位于英國(guó)倫敦的谷歌“深度思維”公司新近研發(fā)出預(yù)測(cè)中期天氣的人工智能模型GraphCast,按目前指標(biāo)評(píng)估,其計(jì)算速度和準(zhǔn)確率優(yōu)于傳統(tǒng)預(yù)測(cè)模型。
研究團(tuán)隊(duì)14日在美國(guó)《科學(xué)》雜志在線發(fā)表論文說(shuō),GraphCast可利用當(dāng)下天氣狀態(tài)和6小時(shí)前的天氣數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)6小時(shí)的天氣,而每6小時(shí)的預(yù)測(cè)結(jié)果又被反饋到模型中,用于執(zhí)行更長(zhǎng)期的預(yù)測(cè)。
他們首先使用1979至2017年間傳統(tǒng)模型預(yù)測(cè)的全球天氣數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練GraphCast。研究人員說(shuō),GraphCast利用深度學(xué)習(xí)跳過(guò)傳統(tǒng)天氣預(yù)測(cè)中繁瑣的方程運(yùn)算步驟,節(jié)省了大量算力。
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