AI PC：一場浩蕩的革命

　　AI模型百舸爭流，AIGC 能改變什么?能帶來什么?是一個被行業(yè)反復拆解、討論、暢想的話題。

　　人們相信 AI 可以改變一切，卻又懷疑 AI 是一場科幻的夢。無論是 AI 模型參與者，還是普通用戶都在期待AIGC走完落地的最后一公里。

　　時間來到 2024 年，AI PC成為熱門話題。在英特爾舉辦的2024全新英特爾商用客戶端AI PC產(chǎn)品發(fā)布會上，關于 AI的落地，英特爾和自己的生態(tài)伙伴們給出了自己的答案。

　　AI PC將帶來效率的提升，改變社會、經(jīng)濟、生活的方方面面。如果要給這一切增加一個期限，那么 2024 年有望成為AI PC 開始的那一年。

　　01

　　AI 利萬物而共生

　　英特爾酷睿Ultra處理器是英特爾*內置神經(jīng)處理單元(NPU)的個人電腦平臺，是英特爾推出面向企業(yè)用戶的處理器。相比使用3年的老舊PC，辦公應用生產(chǎn)力提升最高達47%，在視頻會議場景下，處理器功耗下降最高可達 36%，與上一代產(chǎn)品相比視頻編輯的 AI 性能實現(xiàn)最高提升可達 2.2 倍。

　　芯片層面這樣的提升，讓AI PC的性能可以媲美移動工作站。

　　基于高性能的硬件產(chǎn)品，AI PC 的目標是賦能全新應用場景，進而為行業(yè)增效。

　　英特爾的生態(tài)伙伴們在各行各業(yè)展示了當前的成果。在教育領域，AI PC助力提高備課效率，實現(xiàn)教育資源共享；在醫(yī)療行業(yè)，英特爾幫助新藥靶點實現(xiàn) ；在康復養(yǎng)老，借助動作捕捉技術，AI PC對老人健康實時捕捉，也可以指導用戶打“八段錦”；在最基礎的辦公場景，通過大模型本地化，AI PC一方面可以滿足隱私監(jiān)管需求，也讓 AI 大模型實現(xiàn)“無網(wǎng)運行”。

　　在發(fā)布會上，英特爾反復強調，酷睿Ultra代表了40年來英特爾架構*的革新。因為這款芯片首次搭載了神經(jīng)網(wǎng)絡處理單元(NPU)，可以帶來2.5倍于上一代產(chǎn)品的能效表現(xiàn)。

　　英特爾不是*一家通過 NPU布局AI PC產(chǎn)品的處理器巨頭。AMD 也在不久前推出了銳龍7040，銳龍8040處理器。根據(jù) AMD介紹，銳龍8040系列基于Zen4 CPU架構、RDNA3 GPU架構、XDNA NPU架構，通過提升各部分的頻率和效率，帶來更上一層的AI性能。

　　處理器領域的另一家巨頭，英偉達也發(fā)布了針對 AI PC的相關產(chǎn)品。

　　英偉達發(fā)布了GeForce RTX 40 SUPER 系列 GPU，GeForce RTX 4080 SUPER生成AI視頻的速度是GeForce RTX 3080 Ti GPU的1.5倍，生成圖像的速度是前者的1.7倍。SUPER GPU中的Tensor核心每秒可提供高達836萬億次操作，為游戲、創(chuàng)造和日常生產(chǎn)力帶來變革性的AI能力。

　　事實上，高通也發(fā)布了為 AI PC 設計的處理器產(chǎn)品驍龍 X Elite SoC，以此發(fā)力PC市場。

　　“芯”動不如行動。處理器巨頭動起來了，產(chǎn)業(yè)鏈上的 OEM 也坐不住了。戴爾、惠普、聯(lián)想等等廠商，都動起來了。在“群雄割據(jù)”的PC 市場，也許短期內很難再看到這么多競爭對手同心協(xié)力地做一件事了吧。

　　02

　　AI PC是一場世紀大和解

　　蘇姿豐說：“如果你仔細觀察AI PC，這是一個全新的設備類別。”

　　人們期待AI PC帶來劃時代的改變，但如果從描述來看AI PC似乎只是PC+軟件的產(chǎn)物。從種種對于AI PC的描述中來看，AI PC似乎并沒有那么神奇。

　　IDC 在報告中指出，AI PC 能夠針對工作、學習、生活等場景，提供個性化創(chuàng)作服務、私人秘書服務、設備管家服務在內的個性化服務。例如，在工作中，AI PC 可以幫助起草會議通知、準備會議材料、記錄會議內容，甚至進行文件創(chuàng)作。但問題在于，自從AIGC 在辦公領域密集落地，各家辦公軟件推出的AI 功能，已經(jīng)讓用戶感知到差異性。從用戶的體驗來看 AI PC 能給用戶帶來的“革命性”改變更像是一張大餅。

　　芯片廠商們告訴你，AI PC會很神奇;PC 廠商們告訴你，AI PC會很神奇;甚至辦公軟件公司也告訴你，AI PC會很神奇。但事實上，對于已經(jīng)感受到 AIGC 的效率的那批人，他們已經(jīng)通過各種軟件先“享受世界”了;而那些暫時還沒有被 AI“改造”的人，不想為天花亂墜的概念“買單”。

　　AI PC產(chǎn)品仍處在市場教育期，而這個市場的成熟會帶來極大的增長可能。這是整個 PC 產(chǎn)業(yè)達成和解的根本原因。讓用戶了解 AI PC，愿意體驗 AI PC，認同 AI PC，是整個生態(tài)鏈的共同目標。

　　在今天的發(fā)布會上，可以看到宏碁、浪潮、博通、神州數(shù)碼、智譜等公司都已經(jīng)加入了英特爾 AI PC 的生態(tài)共建。在AI PC 行業(yè)應用圓桌論壇上，華東師范大學、英矽科技、騰宇智遠、實在科技帶來了 AI PC 在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、政企辦公行業(yè)的應用。幫助老師完成教學備案、出考題;借助 AI PC 實現(xiàn)靶點發(fā)現(xiàn)、小分子生成、臨床實驗結果預測等等。這些展示讓科幻電影中“AI 統(tǒng)治世界”的畫面有了實感。

　　03

　　“AI 成就PC”還是“PC 成就 AI”？

　　AI PC看似是PC廠商的一場浩浩湯湯的革命，但如果它本質上還是PC市場的競爭，那么三大巨頭和諸多OEM的世紀和解將不符合邏輯。沒有玩家會All in 一個存量市場。拋開現(xiàn)象看本質，到底是什么樣的需求讓三巨頭“統(tǒng)一戰(zhàn)線”?

　　*個原因，AIGC是革命性的技術。

　　AI 被視為“第四次科技革命”， 有望開啟新一輪技術創(chuàng)新周期。*次科技革命中，蒸汽機給計算機行業(yè)帶來的影響或許沒那么大，但當時英國數(shù)學家巴貝奇已經(jīng)在政府的支持下，開始建造以蒸汽引擎驅動的差分機，用來比較數(shù)字間的差異。雖然這個產(chǎn)品最后沒有成功問世，但這是一次最新科技與計算機行業(yè)融合的嘗試。隨著電的出現(xiàn)，電子計算機問世，再之后電子計算機又促成了集成電路產(chǎn)業(yè)的發(fā)展�？萍嫉陌l(fā)展在各種力量的促進下，滾滾向前。

　　因此，作為第四次革命的 AIGC技術與 PC 的結合也是理所當然的嘗試。在今天的分享中，AI PC與醫(yī)療健康行業(yè)的結合案例讓人印象頗深。工作人員介紹，基于 AI PC產(chǎn)品與醫(yī)療大模型的結合并不是硬件廠商主動找來的生意，而是醫(yī)院方面的醫(yī)生們主動聯(lián)系英特爾的生態(tài)伙伴們提出的需求。醫(yī)院方面能主動提出需求的原因，正是之前 AIGC 大模型在疾病的預防、控制、治療方面帶來了有效的影響。而這正是 AI行業(yè)或者說全社會期待的發(fā)展方向。

　　第二個原因，云廠商需要端側算力。

　　在 AI PC 的生態(tài)下，除了 PC廠商，其實云廠商也是重要的推動者。為了減少自身推理算力的開支，以及建設推理算力所帶來的折舊、維護等費用壓力，云廠商有極大訴求將推理算力下放到端側。

　　經(jīng)優(yōu)化后的端側設備現(xiàn)已具備對AI大模型進行推理的能力，而相關的訓練工作則必須在云端環(huán)境中完成。鑒于AI大模型的訓練過程對算力需求極大，隨著模型參數(shù)規(guī)模的不斷增長，所需算力呈指數(shù)級提升。因此，依賴個人電腦進行此類訓練幾乎不切實際。為確保訓練的高效進行，必須構建大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心，并充分利用云端的強大算力資源。

　　AI推理過程所需的算力資源相對較少。部分垂直領域的模型相較于通用大模型，其參數(shù)規(guī)模有所縮減，從而進一步降低了推理所需的算力。此外，通過對通用大模型進行剪枝、蒸餾、量化等技術手段，可以有效地壓縮模型參數(shù)，將數(shù)據(jù)類型轉化為int8甚至int4，從而進一步減少推理過程中的算力需求。因此，在端側進行大模型的推理操作已成為可行的選擇。

　　第三個原因，用戶需要個性化和高效率的 AI 體驗。

　　試想，如果未來所有人都用同一套數(shù)據(jù)庫訓練出來的大模型，那么 AI 生成的內容是否還具備所謂的創(chuàng)意與個性化?對于個人用戶來說，本地大模型通常與本地的知識和數(shù)據(jù)有更便捷的集成和充分地利用，能夠有效避免“幻覺”的產(chǎn)生(就是 AI 一本正經(jīng)地胡說八道)。且能夠針對用戶風格喜好，精準生成符合用戶需求的作品。這種準確、可靠的服務是 AI PC 所特有的優(yōu)勢。

　　高效率的 AI 體驗和上一個原因的延續(xù)。在 2023 年 IDC 實施的針對用戶 AIGC 平臺使用體驗的調研中，“響應速度慢”“反饋時間長”是用戶主要的負面反饋。AI PC 以本地推理為主，邊緣和云端推理為輔，能夠在混合算力、混合模型之間智能、合理地調配任務，有效縮減響應時間。本地化的大模型能力，離線狀態(tài)下的可操作性成為 AI PC 不可忽視的優(yōu)勢。

　　AI PC 在沒有互聯(lián)網(wǎng)連接的情況下依然能夠發(fā)揮作用，在任何時間、任何地點都能為用戶進行創(chuàng)造性的工作，讓用戶不再受制于網(wǎng)絡條件的約束，也會提升用戶的 AI 體驗。再換句話說，如果PC已經(jīng)是你的工作必需品，當身邊的同事們因為使用 AI PC “加速辦公”時，你會怎么選擇?

　　互相成就，共同成長。AI利萬物也利 PC，AI PC 是一個生態(tài)，有水也有魚。

　　04

　　PC行業(yè)會變天嗎？

　　行業(yè)很多人認為，AI PC是挑戰(zhàn)Wintel生態(tài)的機遇點，但其實英特爾和微軟本身就是AI PC的排頭兵。

　　2023 年 9 月，微軟推出全新 Copilot 平臺，Microsoft Copilot 定位“日常 AI 伴侶”，將人工智能引入 GitHub 編程工具、 Microsoft 365 生產(chǎn)力協(xié)同工具箱、Bing 搜索引擎、Edge 瀏覽器和 Windows 操作系統(tǒng)中提高工作效率。2024 年 3月22日，微軟科技通過官方公眾號宣布推出首批專為商業(yè)用戶打造的Surface AI PC：Surface Pro 10商用版和Surface Laptop 6商用版。

　　不過，在看了 AI PC在各行各業(yè)中的應用之后。與其討論 PC行業(yè)是否會被顛覆，不如去暢想哪些非 PC 行業(yè)會被顛覆。畢竟，正如聯(lián)想副總裁王傳軍所說“AI PC 要卷 AI 不是卷人類。”

　　回顧計算機的發(fā)展史，從算盤，到機械計算器，再到電子計算器。每一個新產(chǎn)品的出現(xiàn)，都會經(jīng)歷一波又一波的質疑，而他們也帶來了一個又一個美好的改變。

　　對于 AI，一個美好的愿景或許是，人能夠成為人，用語言和人類交流，而不是用編程和機器交流，而 AI PC或許能成為人與機器之間的翻譯官。