通付盾研究報告，《金融隱私保護問題分析及對策》

　　傳統(tǒng)金融行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化進程中，大數(shù)據(jù)、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)及區(qū)塊鏈等新技術的應用，在推動金融產業(yè)創(chuàng)新、增加便民性、提升工作效率的同時，也給金融用戶隱私保護帶來了新風險與新挑戰(zhàn)。近些年金融用戶隱私泄露事件及侵犯公民個人信息違法犯罪頻頻發(fā)生，不但直接損害金融用戶的利益，擾亂金融市場秩序，甚至可能帶來系統(tǒng)性金融風險和引發(fā)群體性事件。在此背景下，中國人民公安大學“網(wǎng)絡空間安全與法治協(xié)同創(chuàng)新中心”聯(lián)合“江蘇通付盾科技有限公司”針對金融隱私保護問題開展相關研究，完成了《金融隱私保護問題分析及對策》研究報告，報告主要內容如下：

　　金融隱私保護問題分析及對策

　　一、金融產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及新技術應用情況分析

　　改革開放以來，我國金融產業(yè)高速發(fā)展，已建立起以中國人民銀行、銀保監(jiān)會、證監(jiān)會為核心，以商業(yè)銀行、證券公司和保險公司為主體的市場化金融組織體系。銀行業(yè)方面：全國現(xiàn)有4500多家銀行機構，總資產突破280萬億;證券業(yè)方面：證券公司133家，總資產突破7萬億;保險業(yè)方面：保險機構230家，總資產突破20萬億。

　　傳統(tǒng)金融產業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)技術緊密結合，依托網(wǎng)絡平臺可實現(xiàn)資金融通、支付、投資和信息中介等服務的新型金融業(yè)務模式。通過網(wǎng)絡進行金融活動的用戶增長迅速，2020年4月發(fā)布的第45次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，我國網(wǎng)民9.04億，其中網(wǎng)絡購物用戶7.10億，較2018年底增長了1億;網(wǎng)絡支付用戶7.68億，較2018年底增長了1.68億。

　　（一）互聯(lián)網(wǎng)時代下金融服務類型

　　互聯(lián)網(wǎng)時代金融服務產品眾多，歸納起來大致三類：

　　一是第三方支付。目前使用較普遍的有國內的支付寶、微信支付、京東支付，國外的PayPal等，它們提供一系列的接口，將多種銀行卡支付方式整合到一個界面上，操作簡單易用，極大方便了網(wǎng)絡購物。

　　二是網(wǎng)絡投資理財。包括網(wǎng)上銀行存儲、網(wǎng)上炒股、網(wǎng)上投保、網(wǎng)上外幣、網(wǎng)上期貨、網(wǎng)上黃金白銀交易等，它們?yōu)橥顿Y者提供各類理財服務和金融資訊。

　　三是P2P網(wǎng)貸。國內網(wǎng)絡借貸平臺一度超過6000家，但是，近兩年借助網(wǎng)貸平臺進行非法集資的案件持續(xù)高發(fā)， 2018年共有199家網(wǎng)貸平臺公司涉嫌非法集資被公安機關立案偵查。網(wǎng)貸平臺暴雷，不僅嚴重影響了我國的金融安全，還容易引發(fā)群體性事件。

　　（二）新技術在金融產業(yè)的應用情況

　　當前，大量新技術應用到金融領域，概括起來主要有五大類：人工智能、大數(shù)據(jù)、生物識別、移動互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈。新技術的廣泛應用實現(xiàn)了金融信息的自動化處理，為用戶提供了便捷高質量服務。

　　一是人工智能。在金融領域重要的應用場景包括：(1)基于圖像識別技術的人臉、表單、票據(jù)等識別系統(tǒng)，例如人臉支付、證券帳戶遠程開戶等;    (2)基于語音識別和自然語言處理技術的智能客服系統(tǒng)，問題解決率已超過99%;(3)基于專家系統(tǒng)的金融風控、反欺詐和智能投顧系統(tǒng)。

　　二是大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來源是交易數(shù)據(jù)，客戶登記數(shù)據(jù)，報表數(shù)據(jù)等。大數(shù)據(jù)的應用場景，銀行主要是集中在精準營銷、用戶經營、數(shù)據(jù)風控等方面;證券主要集中在股價預測和投資景氣指數(shù)預測等方面;保險主要集中在客戶風險評估、保險價格估算等方面。

　　三是生物識別。金融行業(yè)是生物識別技術的一個重要應用領域。指紋識別起步最早，目前應用最多、市場份額最大;人臉識別發(fā)展迅速，尤其是第三方支付中廣泛應用;虹膜識別、聲紋識別依然小眾。

　　四是移動互聯(lián)網(wǎng)。移動互聯(lián)網(wǎng)在金融領域的應用表現(xiàn)為各類手機應用程序App，主要包括銀行類、消費類、支付類、理財類、證券類等。其中，面向個人用戶的消費類App數(shù)量最多，占總數(shù)的36.74%。

　　五是區(qū)塊鏈。我國央行法定數(shù)字貨幣DCEP是依托區(qū)塊鏈以及電子加密等互聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)行的數(shù)字化形態(tài)的法幣。我國在央行法定數(shù)字貨幣正式上線運行后，各類基于區(qū)塊鏈的業(yè)務都有望實現(xiàn)支付即結算功能，大大提升結算效率并降低運營成本。

　　二、金融用戶隱私保護嚴峻形勢及原因分析

　　（一）金融用戶隱私保護形勢嚴峻

　　根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會發(fā)布的《網(wǎng)民權益保護調查報告》，78.2%的網(wǎng)民的個人身份信息、63.4%的網(wǎng)民的網(wǎng)絡金融交易記錄曾被泄露過。近年來，每年發(fā)生金融隱私泄露事件大約以35%的速度在增長，有公開報道或記錄2016年1093起，2017年1511起，2018年1967起，2019年2300余起。相比歐美國家，我國隱私保護體系建設起步相對較晚，加之近年來各類新技術在金融行業(yè)迅速廣泛應用，由此帶來的金融隱私保護問題日益凸顯。

　　一是銀行數(shù)據(jù)泄露。2012年，央視“3•15”晚會披露了多家銀行員工向他人出售客戶個人信息，導致銀行客戶資金被盜，造成損失3000多萬元。2020年5月，某銀行上海虹口支行在未獲得王某授權的情況下，將其個人賬戶流水提供給了第三方公司。

　　二是保險數(shù)據(jù)泄露。2013年2月，某保險公司因合作網(wǎng)站存在安全漏洞，致使大約80萬份保單信息泄露。2016年，上海等地多家保險機構卷入“泄露門”事件，不少車主在發(fā)生交通事故、向保險公司報案后不久，便接到冒充保險公司工作人員的詐騙電話。

　　三是其他平臺金融數(shù)據(jù)泄露。2013年某支付平臺前員工在工作三年內下載用戶20G的資料出售;2016年初，某金融平臺被爆出60萬用戶大量敏感信息泄露。

　　四是網(wǎng)貸業(yè)務及大數(shù)據(jù)風控亂象。網(wǎng)貸業(yè)務是金融隱私泄露問題的主要根源之一。大量的網(wǎng)貸業(yè)務需求和尚不完善的個人征信體系滋生了大量民間風控機構，很多互聯(lián)網(wǎng)公司、大數(shù)據(jù)公司紛紛布局征信行業(yè)。但是，在央行獲批個人征信牌照的機構僅有百行征信1家，遠遠滿足不了民間網(wǎng)貸的需求。在工商以從事個人征信業(yè)務注冊的公司多達數(shù)千家，這些公司為開展風控業(yè)務，使用非法爬取、采集、交換等方式獲取或騙取公民身份類、位置類、征信類、甚至通信類信息。有的公司在開展風控業(yè)務的同時，甚至開展催收業(yè)務，其中不乏一些大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。此外，網(wǎng)貸行業(yè)還滋生出套路貸、校園貸的犯罪產業(yè)，套路貸團伙的風控業(yè)務也通過數(shù)據(jù)的層層買賣交換和這些數(shù)據(jù)風控公司發(fā)生合作交集，如阿爾法象案。

　　（二）金融用戶隱私泄露原因分析

　　綜觀我國金融保護現(xiàn)狀，導致金融隱私數(shù)據(jù)頻頻泄露的原因主要是四點：

　　一是法律法規(guī)層面，存在不健全不完善的問題。我國現(xiàn)有30余部法律法規(guī)對金融隱私保護有所涉及，包括《儲蓄管理條例》《商業(yè)銀行法》《刑法修正案(七)》《保險法》《網(wǎng)絡安全法》，以及2015年11月國務院辦公廳專門印發(fā)的《關于加強金融消費者權益保護工作的指導意見》等。但是，目前我國沒有形成嚴謹?shù)慕鹑陔[私保護法律體系，尚未有專門金融隱私保護法律法規(guī)，而且已有的法律法規(guī)流于原則性保護，針對各機構和平臺主要以行政處罰為主。因為立法上的不完善，司法過程中不能夠行之有效地解決問題，致使現(xiàn)階段少數(shù)金融企業(yè)或不法分子無所顧忌，對客戶金融隱私權一次又一次地進行侵犯。

　　二是市場層面，金融隱私信息背后存在著黑色利益產業(yè)鏈。金融隱私信息買賣的市場需求巨大、經濟利益豐厚，不法分子為了牟利，建立起了完整的用戶信息非法交易的黑色產業(yè)鏈條。在這些非法交易產業(yè)鏈上，部分買家來自于保險公司、P2P等金融類機構，賣家則多來自于銀行、軟件企業(yè)、電子商務企業(yè)、咨詢公司、調研機構等不同行業(yè)的企業(yè)，以及從事網(wǎng)絡黑產的“黑客”等。

　　三是技術層面，大量新技術、新應用，給金融隱私的保護帶來了更多的風險挑戰(zhàn)。比如，基于人工智能和生物識別技術的人臉識別支付面臨人臉仿冒的風險，目前利用3D打印技術可以制作模擬他人的“人臉”;各類金融App存在高危漏洞、被植入后門程序以及隱蔽收集用戶信息的安全風險;物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及云計算技術同樣會給金融隱私帶來各類威脅，尤其是數(shù)據(jù)存儲服務器常常是黑客攻擊的重點目標。

　　四是企業(yè)經營層面，對隱私安全問題重視程度不夠。國內的多數(shù)金融企業(yè)沒有充分認識到金融信息安全威脅及危害的嚴重性。存在信息安全管理不嚴格，金融產品開發(fā)與信息安全保護不同步，金融企業(yè)的應急處置能力明顯不足等問題。此外，還有不少金融企業(yè)在金融信息安全保護方面存在數(shù)據(jù)分布零散化，未能實現(xiàn)集中管理，未能建立形成常態(tài)化數(shù)據(jù)風險管控機制等問題。

　　三、金融用戶隱私保護對策建議

　　金融隱私信息的保護是一項系統(tǒng)工程，對于確保金融產業(yè)健康有序發(fā)展意義重大，需要加強頂層設計，統(tǒng)籌謀劃，從法律、監(jiān)管、技術防護等多個方面精準施策。

　　（一）進一步完備金融隱私安全保護的法律體系

　　對標國際金融隱私保護的法律制度體系，盡快出臺符合中國國情的專門金融隱私保護法律法規(guī)，補齊法律短板和空白點，推進金融隱私信息的專門化、系統(tǒng)化保護。結合金融互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展趨勢和特點，在法律層面上更加全面準確地界定金融隱私信息的定義及內涵，明確其法律地位、權利屬性以及金融企業(yè)、金融用戶等不同主體在收集使用等過程中所要遵循的原則。細化金融企業(yè)、相關網(wǎng)絡運營商、服務商、金融企業(yè)客戶、普通民眾等在金融隱私保護方面的責任義務，明確追責的內容和規(guī)定條款，使金融隱私保護切實做到有法可依、有法必依。

　　（二）嚴密金融隱私保護的技術防護措施

　　由于金融隱私信息存在于相關數(shù)據(jù)的收集、傳輸、存儲、使用、刪除、銷毀等生命周期，相應的技術防護措施要全面覆蓋各個環(huán)節(jié)，做到萬無一失。金融機構推出相關金融產品和服務，應該按照“責權一致、目的明確、選擇同意、最少夠用、公開透明、主體參與、確保安全”的原則，設計并實施金融隱私數(shù)據(jù)的技術安全防護策略。不斷豐富金融隱私保護的技術手段，有效破解重點難點問題，為金融信息安全提供更加有力的支撐和服務。

　　（三）推動金融機構進一步加強金融隱私保護制度建設

　　規(guī)范金融隱私信息的保護管理規(guī)定，細化日常操作流程、應急處理流程和預案，完善內部檢查及監(jiān)督機制。嚴格金融隱私數(shù)據(jù)的收集、存儲和使用的要求，收集隱私信息遵循最小化原則。在境內提供金融產品或服務過程中收集產生的金融隱私數(shù)據(jù)，應當在境內存儲、處理和分析，確因業(yè)務需要，要向境外提供隱私信息的，應符合國家有關法律法規(guī)規(guī)定和有關管理部門的政策。企業(yè)間共享數(shù)據(jù)，應該進行安全防護能力的評估，并簽署數(shù)據(jù)保護責任書。建立金融隱私信息的安全評估制度，定期進行安全風險評估和檢查，及時調整安全防護策略和措施。

　　（四）建立完善金融隱私保護監(jiān)管體系

　　成立專門金融隱私監(jiān)督機構或歸口指定相關職能機構，專職負責全國金融產業(yè)隱私信息的安全監(jiān)管。創(chuàng)新監(jiān)管模式，由以往事中、事后監(jiān)管積極向事前監(jiān)管轉換。進一步明確金融企業(yè)保護金融隱私的責任和義務，督導金融企業(yè)加強金融隱私保護的建設和投入，進一步嚴密金融隱私保護制度和措施。針對風控行業(yè)的數(shù)據(jù)隱私問題，建議將風險控制業(yè)務納入個人征信業(yè)務予以監(jiān)管，加大對違規(guī)采集、使用個人征信信息的懲處力度。

　　（五）依法整治金融隱私信息交易背后的黑色產業(yè)鏈

　　建議相關職能部門加強對金融隱私交易黑色產業(yè)鏈的打擊，組織開展打擊整治專項行動，涉嫌違法的組織機構由行業(yè)主管部門嚴肅處理，涉及犯罪的人員由公安機關立案偵查。加強法制宣傳教育，通過典型案例宣傳，及時曝光利用金融隱私非法牟利的違法犯罪事實，震懾不法分子，并以此教育提醒金融企業(yè)加強隱私信息保護，增強民眾的隱私保護意識，不給金融隱私信息交易的“灰色產業(yè)鏈”提供生存的社會土壤。

　　通付盾經過深入研究各項App隱私合規(guī)規(guī)范/指南，自研合規(guī)檢測產品，采用基于以符號執(zhí)行為核心的靜態(tài)分析引擎和以運行態(tài)沙盒為核心的動態(tài)檢測引擎，對移動應用使用全過程進行隱私合規(guī)性全面檢查，旨在幫助用戶快速、準確地檢測App中存在的敏感權限調用，及時進行整改，保證App隱私安全。