了不斷加大研發(fā)投入,曠視科技也在積極踐行人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)落地。據(jù)了解,截止目前,圍繞其自主研發(fā)的核心技術(shù),通過(guò)AI+IoT戰(zhàn)略布局,曠視科技已在手機(jī)人臉解鎖、征信行業(yè)身份認(rèn)證、安防系統(tǒng)疑犯追蹤、物流智能機(jī)器人倉(cāng)庫(kù)、新零售行業(yè)無(wú)人店鋪等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品落地。值得一提的是,在不斷推進(jìn)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí),曠視科技也在積極踐行公益,回饋社會(huì),承擔(dān)起更多的企業(yè)社會(huì)責(zé)任。
微美全息WIMI專注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)全息云服務(wù)。據(jù)介紹,微美全息覆蓋從全息計(jì)算機(jī)視覺(jué)AI合成、全息視覺(jué)呈現(xiàn)、全息互動(dòng)軟件開發(fā)、全息AR線上及線下廣告投放、全息ARSDK支付、5G全息通訊軟件開發(fā)、全息人臉識(shí)別開發(fā)、全息AI換臉開發(fā)等全息AR技術(shù)的多個(gè)環(huán)節(jié),是一家全息云綜合技術(shù)方案提供商。其商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景主要聚集在家用娛樂(lè)、光場(chǎng)影院、演藝系統(tǒng)、商業(yè)發(fā)布系統(tǒng)及廣告展示系統(tǒng)等五大專業(yè)領(lǐng)域。微美全息已集全息AI云移動(dòng)軟件開發(fā)商、處事商、運(yùn)營(yíng)商身份于一身,也成為海內(nèi)領(lǐng)先的全息AI領(lǐng)域整合平臺(tái)之一。
微美領(lǐng)先的全息AR內(nèi)容制作功能圍繞圖像采集、對(duì)象識(shí)別、自動(dòng)圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)而構(gòu)建。微美的軟件工程團(tuán)隊(duì)和可視化設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)緊密合作,不斷推進(jìn)這些可視化相關(guān)技術(shù),并利用它們?cè)O(shè)計(jì)和生產(chǎn)創(chuàng)新的全息AR內(nèi)容。通過(guò)提供精確姿態(tài)估計(jì)的實(shí)時(shí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法,能夠在幾秒鐘內(nèi)執(zhí)行場(chǎng)景識(shí)別和跟蹤。這種尖端算法還允許微美以像素為基礎(chǔ)執(zhí)行照片級(jí)真實(shí)高分辨率渲染的可視化。Frost&Sullivan表示,雖然大多數(shù)同行公司可能會(huì)識(shí)別并捕獲特定空間單位內(nèi)的40到50塊圖像數(shù)據(jù),微美可以收集的數(shù)據(jù)塊數(shù)量達(dá)到500到550;微美的圖像處理速度比行業(yè)平均水平提高了80%,從而提高了運(yùn)營(yíng)效率。在場(chǎng)景重建過(guò)程中,微美的自動(dòng)圖像處理工具可以對(duì)最初拍攝的圖像進(jìn)行噪聲清除和特征增強(qiáng),從而能夠創(chuàng)建具有業(yè)界領(lǐng)先模擬度的同類最佳全息AR設(shè)計(jì)。
與國(guó)內(nèi)同行相比,微美已經(jīng)建立了一個(gè)全面的全息AR內(nèi)容庫(kù),全息AR內(nèi)容的格式涵蓋從3D模型到全息短視頻。截至2018年12月31日,共擁有4,654個(gè)即用型AR全息內(nèi)容,可用于微美的全息AR產(chǎn)品和解決方案,涵蓋范圍廣泛的類別,包括動(dòng)物,卡通人物,車輛和食品。其中,2,961個(gè)用于教育場(chǎng)景,851個(gè)用于旅游,739個(gè)用于藝術(shù)和娛樂(lè),103個(gè)用于科普。此外,微美的內(nèi)容庫(kù)還通過(guò)從第三方獲得許可的受版權(quán)保護(hù)的內(nèi)容進(jìn)行了豐富。微美與各種內(nèi)容所有者合作,包括品牌方、電影制片人和人才代理商,以將高質(zhì)量IP轉(zhuǎn)化為AR形式。 微美的全息圖像處理功能定期進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn),包括兩項(xiàng)核心技術(shù):全息AI面部識(shí)別技術(shù)和全息AI面部變化技術(shù)。由于視頻處理和識(shí)別技術(shù)的發(fā)展,微美基于圖像檢測(cè)、識(shí)別、模板匹配、圖像動(dòng)態(tài)融合和替換的全息AR廣告和全息成像服務(wù)目前在行業(yè)中處于領(lǐng)先地位。
商湯科技,是國(guó)內(nèi)專注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的人工智能公司。商湯科技在2014年到2018年完成多輪融資,融資額超過(guò)20億美元。商湯科技憑借計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的研究和應(yīng)用,探索出獨(dú)具特色的“1(基礎(chǔ)研究)+1(產(chǎn)品及解決方案)+X(行業(yè))”業(yè)務(wù)模式。據(jù)了解,商湯科技2018年在超過(guò)18個(gè)行業(yè)有各種各樣的落地場(chǎng)景,例如智能手機(jī)、智慧城市、智能汽車、醫(yī)療、零售、教育、互動(dòng)娛樂(lè)等。以手機(jī)為例,商湯科技為OPPO、vivo、小米、華為這些手機(jī)品牌提供人臉解鎖、智能美顏、智能濾鏡等影像技術(shù),讓手機(jī)拍照更好看,交互更有趣。
為何中國(guó)如此得天獨(dú)厚,便應(yīng)當(dāng)考慮人工智能所需的投入。中國(guó)擁有豐富的兩大基本要素——計(jì)算能力以及資本。據(jù)咨詢公司 Gartner 報(bào)道,云計(jì)算市場(chǎng)近年來(lái)已增長(zhǎng)了 30% 之多,且將持續(xù)增長(zhǎng)下去。據(jù)智囊團(tuán)烏鎮(zhèn)智庫(kù)統(tǒng)計(jì),2012 - 2016 年,中國(guó)的人工智能企業(yè)獲得了 26 億美元資金,雖然低于美國(guó)同行的 179 億美元,但總體而言仍在飛速增長(zhǎng)。
算法研發(fā)是一個(gè)不斷迭代、精心打磨的過(guò)程,工業(yè)界和學(xué)術(shù)界最大的區(qū)別是學(xué)術(shù)界希望創(chuàng)造更多的算法,追求更多的是新穎性和創(chuàng)造性,而工業(yè)界追求的是系統(tǒng)的功能、性能、穩(wěn)定性指標(biāo),并不要求發(fā)明最新穎的算法,而是要依據(jù)業(yè)務(wù)需求和資源限制做出最好用的系統(tǒng)。在工業(yè)界進(jìn)行算法改進(jìn),包括很多維度,如數(shù)據(jù)如何處理、數(shù)據(jù)規(guī)模和來(lái)源,參數(shù)設(shè)置、模型結(jié)構(gòu),還包括損失函數(shù)設(shè)計(jì),模型加速算法等,每一個(gè)因素都可能對(duì)最終結(jié)果影響很大。還有非常重要的一點(diǎn)是,需要從系統(tǒng)角度去解決問(wèn)題,比如設(shè)計(jì)新的系統(tǒng)處理流程,比如把問(wèn)題定義為檢測(cè)問(wèn)題還是識(shí)別問(wèn)題。
對(duì)于如此多的算法模型,如果每個(gè)模型都需要不斷迭代,同時(shí)要支持不同硬件平臺(tái)的不同版本,在研發(fā)人員和訓(xùn)練硬件資源受限條件下,如何持續(xù)打磨核心算法是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的算法開發(fā)模式,算法工程師往往提起數(shù)據(jù)標(biāo)注任務(wù),由數(shù)據(jù)標(biāo)注員標(biāo)注完成數(shù)據(jù)標(biāo)注,但算法工程師需要關(guān)心如何開發(fā)標(biāo)注工具、如何培訓(xùn)標(biāo)注人員、如何轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式、如何提純標(biāo)注完的數(shù)據(jù),最后再手工方式在一臺(tái)物理機(jī)上將模型訓(xùn)練出來(lái)。
據(jù)新加坡《聯(lián)合早報(bào)》報(bào)道,黑石集團(tuán)總裁施瓦茨曼指出,中國(guó)人工智能技術(shù)出現(xiàn)了爆炸性發(fā)展。他表示,當(dāng)他去中國(guó)時(shí),看到不斷開設(shè)的新公司,而向人工智能領(lǐng)域發(fā)展的公司正迅速增長(zhǎng)。報(bào)道稱,中國(guó)將龐大的政府資金投入于人工智能的研究與發(fā)展。普華永道全球主席羅浩智認(rèn)為,如果美國(guó)的企業(yè)總裁、教育和政府不再在這方面加強(qiáng),那么美國(guó)很有可能會(huì)開始落后。
中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)起步相對(duì)較晚,但是在技術(shù)研究等基礎(chǔ)設(shè)施方面正處于進(jìn)步期。人工智能的核心關(guān)鍵是海量的數(shù)據(jù),中國(guó)人口基數(shù)大,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速,有龐大的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì)。因此,人工智能的興起對(duì)中國(guó)來(lái)說(shuō)是一個(gè)難得的機(jī)遇期,也對(duì)中國(guó)的AI科技企業(yè)打開了市場(chǎng)大門。
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