AI應用與解決方案中標情況分析

　　導讀

　　隨著一些突破性的AI模型和應用的出現(xiàn)，如大型語言模型、AI在生物醫(yī)藥的應用，以及自動化和智能化系統(tǒng)的廣泛部署，AI技術再次成為全球關注的熱點。本文將聚焦于AI市場中標情況，深刻洞察AI行業(yè)應用當前狀況和未來趨勢。一方面研究AI應用市場的整體規(guī)模走勢以及市場競爭狀況，另一方面洞察AI的技術特點和應用場景。

　　01

　　AI產(chǎn)業(yè)鏈整體發(fā)展情況

　　在過去兩年中，AI產(chǎn)業(yè)鏈經(jīng)歷了顯著的增長。AI產(chǎn)業(yè)鏈的中標金額從2022年的66.6億元增加到2023年的99.3億元，增幅約為49.0%。同期，中標項目數(shù)量從2172個增加到2961個，增幅約為36.3%。這兩項數(shù)據(jù)的顯著增長不僅表明了AI技術和解決方案市場需求的快速上升，也反映出AI行業(yè)整體的蓬勃發(fā)展態(tài)勢。

　　02

　　AI應用市場規(guī)模及競爭狀況

　　AI應用與解決方案是AI產(chǎn)業(yè)鏈的頂層，涉及將AI技術整合到實際的業(yè)務和行業(yè)場景中，創(chuàng)造出具體的產(chǎn)品和服務，它側重于解決實際問題，如提高生產(chǎn)效率、改善用戶體驗、提供決策支持等。本文以下分析僅局限于AI應用與解決方案，即AI產(chǎn)業(yè)鏈的應用層，不包括技術層、基礎層、AI人才教育等。

　　1.

　　市場規(guī)模

　　AI應用與解決方案在2022年至2023年間展現(xiàn)了顯著的發(fā)展勢頭，中標金額從52.4億元增長到61.4億元，增長17.2%，中標項目數(shù)量的增長更為顯著，從2022年的1511個增加到2023年的2100個，增長了約38.9%。一方面揭示了AI技術在實際應用中的成熟度和可靠性越來越高，企業(yè)和政府部門愿意為此投入更多的資金。另一方面，項目數(shù)量的顯著增加也表明AI技術的普及度正在快速上升，其應用正從尖端技術領域擴展到更廣泛的日常業(yè)務和服務中。

　　2.

　　細分領域

　　在AI應用與解決方案領域，智能輔助、機器人、聊天機器人、計算機視覺是表現(xiàn)突出的主要技術方向。智能輔助中標金額從2022年的1.5億元增長到2023年的3.8億元，增幅達到148%，機器人、聊天機器人、計算機視覺分別增長119.9%、109.5%、63.9%，凸顯了這些領域的發(fā)展活力和未來潛力。智能監(jiān)控與感知作為主要應用領域，中標金額有所下降，同比下降2.3%。

　　3.

　　競爭狀況

　　在整體人工智能應用中標金額份額方面，電信運營商份額為32%，其他廠家占比68%; 電信運營商主要優(yōu)勢集中在智能監(jiān)控與感知領域，其占比達到61%; 其他廠家在其他領域的占比都超過70%。 電信運營商在傳統(tǒng)監(jiān)控業(yè)務+人工智能領域有較大競爭力，在其他新興領域競爭不足。

　　（1）運營商

　　在整體人工智能應用中標金額份額方面，移動占比42%、電信占37%;電信在自動駕駛、機器人的占比較高，移動在智能輔助、語音識別有明顯的優(yōu)勢，聯(lián)通在綜合行業(yè)方案的份額較高。

　　（2）其他廠家

　　訊飛智元、優(yōu)必選遙遙領先于其他廠家，訊飛智元主要受益于人工智能+教育領域，優(yōu)必選則得益于機器人教育。兩者主要受益于教育領域的拓展。

　　03

　　AI應用市場應用與場景分析

　　從2022-2023年人工智能應用中標數(shù)量來看，計算機視覺應用最廣泛，其次是智能監(jiān)控與感知、綜合行業(yè)方案、聊天機器人、語音識別、機器人、智能輔助、自動駕駛。

　　1.

　　計算機視覺

　　計算機視覺旨在賦予計算機“看”的能力，即通過攝像頭、視頻、圖像等視覺輸入讓計算機能夠識別、處理和理解現(xiàn)實世界。它結合了圖像處理、模式識別、人工智能和機器學習等多個領域的技術和方法。

　　（1）細分領域

　　計算機視覺主要應用在智能監(jiān)控、人臉識別、視覺檢測、車輛識別、OCR識別、行業(yè)視覺、身份識別、物件識別、遙感識別等，其中人臉識別是目前計算機視覺的主要應用。2022-2023年人臉識別領域中標數(shù)量占計算機視覺的41%。

　　（2）應用場景

　　人臉識別：主要集中在數(shù)字政府與智慧教育行業(yè)，數(shù)字政府主要應用的場景包括公安治理監(jiān)控、邊防檢查、交通抓拍;智慧教育主要應用的場景包括校園及宿舍門禁、無人監(jiān)考與考試身份認證。

　　視覺檢測：主要應用在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，主要應用場景包括電力設備巡檢、礦業(yè)巡檢、管道巡檢等。

　　OCR識別：主要應用在醫(yī)療、金融行業(yè)，醫(yī)療行業(yè)主要應用場景包括報銷(費用清單、票據(jù)、憑證)識別、處方識別。金融行業(yè)主要應用場景包括發(fā)票識別、審單識別。

　　2.

　　智能監(jiān)控與感知

　　智能監(jiān)控和智能感知是兩個密切相關但有所區(qū)別的概念，智能監(jiān)控側重于通過視覺和其他感測數(shù)據(jù)對特定環(huán)境或?qū)ο筮M行持續(xù)監(jiān)視和安全保障，而智能感知更側重于對環(huán)境的全面感知和理解，以支持更復雜的決策和交互。目前，兩者在應用上存在較大的重疊。智能監(jiān)控和智能感知都是通過監(jiān)測終端，利用人工智能技術來理解和分析數(shù)據(jù)，從而洞察的周圍環(huán)境。

　　（1）細分領域

　　2022-2023年，智能監(jiān)控中標數(shù)量占智能監(jiān)控與感知的76%。智能監(jiān)控利用人工智能技術來增強傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的能力，得益于視頻監(jiān)控的巨大市場空間，智能監(jiān)控占據(jù)了較大份額。

　　（2）細分場景

　　智能監(jiān)控：主要集中在生態(tài)環(huán)保與數(shù)字政府行業(yè)，生態(tài)環(huán)保主要應用的場景包括火情監(jiān)控、污染監(jiān)控;數(shù)字政府的主要應用場景包括治安監(jiān)控。

　　智能感知：主要集中在數(shù)字政府行業(yè)，該行業(yè)的主要應用場景包括公共安全感知。

　　3.

　　聊天機器人

　　聊天機器人是一種利用人工智能技術，尤其是自然語言處理(NLP)和機器學習，來模擬人類對話的自動化系統(tǒng)。它們可以通過文本或語音與人類用戶進行交互，為用戶提供信息、解答問題、執(zhí)行命令或完成特定任務。

　　（1）細分領域

　　聊天機器人主要應用在智能語音客服、數(shù)字人、問答助理、導航機器人領域，其中智能語音客服的應用占比高達65%。智能語音客服通過自動化處理客戶咨詢，顯著降低了人力成本，因此在實踐中得到了廣泛應用。

　　（2）細分場景

　　智能語音客服：主要應用在數(shù)字政府、醫(yī)療、金融行業(yè)，數(shù)字政府的主要應用場景包括公安反詐外呼，社保及便民熱線;醫(yī)療行業(yè)主要應用場景包括醫(yī)保局、社區(qū)衛(wèi)生的客服以及醫(yī)院的隨訪服務;金融行業(yè)主要應用場景包括保險、銀行的客服。

　　數(shù)字人：主要應用在智慧教育、金融行業(yè)，智慧教育的主要應用場景包括數(shù)字人教學、直播、數(shù)字人技術研究;金融行業(yè)主要應用場景為數(shù)字人顧問員工。

　　問答助理：主要應用在數(shù)字政府、智慧教育行業(yè)，數(shù)字政府的主要應用場景為公檢法助手;智慧教育的主要應用場景為在線咨詢服務。

　　導航機器人：主要應用在醫(yī)療導診機器人場景。

　　4.

　　智能語音

　　智能語音是指利用人工智能技術來處理和理解語音數(shù)據(jù)的能力，它結合了語音識別、自然語言處理(NLP)、語音合成等多種技術，使計算機能夠理解人類的語音指令，從而有效回答問題和執(zhí)行相關命令。

　　（1）細分領域

　　智能語音主要應用在語音識別、語音轉(zhuǎn)寫、語音綜合應用的領域，其中語音識別占比53%。

　　（2）細分場景

　　智能語音：語音識別、語音綜合應用、語音轉(zhuǎn)寫主要應用在數(shù)字政府行業(yè)的法院庭審場景。

　　5.

　　智能輔助

　　智能輔助利用人工智能技術來提高組織的工作效率和決策質(zhì)量。通過自動化重復性任務、提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察和個性化建議等方式，幫助人們更高效地完成工作。

　　智能輔助主要應用于醫(yī)療和數(shù)字政府行業(yè)。在醫(yī)療領域主要應用于輔助診斷的場景;在數(shù)字政府領域主要應用于輔助辦理、輔助審批的場景。

　　6.

　　機器人

　　機器人是一種能夠執(zhí)行任務或操作的自動化機械設備，它可以根據(jù)預先編程的指令操作，也可以通過人工智能技術做出更復雜的自主決策。機器人的形態(tài)和功能極其多樣，從簡單的工業(yè)臂到復雜的人形機器人，主要應用在智慧教育、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療、數(shù)字政府。

　　智慧教育的主要應用場景包括機器人教學、機器人研究;工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用場景集中在工業(yè)機器人。醫(yī)療領域主要應用場景包括消毒、物流、配藥、康復、手術等;數(shù)字政府的主要應用場景包括救災、安檢。

　　7.

　　綜合行業(yè)方案

　　人工智能綜合行業(yè)方案涉及將人工智能技術應用于特定行業(yè)的全面解決方案，旨在通過智能化改進來解決行業(yè)內(nèi)的具體問題，提高效率，降低成本，增加收入，或改善用戶體驗。這些方案通常包括數(shù)據(jù)收集、分析、自動化處理和智能決策支持等多個環(huán)節(jié)，結合了機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等多種AI技術。其中智慧教育占比最多，達到46%。

　　智慧教育：應用場景主要包括人工智能研究、智能教育、智慧教室、語言教學、智慧校園領域。

　　04

　　總結分析

　　在對AI應用市場進行深入洞察后，本文總結了AI技術在各行業(yè)應用中的發(fā)展趨勢、市場規(guī)模、競爭格局以及未來潛力。首先，從產(chǎn)業(yè)鏈整體發(fā)展情況來看，AI技術和解決方案的市場需求呈現(xiàn)出快速增長的趨勢，中標金額和項目數(shù)量在過去兩年均顯著增長，反映了AI行業(yè)的蓬勃發(fā)展和AI技術的廣泛應用。其次，對于AI應用市場規(guī)模及競爭狀況的分析顯示，智能輔助、機器人、聊天機器人、計算機視覺等領域中標金額顯著增長，表明這些技術在實際應用中的成熟度和可靠性不斷提高，同時也揭示了AI技術在各個行業(yè)的廣泛應用和深入滲透。

　　細分領域和應用場景的分析進一步凸顯了計算機視覺、智能監(jiān)控與感知、聊天機器人、智能輔助等技術在特定行業(yè)中的主導地位和應用多樣性。這些應用不僅涵蓋了數(shù)字政府、智慧教育、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療和金融等傳統(tǒng)領域，也拓展到智慧城市和智慧農(nóng)業(yè)等新興領域，顯示了AI技術的廣泛影響力和創(chuàng)新潛力。

　　總體來說，AI技術的快速發(fā)展和廣泛應用正推動著各行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，不僅提升了效率和效能，也為創(chuàng)新和進步開辟了新的道路。未來，隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，AI有望在更多領域發(fā)揮更大的作用，推動社會和經(jīng)濟的全面發(fā)展。面對這一趨勢，企業(yè)和政府部門需持續(xù)關注AI技術的最新動態(tài)，積極探索和應用AI技術，以保持競爭力并充分利用AI帶來的機遇。