英偉達推出”生成式AI專業(yè)認證“，幫你成為大模型開發(fā)專家！

　　本文來自于微信公眾號 AIGC開放社區(qū)(ID:AIGCOPEN)，作者:AIGC開放社區(qū)。

　　3月8日，全球AI領(lǐng)導(dǎo)者英偉達(NVIDIA)在官網(wǎng)推出了，生成式AI(AIGC)專業(yè)認證，通過考試可獲得行業(yè)認可的權(quán)威證書。

　　同時英偉達也推出了相應(yīng)的培訓課程，包括生成式AI解釋，深度學習入門/基礎(chǔ)知識，基于Transformer 的自然語言處理，使用大語言模型進行定制應(yīng)用開發(fā)，大語言模型的部署、定制、微調(diào)等，幫助學員順利通過考試。

　　該認證支持遠程報名和考試，適合軟件工程師、數(shù)據(jù)工程師、云解決方案架構(gòu)師、AI DevOps 工程師等，可增加就業(yè)競爭力成為大模型領(lǐng)域的專家。

　　本次認證將從太平洋時間3月18日，英偉達舉辦的“2024GTC”人工智能大會上開始。這也是英偉達5年來首次舉辦的線下技術(shù)交流大會，屆時將會有900多場會議，20多場與生成式AI有關(guān)。英偉達會向全球開發(fā)者展示在生成式AI領(lǐng)域的創(chuàng)新技術(shù)和最新研究成果。

　　英偉達創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官-黃仁勛表示，隨著全球各行業(yè)、政務(wù)機構(gòu)，正在積極尋求其變革能力，生成式AI已成為技術(shù)創(chuàng)新的焦點。

　　生成式AI認證和考試介紹

　　該認證由英偉達頒發(fā)，考試主題包括生成式AI和大語言模型兩大塊，考試時間1小時，包括50道題，考試費用135美元(約971元)，在線遠程考試方式。

　　考試詳細內(nèi)容包括:

　　機器學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識:探索機器學習的基本概念、算法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，包括前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)等。

　　提示工程:在與大語言模型的交互中，設(shè)計和優(yōu)化輸入提示，以提高模型輸出的相關(guān)性和準確性。

　　對齊:確保大模型的行為與人類的期望和道德標準一致，包括處理模型偏見和決策可解釋性等問題。

　　數(shù)據(jù)分析和可視化:通過統(tǒng)計方法和可視化工具來分析數(shù)據(jù)集，識別數(shù)據(jù)趨勢和模式，支持數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策過程。

　　實驗:設(shè)計和執(zhí)行實驗，以驗證假設(shè)、評估模型性能和探索數(shù)據(jù)的特性。

　　數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征工程:通過清理、轉(zhuǎn)換和選擇重要的數(shù)據(jù)特征來準備數(shù)據(jù)，以提高機器學習模型的性能和準確性。

　　實驗設(shè)計:計劃和構(gòu)建實驗框架，以系統(tǒng)地測試和評估不同的算法、模型和參數(shù)配置。

　　大語言模型的Python庫:介紹專門用于開發(fā)和訓練大型語言模型的Python庫，如Transformers、TensorFlow、PyTorch等。

　　LLM集成與部署:如何將大型語言模型集成到應(yīng)用程序和服務(wù)中，包括API集成、性能優(yōu)化和模型部署等。

　　有效期:自認證自簽發(fā)之日起兩年內(nèi)有效�？梢酝ㄟ^重新參加考試來獲得重新認證。