1月17日 消息:新一代200億「書(shū)生·浦語(yǔ)2.0」是一款開(kāi)源的大語(yǔ)言模型。它支持200K超長(zhǎng)上下文,且20B版本在數(shù)學(xué)推理方面的性能超越了ChatGPT。該模型使用了第三代數(shù)據(jù)清洗過(guò)濾技術(shù),大幅提升了模型訓(xùn)練效率。
InternLM2可以支持200K超長(zhǎng)上下文,約30萬(wàn)字文本,在「大海撈針實(shí)驗(yàn)」中實(shí)現(xiàn)了完美的召回率。相較于初代InternLM,新一代大模型輕量級(jí)及中量級(jí)性能表現(xiàn)優(yōu)異,尤其在數(shù)學(xué)推理方面超越ChatGPT。
新一代大語(yǔ)言模型書(shū)⽣·浦語(yǔ)2.0的性能表現(xiàn)領(lǐng)先于同量級(jí)開(kāi)源模型,書(shū)⽣·浦語(yǔ)2.0綜合性能全面領(lǐng)先。為促進(jìn)AI生態(tài)發(fā)展,推動(dòng)大模型在各行業(yè)的應(yīng)用落地,書(shū)生·浦源大模型挑戰(zhàn)賽同日啟動(dòng)。上海AI實(shí)驗(yàn)室秉持著「以高質(zhì)量開(kāi)源賦能創(chuàng)新」理念,繼續(xù)提供InternLM2免費(fèi)商用授權(quán)。
InternLM2的數(shù)據(jù)清洗過(guò)濾技術(shù)已經(jīng)歷三輪迭代升級(jí),僅使用約60%的訓(xùn)練數(shù)據(jù)即可達(dá)到使用第二代數(shù)據(jù)訓(xùn)練1T token的性能表現(xiàn),模型訓(xùn)練效率大幅提升。第三代數(shù)據(jù)清洗過(guò)濾技術(shù)大幅度提升模型訓(xùn)練效率。InternLM2在大規(guī)模高質(zhì)量的驗(yàn)證語(yǔ)料上的Loss分布整體左移,表明了其語(yǔ)言建模能力的實(shí)質(zhì)性增強(qiáng)。
這款新一代的大語(yǔ)言模型在各項(xiàng)能力上獲得了全面進(jìn)步,相比于初代InternLM,在推理、數(shù)學(xué)、代碼等方面的能力提升尤為顯著,綜合能力領(lǐng)先于同量級(jí)開(kāi)源模型。且輕量級(jí)及中量級(jí)版本性能在同量級(jí)開(kāi)源模型中表現(xiàn)優(yōu)異,超越了ChatGPT。整體表現(xiàn)上,InternLM2達(dá)到了與ChatGPT比肩的水平。
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