ACM亞洲區(qū)冠軍、最強(qiáng)大腦、程序員鼓勵(lì)師……這個(gè)黑客松大賽有點(diǎn)意思

　　2019 年 9 月 21 日，由眾安主辦的“第二屆眾安大學(xué)生黑客馬拉松大賽”決賽圓滿結(jié)束。本次大賽立足保險(xiǎn)領(lǐng)域，堅(jiān)定發(fā)展金融科技，以人工智能、區(qū)塊鏈雙賽道專業(yè)設(shè)置。自 7 月 6 日啟動(dòng)，吸引眾多高校生共計(jì) 174 支隊(duì)伍參與，經(jīng)過兩個(gè)月的激烈角逐，層層選拔出 14 支優(yōu)秀隊(duì)伍入圍決賽。最終，來自北京大學(xué)的 GXX 和廣州大學(xué) & 深圳大學(xué) & 上海大學(xué)組成的  Fishman 戰(zhàn)隊(duì)?wèi){借出色的技術(shù)能力分別奪得本次大賽人工智能賽道和區(qū)塊鏈的桂冠。

　　1極限 30 小時(shí)，引爆“地表最強(qiáng)”黑客馬拉松

　　有學(xué)生的地方，就有“地表最強(qiáng)”。

　　眾安的“地表最強(qiáng)”中就盛傳著 Hackathon 出高人的傳說，每年的 Hackathon 決賽，就是一年一度“神仙打架”的日子。

　　試想一下，所有的開發(fā)時(shí)間壓縮到 30 小時(shí)，這意味著什么?大腦連軸轉(zhuǎn)，手指敲擊鍵盤，意志力和精神狀態(tài)在崩潰的邊緣來回試探。

　　據(jù)了解，此次進(jìn)入決賽的選手來自于清華、北大、復(fù)旦、浙大等知名院校的學(xué)生，其中包含最強(qiáng)大腦第二季 12 強(qiáng)選手、ACM 亞洲區(qū)冠軍選手，實(shí)力不容小覷。更有團(tuán)隊(duì)自帶程序員鼓勵(lì)師，幫助選手們調(diào)節(jié)心態(tài)，可見是為了比賽火力全開，“碼”不停蹄，卻甘之如飴，興奮不已!

　　持續(xù)近兩天的黑客馬拉松大賽，不僅是考驗(yàn)?zāi)芰�和團(tuán)隊(duì)，更是對(duì)毅力的考驗(yàn)�，F(xiàn)場(chǎng) 14 支隊(duì)伍，近百名學(xué)生在 30 小時(shí)里瘋狂激發(fā)自己的小宇宙，碰撞彼此腦海里的 idea，用激情點(diǎn)亮申城。

　　20:00，01:00，04:00，黑夜中一直奮戰(zhàn)的選手們，始終是那最閃亮的星。

　　學(xué)生們的激情同樣感染了所有在場(chǎng)的項(xiàng)目方技術(shù)人員，作為開發(fā)者出身的他們，自發(fā)地和選手們一起熬夜，攻克開發(fā)過程中的一個(gè)又一個(gè)難關(guān)，解決一個(gè)又一個(gè) bug。

　　“不管是對(duì)于同學(xué)們還是工作人員來說，都是有特別意義的兩天。”眾安數(shù)據(jù)智能中心負(fù)責(zé)人孫谷飛說。

　　2創(chuàng)新賽制，放“碼”過來

　　與往屆比賽不同的是，此次比賽采用了創(chuàng)新場(chǎng)景與創(chuàng)新賽制。

　　人工智能賽題主要圍繞“車險(xiǎn)”領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用展開。要求選手基于人、車、路生成的駕駛行為數(shù)據(jù)，區(qū)分“司機(jī)”、“支架”、“副駕駛”、“左后”、“右后”五個(gè)位置。并基于眾安機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)建模，最終根據(jù)線上 F-score(模型精確率和召回率的評(píng)估指標(biāo))分?jǐn)?shù)和講師評(píng)審的分?jǐn)?shù)角逐冠軍。

　　而區(qū)塊鏈賽道今年采用了創(chuàng)新賽制，采用“8426”實(shí)時(shí) battle 的游戲賽制。據(jù)眾安 - 復(fù)旦區(qū)塊鏈與信息安全聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任吳小川介紹，在決賽中，區(qū)塊鏈賽道選手們?nèi)�程基�?Annchain.OG 開發(fā)，依據(jù)“爭(zhēng)搶空投”、“Rob”、“查封和清算”等規(guī)則，利用攻擊以及防守的手段，爭(zhēng)奪守護(hù)比賽分?jǐn)?shù)，類似于吃雞游戲中的“舔包”行為，每支隊(duì)伍需破解對(duì)方的使用策略來對(duì)應(yīng)制定自己的策略，最終的比賽結(jié)果由“分?jǐn)?shù)值”的數(shù)量定奪。

　　有趣的是，本次區(qū)塊鏈賽道還設(shè)置了 NPC 角色，不僅使得賽制具備趣味性還增添了大賽的緊張感，選手們紛紛表示“實(shí)時(shí)排名，NPC 的加入，真的是帶給我們很大的鴨梨(壓力)!”

　　3一群金融科技的明日之子，一場(chǎng)“時(shí)間”與“精度”的大逃殺

　　小編有幸采訪了人工智能和區(qū)塊鏈賽道的冠軍，記錄了他們的奪冠歷程。

　　“很意外，簡(jiǎn)直就是‘逆風(fēng)翻盤’，感覺像在做夢(mèng)!”在采訪開始，來自北京大學(xué)的冠軍團(tuán)隊(duì) GXX 隊(duì)長(zhǎng)就迫不及待表達(dá)自己激動(dòng)的心情。

　　據(jù)了解，GXX 是以團(tuán)隊(duì)第 7 名的身份進(jìn)入決賽， 但在決賽過程中，三人默契配合，充分利用團(tuán)隊(duì)擅長(zhǎng)的數(shù)學(xué)思維，力爭(zhēng)把數(shù)據(jù)預(yù)處理做到極致。并將 CNN、RNN、Xgboost 等多種方法進(jìn)行比對(duì)，選擇合適的建模方法，最終在線上比拼中獲得第二名的好成績(jī)。

　　“學(xué)生們能將技術(shù)與業(yè)務(wù)結(jié)合，這是我特別意外也特別希望看到的場(chǎng)景。”賽后孫谷飛評(píng)價(jià)道。

　　除此之外，GXX 團(tuán)隊(duì)介紹，此次能夠奪冠，離不開眾安機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的幫助。

　　在初賽階段，GXX 團(tuán)隊(duì)的隊(duì)員們分別為身處不同國(guó)家，因?yàn)闀r(shí)差的原因面臨著項(xiàng)目碎片化的問題。

　　“但是上手眾安機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)之后發(fā)現(xiàn)，平臺(tái)的易操作、易連接的特性可以幫助我們克服這個(gè)困難，大家利用時(shí)差輪流在這個(gè)平臺(tái)上操作，可以保證項(xiàng)目進(jìn)展的不間斷，強(qiáng)行把“時(shí)差”劣勢(shì)轉(zhuǎn)為優(yōu)勢(shì)。”GXX 隊(duì)長(zhǎng)說。

　　賽后，孫谷飛也介紹說，機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)定位為保險(xiǎn)和金融輕量級(jí)解決方案，而“開放”、“機(jī)器學(xué)習(xí)閉環(huán)”是眾安機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)諸多特性中的一部分。

　　不同于市場(chǎng)上其他產(chǎn)品的多側(cè)重于自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)、與云平臺(tái)技術(shù)強(qiáng)綁定的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)架構(gòu)，眾安機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)為偏向使用開源技術(shù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家，提供了一個(gè)盡可能開放的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)環(huán)境，通過容器、資源調(diào)度等技術(shù)，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以使用自己習(xí)慣的語(yǔ)言與代碼庫(kù)，靈活使用各種計(jì)算資源進(jìn)行數(shù)據(jù)建模。

　　此外，眾安機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)強(qiáng)調(diào)模型的全生命周期管理。建模以后，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以很便捷地完成模型的發(fā)布，選擇以微服務(wù)的方式與業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)接，省去了以往需要與算法工程師、應(yīng)用工程師的對(duì)接與接口封裝。自帶的A/B測(cè)試、數(shù)據(jù)回流、模型性能監(jiān)控等功能，很好地將機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的架構(gòu)進(jìn)行了解耦，形成了一個(gè)模型實(shí)驗(yàn)、版本控制、服務(wù)化、數(shù)據(jù)回流的閉環(huán)。

　　不僅僅限于比賽中的“車險(xiǎn)”場(chǎng)景。在眾安內(nèi)部應(yīng)用上，機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)乘載了多元場(chǎng)景下的模型開發(fā)需求，如 OCR 證件識(shí)別、文字機(jī)器人 NLP 模型、醫(yī)療知識(shí)圖譜等場(chǎng)景。

　　而相比于人工智能賽道規(guī)定場(chǎng)景、規(guī)定數(shù)據(jù)的賽制，區(qū)塊鏈賽道實(shí)時(shí) battle 讓整個(gè)大賽顯得更具有“速度與激情“。

　　“如何快速掌握游戲規(guī)則，如何根據(jù)情景快速變換比賽策略，是這場(chǎng)比賽中最激動(dòng)的部分，特別是 NPC 的加入。”區(qū)塊鏈冠軍團(tuán)隊(duì) fishman 隊(duì)長(zhǎng)說。”

　　其實(shí)，不光是對(duì)于 fishman 的成員，對(duì)于所有選手們來說，NPC 玩家就像是這場(chǎng)比賽的催化劑，引導(dǎo)選手、帶給選手壓力、加快比賽節(jié)奏、使比賽更具有對(duì)抗性。

　　另外，除卻“NPC”玩家的“人工干擾”因素之外，本次區(qū)塊鏈比賽的選手們還必須在極短的時(shí)間內(nèi)充分理解 Annchain.OG 的基本結(jié)構(gòu)以及交易在 Annchain.OG 上的確認(rèn)方式，可謂是對(duì)選手技術(shù)能力的極大考驗(yàn)。

　　據(jù)悉，Annchain.OG 底層采用了有向無環(huán)圖(DAG)的賬本構(gòu)型，去解決了現(xiàn)有塊鏈區(qū)塊鏈架構(gòu)去中心化、安全、擴(kuò)展性三角平衡問題。同時(shí) Annchain.OG 解決了 DAG 型區(qū)塊鏈與智能合約的兼容性問題，能夠確保在 DAG 結(jié)構(gòu)下智能合約交易的有序性。

　　與傳統(tǒng)區(qū)塊鏈不同，在 DAG 中，沒有將交易封裝成區(qū)塊的概念，全網(wǎng)在同一時(shí)刻也不用對(duì)同一區(qū)塊進(jìn)行共識(shí)由于大部分交易之間并沒有很強(qiáng)的因果關(guān)系，因此可以異步并發(fā)寫入交易，極大提高了并發(fā)量，同時(shí)將交易確認(rèn)時(shí)間降低到最低，解決了傳統(tǒng)區(qū)塊鏈的擴(kuò)展性問題，吞吐量可以達(dá)到超大規(guī)模，并且可以水平擴(kuò)展。

　　基于以上特性，眾安推出了全球首個(gè)基于區(qū)塊鏈的鉆石產(chǎn)業(yè)鏈溯源平臺(tái)—中鉆溯源，平臺(tái)整合上游供應(yīng)鏈、質(zhì)檢機(jī)構(gòu)、物流機(jī)構(gòu)、報(bào)關(guān)機(jī)構(gòu)及行業(yè)內(nèi)大量正規(guī)合法經(jīng)營(yíng)的優(yōu)質(zhì)商家，基于區(qū)塊鏈追溯鉆石從開采、切割、質(zhì)檢、物流、報(bào)關(guān)、加工、批發(fā)和零售整個(gè)完整的生產(chǎn)及流通過程，讓消費(fèi)者在購(gòu)買鉆石時(shí)能看到鉆石的完整生產(chǎn)及流通過程，幫助消費(fèi)者鑒別鉆石真?zhèn)�，保障消費(fèi)者和行業(yè)內(nèi)正規(guī)合法經(jīng)營(yíng)商家的權(quán)益。

　　4未來可期，我們終將變成想要的模樣

　　全球招聘顧問公司Michael Page在《2018中國(guó)金融科技招聘趨勢(shì)》報(bào)告中指出國(guó)內(nèi)金融科技人才總?cè)笨诟哌_(dá) 150 萬。但隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新技術(shù)與金融服務(wù)的深度融合，金融科技已成為全球金融業(yè)的潮流，對(duì)于人才的需求也急劇增加。然而，由于目前設(shè)置金融科技相關(guān)課程的大學(xué)并不多、人才的培養(yǎng)周期長(zhǎng)、畢業(yè)生缺乏實(shí)際經(jīng)驗(yàn)等原因，導(dǎo)致金融科技人才的供給嚴(yán)重不足。人才匱乏使得金融行面臨著嚴(yán)峻的“招人難”、“育人難”、“留人難”的問題，制約其智能化發(fā)展。

　　而作為國(guó)內(nèi)首家互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)公司，眾安一直以科技驅(qū)動(dòng)金融，非常重視對(duì)金融科技復(fù)合型人才的培養(yǎng)。此次眾安舉辦的大學(xué)生黑客松大賽，希望將科技和業(yè)務(wù)進(jìn)行有效結(jié)合，讓選手在錘煉技術(shù)的同時(shí)，也能感受到真實(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景。

　　正如孫谷飛所說，“未來的金融科技行業(yè)，需要‘技術(shù) + 業(yè)務(wù)’的復(fù)合型人才，我們希望通過此次大賽，可以讓同學(xué)們既懂得金融產(chǎn)品與業(yè)務(wù)相關(guān)知識(shí)，又能具備互聯(lián)網(wǎng)思維與技術(shù)，為今后的金融科技發(fā)展作出貢獻(xiàn)。”