以大數(shù)據(jù)可視化思維呈現(xiàn)疫情數(shù)據(jù)，UCloud優(yōu)刻得助力北大師生科研分析

　　當“肺炎”、“武漢”的搜索熱度居高不下、當病毒從湖北逐漸擴散至全國、當不斷攀升的疫情數(shù)字、成為我們每天密切關注的焦點。

　　數(shù)據(jù)可直觀反映疫情發(fā)展現(xiàn)狀，對“科學防疫”極具研究價值，參照已有的疫情樣本數(shù)據(jù)，我們迫切需要用大數(shù)據(jù)可視化的思維，去分析、思考、總結(jié)，直至戰(zhàn)勝這場疫情。

　　隨著新型冠狀病毒所引發(fā)的肺炎迅速蔓延，政府、各大企業(yè)乃至我們每一個人都加入了這場驚心動魄的阻擊戰(zhàn)。春節(jié)前后，北京大學可視化與可視分析實驗室的老師和同學們，也在一直密切關注著疫情狀況，希望通過專業(yè)的技能儲備、以及可視化領域的科研經(jīng)驗，在獲得公開數(shù)據(jù)的條件下，將疫情數(shù)據(jù)以多種形式呈現(xiàn)和傳達給社會大眾。

　　在上圖中，我們可以清晰明了的看到，湖北各省市的患者確診數(shù)量對比和時空分布，這便是北京大學可視化與可視分析實驗室，針對本次疫情發(fā)展的可視化研究成果之一。將原本冰冷枯燥的疫情數(shù)字，以更為直觀生動的表格和地圖等形式呈現(xiàn)，可以實時展示確診病例數(shù)據(jù)、疫情時空分布等，有效幫助公眾全面掌握湖北乃至全國疫情發(fā)展態(tài)勢，從而為戰(zhàn)勝肆虐的病毒建立信心!

　　根據(jù)全國各省市的每日新增確診病例數(shù)量，北京大學可視化與可視分析實驗室制作了疫情變化晴雨表，用方塊代表了每個地區(qū)每日的新增確診人數(shù)，方塊的大小用于表示具體的數(shù)量，方塊的顏色表示和前一天比較，是否有更多的新增確診病例。在晴雨表中，可直接看到各地區(qū)疫情發(fā)展趨勢、同一天各地區(qū)疫情變化對比，幫助用戶快速識別上升或下降的地區(qū)。

　　從最近的疫情晴雨表數(shù)據(jù)我們可以看出，包括湖北、廣東、浙江在內(nèi)的多個省市，近日確診人數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢，其中浙江省近期曾連續(xù)五天增速下降，有助于緩解大眾焦慮的情緒，我們有信心也有耐心戰(zhàn)勝肆虐的病毒。

　　此外，北京大學可視化與可視分析實驗室還制作了各類疫情地圖，包括全球、全國、省內(nèi)疫情態(tài)勢地圖等。為了增強用戶瀏覽體驗，這些地圖還增加了多種交互方式，以及對數(shù)比例、線性比例、面積固定等多維度對比展示，以可視化的形式讓更多人快速、便捷的讀懂疫情。

　　新型冠狀病毒肺炎疫情：中國

　　值得開心的是，在今日最新的《疫情方寸間》圖表顯示中，我們看到了神州大地第一片綠色，西藏首個省份全部確診患者痊愈。方寸間現(xiàn)疫情冷暖，可視化是有溫度的!

　　新冠病毒肺炎——疫情方寸間

　　就在春節(jié)前夕，武漢的肺炎疫情毫無防備襲來。據(jù)了解，自1月20日起，北京大學可視化與可視分析實驗室的袁曉如老師就帶領北京大學本科及博士、碩士研究生同學們自發(fā)組建志愿者團隊，默默加入了這場攻堅戰(zhàn)，并通過網(wǎng)絡渠道集結(jié)各方科研力量研究疫情可視化項目。

　　在整個可視化領域，北京大學可視化與可視分析實驗室是全球領先的實驗室，在可視化領域卓有建樹。本次項目的快速成效，一方面依托于此前多個可視化項目研究工作的長期積累，另一方面，師生們始終堅持知行合一、精益求精，力求將專業(yè)的知識運用到實際的工作中去。

　　隨著疫情信息的全面公開，更多數(shù)據(jù)具有可獲得性，老師和同學們分頭進行數(shù)據(jù)的獲取與驗證、匯總、探討可視化數(shù)據(jù)新方法和呈現(xiàn)形式，分工完成設計、編程、測試等系列工作。后續(xù)，更是有包括江南大學、四川輕化工大學、北京郵電大學、新疆大學、北京理工大學、天津大學、蘭州大學、西南科技大學、蘇州工藝美術職業(yè)技術學院、桂林理工大學、上海交通大學、清華大學、浙江大學、美國雪城大學、美國帕森斯設計學院、澳大利亞悉尼科技大學(排名不分先后)等超過20余所海內(nèi)外高校的師生，自發(fā)加入了本次疫情可視化公益項目。

　　這個項目是遠程分工協(xié)作的成果，盡管春節(jié)期間大家分散在各地，但組內(nèi)的同學和老師們都表現(xiàn)出極高的研究熱情。大家一起努力，克服困難。項目啟動3天內(nèi)，就陸續(xù)有許多外校的師生以及多個國內(nèi)知名企業(yè)主動要求合作，有的提供資源、有的協(xié)助整理數(shù)據(jù)等，是所有人的配合與努力，才讓這個項目順利落地。

　　大數(shù)據(jù)分析與應用技術國家工程實驗室常務副主任、北京大學機器感知與智能教育部重點實驗室副主任袁曉如研究員接受采訪時表示。

　　在整個疫情可視化研究過程中，UCloud優(yōu)刻得為北京大學可視化與可視分析實驗室關于疫情可視化的科研工作貢獻了一己之力，在了解到本次項目對于計算和網(wǎng)絡服務的需求后，第一時間主動組織協(xié)調(diào)免費的云資源，以高性能GPU云主機支持疫情可視化的AI計算工作，并特意安排了技術工程師與實驗室對接解決相關的技術問題。

　　單一的數(shù)字本身也許意義不大，但如果將所有的數(shù)據(jù)相聯(lián)，我們就能發(fā)現(xiàn)更多數(shù)據(jù)內(nèi)在的價值。多方通力合作下，本次疫情可視化項目的研究價值體現(xiàn)在多個方面：

　　1、數(shù)據(jù)可視更容易幫助我們理解，危機在每一天是如何變化的;

　　2、可視化的疫情信息也可用于媒體及政府報告;

　　3、現(xiàn)有的疫情分析對專業(yè)的數(shù)據(jù)分析處理人員的科學研究，也極具參考和借鑒意義。

　　目前，北京大學可視化與可視分析實驗室正在開展的疫情可視化研究工作，包括全國各地的疫情變化晴雨表、各類疫情地圖、相關社交媒體可視分析、疫情信息圖等，相關可視化工作已在微信醫(yī)療健康板塊上線，并保持著各類可視化數(shù)據(jù)內(nèi)容的持續(xù)更新。

　　如果您正在籌劃或已經(jīng)展開針對災區(qū)疫情的救助項目，包括且不限于：政務信息的及時同步，醫(yī)療信息同步、免費教育資源提供，在線醫(yī)療、物流、援助信息撮合、尋人系統(tǒng)等企業(yè)級用戶，請聯(lián)系我們，我們將提供免費的云計算資源和技術服務支持，竭盡所能與您并肩作戰(zhàn)!