阿里云新起點：大模型不必大門檻

　　“一家企業(yè)想象力終歸有限，釋放AI潛力要靠無數(shù)人探索”

　　4月11日，2023阿里云峰會在北京國家會議中心召開。相較于之前幾屆峰會，這次的活動因為兩個原因而格外引人關注。

　　首先，這算是在去年底的那次組織調(diào)整后，張勇第一次以阿里云智能總裁身份在如此量級的活動上亮相，外界當然希望了解他對云計算模式的系統(tǒng)思考和業(yè)務上可能采取的重大調(diào)整。

　　其次，從OpenAI發(fā)布ChatGPT以來，業(yè)界和公眾都認識到了這類大模型的巨大潛力，并以一種軍備競賽的方式開啟了從基礎設施、工程能力到AI算法的全面比拼。雖然在峰會之前，阿里已然官宣了自研大模型“通義千問”的問世，但關于這個模型將如何嵌入集團業(yè)務生態(tài)或者將在多大程度上對外開放之類的問題，仍然留待進一步的解答。

　　不過事后來看，觀眾的等待和好奇都頗為值得。根據(jù)峰會透露的信息，未來阿里巴巴所有的產(chǎn)品都要接入大模型進行全面升級。其中，釘釘和天貓精靈目前已經(jīng)在測試接入“通義千問”，前者可以實現(xiàn)自動撰寫工作方案、根據(jù)UI草圖直接生成應用等功能，后者則顯著提升了智能化水平，最終有望從機器進化到情感陪伴對象。

　　而除了將“通義千問”跟集團內(nèi)部業(yè)務打通，阿里還拋出了建設全新AI生態(tài)的宏偉目標。在通常關于類ChatGPT大模型的討論中，都免不了提到開展這些項目所需的巨大的資源門檻。根據(jù)對業(yè)內(nèi)人士的采訪，這不僅是將中小企業(yè)排除在外，甚至一些規(guī)模較大的互聯(lián)網(wǎng)公司都難以負擔。

　　阿里顯然看到了這個痛點，并提出了解決方案。張勇和周靖人的發(fā)言都提到，阿里希望眾多的企業(yè)和開發(fā)者都能用到阿里提供的大模型基座，每家公司都能結合他們的行業(yè)知識和經(jīng)驗，來形成自身的專屬模型。

　　客觀的講，這其實是阿里云以往生態(tài)開放思路的延續(xù)，因為早在ChatGPT出圈之前，阿里就已經(jīng)提出了模型即服務(MaaS)的概念。像去年上線的國內(nèi)首個AI開源社區(qū)——“魔搭”，不到半年就有了上百萬用戶，發(fā)展速度遠超預期。

　　根據(jù)埃弗雷特·羅杰斯的理論，任何創(chuàng)新的擴散都遵循從創(chuàng)新者到早期采用者，再到早期跟進者等的諸個階段。就大模型這項AI領域堪比“iPhone時刻”的重大創(chuàng)新而言，阿里顯然希望通過技術普惠的方式降低它的門檻。當這項技術能夠通過盡可能多的企業(yè)觸達盡可能多的用戶時，也就能發(fā)揮出它最大的社會價值。當然隨著更多的用戶參與進來，生態(tài)活力也會得到反哺，形成正反饋的多贏鏈條，這大概也體現(xiàn)了阿里和張勇本人的商業(yè)哲學。

　　01、云計算鋪路，大模型提速

　　在“通義千問”出現(xiàn)過后，大概有群眾會覺得阿里是“平時不燒香，臨時抱佛腳”，不然怎么會ChatGPT出來之前沒有，ChatGPT出來過后就馬上亮相了。然而正如阿里云CTO周靖人在接受媒體采訪時所說的，ChatGPT的確非常領先，當下的OpenAI某種程度上正在給整個行業(yè)設置議程，但阿里并不是今天有了ChatGPT過后，才湊熱鬧加入到做大模型的行列。恰恰相反，阿里是國內(nèi)最早探索大模型方向的公司之一。

　　這從“通義千問”這個名字就能看出來。媒體曾在采訪周靖人時問到，為什么要叫這么一個文鄒鄒的名字?周回答到，這其實是因為阿里在去年9月份的時候就發(fā)布了“通義”大模型系列，也就是說這條發(fā)展路線在ChatGPT問世之前就已經(jīng)確定。所以通義是一個模型系列的名字，千問則是指它目前主要是對話形態(tài)。“千萬次的追問是人類獲取智慧的方式，我們希望千問也能夠不斷地學習逼近人類的智慧”，周靖人說。

　　從時間上講，阿里云從2019年就開始訓練大模型，曾陸續(xù)發(fā)布語言大模型Plug、萬億參數(shù)的多模態(tài)大模型M6，這些都是去年“通義”大模型系列整合的基礎，也是阿里能快速推出 “通義千問” 并提供相應服務的前提。

　　其實阿里云做大模型，既帶有科研前瞻的性質，也有比較強的業(yè)務邏輯。從2009年阿里云第一次在國內(nèi)實踐云計算這個概念以來，過去十幾年時間里云計算廠商極大地促進了國內(nèi)各行各業(yè)的數(shù)字化轉型。

　　云的滲透速度非�？捎^，這從阿里云的客戶結構就能看出來：最初是泛互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)為主，如今互聯(lián)網(wǎng)之外的客戶占比已經(jīng)達到六成，并且還在以遠超前者的速度快速增長。在經(jīng)過這樣一個數(shù)字化鋪墊的過程后，大模型的出現(xiàn)可以說是恰逢其時，因為它能很好地利用這個基礎，并改善數(shù)字化轉型的速度和質量。

　　同時，大模型也將給云計算行業(yè)帶來巨大的機會，這主要包括模型的訓練和模型的服務兩個方面。

　　從模型訓練的角度講，類ChatGPT之類的大模型對計算資源提出了新的要求。例如，微軟最開始給OpenAI投資的10億美元，大多數(shù)都被OpenAI花在了購買Azure的計算服務上面。阿里云也有一套類似的“飛天智算基礎設施”，可以滿足大模型訓練的各種需求。

　　其中，智算IaaS服務包括可支持最大十萬卡GPU單集群規(guī)模、可承載多個萬億參數(shù)大模型同時在線訓練的智算集群，可為萬卡規(guī)模AI集群提供無擁塞通訊的自研RDMA網(wǎng)絡架構等;AI訓練效率提升可達10倍，推理效率提升可達6倍，覆蓋全鏈路AI開發(fā)工具與大數(shù)據(jù)服務。

　　而從模型服務的角度講，云部署的方式相比企業(yè)自定義方案，顯然能在算力、網(wǎng)絡等方面提供更好的支撐。這本質上跟前期眾多企業(yè)選擇把軟件從自有機房遷到云上是一樣的道理。本次峰會上，阿里還宣布了有史以來最大幅度的一次降價，通用計算對比上一代主售產(chǎn)品最高可下降40%。

　　另外，根據(jù)張勇的介紹，跟十年前相比，阿里云提供的算力服務價格降低了 80%，存儲服務的價格降低了接近 90%。預計在技術創(chuàng)新和規(guī)模效應的加持下，阿里云未來還將提供更好的計算服務能力。

　　02、模型不必大門檻

　　如張勇所說，面向AI時代，所有產(chǎn)品都值得用大模型重新升級。這主要涉及兩個方面，一是阿里自己會怎么用大模型，怎么用大模型全面改造用戶產(chǎn)品和業(yè)務產(chǎn)品來釋放智能生產(chǎn)力;二是怎么讓各行各業(yè)的外部客戶也用上大模型，會提供哪些工具和設施來加速大模型的擴散和采納。

　　在過去的二十年里，阿里旗下已經(jīng)積累了豐富的產(chǎn)品矩陣，覆蓋電商、出行、娛樂、社交、生活、辦公等各個領域。因此相較于OpenAI這類純?nèi)斯ぶ悄芸萍脊�司，阿里其實有著更短的模型到應用轉化路徑，并且能夠更加深刻地介入這個轉化過程。

　　上述優(yōu)勢已經(jīng)在這次峰會的發(fā)布內(nèi)容里體現(xiàn)出來。新一代釘釘在跟“通義千問”大模型能力結合后，又往智能辦公的方向邁進了一大步，這說明阿里內(nèi)部大模型的研發(fā)跟應用是同步進行的，顯著區(qū)別于微軟在OpenAI的ChatGPT面世后才考慮將其整合進必應的動作。限于篇幅，我們在這里簡單拉了一下釘釘“上新”的內(nèi)容：

　　當新成員進入群聊時，釘釘會根據(jù)群內(nèi)已有的聊天內(nèi)容，自動生成聊天摘要。用戶不需要再手動爬樓翻閱歷史，就能快速理解任務的上下文。同時，當聊天涉及共識對齊之類的動作時，還可以自動生成代辦事項。

　　針對日常辦公的文本寫作，釘釘已經(jīng)可以根據(jù)需求自動生成活動策劃、會議策劃等工作流程方案。除了文本內(nèi)容以外，釘釘也支持從文字生成創(chuàng)意圖片。

　　對于辦公會議，釘釘可以實時生成字幕，并且自動識別并標注發(fā)言對象，會后也能自動生成會議紀要和待辦。

　　對于辦公應用的開發(fā)，釘釘已經(jīng)從之前的低代碼模式，進一步升級到根據(jù)功能UI草圖，就能自動產(chǎn)出代碼。

　　除了釘釘，天貓精靈在接入“通義千問”后能夠支持自有對話，還能根據(jù)用戶需求和場景隨時生成內(nèi)容。例如，用戶可以在跑步時給出類似“合成1小時歌單，50%穿插搖滾風格的歌曲”這類的指令，還可以跟天貓精靈天馬行空聊文化談人生。當然，無論釘釘還是天貓精靈當前的表現(xiàn)，都只是大模型能力的一角，未來在經(jīng)過更多打磨催化更多產(chǎn)品后，“通義千問”應該會有更全面的表現(xiàn)。

　　但跟自身業(yè)務結合只是阿里建設大模型生態(tài)的第一步。阿里的商業(yè)模式一直以來，都是建立在“幫別人更容易做生意”這個底座上，“通義千問”延續(xù)了這個傳統(tǒng)。周靖人在會上說，阿里將開放“通義千問”的能力，并提供完備的算力和大模型基礎設施，讓每一家企業(yè)能夠打造自己的專屬GPT，讓包括創(chuàng)業(yè)公司在內(nèi)的所有企業(yè)和機構更好地實現(xiàn)創(chuàng)新。

　　簡言之，阿里不希望大模型成為少數(shù)幾家公司的專屬玩具，而是希望大模型沒有大門檻。

　　在采訪環(huán)節(jié)，周靖人解釋了阿里此舉背后的想法：“通義千問是通用大模型，要應用到實際場景時，每個企業(yè)都有自身需求，但不是每個企業(yè)都要從頭開始去做大模型。我們希望能以通義千問為基礎，結合各企業(yè)相關體系，為企業(yè)打造專門的數(shù)據(jù)空間。”

　　未來企業(yè)只需要把專有數(shù)據(jù)放到阿里云開辟的專屬數(shù)據(jù)空間里，不需要做數(shù)據(jù)清理和標注，也不需要從頭開始訓練，企業(yè)就能獲得自己的專屬大模型。在預訓練基礎上做微調(diào)的方式也有多種選擇，客戶可以自己微調(diào)(fine-tune)，也可以做有監(jiān)督的微調(diào)(SFT)訓練，還可以直接在提示、指令層(prompt)上做調(diào)整。

　　峰會現(xiàn)場，阿里云宣布將與OPPO安第斯智能云聯(lián)合打造OPPO大模型基礎設施。同時吉利汽車、智己汽車、奇瑞新能源、毫末智行、太古可口可樂、波司登、掌閱科技等多家企業(yè)也表示，將與阿里云在大模型相關場景展開技術合作的探索和共創(chuàng)。

　　除了專門的企業(yè)客戶，阿里云也在為更廣大的開發(fā)者和社區(qū)組織搭建服務生態(tài)。阿里是國內(nèi)首次推出模型即服務(MaaS)的企業(yè)，因為從開發(fā)者的角度，其會更多地以模型為第一思考的角度和元素，今天圍繞模型做開發(fā)的范式正逐漸誕生。

　　為了幫助模型生態(tài)的快速發(fā)展，阿里云提出了MaaS，而為了加速MaaS，阿里云又搭建了“魔搭”這樣的社區(qū)。用CTO周靖人的說法，“這些工作都是相互強關聯(lián)的，是在我們整個AI戰(zhàn)略和模型戰(zhàn)略的主線上。”

　　“魔搭”(ModelScope)社區(qū)是阿里云去年11月上線的，聚集了多個機構開發(fā)的人工智能大小模型，開放給更多人使用。阿里方面表示社區(qū)發(fā)展遠超預期，短短幾個月，已經(jīng)有上百萬人下載了1600萬次各類模型，模型數(shù)量從最初的300多個擴展到800多個，其中十億參數(shù)以上的大模型有30多個，超百億參數(shù)的大模型有10個。

　　03、寫在最后

　　從此前的高管采訪和本屆峰會的發(fā)布內(nèi)容看，“通義千問”是阿里大模型研發(fā)過程的一個中間態(tài)。

　　它不是起點，因為在這之前阿里已經(jīng)有了一張大模型和圍繞大模型生態(tài)的藍圖，并堅定持續(xù)地往里面砸了大量資源，這次不過是把過去積累的部分工作向外界開放了而已。

　　它更不是終點，因為從釘釘和天貓精靈這些內(nèi)部產(chǎn)品初步應用大模型后的效果看，在云計算基礎設施和魔搭的社區(qū)生態(tài)等因素的支撐下，大模型的正向效應必將很快溢滿阿里整個產(chǎn)品矩陣，并從阿里走向社會。

　　張勇在接受采訪時說，“這次的大模型出現(xiàn)，是個劃時代的里程碑，看整個的工業(yè)革命的歷史，其實從蒸汽機時代，工業(yè)革命的開始到現(xiàn)在，我覺得人類可以進入到一個全新的智能化時代。”

　　智能化時代已經(jīng)開啟，廣闊天地，大模型大有可為�！　√貏e聲明