模型太多應(yīng)用太少，李彥宏談大模型的 “冷思考”和“熱驅(qū)動”

　　11月15日消息，“中國的大模型很多，但是基于大模型開發(fā)出來的AI原生應(yīng)用卻非常少。”11月15日，在深圳2023西麗湖論壇上，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏談及國內(nèi)AI行業(yè)現(xiàn)狀時表示。當(dāng)天，他分享了關(guān)于AI原生時代的兩個“冷思考”和三個“熱驅(qū)動”。

　　李彥宏在兩個“冷思考”中指出，截至10月份，國內(nèi)已經(jīng)發(fā)布238個大模型，大模型太多，而模型之上開發(fā)的AI原生應(yīng)用太少。他同時表示，許多行業(yè)、企業(yè)、甚至城市都想從頭訓(xùn)練自己的專用大模型，但專用大模型沒有智能涌現(xiàn)能力，價值非常有限。

　　談及“熱驅(qū)動”時，李彥宏表示，強大的基礎(chǔ)大模型能驅(qū)動AI原生應(yīng)用爆發(fā)，當(dāng)前，最好的AI原生應(yīng)用還沒出現(xiàn)，“AI原生時代一定會有優(yōu)秀的AI原生應(yīng)用是基于這些大模型開發(fā)出來的”。與之相對，AI原生應(yīng)用也會驅(qū)動模型、芯片等AI技術(shù)棧的發(fā)展，“只有通過更多的場景落地應(yīng)用，才能夠形成更大的數(shù)據(jù)飛輪，才能夠讓芯片做到夠用和好用。”

　　他特別指出，擁抱AI時代需要一把手驅(qū)動，“因為只有CEO，才會關(guān)心新技術(shù)對自己業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo)是不是產(chǎn)生了正向作用。”

　　一、“我們需要100萬量級的AI原生應(yīng)用，但是不需要100個大模型”

　　“我們需要100萬量級的AI原生應(yīng)用，但是不需要100個大模型。”李彥宏指出，在全球市場上，AI原生應(yīng)用正在成為主要趨勢。“微軟沒有自己的基礎(chǔ)大模型，它是跟OpenAI合作的，但是它有最成功的AI原生應(yīng)但，大家知道就是Office365的Copilot，30美金一個月。”

　　而對于國內(nèi)，他分析說，截至10月份，國內(nèi)已經(jīng)發(fā)布了238個大模型，相較于6月份的79個，在四個月內(nèi)增長三倍，但相較于國外的幾十基礎(chǔ)大模型和上千個AI原生應(yīng)用來看，國內(nèi)AI原生應(yīng)用數(shù)量卻很少。

　　李彥宏表示，“不斷地重復(fù)開發(fā)基礎(chǔ)大模型是對社會資源的極大浪費”，李彥宏回顧PC時代和移動互聯(lián)網(wǎng)時代表示，各種PC軟件都基于Windows系統(tǒng)開發(fā)，移動時代的操作系統(tǒng)也僅有安卓和iOS兩家，大模型類似操作系統(tǒng)，那么最終開發(fā)者只會依賴為數(shù)不多的大模型開發(fā)AI原生應(yīng)用。

　　“由于沒有智能涌現(xiàn)能力，專用大模型的價值非常有限。”李彥宏分析說，很多行業(yè)、企業(yè)甚至城市都在買卡、囤芯片，建智算中心，想從頭訓(xùn)練自己的專用大模型，殊不知這樣煉出來的大模型是沒有智能涌現(xiàn)能力的。

　　“智能涌現(xiàn)”即為大模型觸類旁通的能力，也就是沒有教過的東西，大模型也會，“只有當(dāng)你的模型的參數(shù)規(guī)模足夠大，訓(xùn)練數(shù)據(jù)量足夠多并且能夠不斷投入，進(jìn)行迭代，才能夠產(chǎn)生智能涌現(xiàn)。”

　　李彥宏認(rèn)為，“大模型的產(chǎn)業(yè)化模式，應(yīng)該是把基礎(chǔ)模型的通用能力和行業(yè)領(lǐng)域的專有知識相結(jié)合。”也就是說，大模型套小模型，專用小模型反應(yīng)快、成本低，大模型更智能，可以用來兜底。他直言，“國內(nèi)有200多個大模型，上了這個榜單、進(jìn)了那個排名，但其實調(diào)用量是很小的。文心大模型一家的調(diào)用量比這200多家大模型的調(diào)用量加起來還要多。”

　　二、只有CEO才會關(guān)心新技術(shù)對業(yè)務(wù)指標(biāo)的正向作用

　　“我見到很多企業(yè)，上上下下都非常重視這次機會，但是對問題的本質(zhì)理解不深，”李彥宏提及當(dāng)前行業(yè)現(xiàn)象表示，CEO把任務(wù)交給IT負(fù)責(zé)人，以為“自己搞個基礎(chǔ)模型，或者按照網(wǎng)上傳播的評測方法來挑選一款評分高的大模型，”就是擁抱AI時代了，這其實是對公司和社會資源的極大浪費。

　　“為什么需要一把手來驅(qū)動?因為只有CEO才會關(guān)心新技術(shù)對自己業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo)是不是產(chǎn)生了正向作用。”李彥宏表示，大模型有沒有對互聯(lián)網(wǎng)公司的DAU、時長、用戶留存這些指標(biāo)產(chǎn)生正向影響，有沒有對企業(yè)的收入、利潤、成本產(chǎn)生影響，才是問題的本質(zhì)。

　　他以百度文庫舉例，經(jīng)過AI原生化重構(gòu)后的百度文庫，能夠在1分鐘內(nèi)生成一個20幾頁的PPT，包括圖表生成、格式美化等，而且?guī)缀跏橇愠杀�，實現(xiàn)了從內(nèi)容工具到生產(chǎn)力工具的轉(zhuǎn)變。因為這一改造，“文庫的付費率有了明顯的提升，這就是我說的AI對業(yè)務(wù)關(guān)鍵指標(biāo)的促進(jìn)作用。”

　　“在百度，我們堅決地對旗下各產(chǎn)品線進(jìn)行了AI原生化重構(gòu)，”李彥宏表示。他認(rèn)為，AI原生的概念肯定會先被C端用戶和創(chuàng)業(yè)公司接受，其次是中小企業(yè)，最后才是大企業(yè)。他表示，大公司分工明確，需要CEO主動引領(lǐng)變革。

　　三、AI原生應(yīng)用與基礎(chǔ)大模型互利共生、彼此成就

　　在李彥宏看來，強大的基礎(chǔ)大模型會驅(qū)動AI原生應(yīng)用的爆發(fā)，“中國有領(lǐng)先的基礎(chǔ)大模型，這是AI原生應(yīng)用發(fā)展的堅實基礎(chǔ)，是底層的能力。”

　　他介紹說，自3月16日基于文心大模型3.0的文心一言發(fā)布后，文心大模型持續(xù)迭代，在上個月升級至4.0版本，在文心一言的網(wǎng)站和APP上叫做專業(yè)版。在理解、生成、邏輯和記憶四大能力上，文心4.0都有明顯提升。自8月31日文心一言向全社會開放以來，文心大模型的API調(diào)用量，呈現(xiàn)指數(shù)級的增長。

　　“而AI原生應(yīng)用，就是基于大模型智能涌現(xiàn)后產(chǎn)生的理解、生成、邏輯和記憶能力而開發(fā)出來的應(yīng)用。這些能力是過去的時代所不具備的，因而才能打開無限的創(chuàng)新空間。”

　　與之相對，李彥宏表示，模型、芯片等AI時代的技術(shù)棧，也需要AI原生應(yīng)用的驅(qū)動。“好的應(yīng)用會帶動市場，倒逼市場變化。”他以新能源汽車產(chǎn)業(yè)作類比表示，新能源減免購置稅、上路不限號不限行等措施，有效拉動了新能源汽車產(chǎn)業(yè)的快速增長，AI產(chǎn)業(yè)也是需求驅(qū)動，應(yīng)該在需求側(cè)、應(yīng)用側(cè)發(fā)力，鼓勵企業(yè)調(diào)用大模型來開發(fā)AI原生應(yīng)用，用市場推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

　　“只有通過更多的場景落地應(yīng)用，才可以形成更大的數(shù)據(jù)飛輪，才能讓芯片做到夠用、好用”。李彥宏表示。